互联网+参考资料

“互联网＋制造”参考材料

“I版+M版”齐头并进推动中国制造由大变强 经过多年发展，我国已形成较完善的工业体系，国内先进制造市场需求巨大，这些都是发展新一代制造业的优势。但与德、美、日等国相比，我们在关键零组件、操作系统、应用软件等方面还有明显短板。我国劳动密集型企业、中小微企业数量大、占比高，信息化程度低，在大力发展先进制造的同时，如何保证这些企业成功触“网”得分，也是政策制定过程中需要考虑的问题。

目前，围绕互联网如何与传统制造业结合的讨论，呈现双中心结构。一个中心在加号前端，即由互联网企业推动的“互联网+制造”（以下简称I版，即Internet版）；另一个在加号后端，即由制造业主导的“互联网+制造”（以下简称M版，即Manufacturing版）。M版方案如德国的“工业4.0”，在国内被热议，但对I版的讨论则相对冷清。实际上，I版相对于M版所需投资较小、适用场景更多，既可满足中小微企业的触“网”需求，也可为大型先进制造企业服务。进入移动互联时代，中国与世界实现“零时差”，国内互联网企业在规模、技术、应用等维度上与国际先进水平比肩而立，以I版为模板推进“互联网+制造”成为现实可能。I版与M版大可齐头并进，共同推动中国制造2025蓝图早日实现。

一、M版方案

我们选取德国“工业4.0”、博世“慧连制造”、西门子“数字工厂”、GE“炫工厂”四个方案，分析提炼M版共性因素。

（一）德国“工业4.0”1

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报告正式名称“Securing the future of German manufacturing industry：Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0”。

“工业4.0”工作小组将物联网2在制造业中的应用定义为第四次工业革命3。分布各地的人与物通过CPS4整合在一起，可自主交换信息、触发操作、独立控制的机器和仓储系统构成“智慧工厂”（smart factory），智慧产品（smart product）的唯一识别码记录历史信息、实时状态、可能的制造路径，在智慧工厂中完成从原材料到成品的过程。

“工业4.0”包括三个主要构想：

——价值网络的水平整合（Horizontal integration through value networks）：产品设计、数字模型、工艺细节等跨企业云端分享；

——全价值链工程端到端数字整合（End-to-end digital integration of engineering across the entire value chain）：从车间、生产线的规划到最终产品消费，整条价值链端到端的数字化设计开发；

——垂直整合的联网制造系统（Vertical integration and networked manufacturing systems）：根据产品不同自动进行调整的有弹性、可编程的生产场景。

如上描绘的智慧工厂、智慧产品等以物联网为基础的制造业场景，已经或多或少在近年来发展出的先进制造业解决方案中有所体现。

（二）博世“慧连制造”5

博世是“工业4.0”工作小组的联席主席之一。“慧连制造”核心为制造–物流软件平台，以此为基础对生产流程进行云化和再造。方案包括如下三个部分：

——过程质量管理（Process Quality Manager）：生产全过程

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报告中使用的原文是“Internet of things and services”，直译为物品和服务的互联网。这里沿用中文习惯，简称为物联网。 3

报告中定义的前三次工业革命分别为机器、电力、IT在制造业中的应用。 4

CPS：cyber-physical system，网络实体融合系统，或信息物理融合系统 5

Intelligent Connected Manfuacturing solutions

实时监控，操作界面可视化，异常波动提前预警。

——远端服务管理（Remote Service Manager）：产品可远程控制，厂家帮助客户对设备进行远程调试、参数设置、数据接入、错误排查、故障解除等工作，减轻产品交割、安装、维修工作量。

——预测维护（Predictive maintenance）：产品实时传回工作数据，可据此判断何时检修维护，减少用户停产检修的次数。

三个部分都是基于物联网的生产价值链延伸，已有“工业4.0”的影子。

（三）西门子“数字工厂”6

西门子（Siemens AG）是“工业4.0”的重要推手，2006年以32亿美元收购PLM7软件商UGS，将UGS的在线设计平台NX（其中内置CAD、CAM8）、数字生产流程规划软件Tecnomatix、cPDM9解决方案Teamcenter收入囊中。以Teamcenter为基础，西门子将这些系统嫁接在自家的自动化系统Simatic之上，“数字工厂”初步完成。

Teamcenter平台之上，生产者与用户、供应商通过PLM、MES10、TIA11三位一体的软件系统平台实时沟通，达成产品从研发设计到生产规划、执行、售后服务的全生命周期管理。“数字工厂”中，从产品设计“端”到售后服务“端”，都事先经软件拟合，云中虚拟产品与现实产品一一对应，生产执行系统可重构。这与“工业4.0”的三重构想基本一致。

（四）GE炫工厂12

GE炫工厂，是工业互联网（Industrial Internet）和先进制造

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Digital Factory 7

PLM：Product Lifecycle Management，产品全生命周期管理 8

CAD：Computer Aid Design，计算机辅助设计；CAM：Computer Aid Manufacturing，计算机辅助制造 9

cPDM：collaborative Product Data Management，协同产品数据管理 10

MES：Manufacturing Execution System，生产执行系统 11

TIA：Total Integrated Automation，全集成自动化 12

brilliant factory

（advanced manufacturing）结合的产物。用数据链打通设计、工艺、制造、供应链、分销渠道、售后服务，形成连贯的智能系统。

工业互联网被GE描述为“大铁块+大数据”（big iron + big data），前者即涡轮机、内燃机、风机等大机器，后者即云基分析（cloud-based analytics）。与“工业4.0”类似，工业互联网强调数字世界和现实世界融合，铁块之间、铁块与人之间通过互联网实时交流，铁块们因而变得可预测、会反应、社会化。先进制造包括3D打印、创新材料等模块。配合新材料，3D打印让零件设计所见即所得，与原型机之间几乎零距离。

GE今年初在印度浦那（Pune）建成全球第一家炫工厂，可在同一场地内加工发动机、风机、水处理设备等不同产品，并根据云端从各地实时反馈的数据，自行在各产品间分配人力、设备，减少资源闲置，同时提升市场反应速度。不仅如此，GE Software推出的Predix?软件平台，目标是做成物联网的安卓。

从上述几个方案看，M版围绕着硬件智能化、软件一体化、工业自动化展开“互联网+制造”。工厂内的制造场景在方案中居于中心位置，企业内网在外围，公共互联网处于边缘。这些方案都有雄厚的传统工业制造背景，并呈现以下特点：

门槛双高：M版方案的核心技术，如工业自动化（机器人）、工业级增材制造等，均掌握在少数大企业手中，技术门槛高；M版方案的各类智能工厂造价不菲，投资门槛高。

封闭体系：M版方案中的互联网，强调的是近场通信、传感器等封闭环境内的连接对象；云，是少数企业内部沟通用的私有云；大数据，也往往是企业搜集的内部数据。

中心驱动：M版方案核心企业强势主导。除非门槛双高、封闭体系被打破，否则“工业4.0”构想中的生产分散化、网络化、去中心化只会留在纸面上，落不了地。

这些特点造成M版方案的最大用户往往正是提出者自己：

西门子数字工厂2013年落地在自家的成都工厂、GE炫工厂2015年落地在自家的Pune工厂。从这个意义上说，M版方案只是“巨人的游戏”。创新的速度并未因为互联网因素的加入而显著加快，仍然按照工业企业原有的步伐渐进式前进。

二、I版方案

跟传统制造业相比，互联网行业还十分年轻；和制造业巨头相比，互联网企业相对稚嫩。I版因此主张加号两边的企业发挥各自的优势：生产场景交给传统制造业企业，非生产性的制造业价值链搬到云端，交给互联网企业来提供企业级服务。

（一）谷歌“Google for work”

谷歌推出的Google for work（以下简称GFW）是以云为基础的一系列企业级服务，包括工作场景中的email、电视电话会、文件处理、分享/存储，也包括后台服务如云存储、计算、API13开发，还有打包的互联网增值服务如搜索、地图等。

针对制造业，谷歌提出“做联网的制造者”（Be a connected manufacturer），帮助制造业者建立快速多层次沟通网络。但该方案还是聚焦在线上部分，硬件产品少，且不是GFW的主打诉求。GFW对节约IT成本、提高运营效率有突出作用，实际上西门子、GE都是GFW的客户。

近两年Google在硬件方面，特别是机器人相关产品上加紧布局。这些机器人虽然与制造业没有直接关系，但在传感器、软件集成等方面有突出优势，与目前“工业4.0”中生产场景智能化的发展方向不谋而合，值得关注。

（二）亚马逊“Amazon Web Services”

亚马逊的Amazon Web Services（以下简称AWS）于2006年推出，面向企业提供云计算等IT基础设施服务，包括亚马逊弹性计算网云EC2、储存服务S3、简单数据库Simple DB、简单

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API：Application Programming Interface，应用程序编程接口

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/bzwd.html