信息检索论文

关于网络信息的检索

摘要：在信息技术迅速发展的推动下，传统信息服务机构和网络信息服务运营商逐步走上由信息服务向知识服务的转型之路。在这种趋势下，信息检索也由过去单纯的字符匹配逐步转向面向内容、基于知识的信息检索。在这里简单探讨一下基于知识服务的信息检索效率的基本概念和评价指标，剖析语义分析程度、信息模型、检索方法和信息收录范围等主要影响因素，最后通过一个实例，对比分析说明知识服务将提高用户信息检索的效率。 关键词：信息检索，网络信息，信息, 搜索引擎

引言

进入20世纪90年代以后,互联网的发展风起云涌,人类社会的信息化、网络化进程大大加快。与之相适应的信息检索的交流平台也迅速转移到以WWW为核心的网络应用环境中,信息检索步入网络化时代,网络信息检索已基本取代了手工检索。

1信息检索概述

信息检索是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的信息需求查找所需信息的过程和技术。人们获取信息源的方式主要有：①传统的信息检索方法，通过人工查询在图书馆等提供文献的机构进行文献的查询和获取活动；②联机信息检索相对于前者来说具有实时性、完整性、共享性、广泛性等优点；③网络信息检索是指通过网络信息检索工具检索存在于Internet信息空间中各种类型的网络信息资源。

2网络信息检索简介

随着信息技术的飞速发展，信息已成为全社会的重要资源，对信息的占有程度及信息处理水平的先进程度已成为衡量一个国家或地区现代化程度的重要标志，而网络上丰富的信息在更大程度上改变了人们的工作和生活的方式。Internet是当今世界上规模最大、覆盖面最广、信息资源最丰富、发展最为迅速的信息网络，基于Internet的网络信息检索的研究，无论对研究人员还是一般用户来说，都有着很强的现实性和实用性。

2.1网络信息检索定义

网络信息检索是指通过网络信息检索工具检索存在于Internet信息空间中各种类型的网络信息资源。 2.2 网络信息检索的原理

网络信息检索工具是网络信息检索技术的实物体现。目前，常用的网络信息检索模型有布尔逻辑模型、模糊逻辑模型和概率模型等几种方式。

① 布尔逻辑模型——这是一种简单而常用的严格匹配模型。用户可以根据检索项在文档中的布尔逻辑关系提交查询，搜索工具根据事先建立的倒排文档结构确定查询结果。标准的布尔逻辑模型为二元逻辑，所搜索的文档要么与查询相关，要么与查询无关。利用这种模型进行查询，其查询结果一般没有按照内容的相关特性排序。

② 模糊逻辑模型——它在查询结果处理中引进了模糊逻辑比较，并且按照相关的优先次序排列查询结果，这样就可以克服布尔逻辑模型信息查询结果的无序性。

③ 概率模型——它是基于贝叶斯概率原理而提出的，根据词条、文档间的内在联系，利用词条间和词条与文档间的概率相依性来进行信息检索。 2.3 网络信息检索的特点

① 信息检索的范围不断拓宽； ② 信息检索手段更加容易； ③ 信息检索的途径更加灵活。 2.4网络信息检索与传统信息检索的区别 检索方式 比较方面 检索时间

网络信息检索 快 传统信息检索 慢 1

检索指标 检索费用 信息内容范围 查全率高 相对低 数字化、多媒体信息 查准率高 相对高（信息使用费、服务费、通讯费） 纸制文献信息 检索信息质量 查全率高 查准率高 3网络信息检索详论 3.1网络信息检索方式

其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。 (l) 浏览器方式

只要能够进入html就能够通过浏览器，利用HTTP协议提供的万维网服务，浏览接触页面和通过Web页面提供的检索方式访问数据库。

(2) 搜索引擎方式

搜索引擎是internet提供公共信息检索服务的Web站点，它是以一定的技术和策略在internet中搜集和发现网络信息，并对网络信息进行理解、提取和处理，建立数据库，同时以web形式提供一个检索界面，供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项，代替用户在数据库中查找出与提问相匹配的记录，同时返回结果且按相关度排序输出，从而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务器上的信息，另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满足用户的信息需要，所以它是面向用户的，采用的方式是交互式的。

3.2网络信息检索工具

从20世纪80年代起人们就开发了诸如Archive、WAIS、Veronica等检索工具，从90年代中期起又出现了检索万维网络信息资源的搜索引擎技术，并以此构造检索所有各类网络信息资源的集成化支撑体系。据统计，各种各样的Internet网络信息检索工具已有数千个，按这些工具的检索机制、检索内容范围，以及检索工具的数量、检索资源类型，可将它们划分为以下各类：

(l) 按检索机制划分

根据检索工具的数据检索机制，可将检索工具分为检索型、目录型和混合型检索工具。 (2) 按检索内容划分

根据检索工具的数据内容，检索工具可分为综合型、专题型和特殊检索工具书。 (3) 按包含检索工具数量划分

根据检索工具数量划分，检索工具可分为单独型和复合型检索工具。 (4) 按检索资源类型划分

根据检索工具针对的数据资源类型，可将检索工具分为万维网检索工具和非万维网检索工具。 3.3网络信息检索技巧

目前常用的信息检索方法有两种：一种是利用搜索引擎进行关键词、主题词或自然语言检索。最著名的搜索引擎有AltaVista、Excite、HotBot、Info seek等；另一种是按主题分类指南进行检索，如Yahoo ! 就是按主题组织资源、逐次分类,供读者按需查词的；有的检索工具两种方式可以随时切换使用, 如Info seek。相比之下, 前者信息的获取太杂乱, 鱼龙混杂, 精确度太低, 需通过多次筛选才能找到所需信息。 而后者的信息组织系统性较强,精确度较高。但主要问题在于获取率较低且很难反映信息之间的关联性。由此可见, 两种方法各有利弊, 读者要根据检索的目的来挑选和使用检索工具,同时要学习一些提高检索效果的方法和技巧。

(l) 检索关键词具体化； (2) 运用词组检索；

(3) 巧用Boolean逻辑词：AND、OR 和NOT。 4网络信息检索发展

4.1网络信息检索的现状与发展

1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络

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信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Solberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展。 4.2 影响网络信息检索质量的因素

(l) 搜索引擎在检索的实现过程中存在一些尚未解决的问题，影响检索效果（本身存在的问题）。 (2) 页面的制作、组织过程中存在的欠缺会影响到被检索的信息质量。

(3) 检索用户与搜索引擎的交互过程中，由于交互的背景不同，目的不同，会影响检索效果。 4.3网络信息检索工具展望

从最早的网络信息检索工具(如Archie)算起，它们作为一个整体只有不足十年的历史，而基于万维网的检索工具(如Yahoo!和AltaVista)，出现的时间则更晚。可见，网络信息检索工具尚处于发展高峰期。

网络信息检索现今的主要问题是查准率太差。如今，人们正通过一些研究，设法使网络信息检索的空间在不影响查全率这一前提下，提高查准率，它们的未来充满希望。在网络信息检索环境中，检索、浏览和获取这三个过程相互交融，自由转换、合为一体，已展示出了信息检索的新趋势，为充分地利用网络信息资源创造了条件。

5.结论

人类已经进入了信息社会，信息社会化与社会信息化是当今重要的时代特征。信息检索作为传递、搜索信息的手段发展愈来愈快。

如果不懂得信息检索，要在浩如烟海的各种信息中寻找自己需要的信息，就如同大海捞针一般困难，掌握了信息检索的方法和技巧，就可以使信息的查询过程更有条理性、计划性，避繁就简，事半功倍。所以，我们应充分利用信息资源，避免重复劳动。科学研究具有继承和创造两重性，纵观科学技术发展史，积累、继承和借鉴前人的研究成果是科技发展的重要前提 。更新自身知识积累，适应社会发展需要。在信息社会，人们需要终生学习，不断更新知识，才能适应社会发展的需求。掌握信息检索的方法与技能，是形成合理知识和更新知识的重要手段。

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