我国商品房价格供给影响因素的计量分析

《计量经济学》课程论文我国商品房价格供给影响因素的计量分析 国际经济与贸易双语实验班 欧昌龙 40502032 指导老师：周游 2007.12 我国商品房价格供给影响因素的计量分析【摘要】针对房地产市场近年来日益火爆，房价不断攀升的现状，本文选取了 1999 年到 2005年的季度数据，从房屋供给方面对房价上涨原因进行了实证分析。首先，建立适当模型，并搜集相关数据；然后用 EViews 软件对模型进行相关检验，之后予以修正；最后，对得出的模型进行了经济意义解释并给出了相关政策建议。一、 问题的提出 近几年，随着房价的一路飙升，房地产已成为最受人瞩目的市场之一。就 2OO4 年来 说，全国商品房价格大幅上涨．商品房平均销售价格同比增长 14． 4％．涨幅比 2003 年提高 10.6 个百分点。销售面积达到３.８２亿平方米，比上年净增４４１２万平 方米。我国房地产出现了投资过热、房价增长速度较快的问题．为了防止房地产泡 沫，使我国房地产市场步入良性发展的态势，政府先后进行了一系列的宏观调控： 紧缩信贷、紧缩土地供应、运用市场化方式加息、提高住房信贷利率，房地产投资 过热现象得到了有效抑制．土地和商品房供应增长大幅回落。但是，商品房价格仍 然继续攀升的现象仍未根本改善。由此社会各界关于

政府的宏观调控争议较大—- 国家针对投资过热而实施的宏观调控会减少商品房的供给进而引起价格的上升。本 文将通过揭示影响商品房供给的一系列因素与商品房价格的关系，探明国家针对供 给的一系列宏观调控的效用。二、相关数据收集 本文主要从商品房的供给方面对商品房价进行分析：从而分析得出了下列解释变量和被解释变量，并通过中经网进行了数据的收集。 商品房销售价格 房 地 产 开 发 本 房地产开发投资 商品房本年新开 建筑材料工业品出厂 （ 亿 元 / 万 平 方 年 商 品 房 屋 建 资 金 来 源 合 计 _ 工面积_累计（万 价格指数 X4 米） Y 设投资额_累计 累 计 （ 亿 元 ） 平方米） X3 亿元 X1 X299 1 0.419043274 497.5 1823.07 5060.37 97.08 2 0.611745723 2334.48 5885.25 20480.78 98.56 3 0.612644092 4603.01 8930.09 34951.35 98.46333333 4 0.61435851 7460.36 13089.91 52505.87 97.2500 1 0.439683495 570.78 2410.65 6953.41 98.96333333 2 0.627327552 2720.95 7204.42 27281.04 98.63666667 3 0.619176819 5554.48 11308.44 46215.26 100.2566667 4 0.624536928 9063.94 16525.52 68796.92 100.6601 1 0.494343733 682.04 3284.53 9015.91 99.67 2 0.700672858 3490.62 9835.6 35896.69 99.7 3

0.677349482 7147.54 15219.27 63148.15 98.86666667 4 0.666718253 11511.22 21499.14 90116.96 97.802 1 0.480044041 935.36 4396.59 11495.74 98.16666667 2 0.689909372 4718.28 13348.05 43998.92 98.22333333 3 0.699580914 9302.66 20637.1 74457.19 97.5 4 0.698771538 14566.53 28696.57 106893.2

97.2333333303 1 0.502392103 1297.39 6140.64 16144.1 98.43333333 2 0.734779418 6120.88 18770.93 57919.51 98.3 3 0.72976461 12049.1 29007.45 97555.79 99.1 4 0.730422477 18699.4 39851.17 138382.53 102.604 1 0.528222904 1885.04 9607.61 20326.99 104.6 2 0.805601546 8118.91 25924.98 67944.61 104.4 3 0.824947294 15537.73 38863.71 110733.48 103.5666667 4 0.823079827 23810.9 53249.85 154417.15 101.233333305 1 0.612407026 2269.16 12962.34 21594.7 100.1 2 0.88984241 9829.75 33921.91 75812.23 100.6 3 0.945958166 18942.93 49736.92 125338.68 100.9333333 4 0.985247764 28860.52 66924.33 172647.11 100.9333333数据来源：中经网统计数据库三、计量经济模型的建立： 针对全国商品房屋销售均价，建立如下一般模型： Yi 0 1 x1i 2 x2i 3 x3i 4 x4i 5 D1i 6 D2i 7 D3i ui 其中： Yi －商品房屋

销售均价（亿元/万平方米） 0 －常数项 i －待定参数 （i1234） x1 －房地产开发本年商品房屋建设投资额_累计 亿元 x2 －房地产开发投资资金来源合计_累计（亿元） x3 －商品房本年新开工面积_累计（万平方米） x4 －建筑材料工业品出厂价格指数 D1i ＝ 1，第一季度 0，其他 D2i ＝ 1，第二季度 0，其他 D3i ＝ 1，第三季度 0，其他 ui －随机误差项注：通过观察 99 年到 05 年季度数据，发现有很强的季节因素影响数据周期性变化，因此引入代表季度因素的虚拟变量。四、模型的求解： 利用 EViews 软件，输入 Y、 x1 、 x2 、 x3 、 x4 的 99 年到 05 年季度数据，采用这些数据对模型进行 OLS 回归，结果如表所示。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/07 Time: 18:14Sample: 1999:1 2005:4Included observations: 28 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.872455 0.248030 3.517537 0.0022 X1 -2.85E-05 7.21E-06 -3.951206 0.0008 X2 1.92E-05 2.35E-06 8.154850 0.0000 X3 -6.25E-07 7.53E-07 -0.831066 0.4157 X4 -0.002615 0.002496 -1.047911 0.3072 D1 -0.185505 0.035273 -5.259157 0.0000 D2 -0.021964 0.030795 -0.713230 0.4839 D3 -0.010204 0.019098 -0.534288

0.5990R-squared 0.983007 Mean dependent var 0.671020Adjusted R-squared 0.977059 S.D. dependent var 0.143361S.E. of regression 0.021714 Akaike info criterion -4.586790Sum squared resid 0.009430 Schwarz criterion -4.206160Log likelihood 72.21506 F-statistic 165.2782Durbin-Watson stat 0.978090 ProbF-statistic 0.000000 2 2 由此可见，该模型 R ＝0.983007， R ＝0.977059 可决系数很高，F 检验值 165.2782，明显显著。在 ＝0.05 时 t / 2 （n－k）＝ t0.025 （28－8）＝2.086， x1 、 x2 、 D1 系数的 t 检验显著，其余系数均不显著，且 x1 、 x3 、 x4 系数的符号与现实经济意义相反，表明该模型有不合理地方，有待进一步修正。五、模型的检验与修正：lt一gt计量经济的检验：（1）多重共线性检验： 1 检验： 2 2 根据综合判断法，当 R （或者 R ）和 F 值很大，且 t 值较小时说明模型中可能存在 2 2 多重共线性。该模型 R ＝0.983007， R ＝0.977059 可决系数很高，F 检验值 165.2782 也很大，但是仅 x1 、 x2 、 D1 系数的 t 检验显著，其余系数均不显著，且 x1 、 x3 、 x4 系 数的符号与现实经济意义相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择 x1 、 x2 、 x3 、 x4 数据，得相关系数

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