Mathematica常用函数
更新时间:2024-06-24 20:00:01 阅读量: 综合文库 文档下载
Mathematica函数及使用方法
----------------------------------------------------------注:为了对Mathematica有一定了解的同学系统掌握Mathematica的强大 功能,我们把它的一些资料性的东西整理了一下,希望能对大家有所帮助。
---------------------------------------------------------- 一、运算符及特殊符号 Line1; 执行Line,不显示结果
Line1,line2 顺次执行Line1,2,并显示结果 ?name 关于系统变量name的信息 ??name 关于系统变量name的全部信息 !command 执行Dos命令 n! N的阶乘
!!filename 显示文件内容 < Expr>> filename 打开文件写 Expr>>>filename 打开文件从文件末写
() 结合率 [] 函数 {} 一个表
<*Math Fun*> 在c语言中使用math的函数 (*Note*) 程序的注释 #n 第n个参数 ## 所有参数
rule& 把rule作用于后面的式子
% 前一次的输出 %% 倒数第二次的输出 %n 第n个输出
var::note 变量var的注释 \字符串 Context ` 上下文 a+b 加 a-b 减 a*b或a b 乘 a/b 除 a^b 乘方
base^^num 以base为进位的数 lhs&&rhs 且 lhs||rhs 或 !lha 非
++,-- 自加1,自减1 +=,-=,*=,/= 同C语言
>,<,>=,<=,==,!= 逻辑判断(同c) lhs=rhs 立即赋值 lhs:=rhs 建立动态赋值 lhs:>rhs 建立替换规则 lhs->rhs 建立替换规则
expr//filename 相当于filename[expr] expr/.rule 将规则rule应用于expr
expr//.rule 将规则rule不断应用于expr知道不变为止 param_ 名为param的一个任意表达式(形式变量) param__ 名为param的任意多个任意表达式(形式变量)
————————————————————————————————————— 二、系统常数
Pi 3.1415....的无限精度数值 E 2.17828...的无限精度数值 Catalan 0.915966..卡塔兰常数 EulerGamma 0.5772....高斯常数 GoldenRatio 1.61803...黄金分割数 Degree Pi/180角度弧度换算 I 复数单位 Infinity 无穷大 -Infinity 负无穷大 ComplexInfinity 复无穷大 Indeterminate 不定式
————————————————————————————————————— 三、代数计算
Expand[expr] 展开表达式 Factor[expr] 展开表达式 Simplify[expr] 化简表达式
FullSimplify[expr] 将特殊函数等也进行化简 PowerExpand[expr] 展开所有的幂次形式
ComplexExpand[expr,{x1,x2...}] 按复数实部虚部展开 FunctionExpand[expr] 化简expr中的特殊函数 Collect[expr, x] 合并同次项
Collect[expr, {x1,x2,...}] 合并x1,x2,...的同次项 Together[expr] 通分 Apart[expr] 部分分式展开
Apart[expr, var] 对var的部分分式展开 Cancel[expr] 约分
ExpandAll[expr] 展开表达式 ExpandAll[expr, patt] 展开表达式 FactorTerms[poly] 提出共有的数字因子 FactorTerms[poly, x] 提出与x无关的数字因子
FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出与xi无关的数字因子 Coefficient[expr, form] 多项式expr中form的系数 Coefficient[expr, form, n] 多项式expr中form^n的系数 Exponent[expr, form] 表达式expr中form的最高指数 Numerator[expr] 表达式expr的分子 Denominator[expr] 表达式expr的分母 ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子部分 ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分
TrigExpand[expr] 展开表达式中的三角函数 TrigFactor[expr] 给出表达式中的三角函数因子
TrigFactorList[expr] 给出表达式中的三角函数因子的表
TrigReduce[expr] 对表达式中的三角函数化简 TrigToExp[expr] 三角到指数的转化 ExpToTrig[expr] 指数到三角的转化
RootReduce[expr] ToRadicals[expr]
————————————————————————————————————— 四、解方程
Solve[eqns, vars] 从方程组eqns中解出vars
Solve[eqns, vars, elims] 从方程组eqns中削去变量elims,解出vars DSolve[eqn, y, x] 解微分方程,其中y是x的函数
DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分方程组,其中yi是x的函数 DSolve[eqn, y, {x1,x2...}] 解偏微分方程
Eliminate[eqns, vars] 把方程组eqns中变量vars约去 SolveAlways[eqns, vars] 给出等式成立的所有参数满足的条件 Reduce[eqns, vars] 化简并给出所有可能解的条件 LogicalExpand[expr] 用&&和||将逻辑表达式展开 InverseFunction[f] 求函数f的逆函数 Root[f, k] 求多项式函数的第k个根
Roots[lhs==rhs, var] 得到多项式方程的所有根
————————————————————————————————————— 五、微积分函数
D[f, x] 求f[x]的微分
D[f, {x, n}] 求f[x]的n阶微分 D[f,x1,x2..] 求f[x]对x1,x2...偏微分 Dt[f, x] 求f[x]的全微分df/dx Dt[f] 求f[x]的全微分df
Dt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^n Dt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分 Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分
Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分 Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的二重积分 Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限 Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数
Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开
Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对x Normal[expr] 化简并给出最常见的表达式
SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数 SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}] '或Derivative[n1,n2...][f] 一阶导数 InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数
ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合
SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中ai为系数
O[x]^n n阶小量x^n
O[x, x0]^n n阶小量(x-x0)^n
————————————————————————————————————— 八、数值函数
N[expr] 表达式的机器精度近似值
N[expr, n] 表达式的n位近似值,n为任意正整数 NSolve[lhs==rhs, var] 求方程数值解
NSolve[eqn, var, n] 求方程数值解,结果精度到n位 NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分方程数值解 NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}]
微分方程组数值解
FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}] 以x0为初值,寻找方程数值解 FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}] NSum[f, {i,imin,imax,di}] 数值求和,di为步长 NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..] 多维函数求和 NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函数求积 NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}] 函数数值积分
优化函数:
FindMinimum[f, {x,x0}] 以x0为初值,寻找函数最小值 FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}] ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}]
inequ为线性不等式组,f为x,y..之线性函数,得到最小值及此时的x,y..取值 ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上
LinearProgramming[c,m,b] 解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的 最小值,x,b,c为向量,m为矩阵
LatticeReduce[{v1,v2...}] 向量组vi的极小无关组
数据处理:
Fit[data,funs,vars]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和 data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况 emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x] Interpolation[data]对数据进行差值,
data同上,另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数 InterpolationOrder默认为3次,可修改
ListInterpolation[array]对离散数据插值,array可为n维 ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}] FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..] 以对应expr[xi,yi]的为数据进行插值 Fourier[list] 对复数数据进行付氏变换
InverseFourier[list] 对复数数据进行付氏逆变换 Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值 Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最大值
Select[list, crit] 将表中使得crit为True的元素选择出来 Count[list, pattern] 将表中匹配模式pattern的元素的个数 Sort[list] 将表中元素按升序排列
Sort[list,p] 将表中元素按p[e1,e2]为True的顺序比较list 的任两个元素e1,e2,实际上Sort[list]中默认p=Greater
集合论:
Union[list1,list2..] 表listi的并集并排序 Intersection[list1,list2..] 表listi的交集并排序
Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集
————————————————————————————————————— 九、虚数函数
Re[expr] 复数表达式的实部 Im[expr] 复数表达式的虚部 Abs[expr] 复数表达式的模 Arg[expr] 复数表达式的辐角 Conjugate[expr] 复数表达式的共轭
————————————————————————————————————— 十、数的头及模式及其他操作 Integer _Integer 整数 Real _Real 实数 Complex _Complex 复数 Rational_Rational 有理数
(*注:模式用在函数参数传递中,如MyFun[Para1_Integer,Para2_Real] 规定传入参数的类型,另外也可用来判断If[Head[a]==Real,...]*) IntegerDigits[n,b,len] 数字n以b近制的前len个码元 RealDigits[x,b,len] 类上
FromDigits[list] IntegerDigits的反函数
Rationalize[x,dx] 把实数x有理化成有理数,误差小于dx
Chop[expr, delta] 将expr中小于delta的部分去掉,dx默认为10^-10 Accuracy[x] 给出x小数部分位数,对于Pi,E等为无限大 Precision[x] 给出x有效数字位数,对于Pi,E等为无限大 SetAccuracy[expr, n] 设置expr显示时的小数部分位数 SetPrecision[expr, n] 设置expr显示时的有效数字位数
————————————————————————————————————— 十一、区间函数
Interval[{min, max}] 区间[min, max](* Solve[3 x+2==Interval[{-2,5}],x]*) IntervalMemberQ[interval, x] x在区间内吗?
IntervalMemberQ[interval1,interval2] 区间2在区间1内吗? IntervalUnion[intv1,intv2...] 区间的并 IntervalIntersection[intv1,intv2...] 区间的交
————————————————————————————————————— 十二、矩阵操作
a.b.c 或 Dot[a, b, c] 矩阵、向量、张量的点积 Inverse[m] 矩阵的逆 Transpose[list] 矩阵的转置
Transpose[list,{n1,n2..}]将矩阵list 第k行与第nk列交换 Det[m] 矩阵的行列式 Eigenvalues[m] 特征值
Eigenvectors[m] 特征向量
Eigensystem[m] 特征系统,返回{eigvalues,eigvectors} LinearSolve[m, b] 解线性方程组m.x==b
NullSpace[m] 矩阵m的零空间,即m.NullSpace[m]==零向量 RowReduce[m] m化简为阶梯矩阵
Minors[m, k] m的所有k*k阶子矩阵的行列式的值(伴随阵,好像是) MatrixPower[mat, n] 阵mat自乘n次
Outer[f,list1,list2..] listi中各个元之间相互组合,并作为f的参数的到的矩阵 Outer[Times,list1,list2]给出矩阵的外积 SingularValues[m] m的奇异值,结果为{u,w,v}, m=Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].v PseudoInverse[m] m的广义逆 QRDecomposition[m] QR分解 SchurDecomposition[m] Schur分解 LUDecomposition[m] LU分解
————————————————————————————————————— 十三、表函数
(*“表”,我认为是Mathematica中最灵活的一种数据类型 *) (*实际上表就是表达式,表达式也就是表,所以下面list==expr *) (*一个表中元素的位置可以用于一个表来表示 *) 表的生成
{e1,e2,...} 一个表,元素可以为任意表达式,无穷嵌套
Table[expr,{imax}] 生成一个表,共imax个元素
Table[expr,{i, imax}] 生成一个表,共imax个元素expr[i] Table[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},..] 多维表 Range[imax] 简单数表{1,2,..,imax} Range[imin, imax, di] 以di为步长的数表 Array[f, n] 一维表,元素为f[i] (i从1到n)
Array[f,{n1,n2..}] 多维表,元素为f[i,j..] (各自从1到ni) IdentityMatrix[n] n阶单位阵 DiagonalMatrix[list] 对角阵 元素操作
Part[expr, i]或expr[[i]]第i个元 expr[[-i]] 倒数第i个元 expr[[i,j,..]] 多维表的元
expr[[{i1,i2,..}] 返回由第i(n)的元素组成的子表 First[expr] 第一个元 Last[expr] 最后一个元
Head[expr] 函数头,等于expr[[0]]
Extract[expr, list] 取出由表list制定位置上expr的元素值 Take[list, n] 取出表list前n个元组成的表
Take[list,{m,n}] 取出表list从m到n的元素组成的表 Drop[list, n] 去掉表list前n个元剩下的表,其他参数同上 Rest[expr] 去掉表list第一个元剩下的表
Select[list, crit] 把crit作用到每一个list的元上,
为True的所有元组成的表 表的属性
Length[expr] expr第一曾元素的个数
Dimensions[expr] 表的维数返回{n1,n2..},expr为一个n1*n2...的阵 TensorRank[expr] 秩 Depth[expr] expr最大深度
Level[expr,n] 给出expr中第n层子表达式的列表 Count[list, pattern] 满足模式的list中元的个数 MemberQ[list, form] list中是否有匹配form的元 FreeQ[expr, form] MemberQ的反函数
Position[expr, pattern] 表中匹配模式pattern的元素的位置列表 Cases[{e1,e2...},pattern]匹配模式pattern的所有元素ei的表 表的操作
Append[expr, elem] 返回 在表expr的最后追加elem元后的表 Prepend[expr, elem] 返回 在表expr的最前添加elem元后的表 Insert[list, elem, n] 在第n元前插入elem
Insert[expr,elem,{i,j,..}]在元素expr[[{i,j,..}]]前插入elem Delete[expr, {i, j,..}] 删除元素expr[[{i,j,..}]]后剩下的表 DeleteCases[expr,pattern]删除匹配pattern的所有元后剩下的表 ReplacePart[expr,new,n] 将expr的第n元替换为new
Sort[list] 返回list按顺序排列的表 Reverse[expr] 把表expr倒过来
RotateLeft[expr, n] 把表expr循环左移n次
RotateRight[expr, n] 把表expr循环右移n次
Partition[list, n] 把list按每n各元为一个子表分割后再组成的大表 Flatten[list] 抹平所有子表后得到的一维大表 Flatten[list,n] 抹平到第n层
Split[list] 把相同的元组成一个子表,再合成的大表 FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的子表抹平
Permutations[list] 由list的元素组成的所有全排列的列表 Order[expr1,expr2] 如果expr1在expr2之前返回1,如果expr1在 expr2之后返回-1,如果expr1与expr2全等返回0
Signature[list] 把list通过两两交换得到标准顺序所需的 交换次数(排列数)
以上函数均为仅返回所需表而不改变原表
AppendTo[list,elem] 相当于list=Append[list,elem]; PrependTo[list,elem] 相当于list=Prepend[list,elem];
--————————————————————————————————————— 十四、绘图函数 二维作图
Plot[f,{x,xmin,xmax}] 一维函数f[x]在区间[xmin,xmax]上的函数曲线 Plot[{f1,f2..},{x,xmin,xmax}] 在一张图上画几条曲线 ListPlot[{y1,y2,..}] 绘出由离散点对(n,yn)组成的图
ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},..}] 绘出由离散点对(xn,yn)组成的图
ParametricPlot[{fx,fy},{t,tmin,tmax}] 由参数方程在参数变化范围内的曲线 ParametricPlot[{{fx,fy},{gx,gy},...},{t,tmin,tmax}] 在一张图上画多条参数曲线 选项:
PlotRange->{0,1} 作图显示的值域范围 AspectRatio->1/GoldenRatio生成图形的纵横比 PlotLabel ->label 标题文字
Axes ->{False,True} 分别制定是否画x,y轴 AxesLabel->{xlabel,ylabel}x,y轴上的说明文字 Ticks->None,Automatic,fun用什么方式画轴的刻度 AxesOrigin ->{x,y} 坐标轴原点位置
AxesStyle->{{xstyle}, {ystyle}}设置轴线的线性颜色等属性 Frame ->True,False 是否画边框
FrameLabel ->{xmlabel,ymlabel,xplabel,yplabel} 边框四边上的文字
FrameTicks同Ticks 边框上是否画刻度 GridLines 同Ticks 图上是否画栅格线
FrameStyle ->{{xmstyle},{ymstyle}设置边框线的线性颜色等属性 ListPlot[data,PlotJoined->True] 把离散点按顺序连线 PlotSytle->{{style1},{style2},..}曲线的线性颜色等属性 PlotPoints->15 曲线取样点,越大越细致 三维作图
Plot3D[f,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}] 二维函数f[x,y]的空间曲面
Plot3D[{f,s}, {x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}] 同上,曲面的染色由s[x,y]值决定
ListPlot3D[array] 二维数据阵array的立体高度图
ListPlot3D[array,shades]同上,曲面的染色由shades[数据]值决定 ParametricPlot3D[{fx,fy,fz},{t,tmin,tmax}] 二元数方程在参数变化范围内的曲线
ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},...},{t,tmin,tmax}] 多条空间参数曲线 选项:
ViewPoint ->{x,y,z} 三维视点,默认为{1.3,-2.4,2} Boxed -> True,False 是否画三维长方体边框 BoxRatios->{sx,sy,sz} 三轴比例 BoxStyle 三维长方体边框线性颜色等属性 Lighting ->True 是否染色
LightSources->{s1,s2..} si为某一个光源si={{dx,dy,dz},color} color为灯色,向dx,dy,dz方向照射 AmbientLight->颜色函数 慢散射光的光源
Mesh->True,False 是否画曲面上与x,y轴平行的截面的截线 MeshStyle 截线线性颜色等属性
MeshRange->{{xmin,xmax}, {ymin,ymax}}网格范围 ClipFill->Automatic,None,color,{bottom,top} 指定图形顶部、底部超界后所画的颜色
Shading ->False,True 是否染色
HiddenSurface->True,False 略去被遮住不显示部分的信息 等高线
ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 二维函数f[x,y]在指定区间上的等高线图
ListContourPlot[array] 根据二维数组array数值画等高线 选项:
Contours->n 画n条等高线
Contours->{z1,z2,..} 在zi处画等高线 ContourShading -> False 是否用深浅染色 ContourLines -> True 是否画等高线
ContourStyle -> {{style1},{style2},..}等高线线性颜色等属性 FrameTicks 同上 密度图
DensityPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 二维函数f[x,y]在指定区间上的密度图 ListDensityPlot[array] 同上 图形显示
Show[graphics,options] 显示一组图形对象,options为选项设置 Show[g1,g2...] 在一个图上叠加显示一组图形对象
GraphicsArray[{g1,g2,...}]在一个图上分块显示一组图形对象 SelectionAnimate[notebook,t]把选中的notebook中的图画循环放映
选项:(此处选项适用于全部图形函数) Background->颜色函数 指定绘图的背景颜色 RotateLabel -> True 竖着写文字
TextStyle 此后输出文字的字体,颜色大小等
ColorFunction->Hue等 把其作用于某点的函数值上决定某点的颜色 RenderAll->False 是否对遮挡部分也染色 MaxBend 曲线、曲面最大弯曲度
绘图函数(续) 图元函数
Graphics[prim, options]
prim为下面各种函数组成的表,表示一个二维图形对象 Graphics3D[prim, options]
prim为下面各种函数组成的表,表示一个三维图形对象
SurfaceGraphics[array, shades]表示一个由array和shade决定的曲面对象 ContourGraphics[array]表示一个由array决定的等高线图对象 DensityGraphics[array]表示一个由array决定的密度图对象
以上定义图形对象,可以进行对变量赋值,合并显示等操作,也可以存盘
Point[p] p={x,y}或{x,y,z},在指定位置画点 Line[{p1,p2,..}]经由pi点连线
Rectangle[{xmin, ymin}, {xmax, ymax}] 画矩形
Cuboid[{xmin,ymin,zmin},{xmax,ymax,zmax}]由对角线指定的长方体 Polygon[{p1,p2,..}] 封闭多边形 Circle[{x,y},r] 画圆
Circle[{x,y},{rx,ry}] 画椭圆,rx,ry为半长短轴 Circle[{x,y},r,{a1,a2}] 从角度a1~a2的圆弧 Disk[{x, y}, r] 填充的园、椭圆、圆弧等参数同上 Raster[array,ColorFunction->f] 颜色栅格 Text[expr,coords] 在坐标coords上输出表达式 PostScript[\直接用PostScript图元语言写 Scaled[{x,y,..}] 返回点的坐标,且均大于0小于1
颜色函数(指定其后绘图的颜色)
GrayLevel[level] 灰度level为0~1间的实数
RGBColor[red, green, blue] RGB颜色,均为0~1间的实数 Hue[h, s, b] 亮度,饱和度等,均为0~1间的实数 CMYKColor[cyan, magenta, yellow, black] CMYK颜色
其他函数(指定其后绘图的方式) Thickness[r] 设置线宽为r PointSize[d] 设置绘点的大小
Dashing[{r1,r2,..}] 虚线一个单元的间隔长度
ImageSize->{x, y} 显示图形大小(像素为单位) ImageResolution->r 图形解析度r个dpi
ImageMargins->{{left,right},{bottom,top}}四边的空白 ImageRotated->False 是否旋转90度显示
————————————————————————————————————— 十五、流程控制 分支
If[condition, t, f] 如果condition为True,执行t段,否则f段 If[condition, t, f, u] 同上,即非True又非False,则执行u段
Which[test1,block1,test2,block2..] 执行第一为True的testi对应的blocki Switch[expr,form1,block1,form2,block2..] 执行第一个expr所匹配的formi所对应的blocki段 循环
Do[expr,{imax}] 重复执行expr imax次
Do[expr,{i,imin,imax}, {j,jmin,jmax},...]多重循环 While[test, body] 循环执行body直到test为False
For[start,test,incr,body]类似于C语言中的for,注意\,\与\的用法相反 examp: For[i=1;t =x,i^2<10,i++,t =t+i;Print[t]] 异常控制
Throw[value] 停止计算,把value返回给最近一个Catch处理 Throw[value, tag] 同上,
Catch[expr] 计算expr,遇到Throw返回的值则停止
Catch[expr, form] 当Throw[value, tag]中Tag匹配form时停止
其他控制
Return[expr] 从函数返回,返回值为expr Return[ ] 返回值Null Break[ ] 结束最近的一重循环
Continue[ ] 停止本次循环,进行下一次循环 Goto[tag] 无条件转向Label[Tag]处 Label[tag] 设置一个断点
Check[expr,failexpr] 计算expr,如果有出错信息产生,则返回failexpr的值 Check[expr,failexpr,s1::t1,s2::t2,...]当特定信息产生时则返回failexpr CheckAbort[expr,failexpr]当产生abort信息时放回failexpr Interrupt[ ] 中断运行 Abort[ ] 中断运行
TimeConstrained[expr,t] 计算expr,当耗时超过t秒时终止
MemoryConstrained[expr,b]计算expr,当耗用内存超过b字节时终止运算 交互式控制
Print[expr1,expr2,...] 顺次输出expri的值 examp: Print[ \
Input[ ] 产生一个输入对话框,返回所输入任意表达式 Input[\同上,prompt为对话框的提示 Pause[n] 运行暂停n秒
————————————————————————————————————— 十六、函数编程
(*函数编程是Mathematica中很有特色也是最灵活的一部分,它充分体现了 *)
(*Mathematica的“一切都是表达式”的特点,如果你想使你的Mathematica程 *) (*序快于高级语言,建议你把本部分搞通*) 纯函数
Function[body]或body& 一个纯函数,建立了一组对应法则,作用到后面的表达式上 Function[x, body] 单自变量纯函数
Function[{x1,x2,...},body]多自变量纯函数 #,#n 纯函数的第一、第n个自变量 ## 纯函数的所有自变量的序列
examp: ^& [2,3] 返回第一个参数的第二个参数次方 映射
Map[f,expr]或f/@expr 将f分别作用到expr第一层的每一个元上得到的列表 Map[f,expr,level] 将f分别作用到expr第level层的每一个元上 Apply[f,expr]或f@@expr 将expr的“头”换为f Apply[f,expr,level] 将expr第level层的“头”换为f
MapAll[f,expr]或f//@expr把f作用到expr的每一层的每一个元上 MapAt[f,expr,n] 把f作用到expr的第n个元上
MapAt[f,expr,{i,j,...}] 把f作用到expr[[{i,j,...}]]元上 MapIndexed[f,expr] 类似MapAll,但都附加其映射元素的位置列表 Scan[f, expr] 按顺序分别将f作用于expr的每一个元 Scan[f,expr,levelspec] 同上,仅作用第level层的元素 复合映射
Nest[f,expr,n] 返回n重复合函数f[f[...f[expr]...]]
NestList[f,expr,n] 返回0重到n重复合函数的列表{expr,f[expr],f[f[expr]]..} FixedPoint[f, expr] 将f复合作用于expr直到结果不再改变,即找到其不定点 FixedPoint[f, expr, n] 最多复合n次,如果不收敛则停止 FixedPointList[f, expr] 返回各次复合的结果列表 FoldList[f,x,{a,b,..}] 返回{x,f[x,a],f[f[x,a],b],..} Fold[f, x, list] 返回FoldList[f,x,{a,b,..}]的最后一个元
ComposeList[{f1,f2,..},x]返回{x,f1[x],f2[f1[x]],..}的复合函数列表 Distribute[f[x1,x2,..]] f对加法的分配率 Distribute[expr, g] 对g的分配率 Identity[expr] expr的全等变换
Composition[f1,f2,..] 组成复合纯函数f1[f2[..fn[ ]..] Operate[p,f[x,y]] 返回p[f][x, y] Through[p[f1,f2][x]] 返回p[f1[x],f2[x]]
Compile[{x1,x2,..},expr]编译一个函数,编译后运行速度可以大大加快 Compile[{{x1,t1},{x2,t2}..},expr] 同上,可以制定函数参数类型
————————————————————————————————————— 十七、替换规则
lhs->rhs 建立了一个规则,把lhs换为rhs,并求rhs的值 lhs:>rhs 同上,只是不立即求rhs的值,知道使用该规则时才求值 Replace[expr,rules] 把一组规则应用到expr上,只作用一次
expr /. rules 同上
expr //.rules 将规则rules不断作用到expr上,直到无法作用为止
Dispatch[{lhs1->rhs1,lhs2->rhs2,...}]综合各个规则,产生一组优化的规则组
>************************************************************************<
Mathematica的常见问题
>************************************************************************<
=================================== 1).Mathematica 可以定义变量为实数么?
1. 在Simplify/FullSimplify可以使用\\[Element],如 Simplify[Re[a+b*I],a\\[Element]Reals]
2. 可以使用ComplexExpand[]来展开表达式,默认:符号均为实数: Unprotect[Abs];
Abs[x_] := Sqrt[Re[x]^2 + Im[x]^2]; ComplexExpand[Abs[a + b*I], a] 3. 使用/:,对符号关联相应的转换规则 x /: Im[x] = 0; x /: Re[x] = x; y /: Im[y] = 0;
y /: Re[y] = y; Re[x+y*I]
=================================== 2).Mathematica中如何中断运算?
Alt+. 直接终止当前执行的运算 Alt+, 询问是否终止或者继续
如果不能终止,用菜单Kernel\\Quit Kernal\\Local来退出当前运算
=================================== 3).请高手推荐Mathematica参考书
我迄今为止看到的最好的一本就是Mathematica自己带的帮助里面的The Mathematica Book,内容全面,循序渐近,非常容易学习使用。其他所见到的一些中文书籍基本上都是直接翻译帮助的内容,没有什么 新意。
=================================== 4).请问在Mathematica中如何画极坐标图?
<< Graphics`Graphics` PolarPlot[] PolarListPlot[]
===================================
5).Mathematica中如何对离散点作积分?
离散的点通过插值或者拟合就可以得到连续的函数,然后可以对该函数求积分和微分。下面是一个例子:
f[x_] := NIntegrate[Sin[Cos[x]], {x, 0, a}]; data = Table[{a, f[x]}, {a, 0, 10}]; expr = Interpolation[data];
Plot[expr[a], {a, 0, 10}];
Plot[Evaluate[D[expr[a], a]], {a, 0, 10}]
如果想实现Matlab中的cumsum的功能: Drop[FoldList[Plus, 0, {a1,a2,?,an}], 1]
=================================== 6).在Mathematica中创立palette?
在帮助中查找\
=================================== 7).Mathematica可以作用户界面吗?
Mathematica的GUI设计是通过它的交互式的NoteBook实现的,可以参考Mathematica帮助文件中的demo例子,或参考帮助2.10.6
=================================== 8).Mathematica中如何使用中文?
Mathematica3/4/4.1中如果使用中文,需要先选中所在的cell,或者选中输入的中文乱码,在菜单format font中选中对应的中文字体后才能正确显示。 最新的4.2在国际化有较大的改进,可以直接输入中文,参见
http://www.wolfram.com/products/mathematica/newin42/publishing.html
===================================
9).Mathematica中如何使用Solve[]求解的结果?
Solve[]求解的结果是以一个\表\或者\替换规则\的形式给出来的,并没有把结果真正替换给未知量。如果
sol = Solve[a*x^2 + b*x + c == 0, x]; x=x /. sol[[1]]
也可以使用对表元素的操作把结果取出来,比如在上面的例子中:
x1=sol[[1,1,2]] x2=sol[[2,1,2]]
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