2000-2016年工商银行不良资产分析

工商银行为参考数据，从中国统计局网站上可以查询到2000年至2016年的相关数据，对其进行计算整理可得表1。

表1 2000-2016年工商资产相关数据一览表

无固定货币资年份 金X1 款x2 x3 x4 应收账存货资产程x5 产x6 21781.2000 1025 5 21682.2001 1036 5 21383.2002 1027 5 21794.2003 1065 7 21785.2004 1389 5 21786.2005 1030 5 21787.2006 1031 5 66158 27896 1896 70 1295 66157 27895 1895 69 1294 76840 27894 1894 68 1293 66155 27893 1893 67 1292 66154 27892 1892 66 1291 66153 27891 1891 65 1290 66152 27890 1890 64 1289 在建工资Y 形不良资产21788.2007 1032 5 21789.2008 1033 2 21790.2009 1034 6 21791.2010 1035 5 21792.2011 1036 9 21793.2012 1037 8 21794.2013 1378 5 21795.2014 1039 5 21796.2015 1546 5 22456.2016

1456 9 89640 27906 1256 170 1305 57690 27905 1905 79 1304 66166 78980 1904 156 1303 65832 27903 1903 77 1302 66164 54697 1902 76 1301 66163 27901 1901 120 1300 60890 27900 1900 74 1299 64561 27899 1899 102 1298 62759 23469 1898 72 1297 56789 27897 1897 71 1296 下面对工商银行不良资产进行spss分析：

模型摘要 模型 R .893a R 平方 调整后 R 平方 .797 .675 标准偏斜度错误 2.87722 a. 预测值：（常数），x6, x1, x4, x3, x2, x5 变异性分析a 平均值平模型 1 回归 325.216 参差 82.784 统计 408.000 6 10 16 54.203 7 8.278 a. 应变数: y1 b. 预测值：（常数），x6, x1, x4, x3, x2, x5 系数a 非标准化系数 模型 B 标准错误 标准化系数 Beta .470 .348 -.605 T 6.193 2.818 1.189 -2.390 显著性 .000 .018 .262 .038 平方和 df 方 F 6.54.005b 显著性 1 （常数） 1106.374 178.638 x1 x2 x3 .013 .009 .000 .005 .007 .000 x4 x5 x6

6.800E-5 .000 .089

.000 .013 .043

.185 -.013 .567

.896 -.032 2.069

.391 .975 .065

a. 应变数\\: y1

Y=1106.374+0.013x1+0.009x2+(6.800E-5)x4+0.089x6

因此，工商银行存在不良资产原因受货币资金X1、应收账款x2、存货x3、固定资产x4等多方面影响。

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