TransCAD交通规划实验

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

（一）TransCAD交通规划实验

1 确定2005基础年网络

生成Miasma基础地图，在Trans CAD界面上打开MB2005.DBD和TAZ.DBD,打开时选择相应文件的文件类型。

设置Highways/Streets层为当前层，打开Automatic Labels,选择field中的User ident用名字标签每条道路

设置Highways/Streets层为当前层，在MAP—>layers—>style—>中改变道路的颜色和风格，隐藏道路、增加或删除层等，在Automatic Lables对话框中可以标签相应图层，如道路名称、形心等；

设置TAZ层为当前层，打开Automatic Labels,选择field中的ID，用ID标签每个TAZ。

设置TAZ为当前层，打开dataview,按照要求更新TAZ。

用公式表示属性，按照实验指导书上的步骤建立公式，填入AB_TRAVEL_TIM E和 BA_TRAVEL_TIME字段中的数值。通过公式，我们可以指定一条道路的属性，如指定一条连线为单向线

通过打开TOOLS里面的toolbox,我们可以画新区域。点击添加按钮，画出需要的

区域，双击确定，点击保存，在map editing 里我们可以删除和增加连线，具体步骤见实验指导。

设置Highways/Streets层为当前层，打开Color Theme,打开Styles,按照实验

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

要求修改改地图的颜色、主题，得到的地图文件如下图：

2 开发基础年交通网络及SKIMS

目的是生成一个Trans CAD交通网络文件，以方便交通分析。具体步骤如下：

单击Networks/Paths/Create,在Entire line layer条件生成连线，从H_DIST中取得长度数据，在Optional fields下选择所有link属性。保存为。

设置Nodes层为当前层,按照实验步骤建立一个选择集，选择1-6小区。 查找Skim树：确定Nodes层为当前层，是活动网络。按实验说明书步骤所述建立矩阵文件time.mtx。

添加区内阻抗：取每一行的两个最小值的平均值的一半作为区内时间（对角线单元）。手动输入算得的数。得到如下矩阵：

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

3交通生成

3.1 交通发生与吸引模型

在该实验中，我们主要使用回归分析法，通常有两种：第一种使用集计到区域级别的数据，以区域的户均出行数为因变量，以平均区域特征为自变量。第二种使用家庭级别或个人级别的个体数据，一每个家庭或个人的出行量为因变量，以家庭或个人的特征为自变量。

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

3.2 测定HBO出行产生模型

使用回归分析的方法来估计建立Miasma Beach出行产生与吸引模型；因变量是小区的产生与吸引数。自变量是统计人口，每个TAZ中统计人口数包含在TAZ地图文件里。打开TAZ地图文件，然后单击New Dataview钮去打开dataview。根据ID的升序对自变量数据表排序。

输入准备数据。按照说明书中的步骤，进行回归分析，生成HBW产生与吸引模型结果如下：

Field Name Mean Std Dev Area 2.39723 0.794657 POP 2500.00 1667.63 [HBO/P] 5000.00 2538.50 Dependent field is [HBO/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 2 2.38362e+007 1.19181e+007 4.26468 Error 3 8.38382e+006 2.79461e+006 Total 5 3.22200e+007

R Squared = 0.7398 Adj R Squared = 0.5663

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 2569.80

Area -353.631 943.487 -0.374813 POP 1.31117 0.449589 2.91638 Execution Time was 00:00:00.046

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (07:50 PM) Regression Model of [HBO/P] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev Area 2.39723 0.794657 POP 2500.00 1667.63 HINC 28433.3 17043.1 [HBO/P] 5000.00 2538.50 Dependent field is [HBO/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 3 3.01064e+007 1.00355e+007 9.49600 Error 2 2.11362e+006 1.05681e+006 Total 5 3.22200e+007

R Squared = 0.9344 Adj R Squared = 0.8360

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 2133.73

Area -590.111 588.262 -1.00314 POP 0.648090 0.387999 1.67034

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

HINC 0.0935761 0.0384169 2.43580 Execution Time was 00:00:00.030

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:01 PM) Regression Model of [HBO/A] for TAZ (Selection) -----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:03 PM) Regression Model of [HBO/A] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev EIND 333.333 504.645 ERET 225.000 136.015 EOTH 550.000 495.984 [HBO/A] 5000.00 2786.40 Dependent field is [HBO/A]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 3 3.85335e+007 1.28445e+007 89.6777 Error 2 286459. 143230. Total 5 3.88200e+007

R Squared = 0.9926 Adj R Squared = 0.9816

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT -20.5320

EIND -0.244304 0.405115 -0.603047 ERET 18.3969 1.50601 12.2157 EOTH 1.75029 0.342185 5.11505 Execution Time was 00:00:00.046

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:17 PM) Regression Model of [HBW/P] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev POP 2500.00 1667.63 CARS 1375.00 1013.78 DU 833.333 503.653 [HBW/P] 2000.00 1171.32 Dependent field is [HBW/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 3 6.78866e+006 2.26289e+006 63.4383 Error 2 71341.3 35670.6 Total 5 6.86000e+006

R Squared = 0.9896 Adj R Squared = 0.9740

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 95.2834

POP 0.0860286 0.140819 0.610915 CARS 0.213215 0.150189 1.41965 DU 1.67577 0.517352 3.23913

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

Execution Time was 00:00:00.047

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:19 PM) Regression Model of [HBW/A] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev ERET 225.000 136.015 EOTH 550.000 495.984 EIND 333.333 504.645 [HBW/A] 2000.00 1203.33 Dependent field is [HBW/A]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 3 6.91309e+006 2.30436e+006 14.0977 Error 2 326913. 163457. Total 5 7.24000e+006

R Squared = 0.9548 Adj R Squared = 0.8871

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 233.617

ERET 1.09816 1.60884 0.682576 EOTH 1.60034 0.365549 4.37790 EIND 1.91734 0.432776 4.43032 Execution Time was 00:00:00.062

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:20 PM) Regression Model of [NHB/P] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev CARS 1375.00 1013.78 POP 2500.00 1667.63 [NHB/P] 3000.00 1396.42 Dependent field is [NHB/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 2 5.39041e+006 2.69521e+006 1.85468 Error 3 4.35959e+006 1.45320e+006 Total 5 9.75000e+006

R Squared = 0.5529 Adj R Squared = 0.2548

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 2386.27

CARS -1.38399 0.862463 -1.60470 POP 1.00669 0.524305 1.92004 Execution Time was 00:00:00.030

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:21 PM) Regression Model of [NHB/P] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev CARS 1375.00 1013.78

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

[NHB/P] 3000.00 1396.42 Dependent field is [NHB/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 1 33112.4 33112.4 0.0136309 Error 4 9.71689e+006 2.42922e+006 Total 5 9.75000e+006

R Squared = 0.0034 Adj R Squared = -0.2458

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 3110.37

CARS -0.0802724 0.687551 -0.116751 Execution Time was 00:00:00.047

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:22 PM) Regression Model of [NHB/P] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev HINC 28433.3 17043.1 [NHB/P] 3000.00 1396.42 Dependent field is [NHB/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 1 540785. 540785. 0.234889 Error 4 9.20921e+006 2.30230e+006 Total 5 9.75000e+006

R Squared = 0.0555 Adj R Squared = -0.1807

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 2451.34

HINC 0.0192965 0.0398151 0.484653 Execution Time was 00:00:00.046

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:22 PM) Regression Model of [NHB/P] for TAZ (Selection) -----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:23 PM) Regression Model of [NHB/P] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev ERET 225.000 136.015 EOTH 550.000 495.984 ETOT 1108.33 657.394 [NHB/P] 3000.00 1396.42

Dependent field is [NHB/P]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 3 9.42278e+006 3.14093e+006 19.1976 Error 2 327221. 163610. Total 5 9.75000e+006

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

R Squared = 0.9664 Adj R Squared = 0.9161

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 846.555

ERET 3.86422 1.41344 2.73391 EOTH 2.58281 0.567313 4.55270 ETOT -0.123200 0.432980 -0.284539 Execution Time was 00:00:00.030

-----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:25 PM) Regression Model of [NHB/A] for TAZ (Selection) -----------------------------------------------------------------------

Starting Procedure Linear Model Estimation with Regression Model on December 13, 2008 (08:26 PM) Regression Model of [NHB/A] for TAZ (Selection) Field Name Mean Std Dev DU 833.333 503.653 EIND 333.333 504.645 ERET 225.000 136.015 [NHB/A] 3000.00 1520.53 Dependent field is [NHB/A]

Source df SS Mean SS F Ratio Model 3 1.15490e+007 3.84967e+006 699.830 Error 2 11001.7 5500.86 Total 5 1.15600e+007

R Squared = 0.9990 Adj R Squared = 0.9976

Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT 1609.25

DU 0.419728 0.226914 1.84972 EIND -1.21788 0.174530 -6.97808 ERET 6.43085 0.437556 14.6972 Execution Time was 00:00:00.046

生成FHBW_P,FHBW_A,FHBO_P,FHBO_A,FNHB_P,FNHB_A如下：

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

3.3 出行平衡：平衡结果如下：

4 出行分布

任务四的实验步骤得到ff.mtx空矩阵文件，继而得到p-a.mtx。如下：

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

将P/A格式转换为O/D格式，得到三个不同出行目的的矩阵文件，如下：

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

包含各种出行目的的矩阵文件

:

5交通分配

5.1加入外部站出行交换量后得到的最终O-D矩阵

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

5.2用户平衡分配

打开o-dfinal矩阵文件，将Highways/Streets层作为当前层，打开planning,选择traffic assignment并打开,点击ok，完成交通分配。分配结果如下

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

得到的baseasgn.dvw文件如下：

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

（二）VISSIM 仿真实验

利用AutoCAD软件和鸿业道路6.0 软件对312国道进行合理的局部路网的交通组织，以及平面交叉口进行渠划设计，设计合理的标志标线，并在此基础上进行仿真。获得该路段312国道的V/C值、平均行驶速度、流量等的变化。

1 导入CAD地图文件

建立一个精确VISSIM 模型的必要条件是：至少具有一张具有比例尺的反映现实路网的背景图片。本设计采用312国道局部路网地图，打开步骤如下： 1) 依次选择：查看→背景→编辑…，点击加载…，选择导入VISSIM 的目标 图片文件。

2)关闭背景选择窗口，在巡航工具栏中点击 显示整个地图。

3) 再次打开背景选择窗口，选择待缩放的文件，点击比例尺。此时，鼠标指针变成一把尺，尺的左上角为“热点”。 4) 按住并沿着标距拖动鼠标左键。

5) 释放鼠标输入两点间的实际距离，点击确定，本次设计的所选距离为1400米。 6) 在背景选择窗口中点击起点，可以将背景图片移动到目标位置。按住鼠标左键，可以把背景图片拖到一个新的位置。 7) 依次选择：查看→背景→参数…，点击保存。

显示整个显示整个地图。

2 图形编辑

2.1

路段属性和选项

路段画法步骤如下：

1） 在路段的起始位置点击鼠标右键，沿着交通流运行方向将其拖至终点位置，释放鼠标。

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

2） 编辑路段数据包括：路段编号、名称、车道数、 路段类型，是否生成相反方向等。如下图所示：

2.2 连接器

VISSIM 路网是由相互连接的路段组成的，路段之间需要通过连接器实现

连接。没有连接器的话，车辆是不能从一条路段换到另一条路段。

具体步骤如下：

1）在第一个路段的指定位置（连接器起点）右击并沿着交通流方向拖动鼠标到第二条路段的指定位置（连接器终点），然后释放鼠标。

2.）编辑连接器数据，如右图所示，包括起点路段和终点路段的车道连接状态。车道1 代表最右侧的车道。和中间点数可以使路段连接平滑过度等。

2.3 定义减速区

因本次所设计的内容有312国道与一条交通量非常少的支路相交，故在设计

过程中在支路与312国道相交处的支路上设置减速区，设置过程如下： 1）

选择减速区模式。

2） 选择需要设置减速区的路段或连接器。

3） 右击减速区的起点，沿着路段/连接器将其拖动到目标位置。

4） 释放鼠标，打开创建减速区窗口。 5）. 针对通过该路段/连接器的每一车辆类型定义合适的车速和加速度。 6） 点击确定。对于多车道路段，需要为

每一条车道分别定义减速区，每条车道可

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

定义不同特性。

7）设置减速区属性及选项包括名称、长度、车道、时间等

设置结果如下图：

2.4 行驶路径决策

车辆的行驶路径由一个固定的路段和连接器序列组成。 从路径决策起点（红线）到路径决策终点（绿线）

2.4.1定义

路径定义程序分为四个步骤：

1) 选择路径起始的路段/连接器。

2) 双击鼠标左键，选定路段的行驶路径决策起点（选中后显示为亮红色）。打开新建路径决策窗口。定义路径决策的属性 3) 选择路径终点的路段/连接器。

4) 依照路径类型：在路径终点（绿线）的位置点击鼠标右键。

如果红线和绿线之间的连接

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

器有效，则从路径决策起点到其路径终点显示为黄色粗线。定义了每条路径决策终点后，在路网外点击鼠标右键，打开路径窗口。

2.4.2 编辑

路径模式 必须处于激活状态。选择路径模式后：

所有已定义的路径决策显示为暗红色，所有已定义的路径决策终点相交部分显示为暗绿色选择一个路径决策：

1) 在路径决策所在的路段上，点击鼠标左键。 2) 左键点击路径决策：

选中的路径决策显示为淡红色。只有相应的终点相交部分（暗绿色）或停车场（实心蓝色）可见。

从选定的路径决策中选择路径起点： 1) 在终点交叉部分所在的路段上鼠标左击。

2) 鼠标左击终点交叉部分- 选中的终点交叉部分显示为淡绿色。 路径显示为黄色带。

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

3交通数据

3.1交通构成

交通构成是对进入VISSIM 路网的每一股交通流构成的定义。是输入交通流量的一个组成部分，需要在定义输入交通流量之前对其进行定义，行人流量也可以定义为一种交通构成。交通构成包括一种或多种车辆类型及其在输入交通流量中所占的相对比例，以及车速分布的列表。

本例的具体的交通构成为：312国道路段车道流量为1500辆/h（大型车率6％，小型车率94％），左转流量10％，右转流量10％。312国道上设有非机动车道，流量为700辆/h。支路路段车道流量为100辆/h（大型车率6％，小型车率90％，自行车4%），右转流量20％。支路上限制左转同时机非混行。

3.2车辆输入 （交通流量）

鼠标左击

某个路段的车辆输入: 双击此路段

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

路网的所有车辆输入: 在VISSIM 路网外点击鼠标右键 输入结果如下图

4 无信号控制交叉口

4.1

优先原则

VISSIM 使用优先规则指定无信号控制的冲突车流的通行权。它应用在不

同路段/连接器上的车辆必须互相观望的所有情况。在同一路段/连接器上的车 辆自动互相观望，即使路段有多条车道。 优先规则包括：一条停车线（红线），一个或多个与该停车线关联的冲突标志

（绿线）。根据冲突标志处的当前路况，由停车线控制车辆的通过与否。

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

冲突标志处的两种主要路况检验内容包括：最小车头间距和最小空档时间。

优先规则的设置步骤：

要初始化程序，选择优先规则模式。接下来的操作在状态栏上有显示。要返回第一步，在VISSIM

路网外鼠标左键单击1) 选择需要设置停车线的路段/连接器。

2) 在选定路段上的目标位置点击鼠标右键，设置停车线。 3) 选择需要设置冲突标志的路段/连接器。

4) 在选定路段上的目标位置点击鼠标右键，设置冲突标志。冲突标志一般设 置在冲突区的最后2 米范围。同时，打开优先规则窗口。在优先规则窗口 中，定义优先规则属性，点击确定。

。

4．

2 停车标志控制

VISSIM 组合使用优先规则和停车标志模拟停车标志控制交叉口。车辆遇

主要介绍用交通规划软件进行交通四阶段法的预测和交通分配

到停车标志时，无论是否存在与其冲突的交通流，都必须停车。然后，根据优先规则处理冲突交通流。分派计数器（如进口清除）表示不同的附加停车时间分布的停车标志。

停车标志的设置步骤如下： 1） 选择停车标志模式。 2） 选择车辆必须停车的路段。 3） 在选定路段上的目标位置点击鼠标右键，创建停车标志（停车线）。 4） 编辑停车标志属性。 5） 点击确定。

4．

3 排队计数器

VISSIM 的排队计数器可以提供以下输出：平均排队长度，最大排队长度，排队车辆的停车次数。

排队是从上游路段/连接器的排队计数器的设置位置开始计数，直至排队状态下的最后一辆车。只要车道上仍有一辆车满足排队条件，哪怕在排队开始和结束过程中其它车辆不满足排队要求（速度>末车速度），排队计数器将始终处于开启状态。排队长度的单位是距离而不是车辆数，只要有“排队提醒器”，即使排队计数器上游的排头车辆不再处于排队环境，排队就仍处于可控制状态。最大排队长度达到上游的下一个计数器位置，不考虑节点评价中自动创建的排队计数器。

定义排队计数器的步骤如下： 1) 选择排队计数器模式

2) 左击选择需要设计排队计数器的路段

3) 在目标位置点右击，设置排队计数器。排队将从设置位置起往上游方向计算 4) 在弹出的窗口中输入编号和位置，点击确定配置为了得到期望的输出数据，

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/d26e.html