电力负荷预测的方法与差异化规划设计的探讨

电力负荷预测的方法与差异化规划设计的探讨

【摘要】差异化规划是选择电网中的部分组件提高设计标准，使之提高对灾害的承受程度，是智能电网建设的重要组成部分。为提高电网抵御自然灾害的能力，扩大电网建设的规模，合理科学的进行差异化电网规划会给电网企业带来巨大的经济和社会效益。本文从电网差异化规划的基础负荷预测方法入手，重点介绍参数与非参数抹胸电网规划负荷预测方法。在此基础上，提出了电网差异化规划的总体思路、重点路线选取原则及差异化规划的流程。

【关键词】差异化规划；总体思路；重要线路；电力负荷预测 0.引言

电力系统预防灾变研究主要集中在两个方面，一是电力系统本身的灾变研究，二是灾变发生后如何做出应急处理，如何才能尽快恢复电力系统，保证重要负荷的供电。本文试图从电网差异化规划的基础负荷预测方法入手，提出电网差异化规划设计的初步方案。

1.电网规划设计负荷预测方法分析

电力负荷预测分为短期、近期、中期和长期四种。一般来说，中长期负荷预测是建立电网规划设计的依据。电力负荷预测具有条件性、缺乏准确性和多方案型等特点。电力建设过早或滞后都不利于生产的发展。过早会给电力资源带来浪费，过晚不利于生产发展的正常运行。因此，在电力建设中必须建立科学的负荷预测。

1.1基于参数模型负荷预测

参数模型负荷预测方法是根据负荷与其影响因素之间的特定关系，建立起负荷的统计或数学模型。目前常用的参数模型负荷方法有：弹性系数法、密度法、单耗法、外推法、相关法、综合水平法以及自然增长法。这里主要介绍单耗法、外推法和相关法。

外推法是指电荷随着时间变化表现出的某种趋势，这里可以用一个函数来反映出电荷变化的趋势，其中为时间，是自变量，为负荷值，是因变量。通过这个方程可以获得电力规划的负荷值。在应用外推法时，需要选择合适的趋势模型。其中以图形是别法和差分法最为常用。外推法所需数据较少，但是如果负荷变动较大，容易引起较大误差。

1.2非参数模型负荷预测方法

非参数模型负荷预测方法事先不需要完整的模型结构和参数知识，也不需建立过程数学模型，适合用于多变量、非线性、时变与不确定的电力负荷预测。非参数负荷预测方法主要有：模糊预测法、灰色预测法、人工神经网络预测法、遗传规划法、专家系统法和系统动力学预测法。这里主要介绍灰色预测法与系统动力预测法。

灰色系统可以通过累加或累减生成方法将无规律的原始数据整理为规律性的生成数据，所解的微分方程时间函数为所求灰色预测模型，校验并修正模型的可信度与进度后即可依据此模型进行负荷预测。

利用系统动力学进行中长期电力负荷预测直观性好，便于使用。动力学模型实质上是一阶微分方程组，引进的变量具有经济或物理意义。它有效结合了人与计算机的优势。系统的动态跟踪由计算机完成，系统中关于经济系统的建模、观察及结果分析由人来完成，双方各自发挥其效能。

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