三、多维随机变量及其分布(参考答案)
更新时间:2023-10-25 01:10:01 阅读量: 综合文库 文档下载
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概率论与数理统计练习题
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第三章 多维随机变量及其分布(一)
一、填空题:
?Axy2,0?x?1,0?y?11、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)??,则常数
?0,其他A? 6 。
2、设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)???Aarctanx?arctany,x?0,y?0,则常数
?0,其他A? 4 。 2?二、计算题:
1.在一箱子中装有12只开关,其中2只次品,在其中取两次,每次任取一只,考虑两种实验: (1)放回抽样;(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,Y如下:
?0若第一次出的是正品?0若第二次出的是正品 X?? , Y??
1若第一次出的是次品1若第二次出的是次品??试分别就(1),(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律。
解:(1)放回抽样 (2)不放回抽样 Y 0 1 Y 0 1 X X 0 25/36 5/36 0 15/22 5/33 1 5/36 1/36 1 5/33 1/66
2.设二维离散型随机变量的联合分布见表:试求
X Y 13(1)P{?X?,0?Y?4},
22(2)P{1?X?2,3?Y?4}
1201/430041/161/40123 1/41/1601/161/16 解:(1)P{?X?123,0?Y?4} 21,Y?2)?P(X?1,Y? ?P(X?1,Y?1)?P(X? 3) ?1 4 (2)P{1?X?2,3?Y?4}
?P(X?1,Y?3)?P(X?1,Y?4)?P(X?2,Y?3)?P(X?2,Y?4) ?
3.设随机变量(X,Y)的联合分布律如表:
求:(1)a值; (2)(X,Y)的联合分布函数F(x,y) (3)(X,Y)关于X,Y的边缘分布函数FX(x)和FY(y) 解:(1) 由归一性
Y ?1 0 X 1 1/4 1/4 2 1/6 a 115?? 16416111p????a?1 ??ij446ij 解得 a?1 3 (2)(X,Y)的联合分布函数为
?0?1??4??5F(x,y)???12?1?2???1
x?0或y??11?x?2,?1?y?0x?2,?1?y?0 1?x?2,y?0x?2,y?0 (3)(X,Y)关于X,Y的边缘分布函数为:
?0?1? FX(x)???2??1
?0?5?1?x?2 Fy(y)???12x?2??1x?1y??1?1?y?0 y?04.设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)???k(6?x?y)0 0其他? (1)常数k; (2)求P{X?1,Y?3}; (3)P{X?1.5}; (4)P{X?Y?4} 解:(1)由归一性 F(??,??)? 所以 k?1 3111173dx(6?x?y)dy?(?x)dx? ???0208828411.511.527 (3)P{X?1.5}??dx?(6?x?y)dy??(6?2x)dx? 2808032?20dx?k(6?x?y)dy??k(6?2x)dx?8k?1 2042 (2) P{X?1,Y?3}? (4)P{X?Y?4}?1(6?x?y)dxdy ??8x?y?44?x12dx(6?x?y)dy ??02812(12?8x?x2)dx ??1602 ? 3 ? 概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第三章 多维随机变量及其分布(二) 一、选择题: 221、设随机变量X与Y独立,且X?N(?1,?1),Y?N(?2,?2),则Z?X?Y仍服从正态分布, 且有 [ D ] 22(A)Z?N(?1??2,?12??2) (B) Z?N(?1??2,?12??2) 22 (C) Z?N(?1??2,?12??2) (D) Z?N(?1??2,?12??2) 2、若(X,Y)服从二维均匀分布,则 [ B ] (A)随机变量X,Y都服从均匀分布 (B)随机变量X,Y不一定服从均匀分布 (C)随机变量X,Y一定不服从均匀分布 (D)随机变量X?Y服从均匀分布 二、填空题: ?2xy?x?,0?x?1,0?y?21、设二维随机变量(X,Y)的密度函数为f(x,y)??, 3?其他.?0,则P(X?Y?1)? 31 。 3611?x11xy2x25x231(x?)dy?1??(???x3)dx? 036363621?P(X?Y?1)?1??dx?00?32?x,0?x?22、设随机变量X,Y同分布,X的密度函数为f(x)??8,设A?{X?a}与 ??0,其他B?{Y?a}相互独立,且P(A?B)?3,则a? 4a034 。 P(A)?P(X?a)?1?P(X?a)?1??3x2a3dx?1? 88P(A?B)?P(A)?P(B)?P(A)P(B)?2P(A)?[P(A)]2 a3a32a63? ?2(1?)?(1?)?1?88644三、计算题: ab,P{Y??k}?2,(k?1,2,3),X与Y独立,确定a,b的值,求出(X,Y)kk的联合概率分布以及X?Y的概率分布。 1.已知P{X?k}? 解:由归一性 ?P(X?k)?a?k6aa11a???1 所以 a? 1123636bb49b ???1 所以 b?494936 Y ?3 ?2 ?1 X 1 24/539 54/539 216/539 2 12/539 27/539 108/539 3 8/539 18/539 72/539 由归一性 ?P(Y??k)?b?k(X,Y)的联合概率分布 由于 P(X?Y??2)? P(X?Y??1)?24 539666? 5394925112672P(X?Y?0)? P(X?Y?1)? P(X?Y?2)? 539539539X?Y的概率分布为: X?YP ?224539?16653901251126539539272 539?12e?3x?4y,x?0,y?02.随机变量X与Y的联合密度函数为f(x,y)??,分别求下列概率密度函 其他?0,数:(1)Z?X?Y; (2)M?max{X,Y}; (3)N?min{X,Y}。 解:(1)FZ(z)?P(Z?z)?P(X?Y?z) ?x?y?z??f(x,y)dxdy??dx?0zz?x012e?3x?4ydy ?3?z0e?3x(1?e?4(z?x))dx z ?(?e?3x?3ex?4z)|0 ?1?4e?3z?3e?4z 0? 即 FZ(z)???3z?4z?1?4e?3ez?0 z?00??3z?4z?12e?12ez?0 z?0 所以 Z的概率密度函数为 fZ(z)?? 或 当z?0时,fZ(z)?0 当z?0时, fZ(z)? ??0????f(x,?zx) dx?z12e?3x?4(z?x)dx z ?12e?4z?ex|0 ?12e?4z?(ez?1) 所以 Z的概率密度函数为 fZ(z)?? (2)由于fX(x)? fY(y)?0??3z?4z12e?12e???z?0 z?0?????f(x,y)dy??12e?3x?4ydy?3e?3x 0??0?????f(x,y)dy??12e?3x?4ydx?4e?4y 则X与Y相互独立。 当z?0时,FM(z)?0 当z?0时,FM(z)?P(M?z)?P(X?z,Y?z)?P(X?z)P(Y?z) ?FX(z)FY(z)?(1?e?3z)(1?e?4z) 所以 fM(z)??0??3z?4z?4z?3z?3e(1?e)?4e(1?3)z?0 z?0z?0 z?00????3z?4z?7z??3e?4e?7e(3) 当z?0时,FN(z)?0 当z?0时, FN(z)?P(N?z)?1?P(N?z)?1?P(X?z,Y?z)?1?P(X?z)P(Y?z) ?1?[1?FX(z)][1?FY(z)]?1?e?3ze?4z?1?e?7z 所以 fN(z)?? 3.设X与Y是独立同分布的随机变量,它们都服从均匀分布U(0,1)。试求 (1)Z?X?Y的分布函数与概率密度函数; (2)U?2X?Y的概率密度函数。 解:(1)fZ(z)??0?7z?7ez?0 z?0??????z?x? 1)fX(x)fY(z?x)dx (0?x?1,0 当z?0或z?2时,fZ(z)?0 当0?z?1时,fZ(z)? 当1?z?2时,fZ(z)??1z0dx?z dx?2?z ?z?10?z?1?z? 所以,fZ(z)??2?z1?z?2 ?0其他? (2)当u??1时,FU(u)?0;当u?2时,FU(u)?1 y?u 当?1?u?0时,FU(u)??1?udy?20dx??1y?u?u2dy?14(1?2u?u2); 1y?u 当0?u?1时,FU(u)??20dy?0dx?14(1?2u); 当1?u?2时,F12x?uU(u)?1??dy?u?u2udx2?04 ??0u??1?1?(1?2u?u2)?1?u?0 即 U?2X?Y的分布函数为: F?4?1U(u)??(1?2u)0?u?1 ?4?u2?u?1?u??42??1u?2 所以 U?2X?Y的概率密度函数为: ??1u2?2?1?u?0?f(u)?F(u)???10?u?1UU?? ?2?1?u1?u?2?2??0其它 4.设X和Y相互独立,其概率密度函数分别为f(x)???10?x?1?Ae?yX?0其它,fY(y)???0求:(1)常数A, (2)随机变量Z?X?Y的概率密度函数。 解:(1) 由于1?F?yY(??)????0Aedy??Ae?y|??0?A,所以A = 1 (2) 随机变量Z?X?Y的概率密度函数 y?0y?0, fZ?z???????fX?x?fY?z?x?dx (0?x?1,z?x?0) 当Z?0时,fZ?z??0 当0?z?1时,fZ?z?? 当z?1时, fZ?z???z01?e?(z?x)dx?e?z?exdx?1?e?z 01z?1e?(z?x)dx?e?z?exdx?e?z?1?e?z 00
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