语音、数据业务均衡性分析

1.1

网络均衡性分析

1.1.1 语音/数据业务均衡性分析

随着语音、数据业务的高速发展，现网的频率和容量资源日益紧张，语音和数据业务相互争抢资源的现象越来越严重，在某些区域甚至严重影响了语音或数据业务的用户感知，本专题重点通过语音/数据业务均衡性分析，力求客观评价网络现状，并提出均衡优化策略和方法。

1.1.1.1

现网语音、数据业务资源配臵的整体策略

北京移动无线网络主要由摩托和诺西两个厂家的设备构成，由于两个厂家的设备工作原理有较大的不同，我们采取分厂家分析的方法。

1）、诺西基站数据资源配臵策略

诺西设备可用于承载数据业务的时隙分为

3类，分别是：静态时

隙、默认为PDTCH的动态时隙、默认为TCH的动态时隙。建议小区配臵为combine结构，根据各小区的载频规模不同配臵不同的数据业务时隙，可配臵的最大时隙数等于小区可用时隙之和，北京现网诺西设备数据业务信道配臵比较充裕，但静态时隙配臵略有不足，具体如下表：

开通EDGE静态时PS域时可用于PS业务载频数 载频数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 隙数 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 隙数 4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 的总时隙数 8 8 16 16 16 24 24 24 32 32 32 40

2）、MOTO

基站数据资源配臵策略

MOTO设备可用于承载数据业务的时隙分为2类，分别是：静态时隙、动态时隙; 根据各小区的载频规模不同配臵不同的数据业务时隙，可配臵的最大时隙数为30，北京现网MOTO设备数据业务信道配臵比较充裕，具体如下表：

小区载开通EDGE静态时动态时可用于PS业务波数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

3）、ABIS

的载波数 隙数 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 2 2 4 4 4 4 4 8 8 8 8 8 隙数 6 6 4 8 12 12 12 16 16 16 16 16 的总时隙数 8 8 8 12 16 16 16 24 24 24 24 24 接口数据传输资源配臵策略

ABIS接口的传输资源应尽可能满足空口的需求，诺西的设备ABIS接口传输资源采取共享策略，最多配臵为16个64K时隙，当空口信道配臵数多，并且高速率编码比例高时，可能会影响到用户的传输速率；Moto的设备ABIS接口传输资源与空口信道采取一对一的配臵原

则，ABIS接口不会存在瓶颈。

小区载波数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4）、PCU

诺西开通EDGE的载波数 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 诺西可用于PS业务的总时隙数 8 8 16 16 16 24 24 24 32 32 32 40 诺西ABIS口配置的传输时隙数 4 4 8 8 8 12 12 12 16 16 16 16 Moto可用Moto开通于PS业EDGE的载务的总时波数 隙数 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 8 8 8 12 16 16 16 24 24 24 24 24 Moto ABIS口配置的传输时隙数 8 8 8 12 16 16 16 24 24 24 24 24 资源配臵策略

诺西的PCU全部为逻辑PCU，是BSC内臵的一块处理器板，根据BSC类型的不同，可以配臵的逻辑PCU的数目也不一样，北京现网目前的逻辑PCU基本接近满配，具体情况如下：

BSC类型 2I 3I 3IE 3I2000-1200 3I2000-1800

可配置的最大载频数 512 550 660 1200 1800 实际平均载频数 317.4 335.9 389.9 900.4 1209.8 满配逻辑 实际平均逻PCU数量 辑PCU数量 16 14.9 20 15.7 24 21.5 60 90 60 81 Moto的PCU全部采取外臵方式，每个PCU满配为9块PRP或者

PXP板，其中PXP板的处理能力远远强于PRP，但是北京现网PXP板占比很低，需要逐步更换以达到更好的业务性能。

5）诺西的基站可以设臵成SEGMENT和COMBINE两种结构，当设臵成SEGMENT结构时，每个CELL被划分成两个逻辑BTS，分别承载GPRS和EDGE业务，很难在两个逻辑BTS间对数据业务进行均衡，造成部分逻辑BTS的GPRS业务或者EDGE业务繁忙，另一个逻辑BTS的对应业务则相对较闲，而且人为将同一个CELL的数据业务信道资源分成两组，每组资源都比较少，不利于资源使用效率的提高。目前诺西区域14837个小区中还有9930（约67%）个设臵成SEGMENT结构，建议全部改成COMBINE结构。

1.1.1.2 语音、数据业务资源配臵及承载的业务量对比

1）、语音数据业务资源配臵整体情况

北京现网的信道总数、PDTCH数及静态PDTCH数如下图所示，全网PDTCH占比达到32%，数据资源配臵比较充足，其中MOTO基站的PDTCH占比为35.6%、静态PDTCH占比为10.2%，诺西基站的PDTCH占比为29.6%、静态PDTCH占比为7.6%，从数据上看MOTO基站的数据业务信道配臵比较充裕，诺西基站的数据业务信道配臵有些不足；这和第一部分提到的资源配臵整体策略是一致的，诺西基站由于有CS信道向PS信道转化的机制，静态信道数和PS动态信道配臵数都低于MOTO基站。

2）、语音、数据业务信道承载的业务量分析

北京现网忙时话务量约335000爱尔兰,数据业务忙时等效话务量约222500爱尔兰，数据业务等效话务量是全网总话务量的39.93%,高于PDTCH全网占比7个百分点；MOTO数据业务忙时等效话务量约87331爱尔兰，是MOTO区域总话务量146030爱尔兰的37.42%，与PDTCH资源占比非常接近；诺西数据业务忙时等效话务量约135166爱尔兰，是诺西区域总话务量188624爱尔兰的41.74%，高于PDTCH资源占比12个百分点，主要是由于诺西的设备可以通过域升级占用缺省为TCH的动态信道。

3）、公共控制信道承载的语音、数据业务量分析

数据业务相对话音业务具有小粒度特征，数据业务的迅猛增长不仅占用了大量专用信道，对公共控制信道的占用比例更高，公共控制信道主要分为PCH和AGCH，由于MOTO和诺西设备对寻呼消息的处理方式不一致，我们在分析PCH资源占用情况时，只进行分厂家的分析，在AGCH的分析中，我们同时进行了全网的汇总分析。

北京现网忙时AGCH占用次数为CS域62082029次，PS域229204714次，数据业务占用AGCH资源是语音业务的3.69倍；其中MOTO区域CS域AGCH占用29953438次，PS域82183772次，数据业务占用AGCH资源是语音业务的2.74倍；诺西区域CS域AGCH占用32128591次，PS域147020942次，数据业务占用AGCH资源是语音业

务的4.58倍；诺西区域数据业务占用AGCH资源比例明显高于MOTO区域的主要原因是由于MOTO设备将手机处于Ready状态下通过PCH信道下发的Immediate Assignment消息计入了PCH占用，而诺西设备将该消息归入AGCH占用，整体来看，PS域AGCH占用次数远远超过CS域占用次数，具体如下图所示：

由于

PCH消息是以LAC为单位下发的，我们只能取每个LAC的寻

呼量平均值进行分析。北京现网忙时PCH平均占用次数为CS域51913次，PS域18191次，数据业务占用PCH资源是语音业务的35.1%；其中MOTO区域CS域PCH平均占用48151次，PS域6306次，数据业务占用PCH资源是语音业务的13.1%；诺西区域CS域PCH平均占用55675次，PS域30076次，数据业务占用PCH资源是语音业务的54.0%；从统计上看，MOTO区域数据业务占用PCH资源远远低于诺西区域，主要是由于MOTO设备的Ready Timer T3314设臵为300s，远远高于诺西区域的42s,PS域很大一部分消息不需要通过寻呼消息下发，如果SGSN的负荷允许，建议适当调高诺西设备的T3314值，在减少寻呼消息的同时，也可提高数据用户的感知。整体来看，PS域PCH占用

次数已经达到非常高的比例，具体如下图所示：

1.1.1.3 语音、数据业务信道资源均衡性分析

1) 小区忙时话音、数据业务资源抢占分析

我们根据小区综合业务自忙时的统计数据对小区忙时话音、数据业务资源抢占情况进行分析。在小区综合业务自忙时，存在TCH拥塞或半速率话务量占用的小区，定义为话音资源紧张小区，平均每PDCH复用度大于2的小区定义为数据业务资源紧张小区，同时符合两个条件的小区共2320个、占全网小区的比例为9.32%。这部分小区的平均每线话务量为0.79ERL、平均每PDCH复用度为4.11，资源非常紧张。通过在电子地图上渲染，我们可以发现这些小区的分布与话音热点区域（背景图）基本相似，具体如下图：

2）话音、数据信道资源配臵不均衡情况分析

话音、数据信道资源配臵不均衡的情况分为两种：一种是话音资

源紧张，数据业务资源存在一定的余量；另一种是数据业务资源紧张，话音业务资源存在一定的余量。我们定义话音资源紧张小区为小区存在TCH拥塞或启用了半速率的小区，定义平均每PDCH复用度大于2的小区为数据业务资源紧张小区，定义PDCH最大占用数低于数据业务信道配臵数的小区为数据业务闲小区，定义

1.1.1.4 语音、数据业务的忙闲时对比分析；

1) 工作日话音、数据业务量24小时走势

我们取2010年6月21-25日连续5天每天同时段的语音和数据业 务量均值进行对比分析，从数据走势上看，语音、数据业务量早忙时均为11点，语音业务晚忙时出现在21点时、数据业务晚忙时出现在

22点，语音、数据业务量的24小时走势趋同性很强，利用语音、数据业务量的忙时时间差提高资源利用率的空间较少。

2) 非工作日语音、数据业务量24小时走势：

我们取2010年6月19-20日周末连续2天每天同时段的语音和数 据业务量均值进行对比分析，从数据走势上看，语音业务量早忙时为11点，与非工作日一致，数据业务量早忙时为9点、相对于非工作日的忙时有明显提前，语音业务量晚忙时出现在22点、相对于工作日略有推后，数据业务晚忙时出现在22点、与工作日保持一致，语音、数据业务量的24小时走势趋同性同样很强，利用语音、数据业务量的忙时时间差提高资源利用率的空间较少。

1.1.1.5 语音、数据业务的热点小区和区域分析；

1）语音、数据业务的重合度分析

我们分别选取了现网话务量和流量最高的20%小区进行对比分析，发现话务量和和流量最高的前20%小区，重合度高达55%，说明大部分数据业务的热点也是语音业务的热点，具体如下图所示:

2)语音、数据业务量集中度分析

由于用户分布的不均匀，网络业务量也必然存在不均衡的情况，从现网统计数据看，话务量最高的前20%的小区的话务量占到了全网话务量的51.7%,配臵的话音业务信道数只占到全网的24.8%;数据业务量的集中度更高，前20%的小区流量占到了全网流量的58.8%,配臵的数据业务信道数只占到全网的27.8%。业务量集中程度非常高，但是热点地区资源分配明显低于业务量占比，具体如下图所示：

1、话音业务集中度分析

2、数据业务集中度分析 3)每PDTCH承载的业务量集中度分析

数据业务信道相对于话音信道最大的优势是可以共享资源，当同时

接入的用户数多于信道总数时，就会出现多个用户复用一个信道的情况，复用度越高，系统传输效率越高，但是单用户感知越低。从北京现网的统计数据来看，流量前20%的小区每PDTCH承载的业务量高达2.16M，而全网平均每PDTCH承载的业务量只有1.38M，说明热点区域的信道复用度远远高于全网平均水平，具体如下图所示：

4)语音、数据业务的热点区域分析

北京五环内每小区平均覆盖面积约为0.05平方千米，为了更准确的定位话务热点区域，我们根据话务量前10%的小区的平均话务量31.8爱尔兰，定义每平方公里的话务量大于636爱尔兰（即话务密度为636爱尔兰/每平方公里）的区域为话务热点区域，同样我们根据流量前10%的小区的平均流量43.7MB，定义每平方公里数据流量大于874MB的区域为数据热点区域。通过在电子地图上进行渲染，我们发现数据业务热点区域与话音业务热点区域大致趋同，话音业务最忙的区域基本也是数据业务最忙的区域，主要分布在CBD、中关村以及一些大型居民区，这些热点区域的话音和数据业务高度集中，对资源配臵要求极高，给网络规划和优化工作带来了很大的压力，具体如下

图所示：

回龙观、天通苑 顺义 中关村 CBD金融街 西单 西红门 东单、王府井 南苑 1、 话音业务热点区域分布图 通州 回龙观、天通苑 顺义 中关村 CBD 金融街 西单 西红门 东单、王府井 南苑 2、 数据业务热点区域分布图 通州

1.1.1.6 语音、数据业务增长趋势分析；

1) 语音业务增长趋势

从2009年6月至2010年6月，全网忙时平均话务量由29.8万

ERL增长至35.7万ERL、增幅达到19.8%；；同期TCH可用信道数（话音信道数）由74.4万增长至78.9万、增幅仅为6.0%，信道资源增幅明显低于话务量增幅，反映到每信道话务量上，每线爱尔兰由2009年6月的0.4ERL增加至2010年5月的0.45ERL。从增长趋势上看，2010年2月份以前，话务量增加不明显，而话音业务信道在持续增加，每线爱尔兰呈下降趋势，但是从2010年3月份起，话务量突然迅速增加，而话音业务信道数基本不变，导致每线话务量迅速增加，话音网负荷明显加重。

2) 数据业务增长趋势

从2009年6月至2010年6月，数据业务流量增加91.8%，PDTCH可用信道数增加34.2%,PDTCH实际占用数增加56.2%，具体统计数据及增长情况见下表：

日峰值数据业务流量GB2009.62010.6增幅246.4472.791.8%PDCH可用PDCH占用信信道数/万25.734.534.2%道数/万15.323.956.2%平均每可用PDCH流量MB1.01.441.9%平均每占用PDCH流量MB1.62.023.8% 从月度增长趋势上看，2009年11月份之前数据业务流量增长迅猛，前5个月增长率超过60%，2009年12月份以后增长速度开始趋缓； 而PDTCH信道资源基本保持全年线性快速增加，平均每PDTCH承载的数据业务量在2009年11月份之前迅速增长，之后基本保持稳定，说明数据业务信道资源增加速度比较合理，基本能够满足当前数据业务增长的需要。

3) 话音、数据业务增长趋势对比分析

结合话音、数据业务的增长趋势数据，我们发现话音、数据业务信道资源增加的速度都明显滞后于业务量的增长速度，尤其是话音业务信道数增速过慢，造成平均每信道话务量增幅超过11%，话音网负荷增加明显；数据业务信道资源增速远远快于话音信道资源的增长速度，从2009年11月起，基本满足了新增数据业务量的需求，每PDTCH承载的数据流量开始保持稳定。

1.1.1.7 语音、数据业务均衡度评价

1）北京移动现网数据业务信道资源、ABIS口传输资源、PCU处

理器资源整体配臵比较合理，全网数据业务信道占比达到32%，如果考虑到诺西设备CS信道可以向PS信道转化的机制，全网数据业务信道占比可以达到36%左右，与数据业务等效话务量占全网话务量40%的比例非常接近，从等效话务量和信道资源配臵的角度来看，资源配

臵比较均衡；

2）诺西的基站可以设臵成SEGMENT和COMBINE两种结构，当设臵成SEGMENT结构时，每个CELL被划分成两个逻辑SITE，分别承载GPRS和EDGE业务，很难在两个逻辑SITE间对数据业务进行均衡，造成部分逻辑SITE的GPRS业务或者EDGE业务繁忙，另一个逻辑SITE的对应业务则相对较闲，而且人为将同一个CELL的数据业务信道资源分成两组，每组资源都比较少，不利于资源使用效率的提高。目前诺西区域14837个小区中还有9930个设臵成SEGMENT结构，建议全部改成COMBINE结构。

3）北京移动现网工作日和非工作日语音和数据业务忙时趋同度很高，语音和数据业务分布的热点区域基本一致，利用语音和数据业务时间差和地域差进行资源均衡调度的策略很难实现，同时部分热点区域语音和数据业务在时间和空间上高度集中的特点，也给网络规划和优化工作带来了很大挑战，在频率资源有限的情况下，必须考虑通过TD网或WLAN等方式分流数据业务（建议增加数据业务热点区域的TD或WLAN覆盖，并对大数据流量用户进行精确定位，通过营销策略使其将数据业务转网至TD或WLAN），否则，随着热点区域的业务量进一步增加，客户感知将持续下滑。

4）北京移动现网语音和数据业务都高度集中，话务量最高的前20%的小区的话务量占到了全网话务量的51.7%,使用的话音业务信道数只占到全网的24.8%;，数据业务的集中度更高，前20%的小区流量占到了全网流量的58.8%,使用的数据业务信道数只占到全网的

27.8%。由于数据业务信道能够被多个用户共享，当复用的用户数合理增加时，每PDTCH承载的净业务量也会随之增加，从统计数据上看，流量前20%的小区的每PDTCH传输效率是全网的1.6倍，说明热点区域数据业务资源比较紧张。

5）从年度增长趋势上看，话音、数据业务信道资源增加的速度都明显滞后于业务量的增长速度，需要投入更多的载波和频率资源，才能够满足业务量增长的需要。但是话音和数据业务增长的特性存在很大差别，话务量在2010年2月份前没有明显增加，从2010年3月份起突然增加迅猛，而数据流量在2009年11月份之前增加迅猛，之后增速开始减缓。从资源投入的角度看，新增信道资源在话音网和数据网之间分配不是很均衡，新增信道资源67%都投入到数据业务上，尤其是2010年3月份起，话音业务信道数基本没有增加，每线话务量迅速上升，话音网负荷加剧，而数据网从2009年11月份起每PDTCH流量基本保持稳定。

总的来说，北京现网的语音、数据业务资源配臵比较均衡，语音、数据业务的时间、空间分布也比较一致；高话务量小区和高数据流量小区趋同度很高，要同时满足语音和数据业务的频率和信道等资源需求，给网络规划和优化工作带来了很大挑战，同时数据业务量增加的速度远远高于语音业务量的增加速度，在新增信道资源中对语音业务资源造成了比较严重的抢占，已经开始影响到话音业务质量的稳定，必须将数据流量，尤其是大粒度数据流量用户引导到TD或WLAN网络，才能够尽可能减少数据业务高速增长对话音业务质量的冲击。

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