多媒体考试重点

1.1 多媒体是什么？

多媒体是融合两种或者两种以上媒体的一种人-机交互式信息交流和传播媒体。使用的媒体包括文字、图形、图像、声音、动画和视像(video)。

1.4 无损压缩是什么？

无损压缩是用压缩后的数据进行重构(也称还原或解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同的数据压缩技术。

无损压缩用于要求重构的数据与原始数据完全一致的应用，如磁盘文件压缩就是一个应用实例。根据当前的技术水平，无损压缩算法可把普通文件的数据压缩到原来的 1/2～1/4。常用的无损压缩算法包括哈夫曼编码和LZW等算法。

1.5 有损压缩是什么？

有损压缩是用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解的数据压缩技术。

有损压缩适用于重构数据不一定非要和原始数据完全相同的应用。例如，图像、视像和声音数据就可采用有损压缩，因为它们包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能感受的信息，丢掉一些数据而不至于对图像、视像或声音所表达的意思产生误解。

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1.9 H.261~H.264 和G.711~G.731 是哪个组织制定的标准？

国际电信联盟(ITU)。

1.10 MPEG-1，MPEG-2 和MPEG-4 是哪个组织制定的标准？

ISO/IEC，即国际标准化组织(ISO)/ 国际电工技术委员会(IEC)。

2.1 假设 {a,b,c} , 是由 3 个事件组成的集合，计算该集合的决策量。(分别用Sh，Nat和Hart作单位)。

2.2 现有一幅用 256 级灰度表示的图像，如果每级灰度出现的概率均为p（xi）= 1 /256，i= 0，…，255，计算这幅图像的熵。

也就是每级灰度的代码就要用 8 比特，不能再少了。

2.3 现有 8 个待编码的符号，它们的概率如练习_表 2-1 所示，计算这些符号的霍夫曼码并填入表中。答案不唯一）。

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2.4 现有 5 个待编码的符号，它们的概率见练习表 2-2。计算该符号集的：(1) 熵；(2)霍夫曼码；(3) 平均码长。

(2) 编码树和霍夫曼码

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2.5 使用算术编码生成字符串games的代码。字符g, a, m, e, s的概率见练习表 2-3。

2.6 字符流的输入如练习表 2-4 所示，使用LZW算法计算输出的码字流。如果对本章介绍的LZW算法不打算改进，并按表 2-17 所示步骤计算，请核对计算的输出码字流为： (1) (2) (4) (3) (5) (8) (1) (10) (11) ?。

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2.10 你是是否同意“某个事件的信息量就是某个事件的熵”的看法。

“信息量(information content)是具有确定概率事件的信息的定量度量”，而“熵(entropy)是事件的信息量的平均值，也称事件的平均信息量(mean information content)”。

3.1 音频信号的频率范围大约多少？话音信号频率范围大约多少？

(1) Audio: 20~20000 Hz (2) Speech: 300~3400 Hz

3.2 什么叫做模拟信号？什么叫做数字信号？

(1) 模拟信号是幅度或频率发生连续变化的一种信号。

(2) 数字信号是以二进制代码形式表示有无或高低的一种信号。

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