计量经济学答案 南开大学 张晓峒

只有部分答案,为本人用eviews操作,具体结果自己整理,不可以此作为标准答案,要学会使用软件,个人建议购买《eviews使用指南与案例》这本书,很好的,讲得很清楚。

计量经济学答案

第二单元课后第六题答案 Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 04/05/13 Time: 00:07

Sample: 1985 1998 Variable

C

R-squared

Adjusted R-squared

S.E. of regression

Sum squared resid

Log likelihood

Durbin-Watson stat

obs 1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998 Y 18249 18525 18400 16693 15543 15929 18308 17522 21640 23783 24040 24133 25090 24505 Coefficient 12596.27 Std. Error 1244.567 t-Statistic 10.12101 Prob. 0.0000 3512.487 17.85895 17.95024 42.79505 0.000028 0.781002 Mean dependent var 20168.57 0.762752 S.D. dependent var 1710.865 Akaike info criterion 35124719 Schwarz criterion -123.0126 F-statistic 0.859998 Prob(F-statistic) GDP 161.69 171.07 184.07 194.75 197.86 208.55 221.06 246.92 276.8 316.38 363.52 415.51 465.78 509.1

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第七题

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1第三单元课后第三题答案 Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 04/03/13 Time: 17:41

Sample: 1 18 Variable

X1 Coefficie4815 104.1584Std. Error 688 6.4115444t-Statistic Prob. 051026 9896287 16.2454466.26433

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00971

X2 0.400134

631906

0.979630

987789

0.976915

119495

39.22635

618

23080.60

52874

-89.94827

92898

2.551483

01832 2556 0.116392003008 3477 325989e-11 3.43781890.003663572 2252499755.65 258.174979992 10.3275865878 10.4759818807 360.706367713 2.0762266629e-

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

obs

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18 Y 450.5 507.7 613.9 563.4 510.5 781.5 541.8 611.1 1222.1 793.2 660.8 792.7 580.8 612.7 890.8 1121 1094.2 1253 X1 4 4 5 4 4 7 4 5 10 7 5 6 4 5 7 9 8 10 X2 171.2 174.2 204.3 218.7 219.4 240.4 273.5 294.8 330.2 333.1 366 350.9 357.9 359 371.9 435.3 523.9 604.1

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第六题

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 04/04/13 Time: 23:44

Sample: 1955 1984 C

X1

X2

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression

Sum squared resid

Log likelihood

Durbin-Watson stat 0.430378 0.919472 2.933351 4.048910 0.235789 1.655564 0.106295 3.899556 1.771813 0.9162 0.0006 0.0881 14.47259 7.498088 7.684914 13.01685 0.000022 0.600311 Mean dependent var 22.13167 0.554193 S.D. dependent var 9.663176 Akaike info criterion 2427.801 Schwarz criterion -108.4713 F-statistic 1.153145 Prob(F-statistic)

obs

1955

1956

1957

1958 Y 7.96 15.34 13.55 10.94 X1 5.33 6.82 8.17 9.48 X2 0.93 2.9 3.84 3.39 X3 4.08 8.3 10.76 8.03

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1959

1960

1961

1962

1963

1964

1965

1966

1967

1968

1969

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984 6.39 1.49 0.6 0.66 6.04 15.41 15.3 19.32 35.76 35.03 35.58 31.03 14.33 13.88 14.66 19.37 35.47 35.49 32.77 32.2 38.5 53.72 51.3 34.04 16.03 21.79 8.03 3.58 1.17 0.92 1.63 7.73 9.46 13.97 17.32 17.36 19.69 21.13 32.34 19.57 16.39 17.96 18.39 18.83 21.15 19.8 34.86 22.96 17.45 16.05 17.38 16.79 1.07 0.46 0.5 0.5 0.39 1.43 0.92 0.66 1.13 0.22 0.44 0.67 0.89 0.13 1.34 1.73 1.6 3.19 1.78 1.43 3.32 2.8 3.7 3.16 1.65 1.37

4.47 1.39 0.9 0.43 4.61 9.11 11.89 16.51 20.79 30.01 38.15 34.29 24.46 13.61 13.51 11.59 13.79 15.03 13.63 13.33 22.41 43.89 73.73 88.33 77.5 71.34

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/gf7i.html