数据库设计规范

在javaweb项目中,规范数据库的整体设计,便于项目的开发维护

数据库设计规范

目的

为规范数据库管理，统一数据库设计， 特制定本规范。

本规范的主要目的是希望规范数据库设计，尽量提前避免由于数据库设计不当而产生的麻烦；同时好的规范，在执行的时候可以培养出好的习惯，好的习惯是软件质量的很好的保证。

数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库物理模型设计意为用PowerDesigner 或者其他工具生成数据表结构模型以及其它各种数据库对象。生成各种数据库对象必须按照该规范的规定进行创建，以便统一开发和维护。

工具：PowerDesigner 15.1

设计概要：

一个系统对应一个Model，每个Model下分成多个Physical Diagram，每个Physical Diagram代表每个子系统的设计模型。

命名规范

Model以中文名字命名，如：危废综合监管云平台V0.1

其中V 是 version 的首写大写字母，0.1标明该模型是0.1版本，若以后做修改，将由DBA进行升级，该版本号将随着项目的进展而变化升级，如：危废综合监管云平台V2.5。

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数据表相关设计要求

通用规范

使用英文：要用简单明了的英文单词，不要用拼音，特别是拼音缩写。主要目的很明确，让人容易明白这个对象是做什么用的；

一律大写，特别是表名：有些数据库，表的命名乃至其他数据对象的命名是大小写敏感的，为了避免不必要的麻烦，并且尊重通常的习惯，最好一律用大写； 数据库对象命名规范

表的命名

表名的前缀：前缀_表名。为表的名称增加一个或者多个前缀，前缀名不要太长，可以用缩写，最好用下划线与后面的单词分开；其目的有这样几个： 为了不与其他项目或者其他系统、子系统的表重名；

表示某种从属关系，比如表明是属于某个子系统、某个模块或者某个项目等等。表示这种从属关系的一个主要目的是，从表名能够大概知道如何去找相关的人员。比如以子系统为前缀的，当看到这个表的时候，就知道有问题可以去找该子系统的开发和使用人员；

表名称必须用英文大写字母，且具有代表含义的单词（字母）构成；

表名称命名必须遵循以下规则：

T_XXX_YYY T_+每个单词(每个字母大写) ，表名只有以下下两种情况

T_ 代表生产系统。

第一种情况；如：（单据审批）T_BILL_EXMINE中。因为表名可能有1-2个单词构成，所以XXX表示T_后的第一个的单词，YYY T_后的第二个的单词。

第二种情况；如：（申请计划）T_PLAN中, 同上。

表的备注内容，必须写清楚。

字段名称命名必须遵循：

a) Name 字段汉语名称；

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b) Code 字段英文名称， 必须取该字段的英文单词，若有多个单词必须

有下滑线相隔。

c) 根据自己的情况命名字段名,但是必须是有意义且科学的单词，必须控制

在1-2个之内，每个单词的每个字母必须大写。 如：（审批顺序）EXMINE_ORDER

d) Table Property 属性中 必须有字段的注释（Comment）属性详细描述

下面是一些公用的字段命名

a) 姓名 NAMES

b) 编号 NUMBERS

c) 时间 TIMES

d) 日期 DATES

e) 如果一张表中有一个以上的；如: XXX_TIMES

外键名称命名规则，有一下两种情况

第二种情况，是直接关联的（在同一个系统中）;

如：ID_P_PLAN

其中ID表示该字段为外键；P_PLAN为关联表的表

名；并用下划线将它们分隔标注 , 类型为VARCHAR2(32)

第二种情况，是间接关联的（不在同一个系统中） ；

如：ID_XXX

其中的ID表示该字段为外键；XXX为关联的另外一个系统中的表名，（本

系统中联系了人力资源这个系统）, 类型为VARCHAR2(32)

每张表必须有一个名为ID的键作为主键，类型为 VARCHAR2(32)，这里的ID统一为自增；

一定要标注每个字段是否为空；

下面是一些难确定的字段的类型和范围要求

数量，个数等为 NUMBER

价格，金额等为 NUMBER(10,6)

备注，意见，内容等为VARCHAR2(500)

附件等为 BLOB

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存储过程相关设计要求

存储过程必须有以下注释说明：

/******************************************

DESCRIPTION:（描述此存储过程的功能或创建存储过程的原因）

PARAMETER:（存储过程的输入输出参数说明）

CREATE_DATE:（存储过程的创建日期/修改日期）

CREATE_AUTHOR:（创建/修改存储过程的作者）

******************************************/

函数相关设计要求

/******************************************

DESCRIPTION:（描述此函数的功能或创建函数的原因）

PARAMETER:（函数的输入输出参数说明）

CREATE_DATE:（函数的创建日期/修改日期）

CREATE_AUTHOR:（创建/修改函数的作者）

******************************************/

触发器相关设计要求

/******************************************

DESCRIPTION:（描述此触发器的功能或创建触发器的原因）

PARAMETER:（触发器的输入参数说明）

CREATE_DATE:（触发器的创建日期/修改日期）

CREATE_AUTHOR:（创建/修改触发器的作者）

******************************************/

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视图相关设计要求

/******************************************

DESCRIPTION:（描述此视图的功能或创建视图的原因）

PARAMETER:（视图的输入参数说明）

CREATE_DATE:（视图的创建日期/修改日期）

CREATE_AUTHOR:（创建/修改视图的作者）

******************************************/

数据库对象设计原则

表的设计

主、外键

每个表，都必须要有主键。主键是每行数据的唯一标识，保证主键不可随意更新修改，在不知道是否需要主键的时候，请加上主键，它会为你的程序以及将来查找数据中的错误等等，提供一定的帮助；

一个表的某列与另一表有关联关系的时候，如果加得上的话，请加上外键约束。外键是很重要的，所以要特别强调：

适量建外键。为了保证外键的一致性，数据库会增加一些开销，如果有确凿的并且是对性能影响到无法满足用户需求的证据，可以考虑不建外键。否则，还是应该建外键；

不要以数据操作不方便为理由而不建外键。是的，加上外键以后，一些数据操作变得有些麻烦，但是这正是对数据一致性的保护。正是因为这种保护很有效，所以最好不要拒绝它；

以缺省的方式建立外键（即用delete restrict方式），以达到保护数据一致性的目的；外键在保护数据一致方面非常有效。如果不建外键，数据库中容易出现垃圾数据，并且无人知晓。当数据量很大的时候，查找这些垃圾数据也是相当困

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难的。而应用程序在设计时，往往没有考虑或者也无法照顾到垃圾数据。因此垃圾数据很可能造成应用程序工作不正常，并且表现出来的现象会很奇怪，让人摸不着头脑。

列的设计

字段的宽度要在一定时间内足够用，但也不要过宽，占用过多的存储空间,对于长度不确定的列，采用可变长度的数据类型如 varchar类型；

字段的类型及宽度在设计以及后面进行开发时，往往要与应用的设计、开发人员商讨，以得到双方认可的类型及宽度；

除非必要，否则尽量不加冗余列。所谓冗余列，是指能通过其他列计算出来的列，或者是与某列表达同一含义的列，或者是从其他表复制过来的列等等。冗余列需要应用程序来维护一致性，相关列的值改变的时候，冗余列也需要随之修改，而这一规则未必所有人都知道，就有可能因此发生不一致的情况。如果是应用的特殊需要，或者是为了优化某些逻辑很复杂的查询等操作，可以加冗余列；

除非必要，否则尽量不使用

LONG, TEXT, BLOB, CLOB, NCLOB, LONG, LONG RAW这一类的数据类型，而是使用其他可以替代的数据类型；优先使用varchar2类型替代CHAR类型，除非列宽有严格的要求而且得到应用严格支持；

记录数

单表的记录数一般控制在两千万条 (参考值，各应用可以根据实际情况进行适量调整) 以内；

记录数在两千万和两亿条之间的表一定要采用分区技术，并根据应用的使用情况创建合适的分区标准，单个分区内的记录数一般控制在两千万条(参考值，各应用可以根据实际情况进行适量调整)以内，同时表的索引使用对应的分区索引；

记录数超过两亿条的表一定要考虑信息生命周期，必须考虑历史数据的剥离，并在应用设计中完成对历史数据的相应处理功能（历史数据的剥离规则须经业务使用部门的确认）；

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索引的设计

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。但大量的DML操作会增加系统对索引的维护成本，对性能会有一定影响，对于插入相当频繁的表要慎重建索引，索引也会占相当的存储空间，所以要根据硬件环境和应用需求在空间和时间上达到最好的平衡点，主要原则：

适当利用索引提高查询速度：当数据量比较大，了解应用程序的会有哪些查询，依据这些查询需求建相应的索引；最好亲自试验一下，模拟一下生产环境的数据量，在此数据量下，比较一下建索引前后的查询速度；索引对性能会有一定影响，对于DML频繁列的索引要定期维护（重建）。但是，索引的结构对于索引的更新（比如在插入数据的时候）是有一定优化的，所以不要在没有试验以前过分夸大它对性能的影响。最终还是以试验为准；

要建实际用不上的索引，与上条相关，如果建的索引并不提高任何一应用中的查询速度，则要把它删除；有些数据库有相关工具可以发现实际未被使用的索引，可以利用一下；

索引类型的选择：要根据数据分布及应用来决定如何建立索引，一般的高基数数据列（高基数数据列是指该列有很多不同的值）时 ,建立BTree索引（一般数据库索引的缺省类型）；当低基数数据列（该列有大量相同的值）时，可以考虑建立位图索引（如果所选数据库支持的话），但位图索引是压缩类型索引，所以DML（增、删、改）的代价更高，要综合考虑；

索引列的选择：如果检索条件有可能包含多列，创建联合主键或者联合索引，把最常用于检索条件的列放在最前端，其他的列排在后面；不要索引使用频繁的小型表，假如这些小表有频繁的DML就更不要建立索引，维护索引的代价远远高于扫描表的代价；

主键索引在建立的时候一定要明确的指定名称，不能让系统默认建立主键索引（可能有些数据库无法指定主键名，则例外）；

外键必须需建索引。当有一定数据量，并且经常以外键所在列为关联，进行关联查询时，需要建索引（可能有些数据库自动为外键建索引，则例外）；

当有联合主键或者联合索引时，注意不要建重复的索引。举例说明：

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表EMPLOYEES，它的主键是建立在列DEPARTID和EMPLOYEEID上的联合主键，并且创建主键的语句中DEPARTID在前，EMPLOYEEID在后。在这样一个表里，通常就没有必要再为DEPARTID建一个索引了；联合索引的情况也一样；

更复杂的情况，比如表EMPLOYEES，有一个索引建立在列CORPID, DEPARTID, EMPLOYEEID三列上，在创建语句中也依据上述顺序，就没有必要再为CORPID建立索引；也没有必要再建立以CORPID在前，DEPARTID在后的联合索引；如果EMPLOYEEID需要索引，那么为EMPLOYEEID建立一个索引是不与上面的索引重复的；DEPARTID列也类似；

控制一个表的索引数量，尽量使得一个表的索引数量小于五个；

视图的设计

在不太清楚视图用法的情况下，尽量不建。因为一旦建了，就有被滥用的危险；

如果需要建视图，只要是打算长期使用的，请写入数据库设计中。明确它的用途、目的；

建立视图时要明确写出所有要选择出的列名而不要以SELECT *来代替，可以使结构清晰可读性增强，也不会增加它对表的所有字段的依赖，而表是很可能修改的，特别是增加字段。就很有可能导致使用该视图的应用程序出错； 存储过程、函数、触发器的设计

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，一定要经过测试再应用在生产系统中，而且必须集中对它文档化。

请把程序包、存储过程、函数、触发器，与应用程序一同加入CVS中，进行版本控制。因为此四者包含了代码，应用程序对他们的依赖程度比对表、视图的依赖程度更高；

适量但尽量少使用存储过程、函数、触发器。使用存储过程、函数、触发器的影响：

(1) 可以减少数据库与客户端的交互，提高性能；

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(2) 有的数据库还对他们进行了某种程度的编译，在执行的时候，不用再对其中的SQL等语句进行解析，从而提高速度；

(3) 如果有多个应用，使用了不同的开发语言，当有某些关键的或者复杂逻辑希望共享，则可以考虑使用存储过程或者函数。因为存储过程等在数据库一级是共享的； (4) 增强了应用对数据库的依赖，如果打算将来移植数据库的话，使用得越多，则移植的困难越大；数据库中的业务逻辑越多（存储过程等），应用以及存储过程等的维护难度也会增大；

(5) 通常存储过程等没有面向对象的特性，不容易设计出易于扩展的结构。当存储过程比较复杂时，或者它们相互间的调用关系比较复杂时，可能难于维护；

DBA项目数据管理细节

因项目开发需要，数据库分为测试数据库和正式数据库，测试数据库为程序员开发用； 无论何种原因数据库变动后必须将数据库变动脚本提交DBA，由DBA提交正式库，并修改项目数据库设计PDM,PDM升级为新版本。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/eh9j.html