大数据时代下税收管理分析
更新时间:2024-02-01 10:35:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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大数据时代下税收管理分析
作者:高伟
来源:《大经贸》2016年第05期
【摘 要】 移动互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展,志着我们正步入大数据时代。大数据时代的来临,对各行各业产生了剧烈的冲击与影响。对我国税收管理改革而言,更是带来巨大机遇与挑战。本文通过分析我国税收管理的状及存在的题,在借鉴国外先进经验的基础上,为大数据时代下我国税收管理的国际化改革提出合理化建议。 【关键词】 大数据 税收管理 改革建议
大数据在解决税收信息不对称、加强税收风险管理、优化税收服务等方面具有巨大的优势,定将为我国税收管理带来深刻而剧烈的影响,成为税收管理模式改革的重要组成部分。 一.大数据概述
(一)大数据的基本概念
大数据(big data),又称为巨量数据集合,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。全球著名管理咨询公司麦肯锡经济研究对于大数据给出这样的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。被誉为“21世纪新石油”的大数据,凭借其自身的种种特性,必将提高税务部门和纳税人的信息化水平,网上申报与电子化申报的范围也将进一步扩大。 (二)大数据的基本特征
在肯尼斯·库克耶和维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》中,系统的阐述了大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性):
1.大量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息; 2.高速(Velocity):指获得数据的速度;
3.多样(Variety):妨碍了处理和有效地管理数据的过程; 4.价值(Value):数据经处理后具有分析操作价值;
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