商务数据分析与应用课程标准

《商务数据分析与应用》课程标准

课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务

先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位：

一、课程性质

《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。

本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。

二、课程目标

根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。

1.能力目标

? 能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营 ? 能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据 ? 能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进 ? 能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销 ? 能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营 ? 能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示

? 通过软件操作、情景模拟、案例研讨、汇报点评等教学情景提高沟通技巧、敬

业精神、抗压抗挫能力和分析问题解决问题的能力 2.知识目标

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理解商务数据分析的意义、作用及一般流程 掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法 了解常用数据存储查询、数据分析与数据可视化工具 掌握行业数据分析的内容、方法、工具与流程 掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程 掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程 掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程 理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法 具备基本的职业道德和法律意识 具备熟练的计算机与网络应用能力 具备良好的沟通能力与团队意识 具备较强的竞争意识和创新意识 具备较强的自主学习能力

3.素养目标

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三、课程内容和要求

为使学生掌握商务数据分析的原理、工具与方法，具备从事商务数据分析的基本职业能力与素养，具有网络零售服务行业的职业发展潜力,课程通过4个教学项目、12个教学单元，采用项目化教学，提高教与学效果。

序典型工作任务 号 知识要求 技能要求 ? 能够根据实际问题选择静态分析指标、动态分析方法、统计指数、抽样推断、相关与回归、决策树、聚类、神经网络等具体分析方法 ? 能够根据具体问题选择PEST模型、SWOT模型、5W2H模型、逻辑树等分析模型 ? 能够使用SQL基本语句进行数据库存取、查询操作 ? 能够使用EXCEL、SPSS进行典型数据分析操作 ? 能够使用Tableau进行数据可视化展现 建议课时 1 数据分析 基本方法 ? 基于统计学的方法 ? 基于机器学习的方法 ? 数据分析常用模型 12 2 数据分析 常用工具 ? 数据存储与查询工具 ? 数据分析工具 ? 数据展现工具（可视化工具） 16 3 行业数据分析 ? 行业数据采集 ? 产业链分析 ? 细分市场分析 ? 行业竞争分析 ? 能够运用多种信息渠道和工具，收集整理行业数据 ? 能够开展市场需求调研 ? 能够使用生意参谋、百度指数等工具调查行业发展现状 技能要求 ? 能够运用多种信息渠道和工具，获取客户人口统计学档案、消费记录与营销历史记录 ? 能够进行运用生意参谋进行网店客户画像 ? 能够使用RFM模型进行客户价值分析 ? 能够运用多种信息渠道和工具，获取企业竞争对手相关数据 ? 能够运用生意参谋进行用户特征分析 ? 能够运用用户体验历程地图（SEJ）分析用户体验 ? 能够运用生意参谋获取网店销售、推广数据 ? 能够进行数据化运营诊断 ? 能够进行KPI绩效分析 ? 能够描述商务数据分析报告的构成与编写步骤 ? 能够编制网店运营数据报表 ? 能够撰写简单数据分析报告 4 序典型工作任务 号 知识要求 建议课时 4 客户数据分析 ? 客户数据收集 ? 客户画像 ? 客户行为分析 ? 客户价值评估 4 5 产品数据分析 ? 竞争对手分析 ? 用户特征分析 ? 产品需求分析 ? 用户体验分析 4 6 运营数据分析 ? 销售数据分析 ? 推广数据分析 ? 员工绩效分析 ? 报告的概念 ? 报告的类型 ? 报告的构成 4 7 分析报告撰写 4 四、实施建议

（一）教材选用与编写

优先选用“十三五”国家规划教材或重点教材，和专业教学指导委员会推荐的教材；优先选用近三年出版的新教材；优先选用国家级、省部级获奖教材。

可供参考的教材有：

（1）商务数据分析与应用，胡华江 杨甜甜主编，电子工业出版社，2018年5月 （2）零售数据分析与应用，中国连锁经营协会主编，高等教育出版社，2016年11月

（二）教学建议

由于课程的实践性较强，采取理论实践1：1的教学方式，配套工具软件包括MySQL、EXCEL、SPSS、Tableau、生意参谋等。课程中使用的案例素材主要来自校办教学公司

“双翼家居专营店”的真实运营数据。为切实达到教学目标在教学管理上采取 “五化”教学模式作为质量保障，并创新地将实践形式拓展为软件操作、情景模拟、案例研讨等形式，丰富实践教学形式，增强课程的趣味性。

针对教学中的重难点，建议利用系列微课进行攻破，见图1。

图1 客户价值分析单元教学简明流程

图1 基于微课的翻转课堂教学流程

利用Moodle平台的资源发布、用户交互、资源共享、教学管理等功能，保证信息传递、学习活动的顺利实施,见图2。

图2 基于Moodle支持的微课教学实施

（三）教学基本条件

1.专业教师：具有管理学或情报学理论知识、电子商务技术；具有数据分析的实践操作技能；具备设计基于项目导向的教学法的设计应用能力；具有助讲以上职称的双师型教师。

2.实训环境：由于课程实践性强，教学过程中使用的配套工具软件包括MySQL、EXCEL、SPSS、 Tableau、生意参谋等，课程中使用的案例素材主要来自校办教学公司“双翼家居专营店”。

3.教学场所：实训地点宜尽量安排在理实一体化教学的场所实施教学。

五、教学评价

课程采取形成性考核的形式，终结性考核占课程总成绩的50%,形成性考核占课程总成绩的50%。其中：

终结性考核采取闭卷书面考查的方式，包含单选题、多选题、名词解释题、简答题、分析题等题型，全面考查课程4个项目、12个教学单元中商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；商务数据分析报告的概念、类型、构成等知识点。

形成性考核由考勤、课堂表现、课后作业、上机作业构成，各占形成性成绩的10%、10%、40%、40%。考勤情况以课堂点名为主要依据，并参考学生在课堂上的纪律情况来评分，要求整体出勤率90%以上，否则形成性成绩记0分且不予参加期末考试；课堂表现指学生遵守课堂纪律，回答教师提问的情况，根据学生表现打分；课后书面作业共8次，主要针对学生对知识点的理解、应用情况进行考查，根据回答情况打分；上机作业包括10次上机操作，通过学生的实验操作完成情况、参考实验报告的完成状况等，给出考核成绩。

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