研究生必备的人工神经网络电子书汇总（31本）

研究生必备的人工神经网络电子书汇总（31本）

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1.神经网络在应用科学和工程中的应用——从基础原理到复杂的模式识别

5 译者序 6 前 9 致谢

10 作者简介 11 目录

19 第1章 从数据到模型:理解生物学、生态学和自然系统的复杂性和挑战 27 第2章 神经网络基础和线性数据分析模型 72 第3章 用于非线性模式识别的神经网络 105 第4章 神经网对非线性模式的学习

166 第5章 从数据中抽取可靠模式的神经网络模型的实现 205 第6章 数据探测、维数约简和特征提取

235 第7章 使用贝叶斯统计的神经网络模型的不确定性评估 276 第8章 应用自组织映射的方法发现数据中的未知聚类 359 第9章 神经网络在时间序列预测中的应用 458 附录

2.MATLB 神经网络30个案例分析

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

23 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 33 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

48 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 57 第5章 基于BP_Adsboost的强分类器设计——公司财务预警建模 66 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 77 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现

85 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 93 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别

102 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 112 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 124 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 134 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

145 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测

153 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

165 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 171 第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断

182 第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 188 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 195 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 200 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 210 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别

220 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 230 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 241 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类

248 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 255 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维

270 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 280 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类

289 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

2.MATLAB 神经网络仿真与应用

章节信息 7 目 录

15 第1章 神经网络概述 38 第2章 感知神经网络

64 第3章 自组织竞争神经网络 106 第4章 BP神经网络 143 第5章 线性神经网络

171 第6章 径向基函数神经网络

196 第7章 反馈神经网络及MATLAB实现 228 第8章 神经网络预测与控制 273 第9章 神经网络优化及故障诊断 302 第10章 图形用户界面设计 334 参考文献

4.混合神经网络技术

7 目 录

11 第1章 绪论

26 第2章 基础知识 43 第3章 BP神经网络 70 第4章 RBF神经网络 84 第5章 Hopfield神经网络 96 第6章 随机神经网络 114 第7章 遗传神经网络 158 第8章 粒子群神经网络 193 第9章 模糊神经网络 244 第lO章 混沌神经网络 293 第11章 小波神经网络 331 第12章 神经网络集成 356 附录

5. 神经网络控制（第三版）

7 目录

13 第1章 绪

19 第2章 神经网络理论基础

63 第3章 基于神经网络的系统辨识 101 第4章 神经网络控制

142 第5章 遗传算法与神经控制 179 附录 203 参考文献

6.

脉冲耦合神经网络与数字图像处理

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丛书题名：智能科学技术著作丛书 主要责任者：马义德

主题词：神经网络 ; 数字图像处理 出版者：科学出版社

ISBN：978-7-03-022389-0 出版地：北京 出版日期：200807 页数：304

7 《智能科学技术著作丛书》序 9 前 13 目录

21 第1章 脉冲耦合神经网络

50 第2章 图像滤波及脉冲噪声滤波器

77 第3章 脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用 142 第4章 脉冲耦合神经网络与图像编码 185 第5章 脉冲耦合神经网络与图像增强 195 第6章 脉冲耦合神经网络与图像融合 210 第7章 脉冲耦合神经网络与形态学

245 第8章 脉冲耦合神经网络在特征提取中的应用 278 第9章 脉冲耦合神经网络与数字图像签名技术 292 第10章 脉冲耦合神经网络与组合决策优化 306 第11章 脉冲耦合神经网络和小波变换 322 参考文献

7.混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法

主要责任者：谭文 ; 王耀南

主题词：混沌学 ; 应用 ; 模糊控制 ; 神经网络 出版者：科学出版社

ISBN：978-7-03-021258-0 出版地：北京 出版日期：200805 页数：236

4 内容简介 5 前 7 目录

13 第1章 绪论

37 第2章 模糊神经网络控制理论基础 70 第3章 神经网络在混沌控制中的作用

83 第4章 基于径向基神经网络的非线性混沌控制 99 第5章 超混沌系统的模糊滑模控制

111 第6章 不确定混沌系统的模糊自适应控制

120 第7章 模糊神经网络在混沌时间序列预测中的应用 134 第8章 混沌系统的混合遗传神经网络控制

150 第9章 不确定混沌系统的模糊神经网络自适应控制 165 第10章 基于动态神经网络的混沌系统控制

200 第11章 基于线性矩阵不等式方法的混沌系统模糊控制 223 第12章 基于递归神经网络的不确定混沌系统同步 245 结束语

8. 智能预测控制及其MATLB 实现（第2版）

丛书题名：自动控制技术应用丛书 主要责任者：李国勇

主题词：人工智能 ; 预测控制 ; 计算机辅助计算 ; 软件包 出版者：电子工业出版社 ISBN：978-7-121-10147-2 出版地：北京 出版日期：201001 页数：336

4 内容简介 5 前 7 目录

13 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现 13 第1章 神经网络控制理论

87 第2章 MATLAB神经网络工具箱函数

160 第3章 基于Simulink的神经网络控制系统 175 第二篇 模糊逻辑控制及其MATLAB实现 175 第4章 模糊逻辑控制理论

208 第5章 MATLAB模糊逻辑工具箱函数

237 第6章 模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现 267 第三篇 模型预测控制及其MATLAB实现 267 第7章 模型预测控制理论

281 第8章 MATLAB预测控制工具箱函数

320 第9章 隐式广义预测自校正控制及其MATLAB实现 334 附录A 隐式广义预测自校正控制仿真程序清单 341 附录B MATLAB函数一览表 347 附录C MATLAB函数分类索引 349 参考文献

9. 基于神经网络的优化设计及应用

主要责任者：孙虎儿 出版者：国防工业出版社 ISBN：978-7-118-06282-3 出版地：北京 出版日期：200905 页数：111 目录

11 第1章 绪论

11 1.1 优化设计发展概况 20 1.2 信号处理的主要方法 22 1.3 正交设计方法

25 1.4 基于神经网络的立体正交优化设计概述 28 第一篇基拙理论篇

28 第2章 基于小波变换的信号处理 28 2.1 小波变换的源起与发展概述 30 2.2 小波分析基础

34 2.3 小波分析的工程解释 35 2.4 基于小波分析的信号处理 38 第3章 神经网络结构的确定 38 3.1 神经网络综论

42 3.2 神经网络的基本原理 47 3.3 人工神经网络的建模 53 3.4 前馈型神经网络 57 第4章 正交设计法

57 4.1 正交设计法的基本内容 60 4.2 正交设计法的基本内容 60 4.3 有交互作用的正交设计法 63 4.4 方差分析法 67 第二篇创新篇

67 第5章 立体正交表 67 5.1 建立立体正交表

70 5.2 立体正交表的基本性质 71 5.3 立体正交试验的误差分析 75 第6章 立体正交优化设计 75 6.1 立体正交优化设计概述

77 6.2 立体正交优化设计的建模基础

78 6.3 立体正交优化设计的特点 79 6.4 立体正交设计的步骤及实现 85 第三篇实践篇

85 第7章 液压振动筛参数优化设计与试验 85 7.1 振动筛基本原理 89 7.2 试验台设计 91 7.3 模拟试验

101 7.4 液压振动筛参数的立体正交优化设计

108 第8章 液压激振压路机的液压振动系统优化 108 8.1 液压激振压路机基本原理 110 8.2 液压振动轮的模型试验 117 参考文献

10.神经网络稳定性理论

主要责任者：钟守铭 ; 刘碧森 ; 王晓梅 ; 范小明

主题词：人工神经网络 ; 运动稳定性理论 ; 高等学校 ; 教材 出版者：科学出版社 ISBN：978-7-03-02116-2 出版地：北京 出版日期：200806 页数：289

内容简介 5 前 7 目录

11 第1章 绪论

73 第2章 Hopfield型神经网络的稳定性 97 第3章 细胞神经网络的稳定性 150 第4章 二阶神经网络的稳定性 212 第5章 随机神经网络的稳定性 243 第6章 神经网络的应用 291 参考文献

11. 神经模糊控制理论及应用

丛书题名：自动控制技术应用丛书 主要责任者：李国勇

主题词：神经网络 ; 应用 ; 模糊控制 出版者：电子工业出版社 ISBN：978-7-121-07537-7 出版地：北京 出版日期：200901 页数：332

6 目录

10 第一篇 神经网络理论及其MATLAB实现 12 第1章 神经网络理论

77 第2章 MATLAB神经网络工具箱 191 第3章 神经网络控制系统

218 第二篇 模糊逻辑理论及其MATLAB实现 220 第4章 模糊逻辑理论

258 第5章 MATLAB模糊逻辑工具箱

295 第6章 模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现 327 附录A MATLAB程序清单 334 附录B MATLAB函数一览表 340 附录C MATLAB函数分类索引 342 参考文献

12.时滞递归神经网络

主要责任者：王林山

主题词：时滞 ; 递归论 ; 神经网络 出版者：科学出版社

ISBN：978-7-03-020533-9 出版地：北京 出版日期：200804 页数：254

出版说明

9 前言 13 目录

15 第1章 概述

29 第2章 几类递归神经网络模型

44 第3章 时滞局域递归神经网络的动力行为 116 第4章 时滞静态递归神经网络的动力行为

154 第5章 时滞反应扩散递归神经网络的动力行为

214 第6章 时滞反应扩散方程的吸引子与波动方程核截面的Hausdorff维数估计 244 第7章 Ляпунов定理的推广与矩阵微分方程的渐近行为研究 265 索引

13. 神经网络实用教程

丛书题名：普通高等教育“十一五”规划教材 主要责任者：张良均 ; 曹晶 ; 蒋世忠

主题词：人工神经元网络 ; 高等学校 ; 教材

ISBN：978-7-03-023427-8 出版地：北京 出版日期：200902 页数：189 前

7 目录

11 第1章 绪论

24 第2章 模拟退火算法 45 第3章 人工神经网络 93 第4章 遗传算法 138 第5章 支持向量机 162 第6章 模糊计算

20计算智能与科学配方

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前

主要责任者：冯天瑾 ; 丁香乾 其他责任者：杨宁 ; 马琳涛

主题词：人工智能 ; 神经网络 ; 计算 ; 研究 出版者：科学出版社 ISBN：978-7-03-020603-9 出版地：北京 出版日期：200801 页数：272

10 目录 16 第一章 绪论

38 第二章 产品配方与感觉品质评估 65 第三章 神经网络与感觉评估 99 第四章 知识发现与复杂相关性分析 154 第五章 模式识别与原料分类 187 第六章 支持向量机方法 214 第七章 进化计算配方寻优方法 243 第八章 计算智能的若干哲理 256 第九章 人机交互智能配方系统 278 参考文献

287 致谢

21.计算智能与计算电磁学

主要责任者：田雨波 ; 钱鉴

主题词：人工智能 ; 神经网络 ; 计算 ; 研究 出版者：科学出版社

ISBN：978-7-03-021201-6 出版地：北京 出版日期：200804 页数：233 7 目录

11 第1章 绪论

19 第2章 遗传算法基本原理 50 第3章 遗传算法电磁应用 98 第4章 模糊理论基本原理 122 第5章 神经网络基本原理 188 第6章 神经网络电磁应用

235 附录1 计算智能和计算电磁学相关网站 236 附录2 相关程序

22.脉冲耦合神经网络原理及其应用

丛书题名：智能科学技术著作丛书 主要责任者：马义德

主题词：神经网络 ; 理论 ; 应用 出版者：科学出版社 ISBN：7-03-016657-4 出版地：北京 出版日期：200604 页数：182 6 内容简介

9 《智能科字技术著作丛书》库 11 前 15 目录

19 第1章 神经网络图像处理技术 34 第2章 PCNN模型及其应用概述 49 第3章 PCNN在图像滤波中的应用 66 第4章 PCNN在图像分割中的应用 120 第5章 PCNN在图像编码中的应用 137 第6章 PCNN与图像增强

152 第7章 PCNN与粗集理论、形态学和小波变换 182 第8章 PCNN的其他应用

23.人工神经网络教程

主要责任者：韩力群

主题词：人工神经元网络 ; 研究生 ; 教材 出版者：北京邮电大学出版社 ISBN：7-5635-1367-1 出版地：北京 出版日期：200612 页数：330 7 序

9 目录

17 第1章 绪论

38 第2章 人工神经网络建模基础 63 第3章 感知器神经网络

100 第4章 自组织竞争神经网络 143 第5章 径向基函数神经网络

162 第6章 反馈神经网络 192 第7章 小脑模型神经网络 201 第8章 支持向量机

218 第9章 遗传算法与神经网络进化

237 第10章 神经网络系统设计与软硬件实现 267 第11章 人工神经系统

281 附录A 常用算法的MATLAB程序 298 附录B 常用神经网络源程序

340 附录C 神经网络常用术语英汉对照 344 参考文献

24.神经网络专家系统

主要责任者：冯定

主题词：人工神经元网络 出版者：科学出版社 ISBN：7-03-017734-7 出版地：北京 出版日期：200609 页数：348 7 目录

11 第1章 从专家系统到神经网络专家系统 22 第2章 神经网络设计 75 第3章 数据的前后处理

94 第4章 神经网络专家系统中的模糊数 146 第5章 基于神经网络的知识表示 199 第6章 机器学习

218 第7章 基于神经网络的推理 251 参考文献

254 附录 神经网络源程序

25.神经网络新理论与方法

主要责任者：张代远 主题词：人工神经元网络 出版者：清华大学出版社 ISBN：7-302-13938-5 出版地：北京 出版日期：200611 页数：125

9 目录

11 第1章 概论

17 第2章 基本概念

24 第3章 实神经网络的代数算法 44 第4章 全局最小值分析

51 第5章 复数神经网络的代数算法

61 第6章 样条权函数神经网络及其学习算法 124 第7章 神经网络的统计灵敏度分析

26.人工神经网络算法研究及应用

主要责任者：田景文 ; 高美娟

主题词：人工神经元网络 ; 计算方法 ; 研究 出版者：北京理工大学出版社 ISBN：7-5640-0786-9 出版地：北京

出版日期：200607 页数：283 7 目录

9 第1章 绪论

32 第2章 人工神经网络

49 第3章 改进遗传算法的径向基函数网络方法研究及应用 95 第4章 小波变换及小波神经网络方法研究及应用 140 第5章 模糊神经网络方法研究及应用

189 第6章 改进的模拟退火人工神经网络方法研究及应用 235 第7章 支持向量机方法研究及应用 278 第8章 结论 281 参考文献

27.神经计算与生长自组织网络

主要责任者：程国建

主题词：人工神经元网络 ; 计算 ; 自组织系统 出版者：西安交通大学出版社 ISBN：978-7-5605-2979-0 出版地：西安 出版日期：200810 页数：242

内容简介

5 作者简介 7 前 17 目录

23 第1章 神经计算概述

37 第2章 人工神经网络的基本结构及其特性 56 第3章 神经感知器 69 第4章 自适应线性元件 87 第5章 多层前馈神经网络 105 第6章 径向基函数网络 118 第7章 古典生长型神经网络 135 第8章 生长型自组织神经网络

158 第9章 生长神经元结构及其变种 182 第10章 外生长型神经元结构 206 第11章 多生长神经元结构 230 第12章 双生长神经气网络 252 参考文献

28.神经计算原理

丛书题名：计算机科学丛书 主要责任者：（美）科斯塔尼克 其他责任者：叶世伟 ; 王海娟

主题词：突然南宫神经元网络 ; 计算 出版者：机械工业出版社 ISBN：978-7-111-20637-8 出版地：北京 出版日期：200705 页数：491 出版者的话

7 专家指导委员会 8 译者序 9 前 12 致谢

13 重要符号和算符 17 重要缩写词 20 目录

25 第一部分 神经计算的基本概念和部分神经网络体系结构及其学习规则 25 第1章 神经计算概述

40 第2章 神经计算的基本概念 95 第3章 映射网络 144 第4章 自组织网络

168 第5章 递归网络和时间前馈网络 201 第二部分 神经计算的应用

201 第6章 用神经网络解决最优化问题 238 第7章 用神经网络解决矩阵代数问题 275 第8章 使用神经网络求解线性代数方程组

318 第9章 使用神经网络的统计方法

372 第10章 使用神经网络进行辨识、控制和枯计 435 附录A 神经计算的数学基础 497 主题索引

29. 人工神经网络与模拟进化计算

主要责任者：阎平凡

主题词：人工神经元网络 ; 计算 出版者：清华大学出版社 ISBN：7-302-10663-0 出版地：北京 出版日期：200509 页数：639

出版说明

9 前

11 第一版前 15 目录

27 第1章 绪论 37 第2章 前馈网络

77 第3章 径向基函数网络

112 第4章 学习理论与网络结构选择 166 第5章 核方法与支持向量机 210 第6章 自组织系统(Ⅰ) 236 第7章 自组织系统(Ⅱ) 271 第8章 自组织系统(Ⅲ)

302 第9章 动态信号与系统的处理 361 第10章 多神经网络集成

386 第11章 反馈网络与联想存储器 424 第12章 神经网络用于优化计算 441 第13章 神经网络中的动力学问题 463 第14章 误差函数与参数优化方法 487 第15章 贝叶斯方法

505 第16章 神经网络在信号处理中的应用 552 第17章 进化计算概论与进化策略 575 第18章 遗传算法及其理论分析

596 第19章 遗传算法的设计与实现

619 第20章 遗传算法在神经网络中的应用 626 第21章 遗传算法在作业调度中的应用 636 第22章 分布估计算法 660 索引

30.人工神经网络与盲信号处理

主要责任者：杨行竣 ; 郑君里

主题词：人工神经元网络 ; 信号处理 ; 应用 ; 人工神经元网络 出版者：清华大学出版社 ISBN：7-302-05880-6 出版地：北京 出版日期：200301 页数：399

7 目录

11 第1章 绪论

33 第2章 前向多层神经网络与递归神经网络 123 第3章 自组织神经网络 163 第4章 Hopfield神经网络 244 第5章 模糊神经网络

311 第6章 遗传算法及其在人工神经网络中的应用 337 第7章 盲信号处理

31.人工神经网络理论、设计及应用（第二版）

主要责任者：韩力群

主题词：人工神经元网络 ; 高等学校 ; 教材 出版者：化学工业出版社 ISBN：978-7-5025-9523-4 出版地：北京

出版日期：2000709 页数：243

7 前 9 目录 15 1 绪论

34 2 神经网络基础知识 52 3 监督学习神经网络 85 4 竞争学习神经网络 121 5 组合学习神经网络 133 6 反馈神经网络 168 7 小脑模型神经网络

178 8 基于数学原理的神经网络

207 9 神经网络的系统设计与软件实现 220 10 神经网络研究展望

223 附录1 常用神经网络C语言源程序 254 附录2 神经网络常用术语英汉对照 256 参考文献

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/fky8.html