黑带A阶段培训试卷（含答案）

时间：90分钟 满分：100分 六西格玛培训 黑带 A阶段 考试试卷

部门 姓名 班级 得分（ ）

一、单选题（40题*1.5分=60分）

1 6西格玛团队随机收集了16个产品直径的样本数据，想要看直径是否超过10cm，可以用MINITAB的( ) A.单样本t检验 B.单样本Z检验 C.双样本t检验 D.单比率检验 2 A厂生产M型塑料件的模具有五套，现在从五套模具生产出的产品中各抽取50个产品，组成5组样本，管理层想要知道这五套模具生产出产品的平均值是否存在显著差异，需要使用何种方法 A.鱼骨图法 B.两样本T检验 C.单样本T检验 D.单因子方差分析 3 A和B两个供应商都提供SMT生产所需锡浆，想比较他们提供的锡浆的黏度是否相同，随机抽取A和B供应商各10个批次的锡浆，为了判定A和B两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同，以下哪个做法是正确的？ A.先检查数据的独立性和正态性，再检查方差是否相等，最后进行双样本t检验

B.先检查方差是否相等，再检查数据的独立性和正态性，最后进行双样本t检验

C.只需先检查独立性，直接进行配对t检验

D.先检查数据的独立性和正态性，再进行双样本t检验，最后检查方差是否相等

4 Minitab软件中残差检验的图形有四个，其中残差与拟合值图不能用来观察以下哪项关于残差的假定要求 A.残差的期望为0 B.残差按试验顺序没有异常趋势 C.残差在拟合值的不同水平上表现为等方差 D.残差与拟合值之间不能有相关性趋势

5 当Y属于离散型数据，X也属于离散型数据时，请问你该选择哪种假设检验工具 A.双样本T检验 B.相关与回归 C.方差分析 D.卡方检验 6 当收集的连续型数据少于30的时候，我们常用（）分布代替正态分布估计。 A.F分布 B.T分布 C.卡方分布 D.泊松分布 7 下列哪个工具可以验证数据是否符合正态分布( ) A.概率图 B.排列图 C.因果图 D.散点图

8 如果做假设检验前发现数据不符合正态分布，那么( ) A.可以使用非参数假设检验 B.不能进行任何分析 C.可以继续使用平均值假设检验D.以上都不正确 9 对相关描述正确的有 A.只要相关系数不等于0，说明X和Y之间线性相关 B.当P大于0.05，相关系数不等于0时，才具有线性相关 C.当相关系数r接近零时，不存在线性关系

D.当相关系数r接近零时，存在线性关系 10 方差分析主要应用的是下列（）概率分布 A.F分布 B.T分布 C.正态分布 D.卡方分布 11 方差分析属于( ) A.单边、单样本检验B.双边、多样本检验C.单边、多样本检验

D.双边、单样本检验 12 分析阶段的任务是 A.提出原因 B.找到关键Y C.提出改进方案 D.确认关键原因

13 改进前供应商的交付周期为6天，通过团队的努力，在控制阶段收集了16个交付批次，并且数据正态，平均交付周期为4.7天，标准偏差为2天，可以用minitab（）工具比较改进是否有效。 A.单样本t检验 B.单样本Z检验 C.双样本t检验 D.单方差检验

14 改进前随机收集了80台挖机，发现有12台挖机漏油，黑带项目改进后，随机收集80台挖机，发现5台挖机漏油，可以用minitab（ ）工具比较改进是否有效。 A.双样本t检验 B.双比率检验 C.单样本t检验 D.单比率检验

15 各种假设检验方法的统计结果中都会提供P值，P值可以用来判断是否拒绝原假设。那么关于P值理解的下列说法中错误的是 A.P值越大越倾向于采用“无法拒绝原假设”的结论 B.P值就是实际拒绝原假设出错的实际概率 C.P值就是实际的Alpha风险值

D.P值为0.01，说明“拒绝原假设”结论成立的可能性为99%

16 工厂内为了降低在客户端的质量风险，厂内增加了2道全检，此种做法工厂承担了( ) A.I类风险 B.II类风险 C.I和II类风险都没有 D.两类风险都有 17 供应商A和供应商B项目来料合格数是否有差异，该选用（ ）检验 A.单样本t检验 B.双样本t检验 C.卡方检验 D.方差分析法 18 关于方差分析法的说法，下列正确的是( ) A.方差分析目的是确定主要的变异源 B.方差分析的目的是对过程变异进行控制

C.方差分析的目的是分析过程变异与规格的关系

D.方差分析的目的是通过改变影响因素的变化观察过程的变异 19 关于分析阶段描述错误的是 A.分析阶段重点针对X分析 B.分析阶段只能使用假设检验

C.分析阶段从分析流程开始 D.分析阶段更需要加强团队凝聚力 20 关于假设检验描述错误的是 A.基于数理统计原理 B.主要依据P值进行判断

C.结论100%可靠 D.经验有时比检验检验重要 21 关于双样本T检验，描述正确的是 A.用于分析波动 B.用于分析均值 C.完全可以用ANOVA代替 D.样本量大时，可用Z检验

22 关于相关性、回归分析的论断，以下描述正确的是 A.相关系数就是回归方程的系数 B.回归方程中，回归系数越大说明相关性越强

C.相关系数只能是[-1,1]之内的数字 D.回归系数只能是[-1,1]之内的数字 23 \广告的推出是提高企业及产品认知度的一种途径，合适的广告能否起到影响顾客满意度的作用呢？

广告部为了研究此课题，对市场的一般客户进行了抽样。样本分为两个群体，听过广告的和没听过广告的，并且记录了每个顾客对产品的评价，满意度评价分为5分、3分、1分三种结果。收集数据后为了得到此前问题的结论，用（）分析最准确。\ A.单因子方差分析 B.卡方检验 C.双样本T检验 D.回归分析

24 黑带进行一项研究，以确定技能培训在缩短处理定单时间方面是否有效，在培训前后分别随机收集了25个样本，数据正态，可以用minitab（）工具比较培训是否有效。 A.双样本t检验 B.双比率检验 C.成对t检验 D.双因子方差检验 25 假设检验中，如果P＞α，则以下结论正确的是 A.原假设不成立 B.备择假设成立 C.不能否定原假设 D.不能否定备择假设

26 假设检验中常用P的取值是 A.0.05 B.0.5 C.0.1 D.0.2

27 来自每日股票价格数据回归的残差可能取决于以前的观测值，因为前一天的股票价格会影响第二天的价格。这类现象我们在收集数据的时候希望尽量避免，它违背了（）原则。 A.独立性 B.随机性 C.正态性 D.稳定性 28 默认情况下，箱线图[Boxplot]中的中线通常是指 A.平均值 B.中位数 C.众数 D.没有意义

29 \某项目组计算样本的结果如下，实际选用25个样本时，计算功效和样本数量

双样本t检验

检验平均值1=平均值2（与>）

计算平均值1的功效=平均值2+差值 Alpha=0.05假定标准差=0.12

样本差值数量0.122 目标功效0.85 实际功效0.858597 犯第二类错误的机率（ ）。\ A.小于15% B.大于15% C.小于85% D.大于85%

30 某项目组想要证明2台机器加工出来的零件某尺寸不相等，应该首先做 A.陈述原假设和备择假设 B.计算样本量 C.采集数据 D.在minitab中分析

31 如果想知道张三、李四、王五加工某零件直径的平均值是否一致，可以使用 A.直方图 B.单因子方差分析 C.卡方检验 D.正态分布 32 如果设定α=0.05，我们将 A.有95%的把握不能接受零假设 B.有95%的把握能拒绝零假设 C.有95%的把握不能拒绝零假设 D.有10%的把握不能拒绝零假设

33 如果测试两个可变数据总体的均值是否相等，其中每个总体的样本大小分别是25、27，偏差相同，你会选择 A.方差检验 B.单样本Z检验 C.双样本T检验 D.单样本T检验

34 如果进行一个单因子方差分析后，发现P值小于0.05，这里要运行（）图找

出影响较为显著的因子水平 A.直方图 B.排列图 C.概率图 D.主效应图 35 生产线检验员把不合格品当成合格品出货是犯了 A.I类风险 B.II类风险 C.I和II类风险都没有 D.两类风险都有

36 双样本t检验和单因子方差分析都是检验两个或多个总体差异显著性的方法，那么这两种方法比较的是总体的( ) A.离散程度：标准偏差σ B.变异性：方差σ2

C.中心位置：中位数Median D.中心位置：平均水平μ

37 为了管理语言的直观性，我们通常会用到一些统计图形，根据下列情况选择合适的图形，收集了某产品尺寸的200个数据，想了解数据的分布形态 A.散点图 B.柏拉图 C.直方图 D.因果图 38 下列哪个是分析阶段常用的工具 A.高层流程图 B.因果矩阵 C.方差分析 D.以上都是 39 下列哪个指标是用来考察数据的集中趋势( ) A.平均值 B.标准差 C.极差 D.方差 40 下列数据属于连续数据类型的是 A.某车间的产品合格率 B.产品内径尺寸

C.一定时间内经过公司门口的车辆数 D.某学生的就读班次 二、多选题（20题*2分=40分，错选和少选均扣全分） 1

关于假设检验，下列说法错误的是

A.假设检验结果与经验不一致时，我们可以对假设检验结果怀疑

B.假设检验主要依据P值与显著性水平α比较进行判断，与第二类错误无关 C.假设检验的判定结果100%可信

D.假设检验时样本量的大小会导致判定结果变化

2 为了验证供应商A供应的一个批次产品的重量是否等于标准重量500克，随机从本批产品中抽取了100个零件进行重量测量，那么可以使用下列哪些工具进行假设检验？ A.卡方检验 B.2P C.1-t D.1-Z 3 正常情况下,残差应具备以下哪些特性 A.独立性 B.正态性 C.等分散性 D.均值为0 4 功效与( )有关 A.区分的差异增加而增加 B.样本数量增加而增加 C.标准偏差的增加而减小 D.α水平的增加而增加 5 下面内容是1-t中关于功效的说明，选择正确的项 A.第一类错误风险变大，第二类错误风险变小，则功效变大 B.标准偏差大时，功效变大

C.差异（样本平均和目标平均）小时功效变大 D.样本的大小增加时功效变大

6 6西格玛团队为了验证改进后是否有效果，改进前收集了49个数据，改进后收集了30个数据，可以用minitab的来验证是否有效 A.1-t B.2-t C.1-P D.2-P 7 对相关系数的说明中错误的是? A.表示两个变量的线性相关性的尺度 B.大小在 0 和 1之间

C.r值越大表示线性相关性越大 D.表示散点在直线的聚集程度

8 A阶段所介绍的各种统计工具中有哪几种可以进行残差分析？ A.多变量分析 B.相关分析 C.ANOVA D.回归分析

9 比较国产刀具和进口刀具加工出来的工件表面粗糙度是否存在差异时，使用的T检验属于( ) A.单边 B.双边 C.单样本 D.双样本 10 在T检验结果中，可以用于说明结论的有 A.T值 B.P值 C.均值差异 D.置信区间 11 回归分析的结果显示R-sq=64%，相关系数可能是 A.0.64 B.-0.64 C.0.8 D.-0.8

12 在下列哪些情况中可以使用方差分析方法 A.比较多个正态总体的均值是否相等 B.比较多个正态总体的方差是否相等

C.比较多个总体的分布类型是否相同 D.分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量

13 以下哪些作为Y，可以用双样本T进行检验？ A.尺寸 B.身高 C.不良率 D.颜色 14 下列哪些说法为分析阶段主要任务？ A.寻找项目范围定义项目目标 B.分析关键因子并验证

C.通过变量流程图找出所有因子 D.主要使用假设检验、方差分析等工具寻找并验证关键因子

15 下列假设检验的方法中，不需要y指标特性总体为正态分布的是 A.回归分析 B.单因子方差分析 C.单样本t检验 D.卡方检验 16 统计通常可分为以下哪两种类型 A.描述性统计 B.数理统计 C.推断性统计 D.图形统计

17 Minitab双样本T检验的路径为：统计-基本统计量-双样本T，在进行此操作之前，以下哪些步骤很重要？ A.检查堆叠数据的正态性 B.检查各组数据的正态性 C.通过样本量计算，确定适当的样本量和适当的风险 D.检查两组数据的方差一致性

18 第一类错误是指 A.零假设实际成立时拒绝它 B.也被称为生产者风险 C.其发生的概率用α表示 D.其发生的概率用β表示 19 \双因子方差分析: 产品产量 与 工人, 机器 来源 自由度 SS MS F P 工人 3 114.667 38.222 6.98 0.022 机器 2 318.500 159.250 29.10 0.001 误差 6 32.833 5.472

合计 11 466.000 S = 2.339 R-Sq = 92.95% R-Sq（调整） = 87.08%

根据上述分析结果可以做出如下哪些判断？\ A.工人对产品产量的影响是显著的 B.工人对产品产量的影响是不显著的

C.机器对产品产量的影响是显著的 D.机器对产品产量的影响是不显著的 20 下列情况可以使用2P检验的是

A.证明A工厂的良品率比B工厂的低 B.证明A类汽油和B类汽油的平均里程不同

C.证明新大学生比老员工更能遵守公司纪律 D.证明女人比男人更喜欢共产党

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