统计学第3阶段测试题 - 图文

江南大学现代远程教育 第三阶段测试卷

考试科目:《统计学》第10章至第13章（总分100分） 时间：90分钟

学习中心（教学点） 批次： 层次： 专业： 学号： 身份证号： 姓名： 得分：

一、简答题(本大题共8小题，每小题5分，共40分)

1、如何用列联表定义两个分类变量之间的独立。

2、简述方差分析的基本思想。

3、怎样评价回归分析的结果？

4、什么是线性相关系数？计算公式是什么？

5、多重共线性对回归分析有哪些影响？

6、解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。

7、什么是指数体系？它有什么作用？

8、总指数的基本编制方法有哪几种? 它们各有何特点?

二、单选题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)。

1、一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查，得到的结果如下：

赞成 反对 合计 男学生 45 105 150 女学生 42 78 120 合计 87 183 270 如果根据显著性水平α＝0.05，检验男女学生对上网收费的看法是否相同，即检验假设

?0:?1 ??2?0.3222，得出的结论是( B )。

A、拒绝原假设 B、不拒绝原假设

C、可以拒绝也可以不拒绝原假设 D、可能拒绝也可能不拒绝原假设

2f?2、利用分布进行独立性检验，要求样本容量必须足够大，特别是每个单元中的期望频数e不能过小。如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须( C )。

A、等于或大于1 B、等于或大于2 C、等于或大于5 D、等于或大于10

3、如果列联有两个以上的单元，不能应用?2检验的条件是( B )。 A 、20％的单元期望频数fe大于5 B 、20％的单元期望频数fe小于5 C 、10％的单元期望频数

fe大于5 D 、10％的单元期望频数fe小于5

4、单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为( C ) A、r，n B、r-n，n-r C、r-1，n-r D、n-r，r-1 5、下面不是应用方差分析的前提条件是( D )

A、各个总体报从正态分布 B、各个总体相互独立 C、各个总体具有相同的方差 D、各个总体均值不等 6、若检验统计量F=

MSRMSE近似等于1，不能说明( C ) A、组间方差中不包含系统因素的影响 B、组内方差中不包含系统因素的影响 C、组间方差中包含系统因素的影响 D、方差分析中应拒绝原假设 7、对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法正确的是：( B ) A、其自由度为r-1 B、反映的是随机因素的影响 C、反映的是随机因素和系统因素的影响 D、组内误差一定小于组间误差 8、按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且( A )。 A、与随机误差项不相关 B、与残差项不相关 C、与被解释变量不相关 D、与回归值不相关

9、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即越大，则( A )。 A、预测区间越宽，精度越低 B、预测区间越宽，预测误差越小 C、预测区间越窄，精度越高 D、预测区间越窄，预测误差越大

10、设p为商品价格，q为销售量，则指数

?p0q1?pq的实际意义是综合反映( C 00A、商品销售额的变动程度

B、商品价格变动对销售额的影响程度 C、商品销售量变动对销售额的影响程度

D、商品价格和销售量变动对销售额的影响程度

)

三、计算操作题（本题共4小题，每小题10分，计40分）

1、根据下表所示频数分布表，以5%显著水平，检验色觉与性别是否有关。（?20.05(1)?3.84））

表 色觉与性别联合分布频数(fij)

性别X 色觉Y 正常 色盲 合计

男 442 38 480 女 514 6 520 合计 956 44 1000

2、有三台机器生产规格相同的铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同，随机从每台机器生产的薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下： 机器1：0.236，0.238，0.248，0.245，0.243 机器2：0.257，0.253，0.255，0.254，0.261 机器3：0.258，0.264，0.259，0.267，0.262

根据EXCEL方差分析计算的结果如下，检验三台机器生产薄板的厚度是否有显著差异？（??0.05，F0.05（2,12）=3.89)

差异源 组 间 组 内 总 和

结论：因为F=32.92>F0.05(2，12)=3.89,故拒绝，认为各台机器生产的薄板厚度有显著差异。

离差平方和 0.001053 0.000192 0.001245 自由度 2 12 14 均方差 0.000527 0.00016 F值 32.92 3、下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， 1986 1987 1988 1989 1990 年度 X Y 168 661 145 631 128 610 138 588 145 583 1991 135 575 1992 127 567 1993 111 502 1994 102 446 1995 94 379 X:年均汇率(日元/美元)，Y:汽车出口数量(万辆) 其中:

22X?129.3，Y?554.2，?(X?X)?4432.1，?(Y?Y)?68113.6，

??X?X??Y?Y??16195.4

试问：

(1) 画出X与Y关系的散点图。

(2) 计算X与Y的相关系数。

(3) 计算回归方程，并解释回归方程的经济含义。

4、一种商品有三种型号，商场销售人员记录了这三种型号在两个季度的销售情况，如下表： 商品 型号 A B C 当期进货数量 第一季度 第三季度 800 700 680 1000 950 740 销售率(%) 第一季度 92 89 87 销售量 第三季度 96 93 90 第一季度 736 623 591.6 第三季度 960 883.5 666 (1) 将上表填完整，并计算销售量第三季度比第一季度的增长量；

(2) 计算销售率的加权综合指数和加权平均指数；

(3)用指数体系分析销售量的变动量。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/f4t2.html