大数据时代人力资源管理答案和学习笔记

大数据时代人力资源管理学习材料

1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（ ）。（单选题3 分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快

? 2.商业企业最初关注大数据的目的是（ ）。（单选题3分） A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o

C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量

? 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（ ）。（单选题3 分） o

A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门

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4.最早提出“大数据”概念的企业是（ ）。（单选题3 分） o A.甲骨文公司 o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司

? 5.大数据元年是指（单选题3 分） o A.2012年 o B.2011年 o C.2010年 o D.2013年

? 6.大数据与云计算之间的关系是（ ）。（单选题3 分） o

A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o

D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统

? 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3 分） o

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A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网”

? 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（ ）。（单选题3 分） o A.价值不变 o B.价值递增 o C.价值递减 o D.价值先增后减

? 9.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（ ）。（单选题3 分） o

A.洞察未来趋势 o B.洞察工作效率 o C.洞察车祸数量 o D.洞察管理规律

? 10.大数据的本质是（ ）。（单选题3

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分） o A.营销 o B.洞察 o C.分析 o D.统计

? 11.查看一个人在专业论坛上的发帖数，发帖内容，被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才，我国的专业论坛有（ ）。 （多选题4 分） o A.知乎 B.天涯 C.CSDN D.丁香园

? 12.大数据的利用过程包括（ ）。（多选题4分） o A.数据的清洗与预处理 B.数据的统计分析 C.数据的采集 D.数据的挖掘

? 13.关于大数据的下列说法中，错误的有（ ）。（多选题4分） o A.大数

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据是一种心理学方法 o B.大数据是一种管理方式 o C.大数据是一种统计学方法 o D.大数据是一种思维方式 ?

14.信息时代的定律有（ ）。（多选题4分） o A. 吉尔德定律 o B.麦特卡尔夫定律 o C.摩尔定律 o D.牛顿三大定律 ?

15.关于大数据的下列说法中，正确的有（ ）。（多选题4分） o A.大数据是一种思维方式 o B.大数据是一种工作方法 o C.大数据是一种治理方式 o D.大数据是一种管理方式

16.以下选项中，属于大数据应用的两大主要领域是（ ）和（）。（多选题4 分） o A.新闻业 B.航空航天 C.工业部门 D.农业部门

? 17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯，应该注意做到（ ）。（多选题4分） o A.开发大数据 o B.做个小数据 o C.理解大数据 o D.借用大数据 ?

18.大数据在人才管理方面的作用有（ ）。（多选题4分） o A.大数据可以实现人文关怀 o B.大数据能够进行人员筛选 o C.大数据可以导航学生成长 o D.大数据能够翻转考核 ?

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19.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。（多选题4分） o A.数学统计知识 o B.人力资源管理专业知识 o C.IT技术知识 o D.目标管理知识

20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（ ）。（多选题4 分）

A.从精细化管理走向粗放化管理 B.从风险隐蔽走向风险防范型管理 C.从全天候管理走向柜台式管理 D.从被动反应走向主动预见型管理

21.大数据的价值重在数据的保存， 而不在于数据的挖掘。 （判断题3分） 错误 ?

22.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象是人们在网络上

留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。（判断题3分） 正确

23.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、

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规

律，洞察其发展趋势。（判断题3分） 正确 ?

24.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展

趋势。（判断题3分） 正确

25.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。（判断题3分） 正确

? 26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分） o 正确

? 27.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分） o 正确 o

? 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分） o 正确 o

? 29.今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有

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用处。（判断题3分） o 正确 o

? 30.大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。（判断题3 分） o 正确

大数据时代的人力资源管理 考试时间：40分钟

1.最早提出“大数据”概念的企业是（ ）。（单选题3分）标记 A.甲骨文公司 B.波音公司 C.通用公司 D.麦肯锡公司

2.大数据要求企业设置的岗位是（ ）。（单选题3分）标记 A.首席信息官和首席工程师 B.首席信息官和首席数据官 C.首席分析师和首席工程师 D. 首席分析师和首席数据官

3.大数据的出现是（ ）的结果。（单选题3分）标记 A.数理统计理论不断完善 B.计算机软件技术发展 C.数据量变积累达到质变 D.云计算技术发展

4.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（ ）。（单选题3分）标记

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A.洞察未来趋势 B.洞察车祸数量 C.洞察工作效率 D.洞察管理规律

5.纽约市在所有井盖下安装了传感器，通过分析传感器的数据，不用再每天逐个检查井盖的安全性，这说明（ ）。（单选题3分）标记 A.大数据可以提高井盖的安全性 B.大数据可以防止地下管道爆炸 C.大数据可以洞察工作重点 D.大数据可以代替人的工作

6.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（ ）。（单选题3分）标记 A.工业社会 B.农业社会 C. 采集社会 D.信息社会

7.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是（ ）。（单选题3分）标记 A.可汗学院 B.普里斯顿大学 C.加州大学伯克利分校 D.孔子学院

8.商业企业最初关注大数据的目的是（ ）。（单选题3分）标记 A.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 C. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向

9.大数据的利用过程是（ ）。（单选题3分）标记 A.采集-统计-清洗-挖掘 B.采集-清洗-挖掘-统计 C.采集-清洗-统计-挖掘 D.采集-挖掘-清洗-统计

10.2013年是大数据（ ）年。（单选题3分）标记 A.第四 B.第二 C.元 D.第三

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11.大数据这个概念，包含的含义有（ ）。（多选题4分）标记 A.变化很快 B.构成复杂 C.数据很大 D.来源单一

12.大数据的本质是洞察，它可以洞察（）。（多选题4分）标记 A.客户诚信 B.未来趋势 C.工作重点 D.员工表现

13.关于数据、信息和知识，下列说法正确的有（ ）。（多选题4分）标记 A.信息和知识里不包含数据 B.信息经过提炼可以得到知识 C.数据+背景=信息 D.数据就是知识，知识就是数据

14.关于大数据的下列说法中，正确的有（ ）。（多选题4分）标记 A.大数据是一种管理方式 B.大数据是一种治理方式 C.大数据是一种思维方式 D.大数据是一种工作方法

15.通过人才雷达，可以了解一个人的（ ）。（多选题4分）标记 A.性格气质 B.知识结构 C.兴趣爱好 D.专业成就

16.大数据的利用过程，不包括以下哪些选项（ ）。（多选题4分）标记 A.数据的挖掘 B.数据的清洗与预处理 C.数据的变更 D.数据的编写

17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有（ ）。（多选题4分）标记 A.领导关怀促进就业 B.实时数据促进就业 C.信息公开促进就业 D.个性服务促进就业

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18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（ ）。（多选题4分）标记 A.从全天候管理走向柜台式管理 B.从精细化管理走向粗放化管理 C.从风险隐蔽走向风险防范型管理 D.从被动反应走向主动预见型管理

19.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用（）表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是（）。（多选题4分）标记 A.数据的制造者 B.计算机技术 C.数字 D.计算机终端

20.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律？（多选题4分）标记 A.摩尔定律 B.麦特卡尔夫定律 C.吉尔德定律 D. 牛顿三大定律

21.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。（判断题3分）标记 正确 错误

22.不同领域对大数据的定义不同。（判断题3分）标记 正确 错误

23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育。（判断题3分）标记 正确 错误

24.在人才管理领域，大数据的出现可以大幅度提升管理水平。（判断题3分）标记 正确 错误

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25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）标记 正确 错误

26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）标记 正确 错误

27.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。（判断题3分）标记 正确 错误

28.媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。（判断题3分）标记 正确 错误

29.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）标记 正确 错误

30.政府进行社会治理不需要大数据。（判断题3分）标记 正确 错误

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洞察管理规律 洞察调度奥妙：农夫山泉 洞察客户需求：电商将会变成的生产性公司 洞察员工表现 洞察客户诚信：银行 洞察合适人选：海选 二、为什么叫大数据时代 （一）人类社会前进的脚步 ? 采集社会 ? 农业社会 ? 工业社会 ? 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革） （二）人类历史上的五次媒介革命 人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。 第一次，史前时期 语言出现 第二次，公元前3500年 文字出现 第三次，15世纪 印刷术普及 第四次，19世纪中叶 电话、广播、电视发明 第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化 ——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。 （三）信息时代的三大定律 ? 第一定律：摩尔定律 ? 第二定律：吉尔德定律 ? 第三定律：麦特卡尔夫定律 （四）数据成为战略资源 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。 未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。 三、数据成为战略资源 （一）解释：数据、信息与知识 1.85------------------------------ 数据 奥巴马身高1.85m---------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识 数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势 （二）数据大了就有价值

? 今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处，

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就能 够变成价值。 大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。——麦肯锡 （三）大数据促进人力资源就业工作 ? 信息公开促进就业 ? 实时数据促进就业 ? 个性服务促进就业 （四）大数据的利用过程 1. 采集 2. 清洗/预处理 3. 统计/分析 4. 挖掘 案例分析： ? 王永庆的数据思维： ——依靠数据的颗粒度细取胜 ? 林彪的数据思维： ——数据颗粒度更加细腻 ? 马云的大数据团队： ——建立选举数据库分类 四、大数据与人力资源管理 （一）大数据与人才培育 ? 世界在线教育人数暴增：可汗学

院，2000余部自拍教学视频，慕课 ? 大数据能够发现学习软肋 美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。 ? 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生

并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。 案例：李娜的成功与大数据有关 原来网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球，是标志竞技水平的关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在平时教练过程中，如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。 IBM：大数据帮助教练 IBM研制的智能分析平台，能够基于过去8年的赛事数据，对每个球员的历史记录进行分析，确定出每个球员的关键指标。每

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场比赛分析的数据，超过4100万个，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等。 （二）大数据与人才发现 在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。也就是，很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的。也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。

大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。 案例：大数据挖到最好的棒球队员 奥克兰运动家队，魔球奇迹再现，总经理比恩大功臣 著名猎头公司的工作利器是大数据 根据国际著名人力资源公司的研究，真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上。 怎样才算放对了位置？要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观。 大数据是怎么找人的？ 人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对

象都有哪些呢？就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。 包括：专业论坛（丁香园、知乎、CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用数量，引用者的影响力。由此，能够建立一个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣图谱、性格气质，专业成就等等。 （三）大数据与人才管理 麦可思对2012级新生的一项调查显示，本科新生的逃课率为33%，高职新生的逃课率则为22%。为阻止这种瘟疫的蔓延，不少高校请出各种“点名神器”。 案例：大数据实现人性关怀 2013年7月，华东师大一名女生收到来自学校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”

大数据导航学生成长 上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明

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显成效。学生进出校门，刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出学校是否经常延迟下课放学时间。这个电子学生证，又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等。 人才市场管理应包括人员筛查 ? 市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一。 大数据能够翻转考核 用友董事长王文京说：“数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来”。 （四）大数据与人才就业 案例：利用大数据创业 某军队干部转业后来到北京，本想好好干一场，但总不如人意，决定下

海自己创业 （五）大数据与人才评价 你知道哪首唐代的诗最受追捧吗？ 有人通过对4个方面的数据搜集，对最受中国人喜欢的唐诗进行了排序，出版了一本《唐诗排行榜》。 四个方面是：历代选本入选唐诗的数据；历代点评唐诗的数据；20世纪研究唐诗的论文数据；文学史著作选介唐诗的数据。另外，互联网上的阅读、评论、载录也统计在内。对这些数据按照一定的方法进行加权处理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐诗排列出来，最受喜爱的诗人也就凸显出来了。 案例：大数据预测出诺奖得主 世界著名的汤森路透(Thomson Reuters)公司，去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达8/11。

五、大数据与社会综合治理 （一）大数据提升综合治理水平 ——大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平。 ? 从粗放化管理走向精细化管理； ? 从单兵作战走向联合共享型管理； ? 从柜台式管理走向全天候管理； ? 从被动反应走向主动预见型管理； ? 从风险隐蔽走向风险防范型管理。 案例：以医药部门管理为例说明 我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中的一项内容，比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例（北大医院

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6.7%，有些省份超过13%。我国用量是美国的10倍。），就能知道全国哪个地区

医生的医疗水平、职业道德好。 （二）大数据与社会治安 案例：苏州治安 2012年，苏州人口增至1300万。在如此人口压力下，苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”。其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为5天，破案率99.16%。 （三）大数据与群众路线 美国一位程序员，发明了一款智能手机应用程序（SeeClickFix），用这款软件对市政设施进行拍摄，立马就能呈现在管理部门的服务器上，非常便于及时处理、检修。这一类软件，使政府从行政主体，变成了群众主体、市民主体。 （四）大数据与交通管理 2005年， 美国圣路易斯市在一项实验中，为20辆公交车安装了无线传感器，来监测车辆引擎的工作情况。产生的数据，可以用来预测公交车什么时候会抛锚，以及最佳的维修时间是什么时候。 六、大数据人才需求 （一）大数据相关专业 ? 统计学 ? 计算机 （二）大数据人才岗位设置 ? 首席信息官（CIO） ? 首席数据官（CDO） （三）大数据人才能力多元化 ? IT技术能力 ? 数学统计能力 ? 业务能力 （四）大数据之“养”数据 ? 理解大数据 ? 借用大数据 ? 做个小数据 ? 养个大数据 ? 开发大数据 大数据飞轮效应

案例：雅昌公司——艺术品数据库 ? 印刷 ? 印刷品数据库 ? 艺术门户网站 ? 艺术品行情发布 ? 拍卖 ? 持续积累和垄断艺术品数据 ? 数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影，衍生品：CD-ROM、视频、电子书 ? 艺术品收藏和艺术馆

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