西北大学经济管理学院spss考试题汇总

工商班

一、 （20分） 现有名为“学生成绩.sav\的SPSS数据文件，分别存放了

关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。

1.利用课程成绩的数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。

Transform –compute variable—target variable=pj(平均值)+function and special variables =mean(平均值)。。。sd(标准差)---ok

Transform –compute variable—target variable= sum+if(sex=nan or nv ) 然后自定义函数（numeric expression） 或者用excel

2.分析男生和女生课程平均分是否存在显著差异，哪些课程的平均分差异不显著？

5.5利用学生成绩1.2为总体分析女生男生的课程平均分是否存在显著差异：Transform compute课程平均分=mean() analyze->compare means->independent-samples T；选择若干变量作为检验变量到test variables框（课程平均分）；选择代表不同总体的变量（sex）作为分组变量到grouping variable 框；.定义分组变量的分组情况Define Groups...：（填1，2）。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为0.257,对应的P值为0.614,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值大于0.05,两种方式的方差无显著差异.看eaual variances assumend。2.两总体均值的检验：.T统计量的观测值为-0.573,对应的双尾概率为0.569,T的P值＞显著水平0.05,故不能推翻原假设,所以女生男生的课程平均分无显著差异。 5.6利用学生成绩1.2为总体，分析哪些课程平均差异不显著：配对差异:analyze->compare means->paired-samples T…paired variables框中每科与不同科目配对很麻烦 略

二（20分）为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，通过随机调查收集到以下数据： 满意程度 年龄段 青年 中年 老年 很不满意 126 297 156 不满意 306 498 349 满意 88 61 75 很满意 27 17 44 请至少选择两种方法，以恰当的形式组织数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。

P208 三、（20分）利用若干年粮食总产量以及播种面积、使用化肥量、农业劳动人

数等数据，数据文件名为“粮食总产量.sav”数据，建立多元线性回归方程，分析影响粮食总产量的主要因素。

1.写出粮食总产量与主要因素的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义，检验回归方程的线性关系和回归系数是否显著；检验模型是否存在多重共线性？

2．利用残差对模型的自相关性、异方差性进行检验。

四、（20分）根据“高校科研研究.sav”数据，利用层次聚类分析对各省市的

高校情况进行层次聚类分析。

1．绘制聚类树形图和冰挂图，说明哪些省市聚在一起，并对聚类类数进行研究。P299

2．利用方差分析方法分析各类在那些科研指标上存在显著差异。

五、对“基本建设投资分析.sav”数据进行因子分析。（20分）

1．利用主成分方法，以特征值大于1为原则提取因子变量，并从变量共同度的角度评价因子分析的效果。如果因子分析的效果不理想，再重新指定因子个数进行分析，对两次分析结果进行对比。P329

2．对比未旋转因子载荷矩阵和利用方差极大化进行旋转的因子载荷矩阵，直观理解因子旋转对因子命名解释性的作用。

P338 旅管班级

一（20分） 现有两个SPSS数据文件，分别名为“学生成绩一.sav\和“学生成绩二sav.，存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。 1.请将这两份教据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。 利用课程成绩完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。

2.分析男生和女生课程平均分是否存在显著差异，哪些课程的平均分差异不显著？

二（20分）入户推销有四种方法。某大公司想比较这四种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示: 第一组 第二组 第三组 19.0 21.9 15.0 15. 8 20.3 20.1 17. 9 21.6 18.3 20.2 29.2 21.9 22.9 28.9 20.0 25.8 21.5 25.8 21.4 19.7 19.8 第四组 24.2 25.2 25.9 28.3 29.4 28.7 27.2 1. 根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么?P140 2. 利用单因素方差分析方法分析这四种推销方式是否存在显著差异。P143 3. 利用LSD方法进行多重比较检验。P152

三、（20分） 利用居民储蓄调查数据，选择恰当的非参数检验方法进行如下检验:

1. 分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。P190

2. 分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。P208 四、（20分）根据“高校科研研究.sav”数据，利用层次聚类分析对各省市的高校情况进行层次聚类分析。

（1）绘制聚类树形图和冰挂图，说明哪些省市聚在一起，并对聚类类数进行研究。P299

（2）利用方差分析方法分析各类在那些科研指标上存在显著差异P162

五、（20分）某年在中国学生体质调查中对以下六项指标进行了调查，现根据调查数据对上述六个指标进行了因子分析，如下表所示：

Component Matrix

Component

1 2

身高 0.930 -0.224

坐高 0.936 -0.093 *Extraction Method：Principal Component 体重 0.910 -0.208 Analysis 胸围 0.617 -0.503 a. 2 components extracted. 肩宽 0.336 0.754 Component Matrix 盆骨宽 0.330 0.803

Component

1 2

身高 0.956 0.047 坐高 0.924 0.174 体重 0.932 0.057 胸围 0.607 0.123 肩宽 0.110 0.818 盆骨宽 0.090 0.863

*Extraction Method; Principal Component Analysis. Rotation Method; Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations.

1．从变量共同度的角度计算并写出必要数据，对因子分析结果进行评价。P335 2．从因子方差角度计算并写出必要数据，对因子分析结果进行评价。P336 3．本次因子分析是如何确定因子个数的？P325 4．试对因子进行命名解释。P338

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