GIS复习资料
更新时间:2023-12-07 22:39:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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GIS复习资料(简答题)
Ch1
1、 定义地理空间数据。
答:描述地球表面空间要素的位置和特征的数据。
2、 阐释空间数据和属性数据是GIS数据的重要组成部分。 答:
3、 解释矢量数据和栅格数据之间的不同。 答:(1)定义不同:
矢量数据模型:采用点及其x、y坐标来构建点、线和面空间要素的一种空间数据模型。
栅格数据模型:一种用格网和像元来表示要素空间变化的空间数据模型。它用格网中的像元表示点要素。
(2)矢量数据模型用来表示具有清晰空间位置和边界的具体要素,适用于表示离散要素,而栅格数据模型用来表示如高程、降水等连续要素。
(3)对于栅格数据,每个像元有一个数值对应于该位置的空间要素属性。像元与像元值紧密捆绑在一起。 对于矢量数据,与空间要素有关联的属性数据数量可能明显不同。一个路段可以只有长度和限速的属性,而一个土壤多边形可能有数十个理化性质、解释和性能数据。 (4)与矢量数据模型不同,栅格数据模型从GIS出现以来一直保持相同的概念和数据结构,但存储和压缩栅格数据的方法在过去30年中不断变化。 (4)优缺点不同
优点 缺点
1)数据量小 1)数据结构复杂
矢量数据 2)便于网络分析 2)数学模拟和空间分析极困难 3)图形显示质量好精度高 3)不易同 RS结合 4)便于面向对象的数据表示 4)硬软件技术要求高 5)投影转换容易
1)数据结构简单 1) 数据量大 栅格数据 2)便于空间分析和数学模拟 2) 投影转换复杂 3)易同RS结合 3) 图形质量差
4)输出快、成本低 4) 现象识别效果差 5)难以进行网络分析
4、解释地理相关数据模型和基于对象数据模型之间的不同。
答:地理相关数据模型:一种矢量数据模型,将空间要素的空间数据和属性数据分别存储,两者通过要素ID连接起来。 基于对象数据模型:一种用对象来组织空间数据的数据模型,它将空间数据和属性数
据存储在同一个系统内。并将空间要素看作具有相关属性和方法的对象。
Ch2
1、 解释地图投影的重要性。
答:投影过程就是从球形的地球表面到平面的转换。这个转换过程的结果是地图投影,即以经纬线在平面上系统排列来代表地理坐标系统。
1)地图投影可用二维的纸质或数字地图代替地球仪;
2)地图投影可用平面坐标或投影坐标,而不是经纬度值。用地理坐标计算距离会增加复杂,还会降低距离测量的精度。
3)GIS的一个基本原则是用在一起的图层必须在空间上相匹配,否则就会发生明显错误。所以为了能够使用来源不同、空间参照系统不同的各种数据,就必须通过地图投影将它们转换成相同的空间参照系统。
2、根据所保留性质描述地图投影的四种类型。
答:通常根据地图投影所保留的性质将其分为四类: 正形投影:保留了局部角度及其形状 等积投影:以正确的相对大小显示面积 等距投影:保持沿确定路线的比例尺不变 等方位投影:保持确定的准确方向
3、通过投影或可展曲面描述地图投影的三种类型。
答:1)方位投影:以平面为投影面的投影。2)圆柱投影:以圆柱面为投影面的投影 3)圆锥投影:以圆锥面为投影面的投影。
4、解释标准线和中央线的差异。
答:1)标准线:投影面与参考椭球相切的线,标准线没有投影变形,其上的比例尺与参考椭球比例尺一致。对于圆柱和圆锥投影,相切时只有一条标准线,而相割时则有两条标准线。如果标准线沿经线方向则称为标准纬线,如果沿经线方向则称为标准经线。
中心线(中央线):包括中央经线和中央纬线,它们共同确定了地图投影的中心或原点。 2)标准线指明投影变形分布的模式,而中心线定义了地图投影的中心和原点。中央纬线不同于标准纬线,同样的,中央经线也不同于标准经线,比如横轴墨卡托投影。
5、比例系数如何和主比例尺建立联系?
答:主比例尺:与参考椭球的比例尺相同的比例尺,是指球体半径和地球半径(6378 km)的比值。 比例系数:标准局部比例尺,即局部比例尺与主比例尺的比值。
比例系数通过局部比例尺与主比例尺建立联系,即比例系数=局部比例尺/主比例尺。
6、说出两种基于横轴墨卡托投影的常用投影坐标系统。 答:通用横向墨卡托格网系统(UTM);南北方向延伸的带(如爱达荷州的SPC带)适用于横轴墨卡托投影。注:国家平面坐标系统(SPC)
7、解释一个UTM分带如何以其中央经线、标准纬线和比例系数来定义。
答:
Ch3
1、 说出三种GIS中的简单要素及其几何属性。 答:1)点:
定义:由一对坐标表示的,且仅有位置几何性质的空间要素,也称结点。 几何属性:点的维数为0,只有位置性质。
举例:点要素由一个点或一系列独立的点组成,例如水井、水准点或采石场等。
2)线:
定义:由一系列的点来表示且具有位置和长度等几何特性的空间要素,也称弧或边。 几何属性:线是一维的,除了位置还有长度的特征。 举例:例如,道路、河流和等高线等。 3)面:
定义:由一系列连接弧段组成,具有位置、面积、周长性质的空间要素。 几何属性:面是二维的,除了位置外,还有面积和周长性质。
举例:面由连接的、闭合的、不相交的线段组成,可以是单独边界或与其他面共享边界。例如,伐木场、地块和水体等。
2、 阐述拓扑在GIS中的重要性。
答:1)能确保数据质量和完整性。拓扑关系在数字地图的查错上很有用。拓扑关系也可用于发觉未正确接合的线、未正确闭合的多边形,以及数字地图上的其它数字化错误; 2)可强化GIS分析。例如交通容量分析、栖息地分析等。
3、使用Shapefile有哪些主要优点?
答:Shapefile是在ESRI产品中采用的标准非拓扑矢量数据格式,它有两个主要优势: 1)比拓扑数据更快速的在计算机屏幕上显示出来;
2)具有非专有性和互操作性,可以在不同软件包之间通用。 另外,Shapefile可转换为Coverage,反之亦然。
4、 说明地理关系数据模型和基于对象数据模型的区别。
答:1)地理关系数据模型用两个独立的系统分别存储空间和属性数据,两者通过ID要素连接。基于对象数据模型把空间数据和属性数据存储在一个系统中;
2)基于对象数据模型将地理空间数据作为对象,允许一个空间要素(对象)与一系列属性和方法相联系。属性描述其对象的性质和特征,方法执行特定的操作。
3)地理关系数据模型:Shapefile、Coverage;基于对象数据模型:Geodatabase
Ch4
1、 栅格数据模型的基本要素是什么?
答:栅格数据用单个像元代表点,用一系列相邻像元代表线,用连续像元的集合代表面。 2、 请解释栅格数据模型与矢量数据模型相比有哪些优缺点。 答:优缺点不同
优点 缺点
1)数据量小 1)数据结构复杂
矢量数据 2)便于网络分析 2)数学模拟和空间分析极困难 3)图形显示质量好精度高 3)不易同 RS结合 4)便于面向对象的数据表示 4)硬软件技术要求高 5)投影转换容易
1)数据结构简单 1) 数据量大 栅格数据 2)便于空间分析和数学模拟 2) 投影转换复杂 3)易同RS结合 3) 图形质量差
4)输出快、成本低 4) 现象识别效果差 5)难以进行网络分析 补:栅格数据模型表示连续变化的现象比矢量数据模型效果好。
3、 请分别举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子。
答:1)代表类别的数据通常选择整型。例如,土地覆盖模型可用1代表城市用地、2代表林地、3代表水域等。
2)表示连续的数值型数据通常选择浮点型。例如,代表降水量数值的选择浮点型的数据类型。(降水量栅格数据可能具有20.15、12.23等降水量数值。
4、 请解释像元大小、栅格数据分辨率和空间要素三者之间的关系。
答:1)像元大小决定栅格数据模型的分辨率。30m(10m)的像元大小意味着每个像元为900m2(100m2),即像元越小,栅格数据模型的分辨率越大。.
2)栅格数据用单个像元代表点要素,像元很大则无法表示空间要素的精确位置。但小像元又增加了数据量和数据处理时间。
5、 已知以下关于30mDEM的信息:
(1) 左下角坐标:560635、4816399(2)右上角坐标:570595,4830380
该DEM有多少行?多少列?以及位于(1行、1列)像元中心的UTM坐标是多少? 答:行数=(4830380—4816399)/30=466;列数=(570595—560635)/30=332 (2) 像元中心坐标:560635+15=560650, 4830380—15=4830365
6、 参照下图,画出四叉树并为阴影(空间)要素编上空间索引码。(P77)
Ch5
1、 解释差分纠正的工作原理。
答:差分校正:用基站数据校正GPS数据噪声误差的方法
Ch6
1、 仿射变换可以旋转、平移、倾斜和不均匀缩放。请描述各种变换。 答:仿射变换:允许矩形角度改变,但保留线的平行;
y y y y x 不均匀缩放
旋转
x 倾斜
x 平移
x
2、 从操作上讲,仿射变换有那三个步骤?
第一步:更新所选控制点的x、y坐标到真实世界坐标。如果不能更新到真实世界坐标,可通过投影控制点的经纬度值获得;
第二步:在控制点上运行仿射变换,并检验RMS误差。如果RMS误差高于期望值,则选择另一系列的控制点并再次运行仿射变换。如果可接受,那么从控制点估算得出的六个仿射变换系数将会应用于下一步;
第三步:用估算系数和变换方程,计算数字化地图的要素或影像的像元的x、y坐标。这一步也叫影像分析纠正,其输出结果是一幅全新的基于一个自定义投影坐标系的地图或图像。
3、 解释控制点在仿射变换中的作用、
答:1)控制点在确定仿射变换精度中起关键作用。
2)地图到地图的仿射变换至少需要3个控制点,才能估算6个变换系数,通常用4个以上的控制点,来减少测量误差的错误。
3)影像到地图变换的控制点通常也称为地面控制点(GCPs):从图像到地图变换时使用的控制点。
4)GCPs直接从卫星影像选取,以明显的像元显示出来的要素,对一景TM影像进行地理坐标匹配需要20个以上的控制点。
4、 试述栅格数据重采样的三种常用方法。 答:1)邻近点插值法(Nearest neighbor):采用原始图像邻近点像元值估算新像元值的重采样方法。
2)双线性插值法(Bilinear interpolation):通过4个原始图像相邻像元的距离加权平均值估算新像元值的重采样方法。
3)三次卷积插值法(Cubic convolution):通过16个相邻像元的距离加权平均值估算新像元值的重采样方法。
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