利用MATLAB进行离散控制系统模拟

实验 利用MATLAB进行离散控制系统模拟

本试验的目的主要是让学生初步掌握MATLAB软件在离散控制系统分析和设计中的应用。

1．连续系统的离散化。

在MATLAB软件中，对连续系统的离散化主要是利用函数c2dm( )函数来实现的，c2dm( )函数的一般格式为

C2dm( num, den, T, method)，可以通过MATLAB的帮助文件进行查询。其中：

Num：传递函数分子多项式系数； Den：传递函数分母多项式系数； T：采样周期；

Method：转换方法；

允许用户采用的转换方法有：零阶保持器（ZOH）等五种。

2．求离散系统的相应：

在MATLAB中，求采样系统的响应可运用dstep( )，dimpulse( )，dlsim( )来实现的。分别用于求取采样系统的阶跃，脉冲，零输入及任意输入时的响应，其中dstep( )的一般格式如下：

dstep( num, den, n)，可以通过MATLAB的帮助文件进行查询。其中： Num：传递函数分子多项式系数； Den：传递函数分母多项式系数； N：采样点数；

3．此外，离散控制系统也可以用simulink工具箱进行仿真，仿真界面如下

图（采样周期可以在对应模块中进行设定）。

1．编制程序实现上面三个仿真程序。

2．把得到的图形和结果拷贝在试验报告上。

3．在第1个例子中，改变采样周期为0.25，重新运行程序，把结果和原来

结果进行比较，并说明为什么？

4．在第2个例子中，改变采样点数为70，重新运行程序，把结果和原来结

果进行比较，并说明为什么？同样，改变采样周期T，观察不同周期下系统阶跃响应的动态性能，分析采样周期对系统动态性能的影响。

1. 1）

num=10; den=[1,7,10]; t=0.1

[numz,denz]=c2dm(num,den,t,'zoh'); printsys(numz,denz,'z') 得出结果： t =

0.1000

num/den =

0.039803 z + 0.031521 ------------------------ z^2 - 1.4253 z + 0.49659

若t改为0.25: num=10; den=[1,7,10]; t=0.25

[numz,denz]=c2dm(num,den,t,'zoh'); printsys(numz,denz,'z')

得出结果为：

t =

0.2500

num/den =

0.18012 z + 0.10062 ------------------------- z^2 - 0.89304 z + 0.17377

2 ）

num=10; den=[1,7,10]; t=0.25; i=[0:35]; time=i*t;

[numz,denz]=c2dm(num,den,t,'zoh'); yc=step(num,den,time); y_zoh=dstep(numz,denz,36); [xx,yy]=stairs(time,y_zoh); plot(time,yc,'r'),hold plot(xx,yy,'r'),hold;grid

采样点数改为70：

num=10; den=[1,7,10]; t=0.1; i=[0:70]; time=i*t;

[numz,denz]=c2dm(num,den,t,'zoh'); yc=step(num,den,time); y_zoh=dstep(numz,denz,71); [xx,yy]=stairs(time,y_zoh); plot(time,yc,'r'),hold

周期改为0.25：

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/h3cf.html