基于模糊控制的工程成本动态控制研究

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基于模糊控制的工程成本动态控制研究

作者：白青 童光福 罗仁吉 来源：《会计之友》2014年第03期

【摘 要】 为了提高工程造价的控制精度，文章基于人工智能中的模糊控制方法提出一种成本监测的新手段，即利用模糊控制器的工作原理，对于输入值进行模糊化；然后通过制定好的模糊规则，进行模糊推理；最后将执行的命令值反模糊化，就达到将人的语言转化为机器语言，再将机器语言转化为清晰的命令值供人们决策，从而加强成本控制的力度和动态性，为成本控制智能化的实现打下基础。

【关键词】 成本控制； 模糊控制； 动态性

在施工过程中，施工单位的项目成本控制是在经过对中标价格分解并详细分析后，结合对人、材、机、措施费等现行市场费用的调查并结合项目经理部对特定项目的实际管理质量和管理水平的把控，测算出项目目标成本。因此，实际的项目成本控制就是针对项目目标成本值与实际成本之间的差额来进行控制，现阶段施工单位就是使用传统的手段进行成本控制。 一、传统工程成本控制方法

20世纪80年代以后，赢得值法作为对于费用和进度进行综合控制的有力手段在工程成本控制中得到了广泛的应用，并且其带来的经济效果显著（毕星、瞿丽，2000）。 赢得值是基于三个基本参数：计划工作的预算费用（BCWS）、已完工作的预算费用（BCWP）和已完工作的实际费用（ACWP），定性并且定量地评估项目实施的执行效果，其中已完工作的预算费用即为施工单位的赢得值（罗新星、苗维华，2003）。 根据确定的ACWP、BCWP、BCWS可以得到赢得值控制成本的评价指标： 进度偏差SV=BCWP-BCWS （1） 费用偏差CV=BCWP-ACWP （2） 进度绩效指数SPI= （3） 成本绩效指数CPI= （4）

这四个评价指标如实地反映了在施工阶段，项目在进度和成本上所发生的偏差，使得决策者可以根据偏差的大小以及进度和成本之间的联系来作出准确的判断，然而这种传统的方法对于复杂工程并不能产生良好的效果，同时指标的评价使得控制力度往往不能满足项目管理的要求。

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