贝克焦虑量表的心理测量学特性_常模分数及因子结构的研究
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心理护理
4ChineseJournalofClinicalPsychologyVol.10No.12002
贝克焦虑量表的心理测量学特性、常模分数及因子结构的研究
郑健荣,黄炽荣,黄洁晶,庄香泉,王得宝,郑淑仪,黄秀英,陈乾元3,吴基安3
(葵涌医院,香港)
【摘要】 目的:探索Back焦虑量表中文版(BAI)的心理测量学特性、常模分数及因子结构。方法:对189例被诊断患有焦虑症或忧郁症的香港精神科门诊病人进行问卷研究。结果:BAI的内部一致性相当良好,全量表(Cronbachα)系数为0.95,最高的5个百分等级之患者焦虑分数为39分或以上,探索因子分析及验证因子分析发现简单的两因子模型能适切地解释BAI的因子结构。结论:中文版BAI有良好的信度,而其因子结构中的两因子(生理反应因子及焦虑思想因子)不仅与原来的BAI两因子相似,也与认知行为理论对焦虑症的解释逻辑一致。【关键词】 贝克焦虑量表;心理测量特质;因子结构
中图分类号:G449.1 文献标识码:A 文章编号:1005-3611(2002)01-0004-03
AStudyofPsychometricProperties,NormativeScoresandFactorStructureofBeck
AnxietyInventoryChineseVersion
SammyCHENGKin-wing,WONGChee-wing,WONGKit-ching,GeorgeChongHeung-chun,MikeWONGTak-po
SoniaCHANGSuk-yi,ConnieWONGSau-ying,CalaisCHANKin-yuen3,NGKee-3
KwaiChungHospital,HongKong,China
【Abstract】 Objective:Toexplorethepsychometricproperties,normativeandBeckAnxiety
Inventory ChineseVersion(BAI-Chinese).Methods:189HongKout-diagnosisofeitherananxietyoradepressivedisordercompletedthequestionnaires.-foundtohaveexcellentinternalconsistency(Cronbachα=0.95).ThetopfiveorBAI-Chinese.Bothexploratoryandconfir2matoryfactoranalysessuggestedthat-factormbestaccommodatetheBAIdataset.Conclusion:TheBAI-ChinesewasfoundtoIPhysiologicalResponse”and”AnxiousCognition”weresimilartothoseextractedwereconsistentwiththeprevailingcognitive-behavioralmodelforanxiety.
【Keywords;Psychometricproperties;Factorstructure
在临床心理的诊断及治疗过程中,贝克焦虑量
表是颇常被应用的。虽然它的心理测量学特性、常模分数及因子结构在国外病患者中已有深入及广泛的报导[1,2],但其结果未必能类化在中国病者中。本研究的目的是要分析及评估此量表于本地中的心理测量学特性、因子结构及常模分数;我们也运用验证性因子分析(confirmatoryfactoranalysis)评论贝克焦虑量表的因子结构。结果报告如下。
婚46人,离异16人,丧偶8人,同居5人;教育程度:小学54人,中学75人,大学或以上16人,无填写50人。1.2 方法1.2.1 贝克焦虑量表(BeckAnxietyInventory,BAI) BAI是贝克等人在80年代所设计及鉴定用作量度临床焦虑症状的工具,它包括21个不同的焦虑症状。填表者需选择每项症状对他的影响,程度可由0分(绝无影响)至3分(严重影响)。此量表在国外病者及人民身上验证得一定的效度及信度,也是评估心理治疗进度常用的工具。
1.2.2 贝克忧郁量表(BeckDepressionInventory,BDI) BDI也是由贝克及其同事所研究用量度忧郁症状的量表[3],它是由21组,每组4句句子所组成的,每个句子代表着不同程度的忧郁症状,其程度亦是由0分至3分。所以与BAI一样,其总分数分布是由0分至63分。此量表的心理测量特质及因子结构不单在国外已被研究刊载,在我国一大规模以普通市民为对象的调查中,我们其一的同事(黄炽
1 对象与方法
1.1 对象
研究对象为189位居于香港,到精神科门诊复诊的中国病患者,他们均被精神科医生诊断患有焦虑症或忧郁症。女占123人,男占66人;年龄为18至86岁(42.72±12.82岁);82人患有焦虑症,107人患有忧郁症,患病年数由少于1年至16年不等(平均为5.03年±5.09);婚姻状况:在婚114人,未
3威尔斯亲王医院
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中国临床心理学杂志 2002年 第10卷 第1期5
荣)也发现BDI的效度及信度甚为优良[4]。
代表不同的焦虑思想,名为焦虑思想因子,解释方差为7.70%。若以特征根值是≥1为决定因子数目方法,则上述的焦虑思想因子会完全不变,生理反应因子会分为两个因子,一个是5项有关呼吸及周围神经系统反应的因子,另一个是8项有关内脏及头肢反应的因子。表3是两个因子结构的结果,并与贝克及同事于1988年[1]所得的两因子模型作比较。表3 中国及美国病者的BAI因子结构及比较
焦虑症状项目
15.呼吸困难12.手震3.脚软1.麻痹刺痛21.无故流汗6.头晕/头昏20.脸红耳热13.颤抖19.18.肠胃症状5.害怕坏事发生4.不能放松10.精神紧张9.恐慌17.惊慌8.不稳定
14.害怕失去控制16.害怕死亡特征根值解释方差(%)因子的平均分因子的内部一致性两因子的相关系值
生理反应焦虑思想身体症状焦虑恐慌0.759(a)√0.752(a)√0.751(b)√0.724(b)√0.709(a)√0.671(b)√0.668(b)√(a)√5)√47√0.529(b)√0472(b)√0.414(b)√
-0.909√-0.903√-0.864√-0.810√-0.785√-0.750√-0.656√-0.439√
9.891.6247.117.709.01±7.359.04±6.24α=0.91α=0.93
-0.66333
2 结 果
2.1 初步分析
初步分析研究对象在BAI及BDI所得的分数(表1),性别、病症种类(即焦虑症或忧郁症)及患病年数(即5年以上或以下),并未对焦虑量表分数及忧郁量表分数构成任何显著的差别(t>0.05),我们在以下的数据分析中,将所有的研究对象未加分类地一起研究。
表1 性别及病症种类的焦虑及忧郁分数
人数
男女焦虑症忧郁症所有对象
6612382107189
BAI15.43±11.0618.39±13.0317.34±10.9517.45±13.5117.40±12.43
BDI14.10±10.9316.25±11.1514.02±9.7316.62±11.9615.49±11.09
2.2 信度检验及百分等级
BAI的内部一致性相当良好,全量表(Cronbach
α)系数为0.95,折半相关为0.92及0.89,BDI的相关系数为0.67(P<0.)。象在BAI郁症病人中,39分或以上。
表2 在不同百分比等级的焦虑分数
百分等级
9995908070605040302010
焦虑分数
5539342814191613962
注:√=该项目归纳入该因子;333=P<0.001;在三个因子结构的分析中被拆分为a,b两个因子,生理反应因子,焦虑思想因子则完全不变;因子负荷量(loading)≤0.4的项目没有显示在上表内。
2.3 结构效度检验
2.3.1 探索因子分析(Exploratoryfactoranalysis,EFA) 主要成份因子分析及斜交转法显示有三个
在表3中,两因子模型的总解释方差是54.81%,每因子都有良好的内部一致性,两因子的相关
也甚高。贝克及同事的两因子模型与我们的两因子模型结构也颇为相似,在21个项目中,只有4个不同。
2.3.2 验证因子分析(confirmatoryfactoranalysis,CFA) 为验证及比较BAI不同的因子模型的适合
因子的特征根值是≥1。陡坡测验(Screetest)结果建议提取首两个特征根值较大的因子,第一个因子包括13项目,代表焦虑的生理症状,名为生理反应因子,解释方差为47.11%;第二个因子包括8项目,
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6ChineseJournalofClinicalPsychologyVol.10No.12002
度(goodnessoffit,GOF)从而推论较为优越的因子模型结构,我们先以上述EFA的结果作为这些因子的模型结构做依据,再采用PeterBentler的EQS软件[5],以CFA测试BAI的两因子、三因子、二因子高次(2-factorhigherorder)及三因子高次(3-factorhigherorder)的模型结构。后两者是代表在两因子及三因子模型中,分别再假设有一高等次的因子影响那两个或三个因子。CFA的验证逻辑是以真实世界的数据(如共变量结构矩阵,covariancestructurematrix),摆放在假设的因子模型结构中,并分析两者的吻合性,若数据越吻合假设的因子模型结构,我们便称该模型有优良的适合度,Bentler-BonettNormedFitIndex(BBNFI)、Bentler-BonettNon-NormedFit
ComparativeFitIndex(CFI)及BollenIndex(BBNNFI)、
FitIndex(BFI)是其中一些常用的指数,若指数在0.9
或以上的,模型的适合度就可称为优良;若模型的误差(如StandardizedRootMeanSquaredResidualSRM2SR,及RoorMeanSquareErrorofApproximation,RM2SEA)越少,其适合度也代表越优良;最后我们以AkaikeInformationCriterion(AIC)与ConsistentversionofAkaikeInformationCriterion(CAIC)比较这些非分隔模型(non-nestedmodel),AIC及CAIC是选择模型的总结指针,若它们的值最少,就代表该模型就较其它模型优越。
初步的CFA结果及EQS内置的LM(LagrangeMultiplier)测试分析,建议我们可加上相关误差径路(pathofcorrelatederror),以改善模型的适度,每因子模型都被加上六对相关误差径路,表4是不同CFA因子模型的最后数据结果。
表4 CFABBNFI
BBNNFI0.9240.9230.923CFI0.9340.934BFI0.9350.9359340.SRMR0.0.A0.0.067
2
df-28.823-28.355-26.822-28.357
CAIC-802.736-793.764-796.484-793.766
两因子三因子二因子高次三因子高次
0.8670.8690.8670.869
335.178331.643
180181180
虽然表4BBNFI及SRMR,df较细,其模型结构也较为复杂,两因子模型的AIC及CAIC是四个模型中最细的,所以也是最优越的。
通常是个人对环境情况(内在或外在)灾祸化的评估。本研究的调查对象的数目及临床病症种类较少,其常模分数只具参考作用,研究人员可考虑在这方面作较大规模的心理测量研究。
参 考 文 献
1 BeckAT.Inventoryofmeasuringclinicalanxiety:Psychometric
properties.JournalofConsultingandClinicalPsychology,1988,56:893-897
2 OsmanA,KopperBABarriosFX,OsmanJR,WadeT.TheBeck
AnxietyInventory:Reexaminationoffactorstructureandpsycho2metricproperties.JournalofClinicalPsychology,1997,53:7-143 BeckAT,SteerRAGarbinMG.Psychometricpropertiesofthe
BeckDepressionInventory:Twenty-fiveyearsofevaluation.ClinicalPsychologyReview,8:77-100
4 WongCW.NegativeaffectstructureofChineseinHongKong:A
psychometricinvestigationonanxietyanddepression.Unpub2lisheddoctoratedissertation.Surrey:UniversityofSurrey,1999.5 BentlerPM.EQS:Structuralequationprogrammanual.Encino:
MultivariateSoftwareInc,1995.
6 Barlow,DH.ClinicalHandbookofPsychologicalDisorders(2nd
ED.).NewYork:GuilfordPress,1993.
(收稿日期:2001-09-05)
3 讨 论
本研究的目的是要探索中文版BAI的心理测量
特征、常模分数及因子结构。结果显示在患有焦虑症及忧郁症的病人中,BAI及它的因子均有良好的内部一致性。BAI与BDI有颇高的相关。有趣的是,焦虑症及忧郁症病患者人的BAI未有显著分别,其中一个可能性,是焦虑症及忧郁症是高共病态失调(co-morbiddisorders),即患焦虑症的病人是倾向有较多的忧郁症状,而忧郁症病人也易有较多的焦虑症状。EFA及CFA的结果一致地指出,简单的两因子模型能较适合地解释BAI的因子结构。这两因子模型的生理反应因子及焦虑思想因子不单与原来的BAI两因相似,也与现时认知行为理论对焦虑症的解释逻辑一致[6]。在认知行为理论中,焦虑症可包括个人焦虑的思想及紧张时的生理反应;前者是与自律神经系统过度刺激或活跃时的状态,而后者
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