教学实训软件-统计分析软件、投资项目经济分析软件(网络版)

更新时间:2024-06-24 19:02:01 阅读量: 综合文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

教学实训软件

一、统计分析软件(网络版)

软件类别:功能全面的统计分析软件

软件目的:提供解决和研究房地产问题的统计和数据管理软件包。

软件要求:易于使用,能全面综合地阐述统计分析的全过程。 数据处理要求: 提供数据访问,数据管理和准备,数据分析和报告功能。

兼容要求:可以附加其他类别的综合管理软件,可以快速地访问、管理和分析任何类型的数据集。

模块要求:提供数据计划、数据收集、部署能力,并能进一步丰富软件要求包含其它领域的分析功能。

支持系统:

Windows、苹果Mac OS X以及Linux。 软件为网络版,至少节点数为100。

语言要求:能够用统一的字符编码标准处理多国语言,可选择语种浏览、分析和共享数据,应保证支持中文、英文之间的快速切换。

数据字典建立:软件要求可以轻松地实现数据字典的建立(例如,值标签和变量类型),软件要求会呈现数值列表以及对这些数值的计数,可以利用复制数据字典的工具来应用数据并且该 数据字典可以作为模板来应用,并将其应用到其它数据文件或同一数据文件的其它变量。

可视化分段:可视化分段可以创建数据分段。数据通道(data pass)呈现的直方图智能化地设置分段的具体间隔点。允许自动地为分段设置值标签。使用自定义属性为变量创建专用的数据字典。

数据集并发:可以在一个软件要求会话同时打开多个数据集,节省时间,精简数据文件合并的步骤。确保在多个数据文件中复制数据字典的一致性。并可以限制活动数据集的数目。

数据文件重构:要求能够进行数据文件的重构以备分析。例如,把每个项目对应多条记录的数据重构,使其变成每个项目只有一条记录的数据。提供数据重构的灵活性–可以把每个项目只有一条记录的数据,重构成每个项目对应多条记录的数据。

统计要求:统计程序的基本分析的包括计数、交叉列表分析、聚类,描述统计、因子分析、线性回归、聚类分析、有序回归及邻近分析法等。一旦完成分析,使用导出到数据库向导,可以把数据轻松地写回数据库。软件要求 Base的各附加模块,赋予更强大的统计分析能力,例如SPSS 回归模块、SPSS 高级模块。

图形化程序:可以创建图形利用图形构建程序–高度可视化的图形生成界面,能够更轻松地创建常用的图形。通过把变量和元素拖到图形创建面板,可以创建图形。支持任意利用库中存在的模板快捷地创建图形。可以预览将要生成的图形。利用图形生成语言(GPL),高级用户能够创建更多图形。

发布途径:利用OLAP展示最佳结果

提供一个快速、灵活的途径来创建、发布和处理专门的决策判断信息。

表格特点:创建的表格、图形,和具有“枢轴表”特色的“报告立方体”。

对话特点:要求自定义对话框构建程序,通过编程更容易地为商业用户定制对话框。

具体操作要求如下: 1、图形特点:

–3-D条形图:简单、复式、和堆积条形图。 –条形图:简单、分组、堆积、投影,和3-D图。 –线图:单线、复线、和投点图。 –面积图:简单和堆积图。

–饼图:简单、爆炸图,和3– D效果图。

–高低图:高–低–闭合、差别面积图、和范围条形图。 –箱图:简单、复式箱图。

–误差条形图:简单、复式误差条形图。

–误差条形图:添加条形、线形、以及面积图;置信水平;标准差;

–双Y轴图 2、散点图

–简单、重叠、矩阵以及3-D散点图。

–拟合线:线性、二次或三次回归,Loess;总体或者子集的置信区间;全部或子集的回归线选项(包括截矩,显示R2);显示按钉。

–通过颜色或者标记符号的大小区分,避免重叠。 3、密度图

–人口金字塔:用镜像坐标轴来比较分布;选择是否添加正态拟合线。

–点图:通过堆积点显示分布;对称,堆积以及线性。 –直方图:可选择在直方图中是否显示正态拟合线;交互式改变直方图级数。

4、支持结果为PowerPoint格式、Excel格式、PDF格式等多种格式。

5、脚本功能

–建立、编辑和保存脚本 –建立定制的界面

–指定工具栏图标和菜单项的功能

–自动执行脚本以响应特定事件

–支持Python 2.5使脚本生成更容易、更可靠 6、质量控制图类别: –帕累托图 –X-Bar图 –全距图 –Sigma图 –单值图 –移动全距图

–控制图加强部分包括:自动标记违背 Shewhart规则的点,关闭规则和废止规则 7、 诊断和探索图类别: –观测点绘图和时间序列绘图 –概率图

–自相关、偏自相关图 –交叉相关函数绘图 –ROC曲线分析

8、输出要求:

–控制输出结果中的变量信息:位置、标签、类型、格式、测量水平、值标签、缺失值、自定义属性、保留属性

–控制输出结果中的文件信息:文件名、位置、个案数、标签、文档、权重状态、自定义属性、保留属性

–控制统计量:每一类别的个案数、每一类别的百分比、均值、标准差、四分位数

–控制显示顺序:文件顺序、变量名的字母顺序、多重响应集变量顺序、测量水平、用户自定义属性名称和值频数分析

–频数表:频数计数、百分比、有效百分比、累积百分比 –可选择按分析或表格对输出结果进行排序 –略去不需要的额外文本线条,使输出更为简洁 –中心趋势:均值、中位数、众数、总和

–离散性:最大值、最小值、全距、标准偏差、标准误差、方差 –分布:峰度系数及其标准误、偏度系数及其标准误

–百分位数:百分位数(按实际或分组数据)、四分位数、等分组

–格式:简洁或标准,根据频数或数值进行排序、生成表格索引 –图形:条形图、直方图、或饼图表示新特性 9、分析要求: 描述分析:

–中心趋势:均值、总和

–散度:最大值、最小值、全距、标准偏差、标准误、方差 –分布:峰度系数、偏度系数

–Z_分数:计算Z_分数并可作为新变量保留 –显示顺序:按均值、变量名的升序或降序排列 10、探索分析 –均值的置信区间

–描述:四分位全距、峰度系数及其标准误、中位数、均值、最大值、最小值、全距、偏度及其标准误、标准偏差、标准误、方差、5%修整均值、百分比

–M-估计量:Andrew的波形估计、Hampel的M-估计、Huber的M-估计、Turkey的双

11、权重

–标识极端值和非正常值

–分组频数表:二分箱中线、频数、百分数、有效,和累积百分比

–绘图:用统一比例或根据数值大小绘图 –箱图:按因子水平或者因变量绘制箱 –描述:直方图、茎叶图

–正态性:用Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilks统计量绘制正态概率图和反趋势概率图

12、读取要求:

–直接从当前版本的Excel文件读取数据

–无需通过ODBC就可以导入OLE DB数据源 –读/写Stata文件 –读写Excel 2007文件

–与Excel、Lotus 1-2-3、和dBase双向转换 13、数据格式

–读或写固定格式、自由字段、或者Tab分隔式的ASCII文件 –读取复杂的文件格式:分层文件、混合记录格式、重复数据和非标准文件格式

–读取数据矩阵

–读取最新版本的SAS文件 –以SAS格式导出文件

–以目前版本的Excel格式导出数据文件

14、补充要求,软件应至少能完成以下功能的要求 –建立数据文件 1 输入数据建立数据文件 2 直接打开其他格式的 3 数据文件

4使用数据库查询建立数据文件 5 导入文本文件建立数据文件 –编辑数据文件 1 输入数据 2 定义数据属性 3 插入或删除数据 4 数据的排序 5 选择观测量 6 转置数据 7 合并数据文件 8 数据的分类汇总 –数据加工 1 数据转换

2 数据手动分组(编码)

3 数据自动分组(编码) 4 产生计数变量 5 数据秩(序)的确定 6 替换缺失值

–数据文件的保存或导出 1 保存数据文件 2 导出数据文件 –统计图表绘制 1 条形图 2 线图 3 面积图 4 饼图 5 高低图 6 箱图 7 直方图

–基础统计描述,至少包括:均值(Mean)和均值标准误差(S.E. mean),中位数(Median), 众数(Mode),全距(Range), 方差(Variance)和标准差(Standard Deviation),峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness),四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles)。

1 数据描述 2 频数分析 3 探索分析 4 交叉列联表分析 5 比率分析 6 P-P图、Q-Q图 –均值分析与方差分析 1 均值分析 2 单因素方差分析 3多因素方差分析 4 重复测量方差分析

5 数据重构

6 协方差分析,至少包括:非饱和模型,饱和模型。 –参数检验 1 单样本T检验 2 两独立样本T检验 3 配对样本T检验 –非参数检验 1 卡方检验 2 二项分布检验 3 游程检验 4 单样本K-S检验 5 两独立样本的非参数检验 6 多独立样本的非参数检验 7 两相关样本的非参数检验 8 多相关样本的非参数检验 –相关分析

1 简单相关分析,至少包括:相关系数 2 散点图 3 偏相关分析 –回归分析 1 一元线性回归 2 多元线性回归 3 非线性回归 4 曲线回归 5 logistic回归 – 聚类分析 1 分层聚类分析 2 两步聚类分析 3 K均值聚类分析 –判别分析 –因子分析与主成分分析

1 主成分分析 2 因子分析 –信度分析 1拆半信度系数模型 2 Guttman模型 3 平行模型 –时间序列分析 1时间序列数据的预处理 2定义日期变量 3 创建时间序列 4填补缺失数据 5指数平滑法 6 自回归模型 7 ARIMA模型 8 季节分解 –生存分析 1生命表法 2 Kaplan-Meier分析 3 Cox回归分析

二、投资项目经济分析软件(网络版)

软件设计依据:

《方法与参数》第三版规定的评价内容与方法,国家投融资体制改革相关的政策法规,现行的财税、金融等有关法规。

软件设计原则:

适应各类建设投资项目经济评价;界面友好、表格直观、数据关系明晰、操作简便、易于学习、便于修改;利于国际经济交流与合作。

软件适用项目类型:

可用于各种投资主体、各个行业、各类项目

软件主要功能:

本软件包括房地产前期投资估算、中期期利息估算、流动资金估算、投资使用计划与资金筹措的安排,总成本费用估算、营业收入、营业税金与附加、增值税估算、财务评价(含盈利能力分析、偿债能力分析和财务生存能力分析),不确定性分析(含盈亏平衡分析、敏感性分析,临界点分析)及风险分析(概率树分析)等。软件节点不能小于100个。

功能:

1 编制项目评价的基本报表和辅助报表,计算项目各项评价指标;绘制盈亏平衡图、敏感性分析图和累计概率图,并计算表示不确定性和风险的相关指标。报表和图表可利用EXCEL的打印功能自动输出。

2 运用EXCEL 的拷贝、移动、插入、删除等编辑指令,用户可在软件上稍加修改、扩展,成为适合特定项目评价用的专用软件。

主要特点:

1 原始数据以数据表格形式集中输入,并作了明显标记,输入一次各表共享、全部数据输入完毕后,按下方案计算按钮,完成计算后,所有的表和图可同时生成。

2 提供建设期不是整数“年”的计算功能;

3 建设期、生产期的区间可自动进行调整,计算期最短为六个月,最长为50年以上;

4 价格调整灵活,可使用固定价格,也可采用时价;

5 建筑结构、用途等影响房地产开发的条件不受限制,系统初步设定可调整;可以进行不同项目开发方式的比较。

6 房地产具有不同的规划限制,土地有不同的环境特点,均可调整,并相互关联。 7 能根据预期的内部收益率反推产出品的价格;

8 全面进行不确定性分析和风险分析,不仅有常见的盈亏平衡分析和敏感性分析以及临界点分析,还有风险概率树分析;

9 可以进行中英文互相切换。

10 项目资本金或注册资金的输入有两种方式:可以先定比例,通过输入数额的调整达到预期的比例;也可以先定数额,通过调整比例来达到预期的数额。

11长期借款和流动资金借款的偿还方式、期限可以选择,建设期利息计算方式可以选择,宽限期的长短也可以选择。

12 个人购房贷款,贷款方式可以选择,偿还方式、期限可以选择,宽限期的长短也可以选择。

13 总成本费用表可按要素法编制,也可以按制造成本法编制。税后利润提取盈余公积金后的分配比例可以自定。

14 按照《方法与参数》(第三版)标准,按融资前分析和融资后分析分层次输入数据,

进行财务分析。

分析计算:

1、可以查看基本方案的计算结果 2、可以查看盈亏平衡分析计算结果 3、可以查看敏感性分析计算结果 4、可以查看临界点分析计算结果 5、可以查看概率分析计算结果

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/fv53.html

Top