自考互联网数据库重点考点

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互联网数据库 第一章绪论

1.数据库技术在数据库系统阶段的特点：

1数据结构化 2 数据共享性高冗余量小，易扩充 3 数据独立性第三章 关系数据库标准语言sql 个部分。数据项是数据的最小组SQL的特点 1综合统一 2 高度非过程化 3 面向集合的操纵方式 4 以同一种语法结构提供两种使用方式 5 语言简洁，易学易用。

成单位。

数据库的物理设计 ：为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程。 数据库设计的阶段：1 需求分析阶段 2 概念结构设计阶段 3 逻链接，可直接执行，运行于各种操作环境3 代码的执行与浏览器无关，更好的兼容性 4 ASP源程序不会传到浏览器，保护知识产权 5 可使用服务器端的脚本来产生客户端的脚本。

高 4 统一的数据管理和控制 5 连接查询：查询同时涉及到两个

数据的最小存取单位是数据项。2.数据模型通常由数据结构 数据操作盒完整性约束三个要素构成a数据结构：用于描述系统的静态特征b数据操作 用于描述系统的动态特征c约束条件 是一组完整性规则的集合 第二章 关系数据库简介 3.关系数据语言分为三类：a关系代数语言 如ISBL b 关系演算语言 分为 元祖关系演算语言APLHA QUEL和域关系演算语言QBE c 具有关系代数和关系演算双重特点的：SQL 关系模型中三种完整性约束：实体完整性 参照完整性 用户自定义的完整性

关系代数用到的运算符：集合运算符 专门的关系运算符 算术比较符 逻辑运算符

关系的三种类型 基本类型（基本表）查询表和视图表

基本表是实际存在的表，是实际储存数据的逻辑表示 查询表是查询结果对应的表 视图表则是基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。

关系数据库和非关系数据库的区别：关系数据库只有表这一种数据结构，非关系数据库有其他数据库结构和其他操作

关系模式 是对关系的描述，五部

分组成 R(U,D,DOM,F) R关系名 U组成该关系的属性名集合 D 为属性组 U 中属性 所来自的域 DOM 为属性向域的映像集合 F 属性间数据的依赖关系集合

以上的表，包括 等值连接 自然连接 非等值连接 自身连接 外连接 复合条件连接查询 第四章 关系数据库设计理论 关系分解的三个定义：1 分解具有无损连接性 2 保持函数依赖 3 既要具有无损连接性 又要保持函数依赖

BCNF 关系模式具有的性质： 1所有非主属性 都完全函数依赖于每个候选码 2 所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它的候选码 3 没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。 第五章 数据库保护

数据库管理系统的安全功能：1 数据库恢复 2 并发控制 3 安全性保护 4 完整性保护

审计 是一种 事后监视的措施，跟踪数据库的访问活动，以发现数据库的非法访问以达到安全防范的目的。

数据库的完整性 是指 数据的正确性 一致性 相容性。 DBMS的完整性控制机制的功能：1定义功能 2 检查功能 3 如果发现用户的数据请求使数据违背了完整性约束 ，则采取一定动作来保证数据完整性。 封锁就是事物T可以向系统发出请求，对某个数据对象加锁，于是事物T对这个数据对象就有一定控制，分为排他锁和共享锁

第六章 数据库设计

数据字典：是系统中各项数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括数据项，数据结构 数据流 数据存储和处理过程五

辑结构设计阶段 4 物理设计阶段 5 实施阶段 6 运行和维护阶段

需求分析的任务：通过详细调查现实世界要处理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户的

各种需求，然后在此基础上确定新系统的功能，调查的重点是数据和处理，通过调查，收集和分析，获得用户对数据库的如下要求 1 信息要求 2 处理要求 3 安全性与完整性要求

概念结构的特点：1能真实 充分的反映现实世界，包括事物之间

的联系2 易于理解 3 易于修改 4 易于向关系 网状 层次等各种

数据模型转换

第七章 基于web数据库技术概述

ACTIVEX的优点：1 是一种分布式对象技术，能保护开发者以往的投资 2 是一种开放技术，包容了现有标准又提供第三方开发接口

缺点：1控件体积大，不利于下

载 2 兼容性差 ，只支持windows

脚本是一种能够完成某些特殊功能的小程序段，不被编译，逐行被解释

第八章 JDBC 基于java的数据库连接

JDBC 基本功能：1 建立与数据库的连接 2 发送sql语句 3 处理结果

第九章 ASP与ADO数据库连接 ASP的特点 1 使用简单脚本语

言 开发简单 2 源程序无需编译

ASP有5个内置对象，可以被asp脚本直接使用 1REQUEST 2 RESPONSE 3 SERVER 4 SESSION 5 APPLICATION

ADO重要的接口 Connection Error

Command

Parameter

RecordSet Field 第十章 数据库管理系统简介

第十一章 数据库新技术 面向对象程序设计方法 是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法 面向对象数据库系统是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，

面向对象程序设计的基本思想是封装和可拓展性

面向对象数据库语言主要包括对象定义语言和对象操纵语言，对象操纵语言中一个重要子集是对象查询语言。Oodb一般应具备下列功能：1类的定义与操纵2 操作/方法的定义 3 对象的操纵 一个面向对象的数据库数据库系统满足的条件：1支持一核心的面向对象数据模型2 支持传统数据库系统所有的数据库特征。 Oodb的特点：1扩充数据类型 2 支持复杂对象 3 支持继承的概念 4 提供通用的规则系统。 并行数据库系统 是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统

并行数据库系统的目标 1 高性能 2 高可用性 3 可扩充性 多媒体数据库 多媒体技术与数

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据库技术相结合产生的一种新型数据库。

多媒体的建模方法：1 扩充关系模型 2 语义模型 3 面向对象模型

知识库系统 数据库技术与人工智能技术结合的产物。 第十二章 分布式数据库系统 分布式数据库：是一组数据组成，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个结点具有独立处理的能力，可以执行局部应用。同时每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应有。

分布式数据库系统的特点：1 数据的独立性 2 集中与自治相结合的控制结构 3适当增加数据冗余度 4 全局的一致性 可串行性 可恢复性。

分布式数据库系统的目标：1 适应部门分布的组织机构 降低费用 2 提高系统的可靠性和可用性 3 充分利用数据库资源 提高现有集中式数据库的利用率 4 逐步扩展处理能力和系统规模。 数据分布：主要是为了就地访问，而不是为分布而分布。 数据分布的方式：1 划分式 2 全重复式 3 部分重复式

关系的分割：1水平分割 2 垂直分割 3 混合分割

数据分布的问题：1 保持多副本一致性 2 保持分布的一致性 3 全局查询处理 4 分布事务的管理

第十三章 数据仓库

数据仓库：在支持管理的决策生成过程中，一个面向主题的，集成的，时变的，非易失的数据集合。

数据仓库的基本操作：1 基本聚集函数 2 立方体操作 3 上卷和下探操作。

OLAP实现的关键技术：1 实现图及其维护 2 立方体计算 3 查

询优化与并行处理 4 数据集成

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