大数据在物流领域的应用研究
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·228· 2013年10月下
建设与发展建筑工程技术与设计
大数据在物流领域的应用研究
肖婉宜
(江西工业贸易职业技术学院 江西南昌 330100)
【摘要】电子商务发展极大的带动了物流的发展,但物流的发展却制约了电子商务的发展。随着大数据和大物流等词被越来越多的人熟知,如何应用大数据来解决物流问题也成为业界的研究热点。决这些问题,最直接的方法就是数据。如果能够充分分析和挖掘物流数据中的潜在价值,就能够帮助物流企业降低物流成本,突破由小物流到大物流的界限。
【关键词】大数据;大物流;数据分析一、 大数据与大物流概述
2013年互联网发生了一件大事——马云毫无预兆的宣布辞去阿里巴巴集团CEO一职,随后创立了“菜鸟网络科技有限公司”。大数据一下子成为了继物联网、云计算、移动互联网之后的又一个热门科技概念。
那何谓大数据?它与大物流又有什么的关系呢?大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用,大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现赢利的关键,在于提高对数据的加工能力,通过“加工”实现数据的“增值”。
大物流是指企业的自有物流系统(由车队、仓库、人员等组成),和第三方物流企业的配送信息与资源进行共享,从而能充分地利用各方面资源,减少物流总支出、降低运营成本。
大物流的实质就是物流资源的整合,如何做好整合,关键就在于大数据。因为物流业的应用特点与大数据技术有较高的契合度,在主客观条件上也有较高的应用可能性,是未来大数据时代赢家的选择。可以说,物流企业抓住大数据时代带给来的机遇,就抓住了在竞争中赢得主动和实现跨越发展的利器。
二、 大数据应用情况分析早在1980年,著名未来学家阿尔文 托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。据统计,丹麦的一家能源公司维斯塔斯风力系统通过分析大数据,找到了世界上最好的使用风力涡轮机的地方;美国亚马逊公司通过对大数据的分析利用,为每位客户定制了专属的个人主页,使其2012年第三财政季度销售收入达到了131.8亿美元,而2011年同期的销售额则为96亿美元。2012年华尔街“德温特资本市场”公司利用大数据分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪进行打分,根据打分结果决定如何处理手中数以百万美元计的股票,这一措施使公司获得了7%的收益率。
在国内,大数据也得到各大企业的高度关注:京东商城正在建设的大数据平台可以基于用户消费特点进行数据挖掘和分析;而阿里巴巴集团则设立了首席数据官,负责推进“数据分享平台”战略。2013年的“双11”,为了防止爆仓,实现商家、快递快递公司和消费者之间的信息联动,菜鸟网络建立了一个由5名博士领衔、成员近30人的数据挖掘团队。这支数据团队,根据历史数据以及今年进入双11的商家名单、备货量等信息进行综合的数据分析预测,指导商家备货。同时,推出物流数据雷达服务,提供详细的物流监测数据,帮助商家实现清晰的物流订单管理,帮助快递公司快速的做出分拨决策,防止爆仓。
三、研究大数据在物流业应用的必要性分析(一)突破物流行业发展瓶颈的需要。
时至今日,我国物流行业的发展面临着巨大的困难,急需突破发展初期的界限,迈向更高层次的发展。物流业一直被称为“第三利润源”,这个利润源是指物流成本的降低,而现在我国物流行业企业数量多、规模不大;行业整体物流成本高。而物流成本高不在于设备的利用率及先进性,而在于对信息和数据的整合分析。要解
(二)大数据技术是建立大物流、智慧物流的基础和关键。大物流是要实现全社会物流资源的整合利用,而智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,实现物流的信息化、智能化、网络化、电子化,实现传统物流向现代物流的转变。这两个新兴物流的发展和实现无疑需要数据分析为支撑,同时实现大物流和智慧物流的关键也在大数据技术。
(三)大数据的应用是未来物流业发展的趋势。首先,应用大数据可以帮助物流企业开发物流领域的“黑大陆”。如果人们能够掌握物流活动过程中的全部数据,那么所谓的物流“黑大陆”就不存在了;而如果能够充分分析和挖掘这些数据的价值,就能够帮助我们找到物流市场的潜力所在,也就是未来物流领域的新蓝海。
其次,应用大数据可以帮助企业做出正确的决策。在物流业,成本和效率一直都是难以同时兼顾的。但通过数据分析,可以看到具体的业务运行情况,能够清楚地判断哪些业务利润率高、增长较快等,把主要精力放在真正能够给企业带来高回报的业务上,避免无端的浪费。同时,通过对实时数据的掌控,企业还可以即时对业务进行调整,确保每个业务都可以赢利,从而实现非常高效的运营。
最后,应用大数据可以帮助企业建立核心竞争力。未来的物流市场,竞争更激烈、市场变化更快,利用分析技术挖掘隐藏在海量数据中的价值,支撑和创新业务模式,将成为物流企业的核心竞争力。
四、如何在物流业中正确应用大数据
大数据时代已经到来,物流企业如何把握大数据带来的机遇,如何在发展过程中正确应用大数据已经成为迫切需要解决的问题。本文认为可以从以下几个方面着手。
(一)思维的变革。大数据时代的来临,不是技术的变革,首当其冲是思维的变革。大数据技术现在正处于技术萌芽期和期望膨胀期,经济价值的增长量非常大,并且是一项较容易获取成果的技术,大部分的企业都可以较轻松的获得大数据技术。因此,应用大数据需要物流经营者改变自己的思维,重视大数据,及时应用大数据。
(二)做好整合,这是大数据在物流业应用的关键。物流业要发展,要突破,关键在于整合,包括数据整合、信息整合、有形资源的整合等。而整合能否成功,关键在于各利益主体的关系能否协调好,所以整合也要建立在有价值的服务之上,即各方都能从整合中获得更多的价值。
(三)充分利用获得的数据。在大数据时代,数据的数量优于质量,数据相关性优于数据逻辑性或因果性。因此,在物流业中应用大数据时,要尽可能多的获得数据,因为数据越多,价值越大。充分利用获得的数据,可以知道数据里面暗藏的因果关系和事物间的相关性,从而解决物流企业发展中的问题,促进物流业向现代物流发展。
参考文献
[1]维克托 迈尔-舍尔维恩,肯尼斯 库克耶.《大数据时代》[M]:浙江人民出版社,2013:Page039
[2]姚尧.大数据时代的智能物流[J].中国经济信息,2013年第7期
[3]http:///site951/wlpd/2013-11-26/703645.shtml,中国产业经济信息网
[4]http:///2013/exclusive_0814/26206,3S新闻周刊
大数据在物流领域的应用研究
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):
肖婉宜
江西工业贸易职业技术学院 江西南昌 330100建筑工程技术与设计
Architectural Engineering Technology and Besign2013(6)
参考文献(4条)
1.维克托?迈尔-舍尔维恩;肯尼斯?库克耶 大数据时代 20132.姚尧 大数据时代的智能物流 2013(7)3.查看详情4.3S新闻周刊
本文链接:/Periodical_jzgcjsysj201306212.aspx
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