统计学习题答案

第一章 绪 论

一、单选

1.D；2.D；3.C；4.B；5.B；6.C；7.A；8.C；9.C；10.D 二、多选

1.CE；2.ACE；3.AE；4.BE；5.ABC 三、简述

总体：所有在下午7：00新闻节目中看到广告的观众； 个体：每一个在下午7：00新闻节目中看到广告的观众；

样本：在下午7：00新闻节目中看到广告且受到电话采访的观众。

第二章 数据的搜集

一、单选

1.A；2.D；3.C；4.D；5.D；6.B；7.B；8.A；9.A；10.A 二、多选

1.BDE；2.ABCDE；3.BCD；4.BCD；5.ADE 三、简述

抽样调查（理由略）

第三章 数据的整理与显示

一、单选

1.B；2.C；3.D；4.B；5.A；6.B；7.C；8.D；9.C；10.B 二、多选

1.AB；2.ACE；3.ABCD；4.AB；5.ABCDE 三、应用题

1、（1）该组数据众数为：血型O （2）

40个人血型分布表

血型 A B O AB 合计 人数（人） 频率（%） 10 25 10 25 15 37.5 5 12.5 40 100 40人血型柱形图1614121086420AB血型OAB系列1人数

40人血型饼图ABOAB

2、

2009年40个企业销售收入频数分布表

销售收入 125—130 130—135 135—140 140—145 145—150 企业数（个） 4 7 17 6 6 40 向上累积 4 11 28 34 40 — 向下累积 40 36 29 12 6 — 3、（1）50名学生成绩分布图： 14121070—8060以下60—7080—9090以上人数86420成绩60以下60—7070—8080—9090以上

（2）用SPSS18.0软件制作茎叶图： 成绩 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 Extremes (=<34) .00 4 . 2.00 4 . 58 1.00 5 . 3 1.00 5 . 6 5.00 6 . 02344 8.00 6 . 56789999

3.00 7 . 144 5.00 7 . 55699 9.00 8 . 111233444 3.00 8 . 588 6.00 9 . 011244 3.00 9 . 589 1.00 10 . 0 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)

第四章 数据的概括性度量

一、单选

1.C；2.B；3.A；4.C；5.C；6.A；7.A；8.B；9.B；10.B 二、多选

1.ABD；2.ABCD；3.AC；4.BD；5.AE 三、计算分析题

1、解：（1）R=32；x=48.333；?2=82.444；σ=9.0799； （2）Vσ甲=0.188，Vσ乙=0.24。

可见两地区空气质量指数的平均水平很接近，甲地区微微优于乙地区；而从标准差或标准差系数来看，甲地区空气质量状况更稳定。总的来说，甲地区空气质量状况较好。 2、解：（1）x原品种=294元；x改良品种=272元； 原品种牛的利润总额=294×600=176400元； 改良品种牛的利润总额=272×750=204000元；

所以应该选择改良品种牛。 （2）若改良品种牛的平均利润少于235.2元（176400÷750）时，牧场主会选择原品种牛。 3、甲企业总平均成本=

2000?1600?200200016?160020?200306800375.8?3800211.67?17.95元

乙企业总平均成本=

4200?1600?1000420016?160020?100030??18.09元

原因为：尽管两个企业单位成本相同，但乙企业高单位成本（30元）占8.86%（即33.3÷375.8），大于甲企业的高成本（30元）所占比例3.15%（即6.67÷211.67），故乙企业总平均成本高。 4、（1）计算各组月收入组中值，则有

x??xf?f?L??118600100?1?1186元

Mo?1??2?d?1200?(30?20)(30?20)?(30?11)?100?1234.5元

?Mef?L?2?Sm?1fm?d?1200?1002?4930?100?123.3元

由于x?Me?Mo，则月收入为左偏分布。

（2）、S??(x?x)fn?12?2610400100?1?26367.67?261.4

（3）SK??(x?x)nS433f??46588800100?162.41143??0.109<0，故为负偏或左偏分布；

K??(x?x)nS4f?1.7924?10100?162.4?2.577<3,故为平顶分布。

5、A项测试标准分数=

x?xSx?xS?130?15020560?60060??1

B项测试标准分数=???0.67

由于A项测试标准分数=－1小于B项测试标准分数－0.67，所以应试者A项测试相对分数较高，所以B项测试更为理想。 6、（1）茎叶图（单位0.1分钟）如下： 茎 6 7 8 （2）x?叶 0 6 8 0 1 3 6 6 8 0 频数 3 6 1 ?7.18分钟

?xn?6.0?6.6?6.8?7.0?7.1?7.3?7.6?7.6?7.8?8.010 由定义或EXCEL均可计算：S?S1x11.867.3?(x?x)n?1S2x2?2?0.61分钟

（3）v1???0.255； v2?0.617.18?0.08

（4）选择第二种排队方式，因为v2?v1，说明第二种排队方式对待相对时间较短。 7、 时间 产量 标准星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 2600 0 2650 1.25 2700 2.5 2500 -2 2530 -1.75 2630 0.75 2580 -0.5 分数 依题意：星期三和星期四失去了控制。 8、（1）应该采用离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。 （2）成人组离散系数v?幼儿组离散系数v?4.2172.12.571.3?0.024

?0.035

由于幼儿组离散系数大于成人组离散系数，说明幼儿组身高差异较大。

第五章 概率与概率分布基础习题答案

一、单选

1.A；2.D；3.B；4.A；5.D；6.B；7.A；8.D；9.B；10.C【C32()2()1】

2211二、多选

1.ABCE；2.ABCE；3.ABD；4.ACE；5.ABCE 三、计算分析题

1、（1）ABC；ABC；ABC （2）ABC

（3）ABC?ABC?ABC （4）ABC或A?B?C

2、P(A1)?0.6；P(A2)?0.4；P(BA1)?0.95；P(BA2)?0.90 3、（1）

x P（x） 10 0.001 5 0.01 1 0.1 0 0.889 （2）E(x)?10?0.001?5?0.01?1?0.1?0?0.889?0.16（元） 说明2元彩票平均中奖额为0.16元。

4、包含对6道、7道、8道、9道和10道题的五种情况的概率为： C10()4101101931832173316349876?C10()()?C10()()?C10()()?C10()()

4444444430139123813370123?1?C10()?C10()()?C10()()?C10()()4444444?C10()()?C10()()?1?0.98?0.02?2D44414365153

55、P(X?1)??e???P(X?2)??e2??2!，则?=2

P(X?4)?2e4!4?2?23e2

6、（1）化为标准正态分布有：

P(x?2)?P(x?2)?P(x??2)?P( =1??(?12)??(?5x?32??12)?P(x?32??2)

15)?1??()??() 22212 =1+0.6915－0.9938=0.6977

（2）由于N（3,4）关于均值3对称，所以P(x?3)?

7、（1）设参加保险的人中有x人死亡，当50000×20-3000x<100000 即x>300时，保险公司获利少于10万元。其概率为

300 1??Ck?0kn0.001(0.999)kn?k

（2）同（1）方法，最后用EXCEL中统计函数BINOMDIST计算得到结果。 8、（1）P(x?500)?P(x?1050200?500?1050200)??(?550200)

=?(?2.75)?1??(2.75)?1?0.997?0.003 (2）P(850?x?1450)?P(850?1050200?x?1050200?1450?1050200)

=?(2)??(?1)??(2)??(1)?1 =0.9772+0.8413—1=0.8185 (3) x?2??1050?2?200?[6050,1450]

第六章 抽样分布与参数估计习题答案

一、单选

1.B；2.D；3.D；4.C；5.A；6.C；7.B；8.D；9.A；10.A 二、多选

1.ADE；2.ABCD；3.ABCD；4.ADE；5.BCE 三、计算分析题

1、解：n=10，小样本，由EXCEL计算有：x?498；S?6.11 （1）方差已知，由x?z??2n?498?1.96?510得，（494.9，501.1）

（2）方差未知，由x?t?(n?1)2Sn?498?2.2622?6.1110得，（493.63，502.37）

2、n=500为大样本，p=80/500=16%，则置信区间为

p?z?p(1?p)2n?16%?1.96?0.16(1?0.16)500?16%?1.96?0.016

=（14.4%，17.6%） 3、???nx，由于大国抽取的样本容量大，则抽样平均误差小。

4、（1）??S?103；??10.3（小时）

p?p(1?p)?0.95(1?0.95)?2.18%

xn100n100 （2）x?z??x?1120?2?10.3?（1099.4,1140.6）

2 p?z??95%?2?2.18%=（90.64,99.36）

2p?s25、（1）S2??if?f=22.292； ?.72x?Sn?4100?0.472

（2）x?zS?2n?69100100?1.96?0.472?691?0.93=（690.07,691.93）

6、由于总体标准差已知，则用标准状态分布统计量估计 ?x?z??

2n（1）??x?z??z20?160?10

2n?210?170 则z??1.58，有F(1.58)?94.29% ?=1-94.29%=5.71%，

2则概率?1???94.29%?5.71%?88.58% （2）?x?z????1.96?20?n?97（个）

2n4?n（3）???20x?z???2?1.96?n?385（个）

2nn 允许误差缩小一半，样本容量则为原来的4倍。 （4）1???99.73%???0.27%??2?0.135%?0.00135

99.73%?0.135%?99.865%，按照教材P332的EXCEL方法有：

z??z20.00135?2.999?3

?x?z??2?n?2?3?20n?n?900（个）

7、(x1?x2)?z?S122n1?S22n2?(649.5?648.2)?1.645?0.6464100?0.87100

=1.3?0.2?（1.1，1.5） 8、x?z?S2n?4.512?1.96?2.64500S12?4.512?0.231=（4.28，4.74）

9、（1）大样本，(x1?x2)?z?2n1?S22n2??5?1.96?16?2081

??5?1.3?（―6.3，3.7）

（2）小样本，总体方差未知但相等，则：

(x1?x2)?t?(n1?n2?2)Sp(221n1?1n2)

??5?t0.025(63)?18.2(120?120)??5?2.296?1.35

=（―8.1，―1.9）【t0.025(63)可以根据EXCEL的TINV函数计算】 其中：

S2p?(n1?1)S1?(n2?1)S2n1?n2?222?(30?1)?16?(35?1)?2030?35?2?18.2

（3）小样本，总体方差未知且不等，则：

(x1?x2)?t?(n1?n2?2)2S1n12?S22n2

?5?2.296?1620?2020??5?3.08?(?8.08,?1.92)

（4）小样本，样本容量不相等，总体方差未知但相等，则：

(x1?x2)?t?(n1?n2?2)Sp(221n1?1n2)

=?5?2.296?18.2(2110?1162)??5?6.8?（―11.8，1.8）

其中：S2p?(n1?1)S1?(n2?1)S2n1?n2?2=18.2【根据结果（2）】

（5）小样本，样本容量不相等，总体方差未知且不等，则： (x1?x2)?t?(v)2S1n12?S22n2

?5?2.2961610S12?2016S22??5?3.88?(?8.88，?1.12)

(其中：v?n12??n2)22(S1n1)n1?12(S2n2)n2?12?3035?62.9?63

162202()()3035?30?135?12221(16?20)210、

S21S222F????2122?S21S222F1???77 ??2?F0.01(24,15)?2F0.09(24,15)2332 ?0.18373.294??122?2?0.18371.9569?0.056??122?2?0.094

z?p?（1?p）1.6448?0.5?0.511、解：n??/2==1691（户） 220.02?x2212、解：（1）x?t?s2=6.75?2.131?S22.2516=6.75±1.2=(5.55，7.95)

n （2）边际误差?x?t? n=

z?/2???x222n=1.2

2=

1.962?2.521.2=17（户）

第七章 假设检验习题答案

一、单选

1.D；2.B；3.A；4.B；5.C；6.C；7.B；8.A；9.B；10.D 二、多选

1.CD；2.CE；3.AC(D、“缩小”改为“扩大”)；4.AC；5.BCD 三、计算分析题 1、（１）H0：u?12 H1：u?12

（２）检验统计量：Ｚ＝x??0。在α＝0.05时，临界值zα/2＝1.96，故拒绝域为|z|＞1.96。

?/nx??012.25?120.6/25（３） 当x＝2.25克时，Ｚ＝＝＝2.08

?/n 由于|z|＝2.08＞1.96，拒绝H0：μ=120；应该对生产线停产检查。 （４） 当x＝11.95克时，Ｚ＝x??0＝11.95?120.6/25＝－0.42。

?/n 由于|z|＝－0.42＜1.96，不能拒绝H0：μ=120；不应该对生产线停产检查。 2、H0：u?500 H1：u?500 Ｚ＝x??0S/n?510?50010064?101008?0.8

由于Z?Z??1.645，不能拒绝原假设。决策不购买新电池。 3、（1）H0：u?10000 H1：u?10000

针对上述假设，犯第一类错误时，表明产品合格，但误认为不合格（弃真错误），导致不能够出口该批产品。犯第二类错误时，表明产品不合格，但误认为其合格（取伪错误），所以此决策错误将导致出口不合格产品将造成较大损失。

x?10000 （2）Z?200400，则

由Z?Z??1.645，解得接受域为（9983.55,10016.45） 由Z?Z??1.645，解得拒绝域为x?9983.55或x?10016.45 （3）Z?10050?10000200400?5010?5?Z??1.645，拒绝原假设。

（4）用EXCEL的统计中的NORMSDIST函数，输入Z?5，得到函数值0.999，

由于是单侧检验，P=1－0.999=0.001???0.05,故拒绝原假设。

4、由于此命题是一个尚未证明的命题，在单侧检验中，原假设对此命题应持否定的态度。

H0：u1?u2?0

H1：u1?u2?0

属于n较小，?12??22，据此，应采用t分布，其自由度为f。经测算有; x1?589.67,x2?629.25,S1?2431.429,S2?3675.461,f?32.34若取f?32,由t分布表知t0.05（32）?1.694.t?(x1?x2)?(?1??2)S2122

n1?S22??2.128n2由于t?t?，故拒绝原假设。

5、按照教材P192—193的EXCEL操作方法有：

t-检验: 成对双样本均值分析

变量 1 变量 2

平均 5825 6145 方差 1204428.57 1867314.3 观测值 8 8 泊松相关系数 0.99005738 假设平均差 0 df 7 t Stat -2.8311933 P(T<=t) 单尾 0.01268138 t 单尾临界 1.8945786 P(T<=t) 双尾 0.02536276 t 双尾临界 2.36462425

由于t值=-2.8311933，其绝对值大于t?(8?1)=1.8946，应拒绝原假设，认为耐

2磨性有显著差异。

第九章 相关与回归分析习题答案

一、单选

1.C；2.B；3.C；4.D；5.A；6.C；7.B；8.C；9.A；10.C 二、多选

1.ABD；2.AE；3.AD；4.BD；5.ACD 三、计算分析题 1、解：（1）

9876年5薪4321002468101214受教育年数

???（2）建立线性回归方程

y??0??1x，根据最小二乘法得：

?n?xiyi??xi?yi????22?1n?xi?（?xi）????yi????xi?????01nn ?

?? 由此可得?1=0.732，

?0?=-2.01，则回归方程是y=-2.01+0.732x

（3）当受教育年数为15年时，其年薪的点估计值为：

?y=-2.01+0.732×15=8.97（万元）

估计标准误差： Sy?（y??i?yi）2n?2??SSEn?21n??MSE?0.538?0.733

y?t?/2Sy(x0?x)2n 置信区间为：

?(xi?1i?x)2

2（15?6.917）?120.9167 =8.97±2.228×0.733×12

1 =8.97±1.290

?y?t?/2Sy1?1n?(x0?x)2n 预测区间为：

?(xi?1i?x)2

2（15?6.917）1??12120.9167 =8.97±2.228×0.733×

1 =8.97±2.081

??? 2、解：（1）建立线性回归方程

y??0??1x，根据最小二乘法得：

?n?xiyi??xi?yi???1?22?n?xi?（?xi）????yixi??????1??0?nn ?

??? 由此可得?0?0.0093，?1?0.316，则回归方程是y?0.0093?0.316x （3）当GDP达到16时，其货币供应量的点估计值为：

?y=0.0093+0.316×16=5.065亿元

估计标准误差：

（y??i?yi）2SSE Sy=

n?2?=

n?2=1n?MSE=0.09294=0.305

y?t?/2Sy(x0?x)2n 置信区间为：

?(xi?1i?x)2

12（16?11.711）?135.21863 =5.065±2.228×0.305×12

3、（1）利用EXCEL的CORREL函数计算相关系数r=0.9937.相关系数接近于1，表明农业总产值与农村购买力之间有较强的正线性相关关系。 （2）用EXCEL软件输出回归结果如下：

回归统计

Multiple R R Square

Adjusted R Square 标准误差 观测值

方差分析

回归分析 残差 总计

Intercept X Variable 1

df

0.99372 0.98748 0.98569 0.99373

9

SS

MS

F

Significance F

6.42685E-08

1 545.0875 545.0875 551.986 7 6.912517 0.987502 8

552

t Stat

P-value

Coefficients 标准误差 Lower 95% -3.20598962

0.544696007

-0.0197 1.347466 -0.01465 0.988721 0.60565 0.025779 23.49438 6.43E-08

??0.60505表示农业总产值每增加???0.0197?0.60565x，回归系数? 回归方程为：y11万元，农村购买力增加0.60565万元。

(3)可决系数R2?0.98748，表明在农村购买力的变差中，有98.748%是由农业总产值决定的。

（4）假设：H0:?1?0;H1:?1?0

由于Significance F=6.42685E-08＜??0.05，拒绝原假设，说明农业总产值与农村

购买力之间线性关系显著。

???0.0197?0.60565x??0.0197?0.60565?70?42.4（万元） （5）y（6）当??0.05时，t0.05(9?2)?2.365,se?0.99373。【置信区间参照教材P239】

24、（1）检验统计量：F?SSR1SSEn?2?70130(20?2)?42

（2）F?(1,n?2)?F0.05(1,20?2)?4.41 （3）由于F?F?，拒绝原假设。

SSRSSTSSRSSR?SSE7070?30 （4）r????????0.837

(5) 由于F?F?，拒绝原假设，线性关系显著。 5、用EXCEL软件输出回归结果如下：

回归统计

Multiple R

R Square

Adjusted R Square 标准误差 观测值

方差分析

回归分析 残差 总计

Intercept X Variable 1 X Variable 2

df

0.998724 0.997449 0.996174 143.9997

7

SS

MS

F

Significance F

6.51E-06

Lower 95%

-1855.04 6.433779 245.6635

2 32434999 16217500 782.0973 4 82943.64 20735.91 6 32517943

t Stat

P-value

Coefficients 标准误差

-897.073 345.0331 -2.59996 0.060051 20.22725 4.968032 4.071481 0.015204

400.8236 55.88448 7.172361 0.002001

??-897.073+20.22725x1+400.8236x2 （1）y（2）回归系数??1=20.22725，说明降雨量每增加1mm，小麦收获量平均增加

?=400.8236，说明降雨量每增加1mm，小麦收获量平均增加20.22725kg/mh；回归系数?22400.8236kg/mh。

（3）从降雨量和温度与收获量的关系看，两个变量与收获量之间都存在较强的线性关系。

2而且温度与降雨量之间也存在较强的线性关系，因此模型中可能存在多重共线性。 6、用EXCEL软件输出回归结果如下：

回归统计

Multiple R R Square

Adjusted R Square 标准误差 观测值

方差分析

回归分析 残差 总计

Intercept X Variable 1 X Variable 2 X Variable 3

-209.496

df

0.941971 0.88731 0.866181 836.1438

20

SS MS F Significance F

3 88079073 29359691 41.99423 8.24E-08 16 11186182 699136.4 19 99265255

659.414

t Stat

P-value

-0.3177 0.754821 3.89206 0.001295

Lower 95%

-1607.39 -0.47543 0.398659 0.003632

Coefficients 标准误差

0.660278 0.535738 1.232466 0.235579 0.875546 0.224957

0.161575 0.074505 2.168649 0.045526

??-209.496+0.660278x1+0.875546x2+0.161575x3 （1）y（2）调整的可决系数Adjusted R Square=86.62%，表示销售价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例为86.62%。

（3）由Significance F=8.24E-08＜?=0.05，线性关系显著。

（4）由于?1的P-value =0.235579＞?=0.05，线性关系不显著；?2的P-value =0.001295＜?=0.05，线性关系显著；?3的P-value =0.045526＜?=0.05，线性关系显著。

第十章 时间序列分析习题答案

一、单选

1.B；2.D；3.D；4.B；5.A；6.D；7.B；8.B；9.C；10.A 二、多选

1.BCD；2.ABC；3.AC；4.ABE；5.BDE(D、E“小于”均改为“等于”) 三、计算分析题

1、甲分公司平均发展速度=2.3?1.56=1.89 乙分公司平均发展速度=2?2.4=2.19 2、7、8、9月平均职工人数分别为：

180?2002?190;200?1922?196;192?1962?194

180 第三季度月平均职工人数=23、

?200?192?1962?193.3（人）

34000?1.04?6000?1.05?8000?1.14000?6000?80003?107%

?563.3（万元）

4、第一季度月平均工业总产值=

490540?520?630 第一季度月职工人数=2?510?512?3563.35105262?510（人）

则：第一季度月平均劳动生产率=5、解：（1） 160.00% （2）

年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

t 1 2 3 4 5 6 7 8 9

职工工资平均指数140.000.000.00?.00`.00@.00 .00%0.008819901992?1.105

19941996年份199820002002平均工资指数（环比）

112.70% 112.60% 118.50% 124.80% 135.40% 121.70% 112.10% 103.60% 100.20%

5期移动平均趋势

— — 120.80% 122.60% 122.50% 119.52% 114.60% 108.76% 106.00%

1999 2000 2001

10 11 12

106.20% 107.90% 111.00%

105.78% — —

各年份移动平均趋势值和原序列如下：移动平均可以消除原序列中的一些随机扰动和短期波动，期数越长，平滑作用越强；移动平均的作用就是消除序列随机和短期影响，从而能够发现序列的趋势。 （3）

年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 合计

平均工资指数（环比） 112.70% 112.60% 118.50% 124.80% 135.40% 121.70% 112.10% 103.60% 100.20% 106.20% 107.90% 111.00% — —

指数平滑值 α=0.3 — 112.70% 112.67% 114.42% 117.53% 122.89% 122.54% 119.40% 114.66% 110.32% 109.09% 108.73% 109.41% —

误差平方

— 1E-06 0.003399 0.010777 0.031922 0.000142 0.01089 0.024979 0.020919 0.001701 0.000141 0.000515 — 0.105385

指数平滑值 α=0.5 — 112.70% 112.65% 115.58% 120.19% 127.79% 124.75% 118.42% 111.01% 105.61% 105.90% 106.90% 108.95% —

误差平方

— 1E-06 0.003422 0.00851 0.023142 0.003713 0.015994 0.021973 0.011689 3.53E-05 0.000399 0.00168 — 0.09056

从上表数据看，采用平滑系数α=0.5拟合效果好。 6、 解：（1）

?900%G800×00%P600%定500%基400%发展300%速200%度100%075198019851990年份199520002005 （2）用直线方程进行拟合，方程形式：Yt?a?bt

采用最小二乘法对参数进行估计：

?n?tY??t?Yb??22n?t?(?t) 计算如下表： ???a?Y?bt年份 Y 1978 100.00% 1979 107.60% 1980 116.00% 1981 122.00% 1982 133.30% 1983 148.20% 1984 170.90% 1985 193.50% 1986 209.90% 1987 234.10% 1988 260.50% 1989 271.50% 1990 283.00% 1991 308.80% 1992 352.20% 1993 398.40% 1994 448.70% 1995 489.10% 1996 536.80% 1997 582.90% 1998 628.40% 1999 673.50% 2000 730.10% 2001

781.20%

t Yt -23 -23 -21 -22.596 -19 -22.04 -17 -20.74 -15 -19.995 -13 -19.266 -11 -18.799 -9 -17.415 -7 -14.693 -5 -11.705 -3 -7.815 -1 -2.715 1 2.83 3 9.264 5 17.61 7 27.888 9 40.383 11 53.801 13 69.784 15 87.435 17 106.828 19 127.965 21 153.321 23

179.676

t2

529 441 361 289 225 169 121 81 49 25 9 1 1 9 25 49 81 121 169 225 289 361 441 529

合计

8280.60% 0.00 676.006 4600.00

?n?tY??t?Y24?676.006??0.147?b?2224?4600n?t?(?t) ?

??a?Y?bt?3.450?0.147?0?3.45?线性方程为：Yt?3.45?0.147t

7、 （1）

单位：万元 年份 产值 逐期增长 累计增长 环比速度% 累计速度% 1 930 — — — 100 2 952 22 22 3 968 16 38 4 986 18 56 5 1100 14 70 6 1123 23 93 7 1145 22 115 8 1164 19 134 （2）

回归统计

Multiple R 0.966298 R Square 0.933731 Adjusted R

0.922686

Square 标准误差 26.7002 观测值 8 方差分析

回归分析 残差 总计

Intercept X Variable 1

df

SS

MS

F

Significance

F

9.33002E-05

Lower 95% 824.628619 27.79984531

1 60268.6 60268.6 84.53995 6 4277.405 712.9008 7 64546

Coefficients 标准误差 t Stat P-value

875.5357 20.80463 42.0837 1.2E-08 37.88095 4.119931 9.194561 9.33E-05

? 线性方程为：Yt?875.5357+37.88095t

=875.5357+37.88095×9=1216.5（万元）

第十一章 指数与因素分析习题解答

一、单选

1.A；2.B；3.D；4.C；5.C；6.C；7.B；8.B；9.C；10.B

二、多选

1.ACD；2.AC；3.ABCD；4.ACD；5.ABCD 三、计算分析题

1、解：由?p1q1?420万元，?p0q0?420?30?390万元，且

?p?p10q1q1?1.04；

根据公式

?pq?pq1010??p?p10q1q1??p?p00q1q0，可得：

107.69%=104.5%×103.055%；

根据公式

(?p1q1??p0q0)?(?p1q1??p0q1)?(?p0q1??p0q0)，可得：

30万元=18.086万元+11.914万元。 2、Kzq??zq?zq10110?260?50?26?120?20?160250?60?30?100?20?150?1932021000?92%

Kz??z?z?z?zq1q010?260?50?26?120?20?160250?50?30?120?20?160250?50?30?120?20?160250?60?30?100?20?150?19320193001930021000?100.1%

Kq?q1q001???91.9%

3、Kp??p?pq1q01???p1q1p1q1kp?50?10?1157501.05?100.9?1151?1.007?100.7%

Kpq??pq?pq1010?50?10?11560?10?100KKpqp?175160?109.4%

Kq??p?p0q1q00??109.40.7%?108.6%

4、参照教材P308例11—8（略） 5、Kq?40?p?p00q1q0?KKpqp?1105.6%?104.2%

?p0q011?110%,则：?p0q0?36.36

?pq??p0q?40?36.36?3.64（亿元）

06、解：（1）

商品型号 A B C 当期进货数量q 第一季度 第三季度 800 700 680 1000 950 740 销售率（%）p 第一季度 92 89 87 销售量pq 第三季度 第一季度 第三季度 96 93 90 736 623 591.6 960 883.5 666 销售量的增加量为：?p1q1??1p0q0=2509.5—1950.6=558.9

11pq? （2）销售率的综合指数为；

?pq0?2509.52409.3?104.16%；

销售率的加权平均指数为：

??p1q1p1q1?2509.52409.3?104.16%；

p1/p0（3）销售量增量为：

(?p1q1??p0q0)?(?p1q1??p0q1)?(?p0q1??p0q0)

=100.2+458.7 =558.9 p?销售量额指数为

?p1q1q00???p1q1p0q1p???p0q1q00

2509.51950.6?2509.52409.3?2409.31950.6

128.65%=104.16%×123.52%

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