一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法

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一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法

作者：吴捷

来源：《软件导刊》2016年第10期

摘要：为了保护数字版权，有效抵抗各种攻击，提出一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换（DWT）的数字水印技术，该方案先对原始图像进行8×8分块并进行Slantlet变换，再从低频近似区域中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算嵌入位相邻元素的平均值，并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系，计算得到密钥，利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明，提出的盲水印算法不但具有较好的保真度，而且对于各种几何攻击和噪声攻击具有较强的鲁棒性。

关键词：Slantlet变换；盲检测；盲水印嵌入算法；数字水印技术 DOIDOI：10.11907/rjdk.161924 中图分类号：TP312

文献标识码：A文章编号：16727800（2016）010005204 0引言

归因于信息技术的快速发展与进步，媒体资源数字化正在全球范围内发生。关于数字媒体的版权问题吸引了大批研究者的兴趣，因为数字信息可以复制、攻击或在储存过程中改变。为了保护这些数字媒体的版权，数字水印技术应运而生。一个水印方案至少应该拥有以下特质：感性无形（或透明）、不严重影响图像质量且不易去除、抗图像处理攻击。水印被分为两种主要类型：可见的和不可见的。可见水印，如那些用于公司的徽标，而不可见水印是潜移默化的，嵌入在数据的未知区域。此外，水印可以分为两类处理域：空间域和变换域或频域，其区别在于水印的嵌入方式有所不同。

在一系列变换域算法中，离散小波变换因其良好的时频局域化特点，被广泛应用于数字水印领域，近几年仍然有很多学者基于此进行研究[16]。

实际应用中，人们希望在对信号经过小波变换处理后，可以得到信号的最小重构误差和最稀疏表示[7]。而离散小波变换是根据消失矩的阶数要求设计滤波器组，然后通过递推求解的方式产生小波基函数，这使得无法在满足消失矩要求的同时，又具有良好的时域局部性。为了解决该问题，本文在进行信号处理时采用了Slantlet变换，Slantlet变换在设计上具有明确的基函数表达式，突破了通过滤波器组迭代生成小波基函数的方式；在同样具有2阶消失矩的情况下，Slantlet支集长度比一般离散正交小波短，可以在时域局部性和平滑性之间取得较好的平衡。

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