实验优化设计考试答案 - 图文

第一题

考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进行试验，在同一温度下进行了5次试验（三数据见下表）。希望在显著性水平为0.05。 1. SSE的公式

2. SSA的公式

3. 将表格粘贴进Excel，然后进行数据分析，勾选标于第一行，显示在下面

P=0.001799，远小于0.05，所以是显著的 4. 打开Minitab，复制表格，“统计”“方差分析”“选单因素未重叠”“响应C1C2C3C4” 点击“比较”勾选第一个，确定 结果: 工作表 3

单因子方差分析: 60度, 65度, 70度, 75度

来源 自由度 SS MS F P 因子 3 84.15 28.05 7.96 0.002 误差 16 56.40 3.52 合计 19 140.55

S = 1.877 R-Sq = 59.87% R-Sq（调整） = 52.35%

平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间 水平 N 平均值 标准差 ------+---------+---------+---------+--- 60度 5 90.200 1.789 (------*------)

65度 5 93.200 1.789 (------*------) 70度 5 95.000 2.000 (------*------) 75度 5 90.200 1.924 (------*------)

------+---------+---------+---------+--- 90.0 92.5 95.0 97.5

合并标准差 = 1.877

Tukey 95% 同时置信区间 所有配对比较

单组置信水平 = 98.87%

60度 减自:

下限 中心 上限 ------+---------+---------+---------+--- 65度 -0.401 3.000 6.401 (------*------) 70度 1.399 4.800 8.201 (------*-----) 75度 -3.401 0.000 3.401 (------*------)

------+---------+---------+---------+--- -5.0 0.0 5.0 10.0

65度 减自:

下限 中心 上限 ------+---------+---------+---------+--- 70度 -1.601 1.800 5.201 (------*-----) 75度 -6.401 -3.000 0.401 (------*------)

------+---------+---------+---------+---

-5.0 0.0 5.0 10.0

70度 减自:

下限 中心 上限 ------+---------+---------+---------+--- 75度 -8.201 -4.800 -1.399 (-----*------)

------+---------+---------+---------+--- -5.0 0.0 5.0 10.0 获得结果，区间相交包含0.0的不明显，反之明显

第二题

为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据，见下表:

1. 将表格粘贴进Minitab，然后“统计”“回归”“回归”“响应，变量”“图形，四合

一”

2. P小于0.05，显著

4.残差分析

第三题

钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈，为提高除锈效率，缩短酸洗时间，需要寻找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平：

1. 在Minitab中建立，“统计”“DOE”“田口”“建立田口”“粘贴Y值”

2. “田口”“自定义田口”“因子（A B C）”“田口”“田口分析”“响应值y”

“图形 分析（取消信嗓比）”“选项（望小）”，之后进行分析，复制答案 田口设计

田口正交表设计

L9(3**4) 因子: 4 试验次数: 9

列 L9(3**4) 阵列 1 2 3 4

田口分析:y 与 A, B, C

均值响应表

水平 A B C 1 29.33 24.67 25.33 2 25.67 28.33 30.33 3 24.00 26.00 23.33 Delta 5.33 3.67 7.00 排秩 2 3 1

3.“统计”“方差分析”“一般线性模型”“响应（y）”“模型（A B C）”“确定”

均值 主效应图

一般线性模型: y 与 A, B, C

因子 类型 水平数 值 A 固定 3 1, 2, 3 B 固定 3 1, 2, 3 C 固定 3 1, 2, 3

y 的方差分析，在检验中使用调整的 SS

来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P A 2 44.7 44.7 22.3 0.11 0.900 B 2 20.7 20.7 10.3 0.05 0.951 C 2 78.0 78.0 39.0 0.19 0.838 误差 2 402.7 402.7 201.3 合计 8 546.0

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