ArcGIS网络数据集的创建与网络分析

更新时间：2024-01-19 21:40:01 阅读量：教育文库文档下载

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ArcGIS网络数据集的创建与网络分析

1. 学会采集、存储和管理GIS-T的数据，结合课堂理论知识，更加深入地理解GIS-T的数据特征、数据获取、数据模型和数据组织等相关概念。

2. 在完成GIS-T数据采集的基础上，对数据进行处理，添加相关属性信息，学会建立交通网络数据集，结合实际来理解GIS-T模型的构建和分析。

3. 创建完交通网络数据集之后，学会使用ArcGIS中的Network Analyst 工具来测试自己创建的路网模型，进行最短路径分析、服务区分析、新建OD成本矩阵、设施定位等，理解GIS-T的分析模型。

4．在完成整个实习任务之后，对GIS-T有个完整的了解和认识，并会使用它来解决生活中的实际问题，如车辆配送（VRP）、最短路径、道路导航、改善交通路网等。

实验工具:ArcGIS For Desktop 10.0

1. 交通数据的采集。

要采集的数据包括：道路网数据、道路附属设施数据、交通流量调查、信号灯时间间隔采集。其中：道路网数据根据影像地图矢量化得来，其他三类数据则要到实地进行测量和记录得出。数据形式：分层存储的点线要素，或道路网要素属性。

交通数据采集范围如下图：

根据影像数据使用ArcGIS矢量化道路线及其附属设施，相关属性存储在要素属性表中。在ArcCatalog中，交通地理信息系统实习中新建个人地理数据库,在地理数据库中新建Feature Dataset，命名为：道路网，在道路网要素集中新建线要素（道路），点要素（公交站、加油站等），之后在ArcMap中进行数据采集，并添加相关属性。

采集完成的数据存储在ArcCatalog个人地理数据库中。

其相关属性信息如下表：交通信号灯：

人行道：

公交站：

道路：

车流量：

最终数据汇总如下：

注意：在矢量化道路的时候，一条道路上的点的数量要适中或者尽可能少，在转向处和道路交叉口处一定要有点，在有交通设施的地方最好也要有点，这样，在

最后建立网络数据集的时候回带来很大方便。由于ArcGIS 10 编辑工具中，在矢量化时具有捕捉点线功能，这对于矢量化道路网这样的影像数据提供了很大的便利，可以保证在矢量化过程中，线与线之间具有连通性。

道路矢量化完成后，结果如下：

然后使用Split Line At Vertices工具处理，输出要素为道路_SplitLine。

注意：网络数据集的要素源为边、连接点和转向。因此，使用建网的线要素必须为许多相互连接的线段。因此，处理后的数据要进行检查，方法有两种：一种是进行拓扑检查；另一种是在ArcMap使用编辑器,检查是否都是线段，是否连接好，使用要素编辑时自动捕捉功能。只有数据无错，才能正确建立网络数据集，进行后面的模型分析。

建立道路网络数据集：

此网络数据集中包括道路，转向，公交站点，加油站。

上述步骤为添加网络数据集的属性，包括时间成本，距离成本，转向成本，单行道设置等。由于光谷大转盘只能单向行车，所以其为单行道。对网络数据集的属性赋值如下，

设置完成之后，点击下一步，进行方向设置，要进行方向设置，道路属性字段必须具有Length和Text，也就是有所有道路要有名称和长度属性。

设定完成后，点击确定，点击下一步，点击Finish,点击Yes完成创建。将建好的网络数据集加载到ArcMap中，进行相关设置。结果如下：

注意：公交站点和加油站点要在连接点上。

2.路径分析

分析模型：最短路径，最近设施，游离方案，VRP。

说明：网络数据集的距离属性单位是:米；时间属性单位是：秒。

通过百度地图测量工具，求得图上距离与实际距离的比大约为1:6.8281。查阅相关资料，得出武汉武昌主城区平均车速约为20km/h，约合5.56m/s.

因此，通过图上距离转化为与实际相近的距离，使得分析的结果更贴合实际情况，这样对解决实际问题更有帮助。

利用上面建立的网络数据集，即可以进行路径分析。