管理统计学之megastat应用举例

BIT MBA 2013集中1 统计学复习题

1、美国人口普查局公布了美国人口的变化信息。下表是2000年7月1日美国人口年龄的百分比频数分布：

年龄 0-13 14-17 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65以上 合计 试根据上表回答下列问题：

（1）34岁以下人口所占的百分比是多少？

百分比频数（%） 20.0 5.7 9.6 13.6 16.3 13.5 8.7 12.6 100

20+5.7+9.6+13.6=48.9%

（2）25和54岁之间的人口百分比是多少？

BIT MBA 2013集中1 统计学复习题

13.6+16.3+13.5=43.4%

（3）超过34岁的人口百分比是多少？

16.3+13.5+8.7+12.6=51.1%

（4）已知总人口为2.75亿，有多少人年龄低于25岁？

2.75亿×（20.0＋5.7＋9.6）％＝0.97亿

2、为考察大学生的月消费情况，调查者选取了一个班级作为样本，表1是该班学生月消费额的频数分布情况，根据此资料回答下列问题：

解题过程请看《Megastat应用根据样本数据算均值、方差、直方图等等》

表1 学生月消费额的频数分布 按月消费额分组（单位：元） 300~400 400~500 频数 15 18 BIT MBA 2013集中1 统计学复习题

500~600 600~700 700~800 合计

Descriptive statistics

10 7 3 53 （1） 计算此班级的平均月消费额以及月消费额的标准差；

（1） 计算此班级的平均月消费额以及月消费额的标准差；

53 483.96 14,209.00 119.20 350 750 400

count mean

sample variance

sample standard deviation minimum maximum range

此班级的平均月消费额：483.96 月消费额的标准差：14209

（2） 试画出频数分布图，并据此判断数据的偏态分布类型； Frequency Distribution - Quantitative

（2） 试画出频数分布图，并据此判断数据的偏态分布类型； cumulative

lower

upper

midpoint width frequency

375 425 475 525 575 625 675 725 775

50 50 50 50 50 50 50 50 50

percent frequency percent 28.8 0.0 34.6 0.0 19.2 0.0 13.5 0.0 3.8

15 28.8 15 28.8 33 63.5 33 63.5 43 82.7 43 82.7 50 96.2 50 96.2 52 100.0

350 400 450 500 550 600 650 700 750

< < < < < < < < <

400 450 500 550 600 650 700 750 800

15 0 18 0 10 0 7 0 2

BIT MBA 2013集中1 统计学复习题

52 100.0

Histogram403530Percent2520151050（2）试画出频数分布图，并据此判断数据的偏态分布类型；

数据右偏分布

（3） 试分析众数、中位数分别在哪一组。 Descriptive statistics

count mean

1st quartile median 3rd quartile interquartile range mode

low extremes low outliers high outliers high extremes

（3） 试分析众数、中位数分别在哪一组。

51 473.53 350.00 450.00 550.00 200.00 450.00

0 0 0 0

BIT MBA 2013集中1 统计学复习题

中英文对照：Mode, Median and Mean众数，中位数和均值

众数和中位数均为450，即在400~500这一组

3、假设IQ分数具有正态分布，其均值为100，标准差为15。 解题过程请看《Megastat应用根据样本值、均值、标准差算比例》

（1）IQ分数在85-115之间的人士占多大百分比？ Sample size - mean

100 E, error tolerance 15 standard deviation 95% confidence level 1.960 z

0.086 sample size

1 rounded up

X mean 85 100

normal distribution

P(lower) P(upper) .1587 .8413 normal distribution

P(lower) P(upper) .8413 .1587

z

std.dev 15

-1.00

z X mean std.dev 100

15 1.00 115

100%-低于85的比例-高于115的比例即为85~115所占比例 68.27%

（2）IQ分数超过130的人士占多大百分比？

normal distribution z X mean std.dev

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