Minitab非参数统计分析试卷及答案

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桂 林 电 子 科 技 大 学 试 卷

2012—2013 学年第 2 学期 课号 课程名称 非参数统计分析(机试) 适用班级(或年级、专业) 统计学 考试时间 95 分钟 班级 学号 姓名 题 号 满 分 得 分 一 25 二 25 三 25 四 25 成绩 100 一、(25分) 桂林市12年3月和13年6月出售的部分精品楼盘均价(单位:千元/平方米)数据分别如下所示:

12年3月:7.0,4.3,8.0,4.2,8.5,4.2,8.2,4.2,4.15,4.6,

3.5,3.8,4.5,8.7,4.3,5.5

13年6月:4.2,4.6,6.5,9.0,7.0,6.8,6.2,7.0,8.9,5.5,7.2

4.6

试问:桂林市一年来楼盘价格是否有变化?

解:

用统计软件Minitab进行Mood中位数检验的步骤如下:

1) 输入数据:将3月的16指数点值数据输入到C1列的第1到第16个单元格,将6

月的12个指数点值数据输入到C1列的第17到28个单元格中:

2) 输入数据的类别:在C2列中与C1列的数据相对应的第1到第16个单元格都输入

“1”, 在C2列中与C1列的数据相对应的的第17到28个单元格对输入“2”;结果如下图。

3) 选择Stat下拉菜单中选择Nonparametrics选项;

4) 在Nonparametrics的下拉菜单中选Mood’s Median Test择子选项; 5) 在对话框的Response方框内键入C1,Factor方框内键入C2.

单击OK即可。 主要运行结果及分析:

图 1 Mood中位数检验的输出结果

从上图的输出结果可知,整体的中位数为5.5,此时在四格表中N11?5.5的个数是11,检验的p值为0.063.

所以认为桂林市一年来楼盘价格没有变化。

二、(25分) 某汽车驾驶员记录了使用5种不同牌子的汽油每5加仑行驶的距离(哩),数据如下:

牌1: 38.5 32.3 31.6 31.5 牌2: 35.3 31.6 34.3 37.2 牌3: 39.0 39.9 44.4 45.9 牌4: 35.8 43.5 42.7 41.2 牌5: 40.3 31.9 36.5 35.8

这些数据是否说明这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的里程数全相等?

解:

用统计软件Minitab进行Kruskal-Wallis秩和检验的步骤如下:

a. 输入数据(如将来自牌1、牌2和牌3,牌4,牌5的数据输入到C1列的第1到第4个单元格、第5到第8个单元格和第9到第12个单元格,第13到第16单元格,第17到第20单元格);

b. 输入数据的类别(如与C1列的数据相对应,在C2列的第1个到第4个单元格都输入“1”,第5到第8个单元格输入“2”,第9到第12个单元格输入“3” ,第13到第16个单元格输入“4”, 第,17到第20个单元格输入“5”);

c. 选择Stat下拉菜单;

d. 选择Nonparametrics选项中的Kruskal-Wallis子选项;

e. 在Kruskal-Wallis对话框的Response方框中选择C1,Factor方框中选择C2,

如下图。

图1 Kruskal-Wallis对话框

输出结果如下:

Kruskal-Wallis 检验结果显示,检验统计量H?11.46,对应的P值为,0.022,由样本数据知,合样本中有g?1个结,为长度为2的结有1个,检验统计量修正为

H?11.48,其对应的P值为0.022,大于0.05即不能拒绝原假设,认为这5种牌子的汽

油每加仑平均行驶的里程数不全相等。

三、(25分) 有五架测量纺织纤维弹性的测量仪器,为检验这些测量仪器之间有没有差异,找了九位质量检验员,要求每一位检验员使用每一架测量仪器对同一批原料进行测量,试验数据如下。试判断这四架测量仪器是否有差异?

表1:测量数据 1 2 测量3 仪器 4 5 、解:

用统计软件Minitab可以进行Friedman检验:

检验员 1 71 73 76 75 69 2 75 75 72 74 71 3 72 76 80 73 75 4 73 75 77 72 72 5 76 78 74 73 77 6 73 77 75 71 68 7 78 74 75 68 75 8 75 74 73 69 74 9 70 75 75 71 76

运行结果为

Friedman 检验结果显示,检验统计量S=8.18,对应的P值为0.085,由样本数据知,第2、4、8、9个区组中分别含有一个结,结的长度都为2,检验统计量修正为S=8.41,其对应的P值为0.078,大于0.05即接受原假设,即认为这四架测量仪器没有差异。

四、(25分) 确定葡萄酒质量时,一般是通过聘请一批有资质的评酒师进行品评。每个评酒师在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。

表2:评酒师打红葡萄酒总分数据 酒样品 1 2 3 4 5 6 7 8

品酒员1号 品酒员2号 品酒员3号 品酒员4号 品酒员5号 10 9 10 9 9 9 9 9

10 10 9 9 9 9 9 9

9 8 9 9 8 9 9 10

10 10 9 8 7 9 9 8

9 8 8 7 7 9 9 9

9 10 10 9 8 9

试分析评酒师的打分结果是否一致?

结果

Friedman 检验结果显示,检验统计量S=15.82 2.进行一致性检验

所以一致性检验问题的检验统计量为Q?15.82。由于样本容量比较大,在Friedman检验临界值表中,不能查到相应的临界值,Friedman检验统计量Q渐进服从?(k?1).本例的K=9,所以Q渐进服从?(8)分布,从而算得检验的P值为P(?(8)?315.82)?0.001,P值非常小,所以我们认为分析评酒师的打分结果是一致。

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本文来源:https://www.bwwdw.com/article/dr43.html

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