电信行业如何发展大数据应用

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

电信行业如何发展大数据应用

作者：

来源：《通信产业报》2016年第26期

大数据正日益对全球经济活动、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响，其价值的体现在于各个行业领域能够通过大数据的分析，从大量的详细数据中真正获得有价值的信息，并在经济发展、社会管理等方面形成巨大效益。

随着移动互联网的深入发展，尤其是智能移动终端和3G/4G网络的快速普及，电信用户的移动数据流量增长迅猛，数据流量收入已经成为拉动电信业务收入增长的主要驱动力，大数据应用将成为电信业务的主要发展方向。

运营商的数据源主要包括网络数据（如信令数据、日志数据）、业务数据（如业务套餐、客服信息）和用户数据（如签约数据、位置数据），电信行业的大数据应用主要基于此三类数据源进行深度挖掘和分析，主要服务于三个对象。 大数据改善服务

大数据服务于运营商，帮助运营商借大数据转变经营理念，改善服务水平，提升用户体验。大数据能够实现智能化网规和网优，根据网络流量变化趋势、网络信令数据信息的变化和各个设备长期运营的KPI情况，及时调整资源配置，进行全网络优化，提升网络质量和网络利用率。大数据能够实现智能运营，实时监控服务质量，建立突发故障自动应对机制，改进用户感知，培养用户使用习惯，增强用户黏性。大数据能够实现流量经营，通过分析不同用户群流量使用特征以及存量用户流量趋势，结合网络流量分布特点，提供不同档次的流量服务，真正让流量创造价值。

数据还能够帮助运营商提升用户体验。运营商在客户使用过程中将每一个环节的行为数据留在IT系统中，形成日志数据并对其进行实时采集、处理、监测，将操作行为轨迹数据与正常行为轨迹标准进行对比，就能不断发现总结客户的典型行为模式，修正产品和流程设计。 大数据助精准营销

大数据服务于行业客户，帮助其转变经营模式。大数据能够对拥有的各种数据进行关联、参照、聚类、分类等深度挖掘，根据不同行业客户的业务特点，提供不同的信息服务，实现从单一网络服务提供商的管道模式向多元的信息服务提供商的智能模式转变。

大数据能够实现精准营销，基于用户上网时机、终端信息、订购产品等数据分析，实现终端营销，关联产品推荐等增值服务。大数据助推实现位置服务，基于移动网络产生的位置信息具有GPS无法替代的明显优势，可以为政府公共管理、城市规划、交通规划提供数据，为零售商提供人群分布、流向、热点等信息。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/f0mr.html