商务智能BI案例分析

商务智能BI应用实例

案例一：公安领域BI产品应用解决方案 ........................................................................... 1 案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案.......................................................... 2 案例三：奥克斯集团BI系统成功应用............................................................................... 5 案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 .............................................................. 7 其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录........................................................ 10 其他应用2：服务型政府的BI视野 ................................................................................. 12

案例一：公安领域BI产品应用解决方案

应 用 摘 要：

公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。

智能性处理：

作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目

标：

建立综合信息应用能力，实现集中警力调配

通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。

整合各种应用系统，形成整体信息利用能力

通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为

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公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。

系统架构：

公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：

案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案

应用摘要：

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随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP

系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？

ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。通过

ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

智能处理：

功能点 主要功能描述

? 本年销售系统总体增长 ? 综合店效（南北区域） ? 区域零售总体增长水平

高级综合分析主题

? 分销业务部分区域订货情况 ? 零售子公司分区域订货情况

? 坪效与竞品差距 ? 新品销售总体分析 ? 新品销售同期对比分析

销售及业绩看板分析 ? 各产品类别销售-订货对比分析

? 交叉分析_按各分析维度

? 销售排名分析 ? 订货总体情况

订货情况分析主题 ? 各指标总体规划与实际订货对比

? 订货情况同期对比分析

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? 交叉分析_按各分析维度

? 订货排名分析 ? Top客户分区域订货情况

客户分析主题 ? 客户级别分区域的状态

? VIP客户分析 ? 产品库存分析

生产、库存分析主题 ? 在仓产品库存时间分析

? 通路库存分析 ? 总体收入 ? 总体利润

财务、KPI分析主题 ? 总体费用 ? 应收帐款 ? 零售公司指标分析

系统建设达到的目标

分类 说明

? 通过信息及时的预警跟踪，以关键有效的信息，为决

策者提供了更为简洁的监控能力，以提高管理效率，防

范信息阻塞及死角带来的风险。

综合决策能力的提高

? 通过信息关联，以模型固化管理规范为手段，以信息

引导数据的分析为方法，为决策者提供有力的决策依据。 ? 通过财务、生产、销售及采购的综合信息，为决策者

综合管理平衡提供了有效的支持。

? 通过数据仓库的建设，为企业建立多维分析的基础；

分析手段及方法更加灵活

实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。

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? 借助BI分析工具，实现顶层汇总数据监控到明细数

据查询分析；将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提

高企业分析的时效性与准确性。

? 通过分析主题及模型的建立，为企业决策提供具有可

决策、可预测的分析模型，将模型分类，形成各个分析

建立企业级分析主题

主题，为企业在分析决策中，提供成体系的分析方法与

思路。

数据信息规范的形成

? 在应用过程中，逐渐形成了一套标准数据信息的规

范。

系统架构：

案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 应用概要：

目前，奥克斯集团是中国500强企业、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标

杆企业、国家重点火炬高新技术企业，并为国家工程技术中心和国家级博士后工作站的常设

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单位，在宁波、上海、深圳、南昌建立了四大研究院；拥有“三星”和“奥克斯”两大中国名牌，“奥克斯”是“中国驰名商标”。秉承“以人为本、诚信立业”的企业宗旨，奥克斯集团经历了20余年的历程，取得了跨越1000倍的发展，现拥有总资产80亿元、员工3万名，涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、医疗、物流三大投资项目，并已形成3平方公里的生产基地，其中宁波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等国内六大生产基地，同时正在全球拟建四大生产基地。2006年，实现销售收入180亿元(其中出口3.2亿美元)、利润8.6亿元。

奥克斯数据挖掘和商务智能系统主要基于以下几方面来建立：

建立销售数据集市、采购数据集市、生产数据集市、存货数据集市、质量数据集市、研发数据集市、财务数据集市。

建立企业景气指数，针对KPI和企业景气指数进行预警、预测，实现对销售，采购，生产，存货，质量（包括仓储和发货），研发以及财务七部分的过程监控

智能处理：

通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析，提供消费者实际消费的环境直接测量价格

对品牌的影响及对竞争品牌的影响，从而实现市场动态模拟。所获丰富的信息，为客户完成定价策略提供强有力的指导与支持。 奥克斯数据挖掘和商务智能系统囊括了丰富的算法，例如：

时间序列分析 神经网络技术 决策树 关联规则

系统架构：

奥克斯数据挖掘和商务智能系统在功能上包括四大部分： 绩效指标子系统 指标预警子系统 指标预测子系统 指标互动子系统

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案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 应用概要：

某大型水泥企业在成功实施ERM项目后，财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、

原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运行良好，为公司的管理提升、效率提高做出了较大贡献，随着公司的跨越式发展，公司管理逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式，在新的管理模式下如何实现科学管理，是集团化管理所面临的一个重要课题。

在财务管理方面，目前五个生产基地都已经建立独立的信息系统，而且都积累了大量的第一手生产经营数据。因此，如何对五个生产基地的数据进行多角度、多层次分析，发现公司生产经营中存在的优势与薄弱环节，从全局性、系统性角度思考公司运作状况及发展趋势，挖掘隐藏在数据中的规律性东西以此来指导公司集团化生产经营，为领导决策提供科学依据，这是公司在管理层面所迫切需要解决的问题。经过调研、分析与论证，公司决定实施商业智能BI(Business Intelligence)项目。按照总体规划、分步实施的原则，以财务为突破口，建立面向公司各部门、五个生产基地的商业智能BI系统。增强分析与挖掘数据资源的能力，提升公司科学管理水平：

由于财务系统的信息化基础较好，并且已形成集团化管理模式。因此公司商业智能BI项目以财务为突破口，建立面向公司各部门、五个生产基地，基于数据仓库基础之上的商业

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智能BI系统。主要功能是采五个生产基地的基础数据、预算数据、明细及业务数据，建立数据仓库系统，基于财务分析管理需求，实现服务于公司各级领导及管理人员的智能化分析系统。

根据公司的分析管理需求，设计解决方案如图1，自动抽取各生产基地第一手业务数据、预算数据及BI系统所需要的其他数据，数据被规范化处理后被装载到公司数据仓库，数据仓库的数据经过商业智能BI系统的综合处理，形成多层次、多维度、灵活、动态、实时的最终分析结果，公司领导及各级管理人员可以快速、准确、实时、方便地对公司生产经营数据进行分析，为决策提供科学依据。

智能处理：

1. 实现了五个生产基地财务数据集成统一

由于五个生产基地采用各自独立的信息系统，产品、客户、科目、供应商等基础资料数据没有规范统一，只能对单个基地进行简单的手工报表分析，无法提供多层次多角度的分析，更不能提供基于集团的汇总分析。BI系统实施完成后，完成了对五个生产基地的财务及预算成本数据的集成，各生产基地财务业务历史和实时数据每天定时自动清洗加载至数据仓库，数据每月定时自动加载，加载间隔可自由调整，保证了数据信息实时性。既为领导进行决策提供参考，又方便业务人员快速进行多层次多角度自由组合查询，大大提高了工作的效率。 2. 大大减少报表设计工作量

在实施BI项目之前，财务所特的报表主要是从K/3设计或引出，手工制作EXCEL报表。这种设计报表的方式存在很大的不足：

A、报表设计工作占用业务人员大部分时间和精力，而且可能存在重复工作。 B、手工设计报表可能导致数据的错误。

C、报表样式简单，主要是单一的表格形式。BI系统实施完成后设计一张报表只需要不到一分钟，利用BI系统设计的报表样式丰富，分析方法多，如：同比环比，占比，趋势分析等，而且不会存在数据出错的情况。这样从很大程度上面减少了报表设计工作人员的工作量。

3. 简化复杂的计算，缩短查询时间

财务数据指标的计算复杂，用K/3做统计的时候需要做很多计算，而且每个月都需要手动引出数据，很可能会操作失误，BI系统弥补了K/3系统和手工操作的不足。由于BI技术采用一种先进的理念，预先计算好结果，即AD-Hoc(即席查询)，海量计算查询响应时间较

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K/3系统短很多。 4. 减轻业务系统负荷

由于以前大部分分析工作是在K/3系统上进行，所以K/3服务器的负荷是比较重的，实施BI系统后，大部分查询分析都可以在BI系统上进行，可以大大降低K/3服务器的负荷，提高K/3系统的稳定性。 5. 提供正确的决策信息

通过多角度多层次的分析多方面的数据，可以发现问题或者是潜在有价值规律，辅助领导层做出正确的决策，减少损失增加收益，提高企业自身竞争能力。

总之，通过BI系统的实施，整合了财务分析需要的所有数据，并且提供了全面而专业的财务分析报表工具，财务人员可以利用BI系统提供的报表快捷、高效、深入的分析财务数据，将更多精力投入到挖掘隐藏在这些数据中的深层次的规律，发掘数据的价值，更好的指导财务工作，BI系统在财务部门的应用效果显著，在行业具有较好的推广使用价值。

系统框架：

图1 商业智能BI系统框架图

BI系统中的总帐分为财务指标分析、损益分析、现金流分析、资产负债分析四部分。财务指标分析可以对各生产基地的资产收益率、利润率等各项财务指标进行计算。损益分析对财务费用、管理费用、营业费用三大费用实际发生构成及与预算的对比进行分析，也对损益构成、损益趋势、损益同比环比进行了分析，并且以图表等直观方式显示。现金流分析对现

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金流的构成、趋势进行分析并提供了同比环比分析功能。资产负债分析则对长期负债、股东权益债、固定资产债、流动负债、流动资产、资产负债等的构成进行详细展示，并通过资产负债趋势分析和同比环比分析报表展示出来。

其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录

商务智能如何走向大众化，一直是业界内热议和争论的问题。传统的观点认为，商务智

能软件是决策辅助系统、是“老板工程”，属于少数高管和专业分析人员，这部分人员，仅占组织的15%左右。近年来，随着商务智能软件的快速发展，其用户界面变得前所未有的简单，一般用户都可以轻松使用。因此，不少软件供应商都表示，它们的商务智能解决方案可以把大众化的比例提高到组织的60%左右。

在美国，商务智能的大众化正在如火如荼的发展当中，《纽约时报》正是在这个大潮中的佼佼者。

作为一份享有世界声誉的报纸，《纽约时报》是美国新闻界的领头羊和风向标。在IT技术的应用方面，它不惜重金。去年春天，其IT研发部门宣布，它们将围绕实时分析、智能预测和用户互动三大IT技术来提高新闻发布和时事分析的质量。这三大技术，都在不同程度上涉及到商务智能。必须承认，它是信息技术应用的集大成者，在商务智能的大众化方面，也堪称先驱。下面举两个例子。

1月12日，海地发生了大地震，灾难发生后，关于震情和救援的报道占据了各大报纸和网站的首页。《纽约时报》是如何设计它的报道呢?

地震前后同一个地点的卫星地貌照片被重叠放在了同一个窗口内，窗口内部有一个类似窗帘的分屏箭头，通过拉动它，你看到了同一个地点地震前后的变化。拉动分屏箭头的同时，还会自动浮现出相关的文字说明。

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通过这种对比，可以看到地表遭受的巨大破坏和当地灾民无家可归的惨状：原来的公共绿地上，现在遍布灾民的帐篷。和两张地图简单地放到一起相比，这种信息表达方式增强了对比效果，使对比更加直观、一目了然。 再看另一个例子。

已经持续一年多的美国经济危机让不少人都丢了工作，谁失业了?谁还将失业?这是一个人人都关心的民生话题。《纽约时报》对此做出的数据分析令人耳目一新、印象深刻，商务智能大众化的路线可谓走得炉火纯青。

所有不同人群的失业情况都嚷括在一张图表当中。图的上方是“种族”、“性别”、“年龄”、“教育水平”等4个维度的查询定义选项，四下选择点击之后，你就看到了你所关心群体的失业率变化曲线，这条曲线在众多的曲线当中变成了蓝色。你可以清楚地和代表整体的基准曲线对比。更绝的是，每次点击之后，曲线上上下下的跃动和重叠使读者轻松得获得了和其它群体的失业率对比的印象。此外，移动你的鼠标，每条曲线都会出现小段文字说明。

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商务智能的应用注重信息的分析和整合，一个好的商务智能产品能够把复杂的信息内容视觉化、图象化、文字化，帮助用户看到不同事物之间的关系、联系以及发展的趋势和走向。如果仅仅是把两张照片并列在一起，信息并没有整合，没有增值，只是1+1=2，那就不是商务智能。在这两个例子中，《纽约时报》通过对信息内容独具匠心的整合，把零散的信息融合为新的知识，产生了1+1大于2的效果，给商务智能如何走向大众化提供了很好的启发。

其他应用2：服务型政府的BI视野

当电子政务已经初步实现互联互通，当公共事物基础数据库已经日趋完善，下一个帮助

各级政府迅速跃上服务型政府这一新台阶的有力武器在哪里？当前，在欧美一些发达国家，BI挺进政府决策系统及公共事务领域蔚然成风。电子政务从何入手搭建以BI为支柱的决策体系？哪些政府职能部门更应该引入BI？这些问题的解答将让BI这一曾经在企业中大放异彩的决策利器，在国内政府管理领域开拓出一片同样广阔的天空。 政府应用ＢＩ正当其时

随着世界各国政府政务系统的日趋成熟，BI中的“Bussiness（商务）”一词所指代范畴已

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经不再仅限于企业业务，近3年来，BI正成为电子政务发展的新热点。

从我国来看,经过我国电子政务20余年的积累，我国信息化基础设施和数据积累已经具备相当的水平。各部委和各地区在电子政务平台建设、数据采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已经显现成效。目前，我国一批重点的信息化工程，包括金审、金盾、金税、金土、金质和国家信息化的内网已经基本建成，并且投入运行。这些系统的信息公开、在线办公、公众参与、互动对话等功能已经逐步实现。全国各级政府网络的总体拥有率已经达到90%。同时，大部分对大规模信息数据处理需求较为迫切的核心部门已经率先具备了对信息资源和数据进行规划、采集和维护能力。这使BI应用辅助决策变成可能。

随着政务信息化向更高层次发展，需要有像BI这样的集成化、智能化的高级应用加入

到信息化的进程中来。

智能处理：

在电子政务中，引入BI技术可以满足政务信息化的两大需求。

第一，满足实时有效的信息需求。政府部门要充分发挥政府职能进行有效的服务和管理，需要建立一个能有效搜集、监测和分析大量数据的系统，以增强公众与政府沟通的时效性。

BI最基础的功能是提供终端用户的查询和报表工具，用以支持用户对原始数据的访问，电子政务系统中的业务信息纷繁繁杂，传统的查询和报表工具已经不能满足对业务变化的快速反应。而IT人员和业务人员之间常常难以达成默契。BI能使用户及时、灵活地访问原始数据，同时以决策者看业务活动的方式来展示信息，而不是以数据库的组织方式来展示信息。

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第二，满足分析和科学决策的需求。现有的数据库系统虽然可以高效地实现数据录入、查询和部分统计的功能，但是无法发现数据中存在的关系和规律，不能根据现有的数据预测未来发展的趋势。因此，电子政务需要一个智能化的辅助决策系统。BI是一套具有数据挖掘功能的信息处理技术，主要特点是对数据库中大量的业务数据进行抽取、转化、分析和其他无形化的处理。从中汲取辅助决策的关键数据，为政府重大法规出台提供决策支持。比如在宏观上通过对各种经济数据的挖掘，确定未来经济的走势，制定相应的宏观调整政策。在微观上，对经费拨款申请中的欺诈行为进行反制。BI可以根据数据挖掘制定防欺诈的方案，分离出导致欺诈和实际行为的关键因素，制定相应的判据，精准地甄别和标识出最有可能存在欺诈问题的记录和经费的申请文件。

全球范围内政府ＢＩ应用蔚然成风

早在2006年，市场调研机构Gartner曾对美国218位政府部门的CIO进行了问卷调查，并在当年3月出版的《商业智能的挑战和前景》（The Challenges and Promises of Business Intelligence）中称，BI在2005年十大技术主题中名列第五，Gartner预计，2008年它将升至第二位，紧随移动办公之后。

在世界很多国家和地区，BI已经广泛应用在包括军队管理、环保监测和预测、税务征收、公共卫生、教育及人口普查等领域。在这些应用当中BI工具以新的方式将数据展现出来，不仅极大地提升了监管质量，而且将数据转化成更有意义的报告为高级管理人员决策提供了充分的科学依据。

2004年，税务部门与Teradata合作部署企业级数据仓库（EDW）系统。该系统能够从几个外部来源匹配内部资料。这些匹配有助于鉴别企业和个人是否正确注册，是否逃税、漏税。

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美国交通部门通过集成后的ＢＩ系统监控和预测复杂的交通状况。

在Teradata数据仓库部署之前，税务部门不能从各项税收制度中轻易地分析或评估数据。工作人员只能手动生成一个小的数目报告，用来比较少数几个税收项目。然而，完成这些报告所消耗的时间和密集劳动，致使许多违规纳税人未被发现。为了实现跨系统的信息交流，税务部门决定建立一个支持数据挖掘、分析和商业智能的系统，以能够在后台系统编辑所有数据和使用信息。

在该计划实施的前3年内，密苏里州税务部门收回了近2100万美元的拖欠和低报税款，不仅如此，该部门还不断改善所提供的服务，教导纳税人如何防止错误再次发生。 公共卫生

2005年底，美国卫生与公共服务部（HHS）应用SAS公司提供的BI工具实现了在几秒钟的时间里快速完成组织内所有系统的数据提取，进行高级分析，进而获取并共享绩效信息，为决策提供支持。

这一项目用于绩效管理活动，如关键绩效指标监控、提供可测量结果，为总统的管理日程责任活动提供支持，同时确保多种组织目标的实现。

此外，通过多种具有统计数据分析、数据挖掘、预测及其他功能的解决方案，HHS工作人员还能够将信息转换为前瞻性观点。利用SAS数据挖掘技术，工作人员能够发现隐藏在海量数据之下的未知模式，预测未来走向并开展研究，如炭疽热疫苗安全性评估等。 同样，意大利皮德蒙卫生部门建立起一套商业智能系统，通过应用数据挖掘技术，成功地实现了为医生创建图形报告的能力。这些报告向医生显示根据性别、年龄和其它人口统计数据的治疗方案。

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/g6h7.html