浙江省物流运输与农业经济增长关系的协整分析

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安徽农业科学,Journal

ofAnhui

A鲥.Sci.2011,39(2):1202—1204责任编辑徐丽华责任校对李岩

浙江省物流运输与农业经济增长关系的协整分析

王东辉

(义乌工商学院,浙江义乌322000)

摘要选取浙江省1978—2008年的货运量、客运量和第一产业生产总值作为分析指标,运用协整分析的计量方法对浙江省客货运输量与第一产业生产总值进行分析,在对时间序列进行平稳性检验后,对货运量与农业生产总值的关系和客运量与农业生产总值的关系进行了回归分析。对货运量和客运量与农业生产总值的关系进行了Granger因果检验。结果表明,浙江省物流运输显著促进农业经济发展;浙江省农业经济的发展对物流运输量的促进作用不显著。关键词物流运输;农业经济;协整分析:Granger因果检验中图分类号F50文献标识码A文章编号0517—6611(2011)02—01202一03

Co-integrationAnalysisoftheRelationshipbetweenLogisticsTransportationandEconomicGrowthofAgricultureinince

zbej;,mgVroV

WANGDong-hui

Abstract

(YiwuIndustrialandCommercialCoHege,Yiwu,Zhengjiang322000)

passenger

皿e

thesisselectsfreishtvolumeandcapacityfrom1978

tO2008in

ZhejiangProvinceandthetotal

output

valueofthe

ea—primaryindustrya8theobjectofresearch,usesquantitativemethodofco-integrationanalysistoanalyzethefreishtvolumeandpassenger

pocity.andthetotaloutputvalueoftheprimaryindustryinZhejiangProvince.Afterthestationarytestofthetimesequence,Iconductthere-gressionanalysisoftherelationshipbetweenfreightvolumeandthetotaloutputvalueofagriculture,andtherelationshipbetweenpassengerca-

pacityandthetotal

output

valueofagriculture.Inaddition.IconductGrangercausality

test

oftherelationshipbetweenfrei【ghtvolumeand

passengercapacity.andthetotaloutputvalueofngrieuhure.neresultsshowsthatthetransportationofZhejiangProvincehaspromotedthedevelopmentofagriculturaleconomypmminendy,andthedevelopmentofagriculturaleconomyplaysindistincdveroleinpromotingtheffans-portationvolumeKeywords

in

ZhejiangProvince.

test

logisticstransportation;Agrleulturaleconomy;Co—integration;Grangercausality

交通运输是国民经济的基础,是其他相关产业的重要支撑和保障,交通运输业的发展对于拉升农村经济、增加农民收入有着重要作用。对运输与经济增长之间关系的研

输需求的比例在一定时期内较为固定,因而这种选取方法在

理论研究中具有可行性。

(3)选取货运量和客运量为研究对象,而没有选择运输

周转量,主要考虑因素为运输周转量虽可以实现货运量和客运量的换算,但运输周转量中包含的运输里程因素将使数据表达与现实情况产生一定差距。

1.2数据来源分析所使用的样本取自1978—2008年浙江

究【1。1,结论存在着差异,这可能与运输在不同地区、不同发

展阶段发挥作用的机理存在的差异有关。2010年中国政府报告强调要加大统筹城乡发展力度,强化农业农村发展基

础,在此前提下,研究物流运输与农业经济增长之间的关系

具有理论和现实意义。笔者选取浙江省1978~2008年的货运量、客运量和第一产业生产总值作为研究对象,对物流运输与农业经济增长关系作了协整分析,并分别对货运量和客运量与农业生产总值的关系进行了Granger因果检验。1指标选取、数据来源与研究方法

1.1指标选取选取浙江省1978~2008年的货运量、客运

省的年度数据,数据来源于《浙江统计年鉴9_009)【61。以农

业生产总值时间序列(GDPNY)表示农业经济增长水平,物流运输量由货运量(HY)和客运量(KY)表示。

1.3研究方法对所选变量进行协整分析和Granger因果检验,以说明它们之间的关系。2结果与分析

为消除时间序列中存在的异方差现象,对变量进行对数变换,变换后不改变原序列的协整关系。变量的对数形式表

量和第一产业生产总值作为分析指标。指标选取有以下3

个说明:

(1)研究不考虑通货膨胀因素,即关于物价问题,参考了孙楚仁等(2006)”1的观点,采用不剔除物价因素的方法。主

示为InGDPNY、Intt、Ir盯。通过对各变量的趋势图(图1)

进行分析,变量InGDPNY、lnHY、inKY呈现出不断增长的趋

要考虑2点:①根据行为经济学的理论,人们的经济行为仅

仅考虑历史上的账面数字,对数据提出物价因素的处理可能

势,且变动方向和步调较为一致,它们之间可能存在相关关系。分别用dlnGDPNY、dlnHY、dlnKY表示InGDPNY、lI田y、InKY的一阶差分,对3个变量的一阶差分图(图2)进行分

析,显示出较强的平稳性。

2.1平稳性检验在对时间序列进行平稳性检验时,运用

会扭曲相关信息;②国家统计的物价指数是分部门、分行业

的,没有一个综合的物价指数。

(2)相关文献中多选取运输线路长度或路网密度作为反映运输量的指标,笔者认为基础设施建设只是设计运输能力的体现,利用率、实际运输量和设计运输量可能存在差异,故

单方根检验法(ADF检验法)对变量lnGDP7订、h唧、1n科以

及它们的差分序列进行检验,为了检验结果的准确性和公正

选取实际货运量和客运量作为研究对象。由于各产业对运

性,借助于Eviews6.0软件,检验结果见表l。变量InGD-

PNY、lnHY、InKY的水平序列是非平稳的,一阶差分后是平稳的,这些变量都是一阶单整序列,可以进一步检验变量之间的协整关系。

基金项目作者简介收稿日期

2009年浙江省特色专业“国际经济与贸易”建设项目

(舵:趵9084)。

王东辉(1982一)。女。河北承德人,讲师,硕士,从事物流经

济研究.E-mail:e5c5c5@126.㈣。

2010.10.14

相关性分析显示变量ln驰唰盯、InHY、InKY之间的相关关系较强(相关系数均接近于1),相关系数分别为0.965

365442

h茹Z

39拳2期

王东辉浙江省物流运输与农业经济增长关系的协整分析

1203

田13变量趋势

three

variables

图2

ng.2

3变量一阶差分

differenoe

of

№.1

TrendofFirst-order

three硼—蜘

表1

TaMe1

ADF

InGDPNY、InHY、InKY三时间序列ADF检验

test∞thetimeseriesoflnGDPNY.InHYandInKY

和0.989

167

183。在生产总值的核算理论中,生产总值、货

InKY=0.640435+0.610013lnG£)Pi7\7y

(2)

运量和客运量不能直接构成恒等关系。货运量和客运量只是生产总值的相关性因素。因而笔者分别分析货运量、客运量与农业生产总值之间的线性关系,然后再考察这些变量之间的协整关系和因果关系。2.2回归分析

对回归方程估计残差序列进行单方根检验,在检验类受

(O,O,1)的情况下,t检验(t-Statistic)为一2.515鸺,小于5%

显著水平的临界值一1.952473,估计残差序列是平稳序列.1nlff与InGDPNY之间存在协整关系,且唯一。

2.3

Granger因果关系检验根据赤池信息准卿(AIC),确

2.2.1货运量与农业生产总值的关系分析。农业生产总值

定各变量的滞后阶数为l,对2个变量的Granger因果关系检

ln∞户_/盯与货运量InHY的相关性分析显示,两者的相关性

系数为0.965

365

验如表2所示。在5%显著水平下,InGDPNY作为hI邪和

442,两者之间存在着较强的相关性。进一

InKY的Granger原因不显著,而lnHY和lnKY作为懈_,DP/VY

的Granger原因显著。即lnHY和InKY与InGDPNY分别构成

了单向Granger因果关系。

表2

Table2

步作2个变量的散点图,显示出2个变量的变化趋势较为一致。通过估计参数建立模型,用最Ib-_.乘法进行回归分析,

结果显示样本决定系数(R.sql-a捌)、调整后样本决定系数

(AdjustedR.squ棚狙)都接近于l,表明模型的拟合效果非常

InGDPNY、InHY、ln/flr的Granger因果疆疆信集

test

Grangercausality

resultsof

lnGDPNY.哪mad

ImlU'

好,F检验统计量相伴概率值(F-statistic)为0.000000,变量

之间呈高度线性,回归方程高度显著。

回归方程为:

InHY=一1.554237+0.864923ln6DPⅣl,

o假设

!假设oypothesis

分N析um变be鼍ro数f

variables

ana…lyzed≤i黼

t;验鳍果塑停摹曼“警篙5

(1)

对回归方程估计残差序列进行单方根检验.在检验类型

(0,0,1)的情况下,t检验(t-Statistlc)为一2.466720,小于5%显著水平的临界值一1.952910,估计残差序列是乎稳序

3结论与讨论

列,lnHY与lnGDPNY之间存在协整关系,且唯一。

2.2.2客运量与农业生产总值的关系分析。用相同的方法

研究结果表明,浙江省货物运输量和旅客运输量的增长,都对农业经济发展有显著的促进作用;农盘经济的发晨对于客货运输量增长的促进作用不明显。在进行实证研究时,由于计量模型的介入,可能产生“伪回归。现象。倚言之,模型分析的只是时间序列之间的数学关系,模受本身不能反映实际社会经济中的各种影响因素。因而.有办妻对实证分析结果进行理论解释,以便在最大程度上还原变量之向的经

济学关系,剔除模型失真因素的干扰。

对农业生产总值InGDPNY与货运量InKY进行分析,两者之

间的相关性系数为0.989

167

183。散点图显示出2个变量

变化趋势较为一致。通过估计参数建立模型,样本决定系数(R-squared)、调整后样本决定系数(AdjustedR—squared)都接近于1,F检验统计量相伴概率值(F-statistic)为0.000变量之间呈高度线性,回归方程显著。

回归方程为:

000,

3.1浙江省物流运输显著促进农业经济发爱古典经济学

1204安徽农业科学2011年

家亚当 斯密在其代表著作《国富论》中提出“劳动生产力

最大的增进,以及运用劳动时所表现的更大的熟练、技巧和判断力,似乎都是分工的结果”。他认为分工导致了生产力的提高,但是斯密定理同时指出“分丁受市场范围的限制”。现代交通运输的发展为运输费用的降低和市场范围的扩大提供了支持条件,产业化的农业已经不再局限于生产环节、

口继续增加的压力"】。浙江省农业经济在整个区域经济中

所占的比例不断下降,1978年农业GDP占全省GDP的

38.06%,到1990年该比例下降到24.87%,2000年该比例为10.27%,2008年为5.01%,因而农业经济发展对物流运输量的促进作用被其在国民经济中不断下降的份额“中和”,所以

单从历史数据来看,很难将其对物流运输量的促进作用显现

出来。4结语

该研究从客货运输量的角度对物流运输与农业经济之间的关系进行了定量和定性的分析,结果表明,物流运输条件的改善对农村经济的发展将起到显著的促进作用,农业经

产前和产后的延伸,投入品和产出品的流通已经成为现代农

业的一部分,因而,物流运输业的发展必然会带动农业经济

增长.促进作用显著。

19世纪20年代德国经济学家屠能把交通运输作为重要因素来系统研究农业生产力空间布局。并提出了农业区位论。在当时,交通运输很不发达,运输下具还是以马车为主,

济的发展也将加大物流运输需求,促进物流运输量的增长。

但是对于不同地区、不同产业结构组织形式,这种相互作用各有差异。以浙江省为例,物流运输对农业经济发展有显著

因此交通运输对农业经营方式的影响是决定性的。在当代,

虽然交通运输业已经十分发达,运输对于农业发展的影响已经不是决定性的,但对农业结构调整的影响力仍然存在。

的促进作用,但农业经济对物流运输的促进作用不显著,这

一结论是具有区域特征的,与农业经济在浙江省国民经济中所占比例相关。参考文献

【1]陈赡龙,邵振一.运输经济学【M].北京:人民交通出版社,1999.

由以上理论可知。交通运输通过影响市场和分工,推动生产力和农业经济的发展。对浙江省实证研究的分析结果

与之相对应,是对以上理论的验证和说明,具有一定的实证可行性。

3.2浙江省农业经济的发展对物流运输量的促进作用不显

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学学报,2001(4):23—26.

[3]汪传旭.交通运输业对国民经济贡献的衡量方法[J].中国公路学报,

2004(I):94-97.

著按照传统运输学理论,运输本身并不创造实物价值,其

最大功效是实现物流中的空间效应,运输需求具有派生性的特点。农业生产中的投入和产出都需要经过运输活动的辅助才能融入其他生产部门与经济社会中。农产品加工、市场营销乃至于农业结构的升级都会对运输需求产生较大影响,这些都是不争的事实。模型结果显示浙江省农业经济增长对物流运输的促进作用不显著。这与本地农业发展状况以及

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[7]程家安,周伟军.跨世纪农业发展研究[M].北京:中国环境科学出版

社,1998:11.

●-___-。。_______一

其在区域国民经济中的地位均有关系。

浙江省农业的人均资源占有量少,地区分布差异大,台风等自然灾害频繁。以土地资源为例,全省人均土地面积为

0.23

[8]孟凡艳.田颖丽.范泳.加快发展农产品物流,提高农业经济效益[J].

内蒙古农业科技,2007(4):100—101.

[9]盂f嵩江.发展我区农产品物流业探讨[J】.内蒙古农业科技。2007(4):

la7一lIO.

[10]徐卫涛.宋民冬.浅析我国农产品物流[J].内蒙古农业科技,2006(1):

5—7.

ban2,不到全国平均水平的30%,与此同时还将承受人

影响因子

影响因子是指该刊前2年发表论文在统计当年被引用的总次数占该刊前2年发表论文总数的比例。是用论文的平均被引率反映期刊近期在科学发展和文献交流中所起作用的指标,可测度当年期刊的学术影响力,是衡量一个学术刊物地位的主要因素。计算公式为:

影响因子=这型煎三生豢嘉薷季辜篓装耄萋惹曩必

影响因子越大,表明该刊所载论文被引用次数越多,从而说明该刊所载论文的影响力较大,通常水平较高,因而该刊的质量自然也高。但是由于领域(学科)自身的特点以及发展规律和发展阶段等差别,不同研究领域的文章被引频次是不同的,如生物医学的文章被引频次较高,而物理学的比较低,所以不同领域的期刊的影响因子缺乏可比性。

目前固际上均采用2年跨度计算影响因子,但由于我国不同学科、不同类型的学术期刊的被引高峰期存在明显差异,如把时间跨度一律定为2年,将使部分期刊处于不平等的竞争地位,不能反映某些期刊的真实学术水平,故也有专家学者提出采用5年跨度,计算5年影响因子,以作为2年影响因子的参照。5年影响因子计算公式为:

5年影响困子=达型煎三生薏斋蔫季荤萎萎耄姜惹基删

浙江省物流运输与农业经济增长关系的协整分析

作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

王东辉, WANG Dong-hui

义乌工商学院,浙江义乌,322000

安徽农业科学

JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES2011,39(2)

参考文献(20条)

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20.徐卫涛.宋民冬 浅析我国农产品物流 2006(1)

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