时序数据库在风电监控系统中的应用

分析了风电监控系统对海量数据的存储和访问需求,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时碰到的存储容量和访问效率方面的问题。所采用的时序数据库和关系数据库相结合的解决方案,在满足海量数据存储和访问需求的同时,很好地解决了数据模型的描述和存储问题。介绍了基于时序数据库开发的一些风电高级应用。

3 4

Co u e a No. 2 2 mp t r Er 8 01

时序数据库在风电监控系统中的应用尹晨

(南京工业大学信息中心，江苏南京 200) 109摘要：分析了风电监控系统对海量数据的存储和访问需求，出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海提

量数据时碰到的存储容量和访问效率方面的问题。所采用的时序数据库和关系数据库相结合的解决方案，在满足海量数据存储和访问需求的同时，好地解决了数据模型的描述和存储问题。介绍了基于时序数据库开发的一些风电高级很应用。

关键词：时序数据库；风电监控；海量存储；趋势曲线；风机故障反演；电能质量监测中图分类号：P 1 T 31文献标志码： A文章编号：0 6 8 2 (0 20 - 4 0 1 0— 2 82 1 )8 3— 3

Applc to of tm e s q nta da a i a n i i - e ue i l t bas n nd powe mon t r n s s e e i wi r io i g y t m3i " Che n t r

( aj g U i ri f Tcnlg,Najn,J n s 10 9 hn ) N ni nv sy o ehoo y n et nig i gu 2 0 0,C ia aAb t a t Th r q ie n s o m a sve d t so a e a d a c s f r sr c: e e u r me t f s i a a t r g n c e s o wi d p we mo io i s se n o r nt r ng y t m a e a ay e, a d t e r n lz d n h

tc n l y f tme sq e t l a tb s t s le he sue l ma sv d t soa e a a i a d c e s f ce c whc te e h oog o i -e u ni d a a e o ov t is s i a ke sie a a tr g c p ct n a c s e in y y i ih hta i o l a b s e c u t r i i to u e . Usn t c mb n to o t e s q n i l a b s a d e ai n l a t b s, a o d r d t na d t a e n o n e s s n r d c d i a i g he o i a i n f i - e ue ta d t a e n r l t a d a a e g o m a

o

s lt n o he e cito a d tr g o e a mo e i p o o e d t he a t ti s lto m e t te oui t t d s r i n n so a e f t d t o p h a d l s r p s d a a t sme i n me hs ouin es h ma sve aa s i d ts o a e n c e s r qu r me t . t r g a d a c s e ie n s K e wo ds t e s q n il a tb s y r: i—e ue ta d a a e; wi d m n po r we m o io i g; ma sve t r g n t rn s i so a e; te c r e; i ve so o wi d u b ne a l; r nd u v n rin f n t r i f u t

p we u l ntr g o r q ai mo i i y t on

0引言

中型风电场，风机数量则多达上百台。对于风电集控中心而

一般需管理 8 l个风电场甚至更多，一O风机数量更是达到上风力资源作为清洁的、低碳的、可持续的新型能源，国家言，在千台。而每台风机的信息点所保存的信息量非常大，包括 1 0、能源战略中的地位正在不断提升。风力发电因具有技术成熟、

事件、参数等各种类型的信息，全面反映了风机的运行状可靠性高、可较大规模利用等特点，渐成为最具规模化开发告警、日态和故障信息。据统计，目前主流风机所提供的信息点数目能条件和商业化发展前景的新能源发电方式之一。十一五”“规划以来，内风电发展迅速，容量连年实现翻番。在内蒙古、国装机 黑龙江、吉林、等风力资源丰富的地区，电装机容量更是河北风超过了 1 0 0万千瓦，形成了大规模风力发电基地。 随着风电在国家能源结构中的比例不断增大，风电场自对够达到上百个，甚至接近 1 0个。按照上述风机的数量， 00一个普通风电场的风机监控系统要接收和处理的数据量将达到几万甚至十几万，一个风电集控中心要接收和处理的数据量则将达到百万数量级。同时，电监控系统还要为上层的监控、风统

分析、管理等高级应用提供数据支撑。因此，电监控系统风动化运营水平也提出了越来越高的要求。最新的计算机技术计、对数据的存储和访问都提出了很高的要求。 正在不断地

应用到风电监控系统中，大大提升了风电监控系统 .的自动化水平。本文将重点介绍时序数据库在风电监控系统 11存储容量的需求目前，机监控系统的大容量数据存储普遍采用关系数据风中的应用，旨在解决风电监控系统中传统的数据库技术所碰到库( rc )需要大容量的磁盘阵列设备。以存储模拟量一如O a e, l的一些难题n 。年数据为例，采样周期设为一分钟，每个模拟量按浮点类型 ( 4个 B E) YT存储，并加时标 (4 B T )共 2个 B T则每 l 2个 Y E, 8 Y E, 0目前风电场的装机容量最小在 5 MW左右， 0按照单台风机万点每分钟对磁盘空间的需求为 28 .MB,储一年则需要存容量 1 MW计算，到这种规模至少需要 3台风机。对于大 1 T的磁盘空间。风机监控系统的数据采样周期一般为秒级 . 5达 3 .B 4

1风电监控系统对数据库的应用需求

收稿日期：0 2 6 1 2 1-— 2

作者简介：尹晨 (9 9 )女， 1 7一，江苏南京人，工程师，本科，主要研究方向：自动化系统，网络信息化。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/bf2q.html