正态分布在本科生药剂学成绩分析中的应用

正态分布在本科生药剂学成绩分析中的应用

摘要：正态分布适用于偶然与随机事件，而高等教育是一种有目的的活动。该文通过对我校近年来药剂学成绩进行分析，探讨正态分布在成绩分析中的应用。

关键词：药剂学 成绩 正态分布

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面具有重大影响力[1]。正态分布是统计学中最基本、最重要的一种分布，在其次数分配中，中间的次数多，由中间往两边的次数逐渐减少，两边的次数多少相等，呈一种“两头小、中间大”的分布形态[2]。高等教育中学生学习的独立性增强，各学科考试成绩的随机性和必然性随之提高[3]。目前许多高校在进行试卷分析时，将成绩按分数段制成统计图，如果成绩分布符合正态分布规律，即分布曲线呈钟型，两头低、中间高、左右对称，则认为教学效果较好[4-6]。药剂学是药学专业的主干课程之一，在药学专业人才培养计划中占据重要地位。本文选材我校近年来药剂学考试成绩，探讨正态分布在本科生药剂学成绩分析中的应用。

考试是反馈教学信息、检验教学质量的一种重要形式与内容。目前我校药剂学期末考试由学科老师统一命题、要求知识点覆盖全面、难易适中、题量适量，分A、B卷，由教学办随机抽取，考试形式为

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