经济计量学我国粮食总产量诸因素分析论文

我国粮食总产量诸因素分析

摘要：

我国是人口大国，对于粮食的需求尤为多，农业生产直接关系到我国广大人民的生活质量，以及经济发展。所以本次我的论文研究的就是关于影响我国农业生产的因素，如耕地面积的影响，机械化对于产量的影响，受灾面积对于粮食产量的影响。建立合理的经济计量模型，通过经济意义的检验，统计意义的检验， 计量模型检验，得出结论。

关键词：粮食总产量；耕地面积；机械化；受灾面积

研究意义：我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重

要的地位。自2000年值2006年我国农产品耕种面积逐年下降，而在2007年之后耕种面积有所恢复。而造成这样局势的原因或影响因素是什么，则是本文的研究意义。

一、模型设定及数据准备

影响粮食总产量的因素有很多，包括粮食作物耕种面积、粮食面积单产、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积、成灾面积等，根据实际情况及模型建立需要选取其中三个作为研究对象，分别为粮食作物耕种面积（X1）农业机械总动力(X2)、有效灌溉面积(X3)，选取被解释变量为粮食总产量(Y)，影响被解释的变量的解释变量有粮食作物耕种面积，有效灌溉面积，农用机械总动力，并设定理论模型为：Y=C+β1X1+β2X2+β3X3

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我国粮食总产量诸因素分析

其中，Y为粮食总产量，X1为粮食作为耕种面积，X2为农业机械总动力，X3为有效灌溉面积。

表一 中国粮食生产与相关投入资料

年份 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 粮食总产量 Y 46662 50454 49417 51230 50839 46218 45264 45706 43070 46947 48402 49804 50160 52817 53082 54648 57121 58958 60194 60710 粮食耕种面积 X1 110060 112548 112912 113787 113161 108463 106080 103891 99410 101606 104278 104958 105638 106793 108986 109876 110573 111205 111956 112740 农业机械总动力 X2 36118 38547 42016 45208 48996 52574 60387 57930 60387 64028 68398 72522 76590 82190 87496 92780 97735 102559 103907 107600 有效灌溉面积 X3 49281 50381 51239 52296 53158 53820 54249 54355 54014 54478 55029 55751 56518 58472 59261 60348 61682 63036 63473 93700 二、回归模型建立与检验

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回归函数为：

y?=-37584.14+0.706641x1 +0.164589x2+0.009222x3

三、模型分析

（一）经济意义的检验

由经济分析可知，粮食产量（Y）与粮食耕种面积（X1）、农业机械总动力（X2）、有效灌溉面积（X3）应成正相关关系，即粮食播种面积增加1千公顷，机械总动力增加1万千瓦， 有效灌溉面积增加1千公顷，粮食产量增加1万吨。

（二）统计意义的检验

y?=-37584.14+0.706641x1 +0.164589x2+0.009222x3

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R2=0.954280 AR=0.945708

222由上述回归结果可知，R与AR的值都较接近于1，表明模型的拟合优度很高。在α=0.05的显著性水平下，X1、X2、X3的t统计量值均通过了显著性检验。F值的统计量的临界值为2.56，F值明显大于该临界值，所以模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立

（三）计量模型检验

1.异方差检验（white检验）

结论：从上面的结果中可以看出， R-squared=0.337020，大于0.05的显著水平，故接受零假设，即认为模型不存在异方差。

2自相关检验 图示法

从上面e与e(-1)的散点图可以看出分布无规律，故无自相关现象发生。故不存在序列相关。

DW检验

根据OLS计算结果，由：Durbin-Watson stat＝1.320268，给定显著性水平a=0.05，查D-W表，n=20，k'（解释变量个数）＝3，得下限临界值dL=1.00，上限

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临界值dU=1.68，因因为D.W.统计量为????< 1.320268<4?????，根据判定区域知位于无自相关。

结论：由图示法和DW检验，都得出不存在序列相关的结论。故随机扰动项不存在序列相关。

三、结论

在选择的三个因素中，农药化肥施用量、粮食播种面积和粮食产量的影响较为显著，模型在建立的过程中剔除了农业机械总动力的因素，因为在模型的建立中参数符号不符合经济意义且参数的t检验和显著性检验不能通过。

从回归模型可以看出，对粮食产量的贡献中有效灌溉面积最显著。这是因为在农业的生产过程中，虽然我国粮食耕地面积占总面积的75%，但是否有效灌溉依然决定粮食的产量问题，所以只有有效灌溉才能提升粮食的产量。耕地面积对粮食产量的贡献没有农业机械使用显著，是由于农业机械化可以提高种植速度与间接保证粮食产量。所以提高粮食产量主要在于有效的灌溉与机械化的结合。

参考文献

[1]庞皓，《计量经济学》，西南财经大学出版社，2001年8月第一版

[2]于法稳.影响粮食生产的因素分析及政策建议[J].农业系统科学与综合研究，2005年02期

[3] 李妍，《中国粮食生产影响因素及地区差异分析》，《经济研究导刊》，2009年版

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/gnmf.html