大学统计学第七章练习题及答案

第7章 参数估计

练习题

7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。

（1） 样本均值的抽样标准差?x等于多少? （2） 在95%的置信水平下，边际误差是多少？

解：⑴已知??5,n?40,x?25

样本均值的抽样标准差?x??n?540?10?0.79 4⑵已知??5,n?40,x?25，?x?10，1???95% 4?Z?2?Z0.025?1.96

边际误差

E?Z?2?n?1.96*10?1.55 4

7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客

组成了一个简单随机样本。

（1） 假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （2） 在95%的置信水平下，求边际误差；

（3） 如果样本均值为120元，求总体均值?的95%的置信区间。

解.已知.根据查表得z?/2=1.96 （1）标准误差：?X?（2）．已知z?/2=1.96

所以边际误差=z?/2*

?n?1549?2.14

sn?1.96*sn1549=4.2

（3）置信区间：x?Z?2?120?1549?1.96??115.8,124.2?

1

7.3 从一个总体中随机抽取n?100的随机样本，得到x?104560，假定总体标准差

??85414，构建总体均值?的95%的置信区间。

Z??1.96

2Z??2?n?1.96*85414100?16741.144

x?Z??

2.n?104560?16741.144?87818.856x?Z??

2.n?104560?16741.144?121301.144置信区间：（87818.856，121301.144）

7.4 从总体中抽取一个n?100的简单随机样本，得到x?81，s?12。（1） 构建?的90%的置信区间。 （2） 构建?的95%的置信区间。 （3） 构建?的99%的置信区间。 解；由题意知n?100, x?81,s?12.

（1）置信水平为1???90%，则Z??1.645.

2由公式x?zs??81?1.645?12

2n?100?81?1.974即81?1.974??79.026,82.974?, 则?的90%的置信区间为79.026~82.974 （2）置信水平为1???95%， z??1.96

2由公式得x?z??s2n=81?1.96?12100?81?2.352 即81?2.352=（78.648，83.352）， 则?的95%的置信区间为78.648~83.352

（3）置信水平为1???99%，则Z??2.576.

2 2

s12由公式x?z??=?81?2.576?096

2n100?81?3.即81?3.1

则?的99%的置信区间为

7.5 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。

（1）x?25，??3.5，n?60，置信水平为95%。

（2）x?119.6，s?23.89，n?75，置信水平为98%。 （3）x?3.419，s?0.974，n?32，置信水平为90%。 ⑴X?25,??3.5,n?60,置信水平为95% 解：Z??1.96,

2 Z??1.96?3.5

2n?60?0.89 置信下限：X?Z???25?0.89?24.11

2n 置信上限：X?Z??25?0.89?25.89

2n??置信区间为（24.11，25.89）

⑵X?119.6,s?23.89，n?75，置信水平为98%。 解：Z??2.33

2 Zs89?2.33?23.2n?75?6.43

置信下限：X?Zs?n?119.6?6.43?113.17

2 置信上限：X?Zs?n?119.6?6.43?126.03

2 ?置信区间为113（.17，126.03）

⑶x=3.419,s=0.974,n=32,置信水平为90%

3

根据t=0.1，查t 分布表可得Z0.05(31)?1.645.Z?/2(所以该总体的置信区间为

sn)?0.283

x???/2（

sn)=3.419?0.283

即3.419?0.283=（3.136 ，3.702） 所以该总体的置信区间为3.136~3.702.

7.6 利用下面的信息，构建总体均值?的置信区间。

（1） 总体服从正态分布，且已知??500，n?15，x?8900，置信水平为95%。 （2） 总体不服从正态分布，且已知??500，n?35，x?8900，置信水平为95%。 （3） 总体不服从正态分布，?未知，n?35，x?8900，s?500，置信水平为

90%。

（4） 总体不服从正态分布，?未知，n?35，x?8900，s?500，置信水平为

99%。

（1）解：已知??500，n?15，x?8900，1-??95%，z??1.96

2x?z?2?n?8900?1.96?50015?(8647,9153)

所以总体均值?的置信区间为（8647，9153）

（2）解：已知??500，n?35，x?8900，1-??95%，z??1.96

2x?z?2?n?8900?1.96?50035?(8734,9066)

所以总体均值?的置信区间为（8734，9066）

（3）解：已知n?35，x?8900，s=500,由于总体方差未知，但为大样本，

可用样本方差来代替总体方差

∵置信水平1—?=90% ∴z??1.645

2∴置信区间为x?z?2sn?81?1.645?50035?(8761,9039)

所以总体均值?的置信区间为（8761，9039）

（4）解：已知n?35，x?8900，s?500，由于总体方差未知，但为大样

本，可用样本方差来代替总体方差

4

?置信水平1—α=99% ∴z??2.58

2∴置信区间为x?z?2sn?8900?2.58?50035?(8682,9118)

所以总体均值?的置信区间为（8682，9118）

7.7 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽

取36人，调查他们每天上网的时间，得到的数据见Book7.7（单位：h）。求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。 解：已知：x?3.3167 s?1.6093 n=36 1.当置信水平为90%时，z??1.645，

2x?z?2sn?3.3167?1.6451.609336?3.3167?0.4532

所以置信区间为（2.88，3.76）

2.当置信水平为95%时，z??1.96，

2x?z?2sn?3.3167?1.961.609336?3.3167?0.5445

所以置信区间为（2.80，3.84）

3.当置信水平为99%时，z??2.58，

2x?z?2sn?3.3167?2.581.609336?3.3167?0.7305

所以置信区间为（2.63，4.01）

7.8 从一个正态总体中随机抽取样本量为8的样本，各样本值见Book7.8。求总体均值95%

的置信区间。

已知：总体服从正态分布，但?未知，n=8为小样本，??0.05，t0.05(8?1)?2.365

2根据样本数据计算得：x?10,s?3.46

5

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/c0qv.html