统计软件应用第三次实验-复件(1)

《统计软件应用》实验报告

开课实验室： 经济学院实验室 2015年9月 27日 姓 名 年级专业 课程名称 指导教师 李聪 2013级 经济统计 《统计软件应用》 邵明振 成 绩 学 号 实验名称 指导助理 1312010306 Eviews软件应用 教师评语一、实验内容 实践利用EViews 软件估计对数线性模型和虚拟变量在加法模型、乘法模型以及混合模型的应用，并能够准确解释每一种模型的含义。 二、实验目的 通过实验能够学会对数线性模型和虚拟变量的灵活使用。 三、实验步骤 1．（1）根据表5-14提供的美国GNP和M2数据，完成GNP对M2的线性、双对数、对数—线性和线性—对数模型的估计，给出相应的散点图、估计结果、以及结果的解释说明（系数和判定系数的含义）。 线性 Dependent Variable: GNP Method: Least Squares Date: 09/21/15 Time: 16:22 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable C M2 R-squared Coefficient 703.2753 0.471822 Std. Error 87.43432 0.007195 t-Statistic 8.043469 65.58031 Prob. 0.0000 0.0000 5113.645 0.990785 Mean dependent var Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.990555 S.D. dependent var 362.1107 Akaike info criterion 5244967. Schwarz criterion -306.0327 Hannan-Quinn criter. 4300.777 Durbin-Watson stat 0.000000 3725.917 14.66823 14.75097 14.69855 0.135454 4,0002,000014,00012,00010,0008,0006,000GNP010,000M220,00030,000GNP和M2 存在线性关系 双对数 10.4 LOG(M2)10.09.69.28.88.48.07.67.26.86.46.87.27.68.08.48.89.29.6 LOG(GNP) 对数线性 M225,00030,00020,000 15,00010,0005,0000 线性对数 LOG(M2)10.410.09.69.28.88.48.07.67.26.86.46.87.27.68.08.48.89.29.6LOG(GNP) 02,0004,0006,0008,00010,000GNP14,000 （2） 货币学家认为，货币供给的变化率与GNP（双对数）变化率存在一对一的关系，你会选择哪个模型进行检验，并给出检验结果。 选择双对数模型进行检验 Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic t-statistic Value -18.63963 347.4357 347.4357 df 40 (1, 40) 1 Probability 0.0000 0.0000 0.0000 Value -0.146112 Std. Err. 0.007839 F-statistic Chi-square Null Hypothesis: C(2)=1 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) -1 + C(2) Restrictions are linear in coefficients. 由表格得出F与P 接近0 比较显著拒绝原假设 （3）采用增长率模型估计表5-14中GNP和M2的年度平均增长率（@trend），给出相应的估计结果，对结果进行解释。 GNP Dependent Variable: LOG(GNP) Method: Least Squares Date: 09/21/15 Time: 17:01 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable C @TREND R-squared Coefficient 6.729783 0.072108 Std. Error 0.037949 0.001593 t-Statistic 177.3370 45.25199 Prob. 0.0000 0.0000 8.207998 0.893209 -1.271812 -1.189065 0.980841 Mean dependent var 0.980362 S.D. dependent var 0.125172 Akaike info criterion 0.626719 Schwarz criterion Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 28.70804 Hannan-Quinn criter. 2047.742 Durbin-Watson stat 0.000000 -1.241482 0.038549 GNP的年度平均增长率为0.072108 M2 Dependent Variable: LOG(M2) Method: Least Squares Date: 09/21/15 Time: 17:03 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable C @TREND R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 6.964997 0.084440 Std. Error 0.040563 0.001703 t-Statistic 171.7093 49.57648 Prob. 0.0000 0.0000 8.696014 1.044290 -1.138605 -1.055858 -1.108275 0.038939 0.983986 Mean dependent var 0.983586 S.D. dependent var 0.133793 Akaike info criterion 0.716018 Schwarz criterion 25.91070 Hannan-Quinn criter. 2457.828 Durbin-Watson stat 0.000000 M2的年度平均增长率为0.08444 2. 表1给出了美国统计局的“当前人口调查”中的截面数据，用于研究男女工资有没有差别，是什么原因造成的。其中： W：雇员的工资（美元/小时）；ED：受教育的年数；AGE：雇员的年龄 ? 1 雇员为妇女 雇员不是西班牙裔也不是白人 ?1 D 1 ? ? 0 其他 ? 0 其他 ?D2??（1） 估计雇员的工资是否受到：受教育年龄、雇员年龄、性别以及种族影响的加法模型。 Dependent Variable: WAGE Method: Least Squares Date: 09/21/15 Time: 16:12

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