计量经济学练习册答案（第二版）完整版

第一章 导论

一、单项选择题 1、C

2、B

3、A

4、A

5、B

6、A

7、D

8、C

9、B

10、B

11、C 12、A 13、D 14、C 15、A 16、C 17、D 18、C 19、A 20、A 21、D

二、多选题

1、ABCD 2、ABD

3、ABCD 4、ABC

5、ABCD

三、判断题 4、

1.√ 2. × 3.√ 4.× 5.√ 6.√ 7.× 8.√ 9.× 10.×

四、简答题

1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、 统计学、数学的应用方面，分别如下：

1）计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面 （1）计量经济模型的选择和确定 （2）对经济模型的修改和调整 （3）对计量经济分析结果的解读和应用 2）计量经济学对统计学的应用 （1）数据的收集、处理、 （2）参数估计

（3）参数估计值、模型和预测结果的可靠性的判断 3）计量经济学对数学的应用

（1）关于函数性质、特征等方面的知识 （2）对函数进行对数变换、求导以及级数展开 （3）参数估计

（4）计量经济理论和方法的研究

2、模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。 ①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合； ②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；

③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；

④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

3、怎样理解计量经济学与经济统计学的关系？

二者的联系：第一，计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来完成；第二，参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。

二者的区别：第一，计量经济学是以问题为导向，以经济模型为核心；统计学则是以数据为核心，常常也是以数据为导向的。第二，计量经济学对经济理论的实证作用较强，对经济问题有更重要的指导作用。

4、请分别举出时间序列数据、截面数据、面板数据的实际例子。 没有标准答案，只要例子符合四种数据各自的基本特征就可以给分

5、计量经济模型的应用包括哪几个方面？

包括结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论

结构分析是对客观经济活动中变量之间关系的研究，主要分析经济变量或结构参数的变化对整个经济系统的影响。

经济预测是利用估计了参数并通过了检验的模型，在样本数据以外，由已知或事先测定的解释变量，预测对应的被解释变量的数值。

政策评价是对各种可供选择的经济政策方案的实施后果进行模拟测算，从中选择较好的政策方案。按照经济理论设定理论模型，利用实际经济数据

检验经济理论是对模型进行参数估计和检验，得出经济理论是否与客观经济事实相符的结论。发展经济理论是针对某一经济活动设定各种可能的模型，利用实际经济数据对各种模型进行参数估计和检验，从中发现与实际经济数据拟合最好的模型。

6、参数估计量与参数估计值有什么区别？

利用一定的参数估计方法估计模型参数，参数估计量是以公式形式表示的参数估计结果，是随机变量。参数估计值是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值，所代入的样本参测值不同，得到的参数估计值也有差异。

7、计量经济学研究的基本步骤是什么？

包括四个步骤：理论模型的设定、模型参数的估计、模型的检验、模型的应用。

理论模型的设定是对经济问题的数学描述或模拟，涉及变量的设定、模型函数形式的设定、参数取值范围的设定三个方面。

模型参数的估计是利用一定的参数估计方法结合样本数据，得到参数估计量或参数估计值。 模型的检验是利用一定的方法检验模型的估计结果能否较好地反映经济变量之间的真实关

1

系，包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济检验、预测检验。 模型的应用是指对客观经济活动有较好模拟的模型是比较可靠的，可以用于实践，包括结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论。

五、计算分析题

1、（1）不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇居民可支配收入总额没有因果关系。

（2）不是。第t年农村居民的纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响，但并不对第t-1的储蓄产生影响。

2、一是居民收入总额RIt前参数符号有误，应是正号；二是全社会固定资产投资总额IVt

这一解释变量的选择有误，它对社会消费品零售总额应该没有直接的影响。

3、（1）不合理，因为作为解释变量的第一产业、第二产业和第三产业的增加值是GDP的构成部分，三部分之和正为GDP的值，因此三变量与GDP之间的关系并非随机关系，也非因果关系。

（2）不合理，一般来说财政支出影响财政收入，而非相反，因此若建立两者之间的模型，解释变量应该为财政收入，被解释变量应为财政支出；另外，模型没有给出具体的数学形式，是不完整的。

4、在对某商品的消费需求研究中建立了如下模型：

lnCt??0??1lnYt??2lnPt??

其中，C表示对该商品的消费支出，Y表示居民可支配收入，P表示该商品的价格。经过参数估计得到如下回归结果：lnCt?3.1?3.2lnYt?1.1lnPt?? 1） 请解释?1,?2的经济含义

?1表示需求的收入弹性，当收入增加1%时，消费变动的百分比，?2表示需求的价格弹性，

当商品价格增加1%时，消费变动的百分比。 2） 根据经济意义解释模型的参数估计结果是否合理

收入弹性为正，价格弹性为负，符合正常商品的需求法则。但?1,?2的和应该接近于1，意味着收入和价格同时增加的时候，消费支出同比例增加，名义变量的改变不影响真实变量。

5、教育回报模型：wage=f（edu, exp, gen, ind, city, fatwage），其中，wage表示个人薪水，edu表示教育程度，exp表示工作经验，gen表示性别，ind表示工作所在行业，city表示工作所在城市，fatwage表示其父亲的薪水。建立如下模型：

lnwagei??0??1edui??2expi??3geni??4indi??5cityi??6lnfatwagei??

1) 请解释?1的经济含义

2

教育回报，半弹性，当教育程度增加一个单位的时候，工资变动的百分比。

2) 如果在模型中增加解释变量edu2，意味着教育程度和个人薪水的对数之间关系有怎样

的变化

没有二次项，教育程度和薪水的对数是线性关系，当添加二次项，教育程度和薪水对数之间的关系转变为抛物线的一部分。 3) 请解释?3的经济含义

表示在其他条件不变时，性别差异带来的薪资差异。 4) 请解释?6的经济含义，如果其估计值为0.6意味着什么?

当父亲的薪水增加100%的时候，子女的薪水增加60%，父辈的薪资差异会导致了下一代子女的薪资差异。

第二章 一元线性回归模型

一、单项选择题 1、D

2、B

3、D

4、D

5、A

6、C 7、D 8、C

9、C 10、B

11、B 12、B 13、B 14、D 15、A 16、A 17、D 18、A 19、B 20、

B 21、D 22、A 23、C 24、B 25、D 26、D 27、B 28、A 29、B 30、C

二、多项选择题

1、ABC 2、ACD 3、BD 4、BCD 5、ABCD 6、ABD

7、ABC

8、AB

9、AC

10、ABCD

11、 ABCD

三、判断题

12、ABCD

1、× 2、× 3、√ 4、× 5、× 6、× 7、× 8、√ 9、√ 10、× 11、× 12、× 13、× 14、× 15、√ 五、简答分析题 1. 答：

计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量，意味着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的影响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量来代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证模型在理论上的科学性。

3

2. 答：

将总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，这个函数就称为总体回归函数，其一般表达式为：E(YXi)?f(，一元线性总体回归函数为Xi)E(YXi)??0??1Xi；样本回归函数：将被解释变量Y的样本观测值的拟和值表示为

????X。 ??f(X)，一元线性样本回归函数为Y???解释变量的某种函数Yiii01i样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参

?，??为?，?的估计值。 数用其估计值替代之后的形式，即?0101 3. 答：

可决系数R=ESS/TSS=1-RSS/TSS，含义为由解释变量引起的被解释变量的变化占被解释变量总变化的比重，用来判定回归直线拟合的优劣，该值越大说明拟合的越好；而残差平方和与样本容量关系密切，当样本容量比较小时，残差平方和的值也比较小，尤其是不同样本得到的残差平方和是不能做比较的。此外，作为检验统计量的一般应是相对量而不能用绝对量，因而不能使用残差平方和判断模型的拟合优度。 4. 答：

普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的比较，即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小；拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较，即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。 5. 答：

在满足基本假设情况下，一元线性回归模型的普通最小二乘参数估计量是最佳线性无偏估计量。1、线性：参数估计量是被解释变量和随机误差项的线性组合2、无偏性：参数估计量的期望等于其真实值3、有效性：在所有的线性无偏估计量中，最小二乘估计量的方差是最小的。

6. 答：

最大似然法的基本思想是使从模型中取得样本观察数据的概率最大，即把随机抽取得到的样本观察数据看作是重复抽取中最容易得到的样本观察数据，即概率最大，参数估计结果应该反映这一情况，使得到的模型能以最大概率产生样本数据。

7. 答：

线性回归模型的基本假设（实际是针对普通最小二乘法的基本假设）是：解释变量是确

4

2

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