Sql server 2000测试题

Sql server 2000测试题

瓯海眼镜有限公司资讯部SQLSERVER 2000测试题

(满分120 分 时间100分钟)

一 单词解释(2分/个) 34分

Data 数据 Database 数据库 RDBMS 关系数据库管理系统 GRANT 授权

REVOKE 取消权限 DENY 拒绝权限 DECLARE 定义变量 PROCEDURE存储过程 事务 Transaction 触发器 TRIGGER 继续 continue 唯一 unqiue

主键 primary key 标识列 identity 外键 foreign key 检查 check 约束 constraint

二 编写SQL语句(1分/题) 10分

1) 创建一张学生表，包含以下信息，学号，姓名，年龄，性别，家庭住址，联系电话

Create table stu (学号 int ,

姓名 varchar(8),

年龄 int,

性别 varchar(4),

家庭地址 varchar(50),

联系电话 int)

2) 修改学生表的结构，添加一列信息，学历

Alter table stu add 学历 varchar(6);

3) 修改学生表的结构，删除一列信息，家庭住址

Alter table stu drop column 家庭地址

4) 向学生表添加如下信息：

学号 姓名年龄性别联系电话学历

1A22男123456小学

2B21男119中学

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3C23男110高中

4D18女114大学

Insert into stu values(1,’A’,22,’男’,123456,’小学’)

Insert into stu values(2,’B’,21,’男’,119,’中学’)

Insert into stu values(3,’C’,23,’男’,110,’高中’)

Insert into stu values(4,’D’,18,’女’,114,’大学’)

5) 修改学生表的数据，将电话号码以11开头的学员的学历改为“大专” Update stu set 学历=’大专’ where 联系电话 like ‘11%’

6) 删除学生表的数据，姓名以C开头，性别为‘男’的记录删除

Delect from stu where 性别=’男’ and 姓名 like ‘c%’

7) 查询学生表的数据，将所有年龄小于22岁的，学历为“大专”的，学生的姓名和学号示出来

Select 姓名,学号 from stu where 年龄<22 and 学历=’大专’

8) 查询学生表的数据，查询所有信息，列出前25%的记录

Select top 25 percent * from stu

9) 查询出所有学生的姓名，性别，年龄降序排列

Select 姓名,性别 from stu order by 年龄 desc

10) 按照性别分组查询所有的平均年龄

Select avg(年龄) from stu group by 性别

三 单选题(1分/题) 4分

1) 学生关系模式 S（ S＃，Sname，Sex，Age），S的属性分别表示学生的学号、姓名、性别、年龄。要在表S中删除一个属性“年龄”，可选用的SQL语句是（ ）。

A. DELETE Age from S B. ALTER TABLE S DROP Age

C. UPDATE S Age D. ALTER TABLE S ‘Age’

2) 有关系S（S＃，SNAME，SAGE），C（C＃，CNAME），SC（S＃，C＃，GRADE）。其中S＃是学生号，SNAME是学生姓名，SAGE是学生年龄， C＃是课程号，CNAME是课程名称。要查询选修“ACCESS”课的年龄不小于20的全体学生姓名的SQL

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语句是SELECT SNAME FROM S，C，SC WHERE子句。这里的WHERE子句的内容是（ ）。

A. S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE>=20 and CNAME=‘ACCESS’

B. S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE in>=20 and CNAME in ‘ACCESS’

C. SAGE in>=20 and CNAME in ‘ACCESS’

D. SAGE>=20 and CNAME=’ ACCESS’

3) 设关系数据库中一个表S的结构为S（SN，CN，grade），其中SN为学生名，CN为课程名，二者均为字符型；grade为成绩，数值型，取值范围0－100。若要把“张二的化学成绩80分”插入S中，则可用（ ）。

A. ADD

INTO S

VALUES（’张二’，’化学’，’80’）

B. INSERT

INTO S

VALUES（’张二’，’化学’，’80’）

C. ADD

INTO S

VALUES（’张二’，’化学’，80）

D. INSERT

INTO S

VALUES（’张二’，’化学’，80）

4) 设关系数据库中一个表S的结构为：S（SN，CN，grade），其中SN为学生名，CN为课程名，二者均为字符型；grade为成绩，数值型，取值范围0－100。若要更正王二的化学成绩为85分，则可用（ ） 。

A. UPDATE S

SET grade＝85

WHERE SN＝’王二’ AND CN＝’化学’

B. UPDATE S

SET grade＝’85’

WHERE SN＝’王二’ AND CN＝’化学’

C. UPDATE grade＝85

WHERE SN＝’王二’ AND CN＝’化学’

D. UPDATE grade＝’85’

WHERE SN＝’王二’ AND CN＝’化学’

四 填空(1分/题) 12分 （包含 笔试题问题和解答答案）

1) 索引分为__聚集索引___和__非聚集索引__在一张表上最多可以创建1个 聚集索引_索引。但是可以创建_249个非 聚集索引 索引。

2) 系统存储过程_sp-helptext__是用来显示规则，默认值，未加密的存储过程，用户定义函数，触发或视图的文本

3) 事务开始：begin Transction

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提交事务：commit Transction

回滚事务：rollback Transction

五 问答题(3分/题) 60分 （包含 笔试题问题和解答答案）

1) 数据库包含哪些那几种后缀名的文件必须，这些文件分别存放在什么的信息? 主要数据文件(.mdf) 包含数据用户收集的信息,还有数据库其他相关的信息, 日志数据文件(.ndf) 存放用户对数据库的增删改查的信息,用于备份恢复使用

2) TRUNCATE TABLE 命令是什么含义?和Delete from 表名有什么区?

TRUNCATE TABLE: 提供了一种删除表中所有记录的快速方法

Delete from 表名:可以删除表的一个或多条记录

3) 说出以下聚合数的含义：avg ,sum ,max ,min , count ,count(*)

AVG:求平均值

SUM:求和

MAX:求最大值

MIN:求最小值

COUNT(*):返回所有行数

COUNT返回满足指定条件的记录值

4) inner join 是什么意思?作用是什么?写出基本语法结构

INNER JOIN 内联接,用于返回两个表中要查询的列数据通信

Select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件表达式

5) 左向外联接，右向外联接，全联接的关健字如何写?

Left outer join 左向外联接

Right outer join 右向外联接

Full outer join 全联接

6) 子查询分为几类，说明相互之间的别

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了查询分三种基本子查询:

1.使用in 查询返回一列或更多值

2.比较运算符,返回单个值勤做为外查询的参数

3.用exists 查询时相当于进行一次数据测试

7) 实现实体完整性，实现域完整性，实现 完整性(引用完整性)，实现自定义完整性分别使用什么手段?

实现实体完整性: 主键约束 唯一约束 标识列

实现域完整性: 默认值约束 检查约束 非空属性

引和完整性: 外键引用

8) 视图可以更新吗?会影响到实际表吗?

视图是可以更新的,视图只是基于基本表上的虚拟表,对视图的更新会直接影响到实际表

9) 谈谈这样几个角色， dbo , Sysadmin public

Dbo : 是数据库的拥有者,对数据库拥有所有操作的权限

Sysadmin : 可以对SQL SERVER执行任何活动

Public : 自动创建的,能捕获数据库中用户的所有默认权限

10) 何为动态游标?何为静态游标?

动态游标与静态游标相对,反映结果集中所做的所有更改,

静态游标的结果集在游标打开时,建立在tempdb中,总按照游标打开时的原样显示

11) 什么是存储过程?为什么存储过程要比单纯的Sql 语句执行起来要快? 存储过程:是一组预先编译好的T-SQL代码

在创建存储过程时经过了语法和性能优化,执行不必重复的步骤,使用存储过程可提高运行效率

12)什么是Inserted 表 ?什么是Deleted 表?

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Inserted表用于存储inserted和update语句影响的副本

Deleted 表用于存储delect 和 update语句影响的行的副本

13)什么是SQL Server的确定性函数和不确定性函数？

只要使用特定的输入值集并且数据库具有相同的状态，不管何时调用，始终都能范围相同结果的函数叫确定性函数。

几十访问的数据库的状态不变，每次书用特定的输入值都可能范围不同结果的函数叫非确定性函数。

14)

构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

3.4.1 第一范式（1NF）

在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。

3.4.2 第二范式（2NF）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。如

图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的

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这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

3.4.3 第三范式（3NF）

满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2

的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

所谓范式就是符合某一种级别的关系模式的集合。通过分解把属于低级范式的关系模式转换为几个属于高级范式的关系模式的集合。这一过程称为规范化。

1、 第一范式（1NF）：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。

2、 第二范式（2NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码。

3、 第三范式（3NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都不伟递领带于键码。

4、 BC范式（BCNF）：关系模式R属于第一范式，且每个属性都不传递依赖于键码。

15)SQL Server 2000数据库的文件有哪些，分别进行描述。

主要数据文件

主要数据文件是数据库的起点，指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主要数据文件。主要数据文件的推荐文件扩展名是 .mdf。

次要数据文件

次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的推荐文件扩展名是 .ndf。

日志文件

日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。日志文件的推荐文件扩展名是 .ldf。

16)

1. 选择运算应尽可能先做。这是优化策略中最重要最基本的一条

2. 在执行连接前对关系适当的预处理，方法有两种：在连接属性上建立索引和对关系排序，然后执行连接，第一种称为索引连接方法，第二种称为排序合并连接方法

3. 把投影运算和选择运算同时进行。

4. 把投影同其前或者其后的双目运算结合起来，没有必要为了去掉某些字段而扫描一下关系

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5. 把某些选择同它前面要执行的笛卡尔积结合起来成为一个连接运算，连接特别是等值连接运算要比同样关系上的笛卡尔积节省很多时间

6. 找出公共子表达式，先计算出公共子表达式的值才参与运算。

17)

1. 查询结果为多结果的SELECT语句

2. CURRENT形式的UPDATE语句

3. CURRENT形式的DELETE语句

18)

SELECT * FROM 表名

INSERT INTO表名(字段, 字段, …)

UPDATE表名SET (字段=值, 字段＝值, …) WHERE (条件)

DELETE FROM 表名 WHERE (条件)

19)

复杂报表的场景经常会在数据仓储应用程序中遇到，它在查询过程中会对数据库服务器产生大量请求。当这些查询访问视图时，因为数据库将建立视图结果集所需的逻辑合并到从基本表数据建立完整查询结果集所需的逻辑中，所以性能将会下降。这一操作的开销可能会比较大，尤其当视图涉及到复杂的大量行处理–如大量数据聚合或多表联结时。因为结果集并不永久存放在数据库（标准视图）中，以后对该视图的访问可能导致在每次执行查询时建立结果集的代价。

SQL Server允许为视图创建独特的聚集索引，从而让访问此类视图的查询的性能得到极大地改善。在创建了这样一个索引后，视图将被执行，结果集将被存放在数据库中，存放的方式与带有聚集索引的表的存放方式相同。这就在数据库中有效地实现了查询结果。对于那些在FROM子句中不直接指定视图名的查询，SQL Server查询优化器将使用视图索引。现有查询将受益于从索引视图检索数据而无需重新编写程序原码的高效率。对于某些特定类型的视图，甚至可以获得指数级的性能改善。

如果在视图上创建索引，那么视图中的数据会被立即存储在数据库中，对索引视图进行修改，那么这些修改会立即反映到基础表中。同理，对基础表所进行的数据修改也会反映到索引视图那里。索引的惟一性大大提高了SQL Server 查找那些被修改的数据行。

维护索引视图比维护基础表的索引更为复杂。所以，如果认为值得以因数据修改而增加系统负担为代价来提高数据检索的速度，那么应该在视图上创建索引。

20)

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在为视图创建索引前，视图本身必须满足以下条件：

视图以及视图中引用的所有表都必须在同一数据库中，并具有同一个所有者。 索引视图无需包含要供优化器使用的查询中引用的所有表。

必须先为视图创建唯一群集索引，然后才可以创建其它索引。

创建基表、视图和索引以及修改基表和视图中的数据时，必须正确设置某些 SET 选项（在本文档的后文中讨论）。另外，如果这些 SET 选项正确，查询优化器将不考虑索引视图。

视图必须使用架构绑定创建，视图中引用的任何用户定义的函数必须使用 SCHEMABINDING 选项创建。

另外，还要求有一定的磁盘空间来存放由索引视图定义的数据。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/b61j.html