人大版统计学 习题加答案第七章 时间序列分析

第七章 时间序列分析

一、 填空

1、下表为两个地区的财政收入数据：

年份 1997 1998 A地区财政收入（亿元） 40 60 B地区财政收入（亿元） 7 11 则A地区财政收入的增长速度是 ，B地区财政收入的增长速度是 ，A地区财政收入的增长1%的绝对值为 ，B地区财政收入的增长1%的绝对值为 。 2、已知环比增长速度为7.1％、3.4％、3.6％、5.3％，则定基增长速度是 。 3、年劳动生产率r(千元)和职工工资y (元)之间的回归方程为y?120?110x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均 。

4、拉氏价格或销售量指数的同度量因素都是选 期，而派许指数的同度量因素则选 期。

5、动态数列的变动一般可以分解为四部分，即趋势变动、 变动、 变动和不规则变动。 二、选择题

1． 反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。

A长期趋势因素 B季节变动因素 C周期变动因素 D不规则变动因素 2． 是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。

A长期趋势因素 B季节变动因素 C周期变动因素 D不规则变动因素 3、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ ）

A、趋势 B、季节性 C、周期性 D、随机性

4、在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值（ ）

A、应该小些 B、应该大些 C、等于0 D、等于1

5、某银行投资额2004年比2003年增长了10%，2005年比2003年增长了15%，2005年比2004年增长了（ ）

A、15%÷10% B、115%÷110% C、（110%×115%）+1 D、（115%÷110%）-1

三、判断

1、若1998年的产值比1997年上涨10%，1999年比1998年下降10%，则1999年的产值比1997年的产值低。 （ ） 2、若三期的环比增长速度分别为9%、8%、10%，则三期的平均增长速度为9% （ ）。 3、去年物价下降10%，今年物价上涨10%，今年的1元钱比前年更值钱。 （ ）。 4、若平均发展速度大于100%，则环比发展速度也大于100%。（ ）

5、定基发展速度和环比发展速度之间的关系是两个相邻时期的定基发展速度之积等于相应的环比发展速度。 （ ） 四、计算题

1、以下为某高校某专业15年报考考生人数的历史数据： 年份 1991 1992 1993 1994 1995 报考人数（人） 年份 报考人数（人） 1111 1999 1290 1145 2000 1306 1146 2001 1323 1183 2002 1358 1213 2003 1388

1996 1244 2004 1402 1997 1282 2005 1432 1998 1282 要求：用一次线性模型预测该学校2006年报考人数。

2、已知某化肥厂近年生产情况，请填入表中空缺的指标值并计算年平均增长量、年平均发展速度

年份 1998 1999 2000 2001 2002 2003 产量（吨） 累计增长量（吨） 定基发展速度（%） 环比发展速度（%） 100 20 100 125 120 130 3、某市汗衫、背心零售量资料如下（单位：箱）：

年＼季 1998 1999 2000 1 70 90 100 2 400 460 490 3 340 380 440 4 50 70 90 要求：用移动平均法计算剔除趋势影响的季节比率。

五、Q&A

1、什么是时期数列和时点数列?二者相比较有什么特点?

2、什么是相对数时间序列，用来反映什么？什么是平均数时间序列，用来反映什么？ 3、统计预测有哪些局限性？

一、 填空

1、50%，57.14%，0.4，0.07 2、20.81% 3、增加110元 4、基 报告 5、季节 循环 二、选择题

1．A 2．B 3.B 4．A 5．D 三、判断

1．√ 2．× 3．√ 4．× 5．× 四、计算题 1、解：

（1）画散点图。

可以看出，数据大致成线性模型。

（2）对数据运用线性模型进行拟合：yt?b0?b1t ?t?1097.6?22t 得到最终拟合方程为：y其中，调整的R2?0.9922，F?823.8?F0.05(1,13)，则方程通过显著性检验，拟合效果很好。标准误差为9.19。

?t?1097.6?22t (3)将拟合模型进行预测分析。当2006年时，t?16，代入方程：y?16?1449.6，即2006年预测考生人数将达到1449.6人。 得y2、解： 年份 1998 1999 2000 2001 2002 2003 产量（吨） 100 120 125 150 195 200 累计增长量（吨） __ 20 25 50 95 100 定基发展速度（%） 100 120 125 150 195 200 环比发展速度（%） __ 120 104 120 130 103 平均增长量=100/5=20吨 平均发展速度=5√200

3．解：用移动平均法计算剔除趋势影响的季节比率。

70 400 340 50 90 460 380 70 100 490 440 90

860 880 940 980 1000 1010 1040 1100 1120 1740 1820 1920 1980 2010 2050 2150 2220 可得移动平均序列

217.5 227.5 240 247.5 251.25 256.25 268.75 277.5 去趋势项后的 年＼季 1998 1999 2000 1 0.375 0.372 2 1.859 1.766 3 1.563 1.512 4 0.22 0.273 0.747 3.625 3.075 0.493 7.940/4=1.985 去趋势项后的季节比率为 0.376 1.826 1.549 0.248 五、Q&A

1．时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。 二者相比较有以下特点：（1）时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点。（2）时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各指标值不能相加。（3）时期数列的各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接的关系。

2. 相对数时间序列是将一系列同类的统计相对数按照时间先后排列起来而形成的时间序列。 反映社会经济现象数量对比关系的变化情况。

平均数时间序列是将一系列同类的统计平均数按照时间先后排列起来而形成的时间序列。 反映社会经济现象一般水平的变化过程的发展趋势。

3. （1）由于事物发展往往是许多因素的影响，因此，许多统计预测方法只能进行短期预测。（2）由于决定未来发展的因素有很多，有主观方面，也有客观方面，有时难以掌握完整的资料，或使用的方法不够恰当，会影响预测的准确性。 虽然预测误差不可避免，但可以通过努力减少误差。

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