某高校后勤集团运营绩效分析

某高校后勤集团运营绩效分析

关键词：经济效益指标 发展潜力指标 内部运营指标 客户满意指标 主成分分析法 时间序列预测系统 模糊评价法 线性回归 运营绩效分析 MATLAB Excel软件

一、摘要

高校对后勤集团整体经营绩效进行评价的指标体系包括所有者资本保值增值状况评价指标与经理层资产经营状况评价指标。学校作为投资主体, 其对后勤集团投资的主要目的是使其正常运作, 为学校提供必要的服务。但如果后勤集团没有一定的盈利能力, 长期亏损的结果从现象上看是后勤集团的服务功能降低, 从本质上看是产权所有者的利益受到损害。因此, 在选择评价指标时, 可以选择净资产收益率、总资产收益率、资产负债率、资本积累率、营运指数、全部资产现金回收率、可持续增长率等指标, 并以反映企业收益状况的指标为核心指标。 针对问题一：

我们运用了多元素的相关性分析法，求出五个元素是否线性相关，又因为五个元素中存在相关关系，我们运用了maltab软件对经济效益指标，发展潜力指标以及内部运营指标所调查出的分析数据首先作出他们的标准化的矩阵，然后根据matlab软件求出其相关系数矩阵，在用maltab软件求出相关系数矩阵的特征值及其特征向量。其次我们确定了分指标中的主成分，建立主成分与特征向量之间的线性关系。最后我们用这些主成分来对各企业的综合经济效益进行评价。再运用时间序列预测系统以及excel图表分析预测，最终得出结果。 针对问题二：

我们同样运用了主成分分析法并结合spss,maltab软件对客户满意指标进行分析和预测。同时我们也用了模糊评价法来与其相对比评价，最后结合SAS软件中的时间序列预测系统对其预测作出判断。 针对问题三：

在满足顾客，又要追求经济效益最大化上来分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系，我们假设他们之间具有线性关系，为了得到验证，我们又用spss软件对我们作出的预测进行线性回归分析，在排除一些次要因素的情况下得到的答案跟我们的预测相当吻合，说明他们之间的动态关系基本确定为线性关系。同时考虑客户满意指标与愿意到后勤消费的比例之间的关系，从而发现客户满意度与经济效益的关系，最后对其作出相应的建议。

二、问题的提出与分析

问题的提出：

高校后勤集团是教育体制改革的产物。在经济上是自负盈亏的，独立核算。某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势，详细调查了2000到2009年的包括经济效益指标.发展能力指标.内部运营指标以及客户满意度指标的四个运营指标。且每个指标还有分指标。根据所调查的数据分析建立数学模型回答以下问题：

一. 通过分别对后勤集团的经济效益.发展潜力以及内部运营作综合分

析。找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。 二. 综合分析客户满意指标，阐述客户满意指标的走势。

三. 分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指

标之间的动态关系。研究既要顾客满意，又要追求经济效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策与建议。

问题的分析：

高校后勤集团在经济上是自负盈亏，独立核算的。某高校为了研究公司运营绩走势，分别对经济效益指标，发展能力指标，内部运营指标以及客户满意度指标进行了详细的调查。 对于问题一：

我们只对后勤集团的经济效益指标，发展潜力指标，内部运营指标综合性分析，根据所给的调查数据我们运用主成分分析法分别作出各指标与年份的关系图，以此来判断指标的表现优劣情况，并对未来三年的走势作出判定性分析。

对于问题二：

我们对客户满意指标进行综合性分析，同样的，我们根据题目所给调查数据运用主成分分析法，建立相关的图标，以此来阐述客户满意度指标的走势。

对于问题三：

三、符号说明

xi:表示五个影响经济效益的元素（i 1,2,3,4,5）

yi:表示每个元素的相关性

四、模型建立

问题一：请你分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况作综合分析。找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。

首先我们对经济效益指标进行分析：为了消除原来各指标的量纲，使各指标之间具有可比性，则利用matlab软件对其指标进行标准化程序为：

>> i=[x1;x2;x3;x4;x5]'; >> q=zscore(i)

则可得到标准化矩阵如下:

q =

-1.4191 -1.7918 -1.5867 -1.7237 -1.6152 -1.0151 -0.8968 -0.7852 -0.7099 -1.0393 -0.7843 -0.5196 -0.2332 -0.5256 -0.5342 -0.0940 0.0327 -0.1347 -0.3067 0.0720 0.2562 0.4419 -0.4369 0.3845 0.2740 0.7401 0.7896 0.7063 0.6149 0.5771 1.0236 0.9178 1.0743 0.9605 0.9812 1.2926 1.0263 1.3962 1.3061 1.2843

相同利用matlab软件我们也可以求得相关系数矩阵如下：

>> I=corrcoef(q) I =

1.0000 0.9744 0.9371 0.9761 0.9887 0.9744 1.0000 0.9211 0.9808 0.9859 0.9371 0.9211 1.0000 0.9397 0.9470 0.9761 0.9808 0.9397 1.0000 0.9801 0.9887 0.9859 0.9470 0.9801 1.0000

在用maltab求出相关矩阵的特征根xi，特征向量ti, 并求出对应的贡献率 i =

i

和累计贡献率,表格如下：

i

可见，只需取贡献率最大的作为主成分即可表示满意指标，取主成分y1，y1占

97.06%。

标准化样本主成分表达式分别为：

z1 0.4013x1 0.431x2 0.1237x3 0.1662x4 0.7812x5

ｙ1=[0.00714 -0.13 0.0154 -0.13415 0.6559 0.1205 -0.0317 -

排除异常数据，再画出ｗ与年份的关系，，画出图形做出预测: 表一：

其次我们来分析发展潜力指标：同样的首先我们对其指标进行标准化，所得标准化矩阵为：

r =

-2.3970 -0.9922 -1.0231 -1.5942 0.2988 1.7339 -1.0231 -0.8856 -0.1737 0.0064 -1.0231 -0.6495 0.3543 1.2747 -0.3328 -0.1771 0.2710 -0.2925 0.0616 0.2952 0.6878 -0.1321 1.2449 0.7676 0.4377 -0.7517 1.0477 1.0037

0.5211 -0.8464 1.0477 1.2399

其相关系数矩阵我们通过matlab软件可以求得：

>> o=corrcoef(r) o =

1.0000 0.3438 0.5834 0.7571 0.3438 1.0000 -0.4352 -0.3108 0.5834 -0.4352 1.0000 0.9407

0.7571 -0.3108 0.9407 1.0000

再用maltab求出相关矩阵的特征根 i，特征向量ti, 并求出对应的贡献率 i = i/ i和累计贡献率,表格如下：

可见，只需取前两个作为主成分即可表示满意指标。两个主成分y1,y2而y1占64.48%,y2占33.03%。

前两个标准化样本主成分表达式分别为：

z1 0.4775x1 0.1822x2 0.6196x3 0.5957x4z2 0.5423x1 0.8229x2 0.0134x3 0.1692x4

t =

-2.3970 0.2988 -0.1737 0.3543 0.2710 0.6878 0.4377 0.5211 -0.9922 1.7339 0.0064 1.2747 -0.2925 -0.1321 -0.7517 -0.8464 -1.0231 -1.0231 -1.0231 -0.3328 0.0616 1.2449 1.0477 1.0477 -1.5942 -0.8856 -0.6495 -0.1771 0.2952 0.7676 1.0037 1.2399

ｙ1=[-1.9219 -0.5533 -0.8263 1.2998 -0.1081 0.04336 0.8961 0.9463]; >> ｙ2=[-2.561 0.8758 -0.2794 -0.3711 0.4023 1.5696 0.1845 0.2721]; >> ｗ=ｙ1+ｙ2

ｗ =

-4.4829 0.3225 -1.1057 0.9287 0.2942 1.6130 1.0806 1.2184

表２中为发展能力的估计 ｗ越大越好

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/dfnm.html