数量方法(是非题)
更新时间:2024-01-19 06:41:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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1.统计学和统计工作的研究对象是完全一致的。F
2.运用大量观察法,必须对研究对象的所有单位进行观察调查。F 3.统计学是对统计实践活动的经验总结和理论概括。T
4.一般而言,指标总是衣服在总体上,二总体单位则是标志的直接承担者。T 5.统计资料就是统计调查中获得的各种数据。F
6.总体和总体单位可能随着研究目的的变化而互相转化。T 7.一般而言,全面调查的结果更全面、精确,所以得到普遍应用。F 8.统计调查中的调查单位与填报单位是一致的。F 9.统计报表一般属于经常性的全面调查。T
10.统计报表中的资料主要来源于基层单位的原始记录、统计台账和基础的内部报表。T 11.由于直接观察法能保证资料的真实性和可靠性,因而在进行大规模调查时,应采用此法。F 12.在非全面调查中,最完善、最有计量科学依据的方法是抽样调查。T 13.对统计总体中的全部单位进行调查称为普查。T 14.调查单位就是填报单位。F
15.调查对象就是统计总体,但统计总体不都是调查对象。T
16.我国人口普查的总体单位和调查单位都是每一个人,而填报单位是户。T
17.在对现象进行分析的基础上,有意识的选择若干具有代表性的单位进行调查,这种调查属于重点调查。F
18.按一个标志进行的分组是简单分组,按多个标志进行的重叠分组是复合分组。T 19.统计分组的首要问题就是正确划分各组的界限。F
20.在编制变量数列时,若资料有特大或特小的极端数值,则宜采用开口组表示。T 21.连续型标量只能做组距式分组,且组限只能是重叠组限表示法。T
22.所谓“上线不在内”原则,是指当某单位的标志值恰好等于某组上限时,就把该组单位归入该组。F
23.平均差与标准差都表示各标志值对其算术平均数的平均离差。T
24.直接用标准差比较两个平均数代表性大小的前提条件是两个被比较的平均数相等。T 25.根据组距数列计算的算术平均数只是一个近似值。T
26.当变量数列的单位数不多或单位数虽多但无明显集中趋势时,则不宜计算众数。T 27.当变量值的连乘积等于总比率或总速度时,宜用几何平均法计算平均数。T 28.算术平均数易受极大值影响,而调和平均数易受极小值影响。T
29.甲乙两省分别命题高考,现有甲省的A考生高考分数605分,乙省B考生高考分数597分,所以A考生的分数肯定高于B考生的分数。F
30.对资料进行组距式分组,是假定变量值在各组内部分布是均匀的,所以这种分组会使资料的真实性受到损害。T
31.中位数与众数都是位置平均数,因此用这两个指标反映现象的一般水平缺乏代表性。F 32.广义指数就是各种相对数。T
33.编制综合指数的关键问题是同度量因素及其时期的选择。F 34.编制平均数指数,实质上就是计算个体指数的平均数。T 35.如果物价上涨10%,则现在100元钱只值原来的90元了。F
36.总指数可分为质量指标指数和数量指标指数,而个体指数不能这样分。F 37.在我国统计实践中,零售物价指数的编制是采用固定加权平均法。T 38.总指数能说明不可相加现象总变动的情况。T 39.综合指数中同度量元素的时期是可以选择的。T 40.质量指标指数是反映总体内涵变动情况的相对数。T
41.因素分析的目的就是要测定现象总变动中各因素的影响方向和影响程度。T 42.工资总额增长10%,平均工资下降5%,则职工人数应增长15%。F 43.综合指数可以同时研究几个因素的变动方向和变动程度。F
44.综合指数是根据全面资料计算的,平均数指数是根据非全面资料计算的。T 45.在编制物价指数时,应以商品的销售量或使用数量作为权数。T
46.在编制综合指数时,虽然将同度量因素加以固定,但是同度量因素仍起权数作用。T 47.在有三个指数构成的指数体系中,两个因素指数的同度量因素指标是不同的。T 48.由于总体指标是唯一的,所以样本指标也是唯一的。F 49.抽样误差是抽样法本身所固有的,但可以尽量避免。F 50.有意选择本单位所造成的误差不是抽样误差。T 51.抽样调查不仅存在抽样误差,而且也存在登记误差。T 52.抽样平均误差实际上是所有可能出现的样平均数的方差。F 53.随机原则并不排除人的主观意识的作用。F
54.对于无限总体,不能进行全面调查,只能使用抽样推断。T
55.反复简单随机抽样的抽样平均误差小于不重复简单随机抽样的抽样平均误差。F 56.抽样误差的产生是由于破坏了抽样的随机原则而造成的。F 57.抽样极限误差可能小于、大于或等于抽样平均误差。T 58.点估计是用样本的统计量直接估计和代表总体参数。T
59.正态分布总体的两个参数(即均值和均方差)确定后,那么一个正态分布也就确定了。T 60.标准差是从某一个范围反映数据的差异程度,比较粗略。F
61.在抽样推断中,作为推断对象的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。F 62.判断现象之间是否存在线性相关必须计算相关系数。F
63.回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量一定都是随机变量。F 64.当直线相关系数R=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。F 65.回归系数b的符号与相关系数r的符号一般相同,但有时也不同。F 66.相关系数越大,说明相关程度越高;相关系数越小,说明相关程度越低。F 67.按变量之间的相关强度不同,相关关系可分为正相关和负相关。F 68.计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量。F
69.相关系数是直线相关条件下说明两个现象之间相关密切程度的统计分析指标。T 70.相关与回归分析是在定性分析基础上进行的定量分析。T
71.一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关的关系。T 72.回归系数b和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。F 73.相关系数等于零,表示X与Y两变量之间相互独立。F
74.样本观察点越多,模型估计精度越高;预测点离样本分布中心越近,预测误差越小。T
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