线代第四章答案
更新时间:2024-04-16 11:23:01 阅读量: 综合文库 文档下载
习题4.1
1. 解(1)由(0,0,?,0,0)?V1知,V1非空.
设??(x1,0,?,0,xn)?V1,??(y1,0,?,0,yn)?V1,k?R 则有, ????(x1?y1,0,?,0,xn?yn)?V1,k??(kx1,0,?,0,kxn)?V1,
向量的加法,数乘满足运算规则(1)-(8),故V1是线性空间. (2)由(0,0,?,0,0)?V2知,V2非空.
设??(x1,x2,?,xn)?V2,??(y1,y2,?,yn)?V2,则有,
x1?x2???xn?0,y1?y2???yn?0.
因为, (x1?y1)?(x2?y2)??(xn?yn)?
(x1?x2???xn)?(y1?y2???yn)?0
所以????(x1?y1,x2?y2,?,xn?yn)?V2;
对k?R 则有kx1?kx2???kxn?k(x1?x2???xn)?0, 所以,k??(kx1,kx2,?,kxn)?V2,
向量的加法,数乘满足运算规则(1)-(8),故V2是线性空间. (3) 因为,取??(x1,x2,?,xn)?V3有,x1?x2???xn?1,
但2x1?2x2???2xn?2(x1?x2???xn)?2,所以
2??(2x1,2x2,?,2xn)?V3,即V对数乘运算不封闭.
3
故V3不是线性空间.
2.答 (1) 是.由对角阵的性质知,对角阵加对角阵仍然是对角阵,数乘对角阵仍然是对角阵;并且满足运算规则(1)-(8).
(2) 不是.两个非奇异矩阵相加不一定是非奇异矩阵,因此,非奇异矩阵的集合对加法不封闭.
习题4.2
1A??1,?2,?3,?4?001011000110001?1?01. 解(1)
?1,?2,?3,?4是R4的一组基.
1A??1,?2,?3,?4?1232542,即?1,?2,?3,?4线性无关,故
32401200??52?0(2)
,即?1,?2,?3,?4线性无关,故
?1,?2,?3,?4是R4的一组基.
2.解 令??k1?1?k2?2?k3?3?k4?4 ?
?k1??k1??k1?k?1?k2?k3?k4?1?k1??k2?k3?k4?2?k2 ???k2?k3?k4?1?k3?k?k2?k3?k4?1?4??54411441????
5111故所求坐标为:(4,4,?4,?4) 3. 解 记
?1?A?(?1,?2,?3)?2???12331,
设C为基(1)到基(2)的过渡矩阵,则B=AC,故
?1??1C?AB?2???1??18?5???37?2?12333??7?1??521?13??7?1???3?B?(?1,?2,?3)?1???4?3?1???45211??1???6??521??1??6??
5??3???11???1????41???27??1?9???6????4?712012?41??9?8??
210000850??0?3??2?4解 (a)记
?5?2?A?(?1,?2,?3,?4)??0??0,
?1001???0210?B?(?1,?2,?3,?4)???0021???0001??
设C为基(1)到基(2)的过渡矩阵,则B=AC,故
?5?2?1C?AB???0??0210000850??0?3??2??1?1?0??0??0020001201??1??0?2??1??0??1?=?0?41000?254?101???2??1??3?
(b)??3?1?2?2??3在基(2)下的坐标为:(3,2,1,0)T所以在基(1)下?3???7?????219?C?????1??4?????0?10???? 的坐标为:
习题4.3
1.
解 (1)(?,?)???(2)(?,?)???2. 解
T?(?1,2,?2,1)(?2,2,1,?1)T?3
TT?(3,7,3,?1,2)(?3,0,2,?1,3)22?4
??0?(?2)?1?022222?25
2??(?1)?0?2?(?3)?222222?218 11??3. 解 (1)
(2)
1?(?2)?(?1)?0?2?1?d?????22
22(1?0)?(1?1)?(0?2)?(?2?1)?14
d???? ??(1?(?1))?(?1?1)?(1?(?1))?(?1?1)?(1?(?1))2022222
4.
解 (1)
??,???arccos(?,?)
???1?3?2?1?2?5?3?11?2?2?3?22222222 ?arccos3?1?5?1 ?arccos22??4 (2)
??,???arccos
(?,?)???1?0?0?1?(?1)?0?0?2?1?01?0?(?1)?0?1?22222 ?arccos0?1?0?2?022222 ?arccos0??2
习题4.4
1.
解 设??(x1,x2,x3,x4),则
?(?,?1)?x1?x2?x3?x4?0??(?,?2)?x1?x2?x3?x4?0?(?,?)?x?x?x?x?031234?,
解齐次线性方程组得基础解系,得到方程组的一个解为:??(1,1,1,1)
单位化得2.
???12(1,1,1,1)
解(1)由施密特正交化方法 ?1????1??1?0????1??,
?2?1??1??12?(?1,?2)??1?1?0?1?1?0??????2??1?1?0?1??1?1?0?0?1?1????(?1,?1)1???0???1?????2??,
(?1,?3)(?1,?1)?3??3??1?(?2,?3)(?2,?2)12?2?12???23??0?1?1?(?)?1???2?1?321212????(2)?1?(?2)12???2????3??
12?0??1???1?0?0?1?1?1???1?0???1?1?0?0?1?1?????1???1??单位化得单位正交向量组:
?1?(*12,0,1);2T?2?(*16,26,?1);6T?3?(?*13,13,1)3T
(2)由施密特正交化方法
?1???1?1??1????0????0?,
?1???0(?1,?2)1?1?1?0?0?1?0?0??2??1?????1?1?1?1?1?0?0?0?0(?1,?1)???0?(?1,?3)(?1,?1)
?2?1??12????1?1?????2??0??1??????0??0?,
?3??3??1?(?2,?3)(?2,?2)?2?12??1???(?1)?(?1)?0?1?0?0?12?2?22212?1?(1)?(?)?1?022??0????1??1?????011?(?1)?1?0?0?0?1????? ???0?1?1?1?1?0?0?0?0?0?????1???0???13??1?3? ???13???1??12?4??4?(?1,?4)(?1,?1)?1?(?2,?4)(?2,?2)?2?(?3,?4)(?3,?3)?3?1????1?????1????1?
单位化得单位正交向量组:
?12??1??2??;??0????0???16?????2?6?0???16??;?????112?1?12??1?12?3?12????;????12???????1??2?1?2?1?2????1*?2*?3*?4*
3.
证明 设Q1,Q2,…,Qm为m(有限)个同阶正交矩阵;
T
(Q1Q2…Qm)(Q1Q2…Qm)
=(Q1Q2…Qm)(QmT…Q2TQ1T) = Q1Q2…(QmQmT)…Q2TQ1T
TTT
=Q1Q2…Qm-1EQm-1…Q2Q1
T
=…=Q1EQ1=E
同理: (Q1Q2…Qm)T(Q1Q2…Qm)=E 故有限个正交矩阵之积仍然是正交阵.
证明 4.
?A?1,A?2??(A?1)T(A?2)??1T(ATA)?2TT ??1E?2??1?2???1,?2?
证明 因为?1,?2,?,?n是n维实列向量空间Rn中的一组标准正交基,A是n阶正交
阵,
(?i,?j)???Tij则,因为,AATT?0 i?j???1 i?j
?0 i?j???1 i?j
?AA?E
TTTj(A?i,A?j)?(A?i)(A?j)??i(AA)???i?Tj所以,
故A?1,A?2,?,A?n也是R中的一组标准正交基.
n
复习题四
1.
证明 由??V知V非空.对任意的?,??V有A???,A???;于是,
A(???)?A??A???,所以????V.
对任意的??V,k?R有A(k?)?k(A?)?k???,所以k??V. 显然向量的加法与数乘满足8条运算性质,故V是向量空间. 2.
答:是.显然V非空且对两种运算封闭.
又因为(0,0)∈V,且对任意(a,b)∈V,有:
?a,b???0,0???a?0,b?0?a0???a,b?即(0,0)是V的零元;又
?a,b????a,a2?b?a?(?a),b?(a?b)?a(?a)??0,0?即(a,b)的负元为
2???
??a,a3.
2?b;其它几条性质均可验证(验证略)。
?解(1)设C是由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵,由(?1,?2,?3,?4)?(?1,?2,?3,?4)C?1?0C???0??0可求得:
11001110?11001??1?1??1?,则求由基(Ⅱ)到基(Ⅰ)的过渡矩阵为: 0?1100??0??1??1?
C?1?1?0???0??0(2)设向量?在基(Ⅰ)和基(Ⅱ)下的坐标分别为(x1,x2,x3,x4)与(y1,y2,y3,y4),则由坐标变换公式及已知条件可得:
?x1??y1??x1??x1?????????x2y2x2x2???C???C??????(E?C)?x3??y3??x3??x3?????????xyx?4??4??4?,或者,?x4?
此齐次线性方程的基础解系为:??(1,0,0,0),其通解为:X故在基(Ⅰ)和基(Ⅱ)下有相同坐标的全体向量为:
??k?1?0?2?0?3?0?4?k?1 (k?R)
??(k,0,0,0) (k?R).
4. 证明:
????2222?(???)?(???)??2?2(???)??2??2??????(???)
所以,5.
???????
证明(1)因为?与?是正交向量,即(?,?)?0,所以,
???2?(???,???)?(?,?)?2(?,?)?(?,?)?2(?,?)?(?,?)????2
(2)因为,
???2?(???,???)?(?,?)?2(?,?)?(?,?)?2(?,?)?(?,?)????2
所以,6.
???????
解 欲使矩阵A为正交阵,应有
?12??0???ba0c0??12??1a??0????0001b????c????0???12?a02010AATb2?ac?ac??1??0???022b?c??0??b20100??0?1??即,
?1?a2?12??b?2?ac?0 ??22??b?c?1
?a?1?a?1?a??22??????111b?b?????b?222???111c??c?c????2;②?22①?;③?12?a?????b???c???;④?121212;
7.
证明 因为A为n阶实对称阵,则A=A,又因为AA=A=E
故AAT=ATA= AA=E,即A是正交矩阵.
8.
证明 因为A?A 且A-1=A,故E=AA-1=AA=A2由7题结论A为正交阵;
TT2
又AA=E?(A-1
?1)(A)TT?ET?E?(A?1)A?E?(AT?1)AT?1?E
所以A-1为正交阵. 9.证明
因为, AT2???E?T?????TT???T?ETT?2??T??T?AT所以, AA2??AA??E?T?????22??E???T??????2???T ?E ?E?4??T??T?4??T???(??)?TT(???,???0)
故,A为正交矩阵. 10. 证明(1)AT?(E?2??)TT?ET?2(??)TT?E?2??T?A即A为对称阵;
A?AA?AA?AA2TT?(E?2??)(E?2??)TTT(2)?E?4??TTT2T?4?(??)?T?E-1
即AA=AA=E,故A为正交阵,A可逆且A的逆A=A;
A??(E?2??)????2?(??)???2????.
T
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