9-12 - 建模节点 - 自学响应节点模型

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自学响应节点模型

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SLRM 节点 SLRM 模型块

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SLRM 节点

使用自学响应模型 (SLRM) 节点,可以构建这样的模型:随着数据集的增长,可以不断对其进行更新或重新估计,而不必每次使用整个数据集重新构建该模型。例如,如果有若干产品,而您希望确定某位客户获得报价后最有可能购买的产品,那么这种模型将十分有用。此模型可用于预测最适合客户的报价,以及该报价被接受的概率。

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? 最初构建模型时,可以使用较小的数据集,其中的报价和对这些报价的响应可以随机选择。随着数据集的增长,模型可得到更新,从而越发能够根据其他输入字段(如年龄、性别、职业和收入)预测最适合客户的报价以及这些客户接受报价的概率。可以通过在节点对话框中添加或删除这些可用报价对其进行更改,而不必更改数据集的目标字段。

? 如果与 IBM? SPSS? Collaboration and Deployment Services 一起使用,则可以为模型设立自动定期更新。该过程不需要人工监督或操作就可以为不可能或没必要由数据挖掘者自定义干预的组织和应用程序提供灵活且成本低的解决方案。

? 示例。某金融机构希望为每位客户提供最有可能接受的报价,以获取更大收益。可以使用自学模型基于以前的促销活动确定最有可能对活动作出积极响应的客户的特征,并根据最近的客户响应实时更新该模型。

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SLRM 节点字段选项 SLRM 节点模型选项 SLRM 节点设置选项 SLRM 模型块 SLRM 模型设置

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? Copyright Integral Solutions Limited 1994, 2010

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SLRM 节点字段选项

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? SLRM 节点对话框,“字段”选项卡

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执行 SLRM 节点之前,必须在节点的“字段”选项卡上同时指定目标字段和目标响应字段。 ?

目标字段。从列表中选定目标字段;例如,包含要为客户提供的不同产品的名义(集合)字段。 ? ? ?

注意:目标字段的存储方式必须采用字符串存储而不是数字型存储。

目标响应字段。从列表中选定目标响应字段。例如,接受或拒绝。

注意:此字段必须是标志字段。标志的真值表示报价接受,假值表示报价拒绝。

? 此对话框中的剩余字段是整个 IBM? SPSS? Modeler 中通用的标准字段。 请参阅 主题 建模节点字段选项 详细信息。

? 注意:如果源数据包括要用作连续(数值范围)输入字段的范围,则必须确保元数据

包括每个范围的最小值和最大值。

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SLRM 节点

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SLRM 节点模型选项

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? SLRM 节点对话框,“模型”选项卡

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模型名称。用户可根据目标或 ID 字段自动生成模型名称(未指定此类字段时自动生成模型类型)或指定一个自定义的名称。 ?

使用分区数据。 如果定义了分区字段,则此选项可确保仅训练分区的数据用于构建模型。 请参阅 主题 分区节点 详细信息。 ?

继续训练现有模型。默认情况下,每当执行一个建模节点时,就会创建一个完整的新模型。如果选中该选项,则会继续训练该节点成功生成的最后一个模型。这样就可以在无需访问原始数据的情况下更新或刷新现有的模型,并可能会显著提升性能,这是因为只有 新的或更新后的记录被反馈到流中。上一个模型的详细信息与建模节点存储

在一起,这样即使先前的模型块在流或模型选项板中不再可用的情况下,也可以使用该选项。 ?

目标字段值 默认情况下会将此选项设置为使用全部,表示将构建包含所选目标字段值的每个关联报价的模型。如果希望生成仅包含目标字段的某些报价的模型,请单击指定,并使用添加、编辑和删除按钮输入或修改要为其构建模型的报价的名称。例如,如果选择的目标是列出提供的所有产品,则可以使用此字段将提供报价的产品限制为在此输入的产品。 ?

模型评估。此面板中的字段与模型不相关,这些字段不会影响所在模型的评分。不过,这些字段有助于形成一个直观表示,显示模型预测结果的准确程度。 ?

注意:要在模型块中显示模型评估结果,还必须选中显示模型评估复选框。

? ? 包括模型评估。选中此框可创建针对每项所选报价显示模型预测准确性的图形。

? ? 设置随机数种子。根据随机百分比估计模型准确性时,此选项可用于在另一会话中复制相同结果。通过指定随机数生成器所使用的起始值,可以确保在每次执行节点时都会分配相同的记录。输入所需的种子值。如果未选中该选项,则每次执行节点时会生成不同的抽样。

? ? 模拟样本大小。指定评估模型时样本中要使用的记录数。默认值为 100。

? ? 迭代数。使用此选项可在经过指定的迭代数后停止构建模型评估。指定最大迭代次数;默认值为 20。

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注意:记住,样本大小较大及迭代次数较多会增加构建模型所用的时间。

显示模型评估。选中此选项可使用图形显示模型块中的结果。

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SLRM 节点

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SLRM 节点设置选项

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? SLRM 节点对话框,“设置”选项卡

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使用节点设置选项可微调模型构建过程。

每条记录的最大预测数。使用此选项,可以限制对数据集中每条记录进行的预测的次数。缺省值为 3。 ?

例如,您有六项报价(如储蓄、抵押、汽车贷款、退休金、信用卡和保险),但只想了解最适于推荐的两项;这时应将此字段设为 2。当您构建模型并将其附加到表中时,会看到每条记录有两个预测列(以及接受的报价的相关置信概率)。预测可以由六种可能报价中的任意报价组成。

? 随机化等级。为避免任何偏差(例如,在小型或不完整的数据集中)并平等对待所有可能的报价,可以为选择的报价及其作为推荐报价出现的概率添加随机化等级。随机化表示为百分比,以 0.0(无随机化)与 1.0(完全随机化)之间小数值的形式显示。缺省值为 .0。

? 设置随机数种子。为选择的报价添加随机化等级时,可使用此选项在另一个会话中复制相同结果。通过指定随机数生成器所使用的起始值,可以确保在每次执行节点时都会分配相同的记录。输入所需的种子值。如果未选中该选项,则每次执行节点时会生成不同的抽样。

? 注:为从数据库中读取的记录选择设置随机数种子选项时,可能在抽样前需要使用排

序节点以确保每次执行节点时能得到相同的结果。这是因为随机种子依赖于记录的顺序,而在关系数据库中不能保证记录具有这种顺序。请参阅 主题 排序节点 详细信息。

? 排列次序。选择报价在所构建模型中的显示顺序:

? ? 降序。模型首先显示得分最高的报价。这些报价被接受的概率最高。

? ? 升序。模型首先显示得分最低的报价。这些报价被拒绝的概率最高。例如,在决定要从某种特定报价的营销活动中删除哪些客户时,这种顺序相当实用。

? 目标字段的首选项。构建模型时,您可能希望对数据的某些方面进行主动推广或删除。例如,如果构建用于选择为某个客户推荐的最佳财务报价的模型,您可能需要确保始终包含一种特定报价(无论其对于每个客户的得分如何)。

? 要在此面板中包含某项报价并编辑其首选项,请单击添加,键入报价的名称(例如,“储蓄”或“抵押”),然后单击确定。

? ? 值。此选项将显示您添加的报价的名称。

? ? 首选度。指定要应用于报价的首选度等级。首选度表示为百分比,以 0.0(非首选)与 1.0(最首选)之间小数值的形式显示。缺省值为 .0。

? ? 始终包括。要确保某项特定报价始终包含于预测中,请选中此框。

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注:如果将首选度设为 0.0,将忽略始终包括设置。

考虑模型可靠性。与数据极少的全新模型相比,已通过多次重新生成进行微调的结构良好、数据丰富的模型应当始终产生更精确的结果。要利用较成熟模型具有的较高可靠性,请选中此框。

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SLRM 节点

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SLRM 模型块

注意:如果在“模型选项”选项卡上同时选中包括模型评估和显示模型评估,则仅在

此选项卡上显示结果。

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? 显示详细信息

? SLRM 模型块显示

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在运行包含 SLRM 模型的流时,该节点会估计每个目标字段值(报价)的预测准确性,以及所用的每个预测变量的重要性。

? 注意:如果您选中了建模节点“模型”选项卡中的继续训练现有模型,则每次生成模

型时都会更新模型块上显示的信息。

? 对于使用 IBM? SPSS? Modeler 12.0 或更高版本构建的模型,模型块的“模型”选项卡分为两列:

? 左列。

? ? 视图。有多项报价时,选择要显示其结果的一项报价。

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? 模型性能。显示针对每个报价所估计的模型的准确性。测试集合通过模拟生成。 右列。

? ? 视图。选择是否要显示与响应之间的关联或变量重要性的详细信息。

? ? 与响应之间的关联。显示每个预测变量与目标变量之间的关联(相关)。

? ? 预测变量重要性。表示在估计模型过程中每个预测变量的相对重要性。通常您要将建模的主要精力放在最重要的预测变量上,并考虑丢弃和删除那些最不重要的预测变量。虽然在使用 SLRM 的情况下,图形是由 SLRM 算法模拟生成的,但该图表可用解释其他显示预测变量重要性的模型的方式进行解释。方法是:依次从模型中删除每个预测变量,然后查看此操作对模型准确性的影响如何。 请参阅 主题 预测变量重要性 详细信息。

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SLRM 节点

SLRM 节点字段选项 SLRM 节点模型选项

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SLRM 模型设置

在 SLRM 模型块的“设置”选项卡中可指定选项以修改已构建的模型。例如,可以通过 SLRM 节点使用相同的数据和设置构建几个不同的模型,然后使用每个模型中的此选项卡对设置稍做修改以查看其对结果的影响。

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注意:只有将模型块添加到流中之后,此选项卡才可用。

显示详细信息

? SLRM 模型块对话框,“设置”选项卡

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每条记录的最大预测数。使用此选项,可以限制对数据集中每条记录进行的预测的次数。缺省值为 3。 ?

例如,您有六项报价(如储蓄、抵押、汽车贷款、退休金、信用卡和保险),但只想了解最适于推荐的两项;这时应将此字段设为 2。当您构建模型并将其附加到表中时,会看到每条记录有两个预测列(以及接受的报价的相关置信概率)。预测可以由六种可能报价中的任意报价组成。 ?

随机化等级。为避免任何偏差(例如,在小型或不完整的数据集中)并平等对待所有可能的报价,可以为选择的报价及其作为推荐报价出现的概率添加随机化等级。随机

化表示为百分比,以 0.0(无随机化)与 1.0(完全随机化)之间小数值的形式显示。缺省值为 .0。 ?

设置随机数种子。为选择的报价添加随机化等级时,可使用此选项在另一个会话中复制相同结果。通过指定随机数生成器所使用的起始值,可以确保在每次执行节点时都会分配相同的记录。输入所需的种子值。如果未选中该选项,则每次执行节点时会生成不同的抽样。 ?

注:为从数据库中读取的记录选择设置随机数种子选项时,可能在抽样前需要使用排

序节点以确保每次执行节点时能得到相同的结果。这是因为随机种子依赖于记录的顺序,而在关系数据库中不能保证记录具有这种顺序。请参阅 主题 排序节点 详细信息。

? 排列次序。选择报价在所构建模型中的显示顺序:

? ? 降序。模型首先显示得分最高的报价。这些报价被接受的概率最高。

? ? 升序。模型首先显示得分最低的报价。这些报价被拒绝的概率最高。例如,在决定要从某种特定报价的营销活动中删除哪些客户时,这种顺序相当实用。

? 目标字段的首选项。构建模型时,您可能希望对数据的某些方面进行主动推广或删除。例如,如果构建用于选择为某个客户推荐的最佳财务报价的模型,您可能需要确保始终包含一种特定报价(无论其对于每个客户的得分如何)。

? 要在此面板中包含某项报价并编辑其首选项,请单击添加,键入报价的名称(例如,“储蓄”或“抵押”),然后单击确定。

? ? 值。此选项将显示您添加的报价的名称。

? ? 首选度。指定要应用于报价的首选度等级。首选度表示为百分比,以 0.0(非首选)与 1.0(最首选)之间小数值的形式显示。缺省值为 .0。

? ? 始终包括。要确保某项特定报价始终包含于预测中,请选中此框。

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注:如果将首选度设为 0.0,将忽略始终包括设置。

考虑模型可靠性。与数据极少的全新模型相比,已通过多次重新生成进行微调的结构良好、数据丰富的模型应当始终产生更精确的结果。要利用较成熟模型具有的较高可靠性,请选中此框。

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SLRM 节点

SLRM 节点字段选项 SLRM 节点模型选项 SLRM 节点设置选项 SLRM 模型块

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? ? 始终包括。要确保某项特定报价始终包含于预测中,请选中此框。

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注:如果将首选度设为 0.0,将忽略始终包括设置。

考虑模型可靠性。与数据极少的全新模型相比,已通过多次重新生成进行微调的结构良好、数据丰富的模型应当始终产生更精确的结果。要利用较成熟模型具有的较高可靠性,请选中此框。

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SLRM 节点

SLRM 节点字段选项 SLRM 节点模型选项 SLRM 节点设置选项 SLRM 模型块

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本文来源:https://www.bwwdw.com/article/cb97.html

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