韩国人推特网络的结构和动态 - 张德镇

韩国人推特网络的结构和动态

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张德镇

金倚勋

提要：本文旨在通过对韩国人推特网的分析来掌握推特网络的结构和动态。作者追踪了自2010年8月1日至9月30日期间的1133365个韩国人推

特帐号，

并进行网络分析。文章主要包括两部分，前半部分分析了韩国人推特网络的一般性特征、回推（RT）信息的特性和超链接（URL）现状；后半部分

对推特中成为热点的“中秋节假期暴雨”和有关“理念性消费发言”的相关推

（tweet）的传播过程进行了分析。本文虽然是一个探索性的研究，但可能具有几个重要的理论意涵：根本上来说，推特是交流和谈论的空间，对已被广泛熟知的幂律分布进行社会科学的解析时需要多加留意；另外，推特与脱网（off-line）的传统媒体不同，其应对性媒体的特性十分突出。RT是意见和信息传播的手段，灾难情况下的RT和关于政治社会事件的RT可能会以非同

寻常的方式被使用。在推特的论争中，

一般说来，存在着使用与某一概念相反的概念或使用新的概念这两种方式。

关键词：推特网络分析意见传播

一、引言

本文旨在通过对韩国人推特网的分析来掌握推特网络的结构和动

态。我们对2010年8月1日至9月30日期间所有的韩国人推特帐号的关注（follow）关系、RT（回推）关系、回复关系、其所利用的URL（超

链接）以及发布的所有的推（tweet）进行了收集和分析。讨论主要分两部分来进行，首先介绍了推特网的一般特征、经常被RT的推的特征，同时对链接在推上的URL的特性也进行了说明。其次，对通过推特实现了大量信息和意见传播的两个代表性案例的追踪，分析了在推特中信息传播以及引起论争的过程。

就笔者所知，本研究可以说是对全体韩国人推特网络进行社会科

*

原文为韩文，由周娟（华中农业大学文法学院社会学系）翻译，张海东（上海大学社会学院）校对。

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学研究的首次尝试。正因如此，以社会科学理论为根据的分析还显不足，仅停留在技术性、探索性层面。而只有当这样的探索性研究积累到一定程度时，对推特的社会科学的理论提炼才有可能。从这个层面上来说，虽然本文还有很多局限，但从我们的分析的片断中也可能有重要发现或推论，对此我们将在结论部分进行讨论。

二、韩国人推特网络的特征

（一）韩国人推特网络的一般性特征

推特与韩国国内的网络服务不同，并不需要身份认证，因此我们并不能确定使用者是不是韩国人，所以，为了知道特定使用者是不是韩国人，我们必须制定一定的标准，然后根据此标准进行事后判别。我们先确定一个是韩国人的使用者的帐号，然后从这个帐号出发追踪其所有的关注（following）和关注者（follower）关系，再对关注他的用户和他关

注的用户进行相同的关注和关注者关系追踪，

即滚雪球抽样。在收集的帐号中，如果有一半以上的推是用韩语发布的，就把它看作是韩国人

帐号，用这种方式我们发现的韩国人的帐号是1133365个。因为存在着一个人同时拥有两个帐号的情况，所以这一数字并不是绝对的。在这些帐号中，平均来说，一般每个帐号受到72人关注，同时又关注了69人，而互相关注的比例即所谓相互关注率是68%，韩国人间的平均路径距离是3.8阶。拥有最多关注者的用户是小说家李外秀，以研究开始的时间点为基准，他一共有293489名关注者。而关注了最多人的用户是卢熙灿议员，在同一时间点，他关注了68672人。虽然因为收集推的时间以及帐户个数差异很难进行直接比较，但全世界推特的平均相互关注率是22.1%，而平均路径距离是4.1阶。如此看来，韩国人的相互关注率比整体平均值高出很多，而使用者之间的距离却更短（Kwaketal．，2010）。但我们并不能据此得出高相互关注率能缩短路径距离的结论，也很难说这是韩国独有的现象。这里可能主要有两个原因，即语言障碍和分流器（HUB）的作用。主要用韩语发布推的大部分韩国人用户关注用英语或多种语言发布推的用户的情况很多，但反之则不然，因为后者可能不懂韩语。这种情况可能还适用于其他使用者不多的语言种128

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类，因此全世界推特的关注结构很可能被分解为几个以语言为中心的亚网络。正因为如此，在像韩语一样使用者不多的语言圈内，使用同一语言的用户之间的相互关注率比全世界的推特平均相互关注率要高就是理所当然的了，所以我们可以推测这并不是韩国人推特所独有的特征。另一方面，在遵循幂律分布（power-lawdistribution）的网络中，能发送无数节点链接的分流器的存在对缩短路径距离有很大贡献（Baraba-si，2002）。本研究发现推特的关注关系也遵循幂律分布，因此很难说路径距离短一定是因为高相互关注率，这一点是我们需要多加注意的。

鉴于推特允许通过API（应用程序接口）来收集最近3天的推，虽然不可能收集已经过了很长时间的推，但我们可以对推进行长时段的持续收集。本研究中，我们对已经被判定为韩国人用户的1133365个帐号进行了为期两个月的推收集，

即从2010年8月1日0时起到2010年9月30日24点止。从这些人加入推特的时间来看，开始不被韩国人所知的推特在2009年5月首次出现，当时有35000韩国人加入。经

历了两三个月的平稳期后，同年8月开始出现用户激增，2010年6月有168889个韩国人新帐号开通，是在我们的研究期间加入者人数最多

的一个月。至于为何是在这个时间段加入者最多，一个可能的解释是，这与因“6.2地方选举”各种媒体推特被大量介绍有关。

在2个月的研究期间内，研究人员共收集了77452090个推，这意

味着平均每天有1269706个推发布。113万个推特账户中，在研究期间至少发布了一个推的账户有761177个，对超过7745万个的推进行

分类，发现新发布的推有19523528个，约占总体的25%，而RT有10236239个，约占13%。同时对他人的回复有47692323个，约占总体的62%。这里我们可以发现很有意思的一点，就是新发布的推不过占1/4而已，剩下的3/4都是RT和回复，因此可以说推特并不是自说自话的空间，其本质是交流和谈论的空间。研究期间收集的至少发布了一个推的用户所发的推均值为每个用户101.75个，

即他们每天平均发布1.67个推。但对于大体上遵循幂律分布的推特来说，以假定正态分布的平均概念来考察是没有重要意义的。所以，对这个结果的分析需要多加留意。

很多用户认为，作为交流空间，推特的核心功能是RT（Boydetal．，2010），我们也同意这个判断。约7745万个推中，至少被RT了1次的推有10263239个，占总体的13.22%。在研究期间发布了至少一

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个被RT的推的用户是293685个，而在同一时期内，至少发布了一个推的用户是761177个，即前者占后者的38.5%，这对于推特研究有重要的启示。对互联网中网络结构的分析首先开始于物理学等自然科学领域，极少数的节点独占着大部分链接的幂律分布规律已广为人知，由此很多人认为互联网世界是少数者支配的不平等社会。但自然科学领

域的发现，

只有在对其具有怎样的社会性意义这个问题上进行更深入的社会科学分析后，才能有比较恰当的讨论。比起此类对幂律分布的

单纯解析，近四成的人能对陌生人传播自己的意见，这意味着在推特中的意见交流结构显示出可以更加民主的可能性。4678名推特用户的

时间线（timeline）上显示，

被RT的文字平均是2.5次，从最初推被发布平均在7个小时内会一直被RT，即RT的生命力约7个小时，另外全部

RT的50%都是在8分钟之内发生的。（二）怎样的文字会被RT

根据博伊德等的研究，

RT是推特用户重要的对话方式（Boydetal．，2010），作为交流空间，推特的核心功能可以说就是RT。于是被RT的文字到底都是些什么样的内容便成了一个重要的问题。为了回答这个问题，我们对研究期间前1万个被大量RT的推进行了分类。分类依据两个标准进行，一个是性质标准，一个是领域标准。根据推的性质可将其分为以下几类：（1）意见/感情（披露自己意见或者表达自己感情的文字）；（2）信息/新闻（陈述客观信息或者新闻的文字）；（3）广告/宣传/运动（为了达到一定商业或政治目的的文字）。领域则可分为如下七大领域：（1）日常/生活；（2）政治；（3）社会；（4）文化/娱乐/艺术；（5）IT/科学；（6）经济/经营；（7）运动。按性质区分，表达意见/感情的文字占整体比率最高，为39%，广告/宣传/运动类占37%，信息/新闻类占24%。按领域区分，日常/生活占52.74%，社会占16.47%，政治占9.46%，文化/娱乐/艺术占8.24%，IT/科学占7.98%，经济/经营占3.81%，运动占1.3%。

图1按照即时性排序，显示了在政治/社会领域中RT频率最高的12个主题的推。曾占据了传统媒体主要版面的“中秋节假期暴雨事件”被RT的最多，在传统媒体中被禁止的“PD手册：四大江的秘密”居

第二位。根据图2，被RT最多的热点议题中，有关“中秋假期暴雨事件”和“台风圆规”的推大部分属于信息/新闻类。对于“总统关于公正130

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图1政治/社会领域RT频度高的主题

图2RT最多的主要议题的性质区分

社会的发言”、“8.8改革”等政治性事件，属于表达意见/感情类的推非常多。而关于

“PD手册：四大江的秘密”禁播事件，正如其具有强政治性特征一样，属于表达意见/感情类的推最多，占41.8%；同时，针对该

事件的推中，属于行动类别（广告/宣传/运动）的比重与其他热点议题

相比也明显更高。而关于政治性事件的推中，

关于“总统的公正社会发言”，属于表达意见或感情类的推占76.9%，比起其他政治性事件具

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有压倒性的高比率；而关于这一议题的属于信息/新闻性质的推不过15.4%而已。对此可以作如下解释：比起“天安舰最终报告书”或者“8.8改革”等其他政治性事件，“总统公正社会发言”相对来说是比较单纯的事件，不需要掌握很多的信息便可发言，同时公正社会又是个比较模糊的概念，所以关于此事件的意见表述就比较多。

图3根据其政治态度对RT占前列的主要热点议题的推进行分类。如图所示，在主要事件中，被大量RT的推几乎没有采取拥护立场的，

60－68%都是批评性的立场。而非批评性和非拥护性的文字都是中立或其他立场。就其原因，我们可以做两个推测：一个是与SNS或

者新媒体所具有的应对性媒体的特性有关，

在网下找不到的信息人们更倾向于在网上查找。随着保守舆论掌握的传统媒体中亲政府报道的

增加，

在SNS或者新媒体中批评政府的内容就会增加，这是很自然的现象。另一个原因是对于政治性事件的评价原本就是否定性的观点占支配性地位。例如，迪阿克普洛斯和沙玛收集了在美国大选中奥巴马和麦凯恩电视演说期间被做了“#”号标志的推，对其中评价性的内容以分为单位进行了分析，关于麦凯恩的否定性的内容比奥巴马的多两倍以上。不仅如此，关于麦凯恩的推中，41.75%都是否定性的，只有25.1%是肯定性的（Diakopoulos＆Shamma，2010）。他们将这看作是与政治性事件评价中的否定性理论相一致的发现。

图3RT最多的主要议题的态度区分

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三、通过推特传播的案例研究

（一）中秋节假期暴雨事件

越来越多的网络用户通过像推特一样的微博来获得最新新闻和信

息已经成为一个不争的事实（Chen，etal．，2010），在强调新闻或信息的即时性时更加明显，灾难性事件或者冲击性事件是典型（Hughes＆

Palen，

2009；Heverin＆Zach，2010）。最能显示推特的即时性特点的案例是2010年9月21日中秋节假期暴雨事件。与气象厅的天气预报

相反，超过100毫米的暴雨在短时间内倾泻而下，因为是假期，大部分的传统媒体都没能及时进行报道。相反，推特的作用极大地显现出来。我们收集了从9月21日0点到24点关于暴雨的推，对新闻和意见通过推特传播的过程进行了追踪。首先，当天关于暴雨的推一共是41724个，发布了关于暴雨的推的用户有18558个，比起研究期间至少发布了一次推的761177名的用户总数，这意味着韩国人推特用户每41.2个中就有1个在当天至少发布了一个关于暴雨的推，这些人发布推的平均个数是2.5个。41724个关于暴雨的推中包含了URL的推一共是12824个，占到总体的30.73%。图4显示了关于中秋节假期暴雨事件的推的分布，新发布的推有12329个，占29.55%，剩下70.45%都担当了传播这些推的角色。进一步对传播的内容进行分析发现，占17.10%的7136个推都是通过回复在有关注关系的人群互相传播关于暴雨的信息，而比这个更有传播力的是向所有关注者传达的RT，单纯只是RT信息的发言有18822个，占45.11%，添加上自己的意见后再RT的发言有3437个，占8.24%。对链接的内容进行分析后发现，URL的分布是：照片类的占60%，推特相关服务类的占15%，新闻类的占12%，视频类的占3%，其他类的为10%。像暴雨这种突发事件，能突显事件紧急性的照片类信息占压倒性比率是很容易理解的。

通过图5，我们能看到在暴雨倾泻的2010年9月21日当天各时间段有多少个关于暴雨的推被发布出来。从前一天的子夜开始到当天的正午几乎没有相关的推。但过了正午，相关推便开始激增，特别是在暴雨肆虐的下午1点到4点之间，激增的趋势最明显，其后开始陡降。特别是在发布了最多推的下午4点，

1小时内就有7611个关于暴雨的推133

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图4中秋节假期有关暴雨的推的构成

图52010年9月21日每个时间段有关暴雨的推的分布

发布出来，占总数18.24%的推都是在1个小时之内发布的。

表1提供了在当天发布的推中RT最多的5个推的详细信息。在159966个人的时间线上显示，位居第一位的推共被RT了548次，这意

味着如果以在研究期间至少发布了一次推的用户总数为基准，韩国人推特用户中21.01%的人都看了此推。在77191人的时间线上显示，

处于第五位的推一共被RT了354次。前5位被RT最多的推的发布者中只有一人不是名人。位于第1和第4位的推的发布者Ytnetwork是大国家党的国会议员金龙泰，他是遭雨淹的新月洞所属的首尔阳川区人，位于第2位的Green_mun是Nowcom公司的代表文龙植，位于第3位的Parknews9是韩国KBS台晚9点新闻的主持人朴永焕，位于第5134

论

文

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表1

在中秋假期暴雨事件中RT最多的前5位的推

顺序

作者

文字

RT回数

浏览

发布时间

http//twitpiccom/2qiajv新月1洞2洞3洞4洞5洞都已被淹或41ytnetwork正被淹。请在这里联系新月洞54815996614点5分

和阳川区厅政府。他们需要排水泵和沙袋。

这次暴雨的教训：（1）我们不需要特色首尔，请扩大排水设施；（2）投入4大江的22亿预算变2green_mun成了水炮弹落下来了；（3）迅速42710696419点1分

新闻报道在报道灾难的推特前束手无策，庞大的广播电视系统无法赢得正在觉醒的推特市民。我是KBS9点新闻的主持人ParkYoung-hwan^^，请大家互相

3parknews9告知安全注意事项！！！如果在经过被水淹的地区时，请绝对不40110044214点44分

要碰到路灯，要绕行，以避免触电事故。

京仁高速公路新月立交附近的4ytnetwork交通因淹水已瘫痪，而且附近的循环道路也正在被淹中，请广而37512983414点12分

告之。

［无限RT请求］集中大暴雨，鷺梁津水产市场因雷击停电，鱼成批死亡，各位住在附近的居民56sungjin们，这些鱼仍然还很新鲜，大家3547719121点50分

哪怕只买一条也请买回家，我们是一起生活在这世界上的，不是吗？

位的6sungjin仅通过推特信息并不能确定其身份，所以我们认为他应该不是名人。使用推特的人一般有在初期先对名人进行关注、然后随着使用经验的积累再和一般人结交关系的倾向。因此，

我们可以揣测，本来就拥有很多关注者的名人的推在推特中也最具传播力。

将发布时间和推的内容一起进行考察，可以知道这里存在着一定

的模式。从时间上来看，

最快的推是14点5分和14点12分发布的，这两个都是Ytnetwork的推。从内容上来看，这两个推都是对新月洞的

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雨灾状况的最新报道。位于第3位的是Parknews9在14点44分发布的安全注意事项，对于RT的人来说，一旦对雨灾的紧急状况进行了传播后接下来就是与安全相关的注意事项的传播。排在下一位的推是过了4个小时以后在19点01分由Green_mun发布的，其内容并不是信息传播，而是以暴雨事件为契机针对政府政策和推特功能的评价性内容。位于第5位的推是过了2个小时50分之后在21点50分发布的，其内容是呼吁帮助鷺梁津水产市场受灾商家。按照时间顺序来看，可

以发现事态是按（1）即时传播，（2）注意事项，（3）政策评价，（4）市民间的相互协助这样一个顺序来进行的。（二）理念性消费发言案例

第二个分析案例是新世界副会长郑溶镇就大型超市“易买得”销

售快餐披萨一事在推特上所做的关于“理念性消费”的发言。易买得从2010年9月13日开始销售快餐披萨，对此网络上以推特为中心发起了对易买得的这种行为使周边的中小披萨商家濒临破产的批判热潮。一部分推特用户在郑溶镇的推特中留言，对易买得销售披萨进行批判，郑溶镇对其中一些留言进行了回复，特别是在9月14日对ID为Listentothecity的回复中，他写道：“这是消费者的选择，看他本人是进行实质性消费还是理念性消费”。这个回复成了决定性的契机，对于

其他用户的批判他也进行了回复，

写道“靠理念来消费，您那么担心传统市场的存亡，传统市场有担心过您吗”，从而使所谓的理念性消费的

论争升温。在9月27日，首尔大学的曹国教授对易买得销售快餐披萨写作专栏文章进行了批判，第二天孔炳浩在自己的博客中撰文对曹国教授进行了回击，于是论战正式展开并白热化。我们对从郑溶镇有关理念性消费发言的当天，即9月14日0点开始到论争在一定程度上已冷却了的9月30日24点为止这一时间段关于理念性消费的推进行了收集和分析，

发现共有2660个相关推被发布，至少写了一个推的帐号有1991个，以在研究期间至少发布了一次推的帐号是761177个为基准的话，意味着每382.31个用户中就有1个写了关于理念性消费的推，而其中每个人平均写了1.34个关于理念性消费的推。在2660个推中，包含了URL的是1699个，占62.7%。

由图6所显示的推的构成可以发现新发布的推占18.5%，即492个，特定人群间的相互回复占8.50%，即226个，单纯的RT是1685136

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