位置式PID控制原理 - 图文

PID控制原理

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PID控制是一种在工业生产中应用最广泛的控制方法，其最大的优点是不需要了解被控对象精确的数学模型，进行复杂的理论计算。只需要在线根据被控变量与给定值之间的偏差以及偏差的变化率等简单参数，通过工程方法对比例系数KP、积分时间TI、微分时间TD三个参数进行调整，就可以得到令人满意的控制效果。PID控制算法可以分为位置型控制算法和增量型控制算法，本文主要讨论位置型控制算。

e(n)比例u(t)c(t)积分执行机构被控对象RTc(n)微分测量变送器T

1 自动控制性能指标的相关概念

uΔuRσ%=Δu/RX100%uR误差带90%R误差带0ttrtpts10%Rttrts0

1.1系统的响应速度

指控制系统对偏差信号做出反映的速度，也叫做系统灵敏度。一般可以通过上升时间tr和峰值时间tp进行反应。上升时间和峰值时间越短，则系统的响应速度越快。

1.2系统的调节速度

系统的快速性主要由调节时间来反映，系统的调节时间越短，则系统的快速性越好。

系统的快速性与响应速度是两个不同的概念，响应速度快的系统，其调节时间不一定短；调节时间短的系统，其响应速度不一定很高。

1.3系统的稳定性

系统的稳定性一般用超调量?%来反映，超调量越小，系统的稳定性越好；超调量越大，系统的稳定性越差。系统的稳定性与系统的响应速度是一对矛盾体。

2 PID控制算法式的推导

PID控制器的微分方程为：

1u(t)?KP[e(t)?TIde(t)?0e(t)dt?TDdt]?u0

t式中：e(t)—给定值与被控变量的偏差

KP—比例系数

TI—积分时间常数 TD—微分时间常数

t—从开始进行调节到输出当前控制量所经过的时间间隔

u0—PID调节开始之前瞬间，执行器的输入控制信号，在调节过程中为固定值

对以上各式左右两边分别进行拉普拉斯变换可得PID控制器的传递函数为： U(s)1?K[1??TDs] PE(s)TIs比例项：uP(t)?KPe(t)

1u(t)?K积分项：IPTI微分项：uD(t)?KPTD?e(t)dt

0tde(t) dt对上式进行离散化可得数字式PID控制算式为：

uP(n)?KPe(n)

TuI(n)?KPTI?e(i)

i?0nuD(n)?KPTD[e(n)?e(n?1)] T式中：

e(n)—当前采样时刻给定值与被控变量的偏差

T—PID控制采样周期，也就是计算机获取e(n)和 e(n?1)的时间间隔

1、 一阶后向差分方程对微分的离散化： de(t)e(k)?e(k?1) ?dtTe(k)?e(k?1)e(k?1)?e(k?2)?de(t)e(k)?e(k?1)e(k)?2u(k?1)?u(k?2)TT ???2dtTTT??2、 累加法对积分的近似离散等效 ?e(t)dt?T?e(i) ，t?nT 0i?0tn则位置式PID控制在当前采样时刻输出至执行器的控制量计算式为：

?Tu(n)?KP?e(n)?TI??TDe(i)?[e(n)?e(n?1)]??u0 ?Ti?0?n式中：u(n)—当前采样时刻输出的控制变量

u0—PID调节开始之前瞬间，执行器的输入控制信号

3 比例、积分、微分环节的作用

3.1 比例环节

比例环节是PID控制器中必不可少的环节。比例环节的作用为放大误差信号，提高控制器对于偏差信号的感应灵敏度，其特点是不失真、不延迟、成比例的复现控制器输入信号的变化。过大的比例系数会使系统的稳定性降低、增加超调量，出现振荡甚至发散。控制系统的稳定性与灵敏性是一对矛盾，比例系数的选择只能在稳定性与灵敏性之间进行折中选择。积分环节输出控制量计算公式为：uP(n)?KPe(n)。

若控制器中仅有比例控制环节，则会产生调节余差，如下图所示： uRuR余差余差t00t 1 比例控制稳态误差产生的原因 单纯的比例环节所产生稳态误差的原因主要有两个方面，分别为原理性稳态误差和结构性稳态误差。 1.1 原理性稳态误差 原理性稳态误差是由比例控制系统的原理所引起的，以调节阀流量控制系统为例进行说明： 目标流量值Re(n)比例Ku(n)D/Au(t)调节阀管路流量c(t)c(n)标准流量计采样T 如图所示为单回路流量比例控制系统，控制系统的给定流量值为R，被控变量为流量值C(t)。调节阀为4mA—20mA电流控制，其开度与输入电流值u(t)的关系为： 调节阀开度?u(t)?4mA?100% 20mA?4mA设调节开始时，偏差为e(n)，则调节阀的输入信号为u(n)?Ke(n)?u0，u0为调节阀的初始输入电流值。则有调节阀开度?Ke(n)?u0?4mA?100% 20mA?4mA但调节阀从其初始位置开始动作到达到动作终点需要一定时间，而随着调节阀的动作，偏差值e(n)也会不断发生变化，使得调节阀的输入信号也不断变化。当某一时刻，调节阀的开度和输入信号满足关系调节阀开度?u(t)?4mA?100%时，调节阀将停止动作，由调节阀所控制的被控流量值也将停20mA?4mA止变化，偏差值e(n)也将保持不变，控制系统达到稳定平衡状态。 控制变量随时间变化的波形图 被控变量随时间变化的波形图 可以发现，调节阀要想在原开度的基础上保持一定的开度增量，就必须有输入电流信号，这就使得

e(n)值不能为0 （若e(n)的值为0，则调节阀的输入电流值就会为u0，调节阀的开度值也将会为初始开度值，此时的流量值就会为0）。 1.2 结构性稳态误差 结构性稳态误差：控制系统由于元件的不灵敏、零点漂移、老化及机械间隙、摩擦、死区等因素所引起的系统稳态误差，称为结构性稳态误差。 调节阀的死区又叫做调节阀的不灵敏区，其定义为：执行器输入控制信号的变化不致引起执行机构有可察觉动作的有限区间。 调节器行程反行程正行程0正行程死区反行程死区控制器输出（mA） |IS?IO?100%| ILIS---------使调节阀执行器发生动作的输入电流值 IO---------调节阀的起始输入电流值 IL---------调节阀输入电流值得范围，20-4=16mA 2.比例环节产生稳态误差的消除 引入积分环节，可以消除结构性稳态误差和原理性稳态误差。

3.2 积分环节

积分环节可以起到位置记忆功能，将设定值与反馈值的偏差不断进行积累，使控制器的输出控制信号不断增强，直到偏差为0，从而消除系统的稳态误差。积分环节输出控制

T量计算公式为： uI(n)?KPTI?e(i)，当积分时间Ti?0nI增大时，积分作用减弱，消除偏差所

需的时间也就较长，但可以减小超调，提高动态响应的平稳性。当TI减小时，积分作用加强，消除偏差所需时间也较短，但过小的TI将有可能引起振荡甚至造成系统的不稳定，因为积分环节输出的控制信号总是滞后于偏差的变化。此外，过强的积分作用还有可能引起积分饱和，带来较大的超调量并延缓了进入稳定状态的速度。

3.3 微分环节

微分环节根据偏差的变化趋势输出控制量，并能在偏差值发生较大变化之前输出超前校正信号。微分环节可以使系统的超调量下降，同时改善系统的动态调节速度。微分环节输出控制量计算公式为： uD(n)?KPTD[e(n)?e(n?1)]，当微分时间常数TD过大时，会使T响应过程提前制动（例如下图第20秒左右，即出现系统提前制动的现象），从而延长调节时间并出现余差。此外过强的微分作用还会使系统对高频噪声干扰过于敏感，削弱系统的抗干扰能力。

在控制器中加入微分环节可以起到三方面的作用 （1）调节的起始时刻 适当的选取系数TD和KP，可以加快系统调节的反应速度，缩短调节时间。PD控制器开始调节后所输出的第一拍控制变量为u(1)?KPe(1)?KPTD[e(1)?e(0)]?u(0)，其中e(0)?0[该过程可以理T解为偏差值从0跃变为e(1)]。由于具有抑制偏差发生变化的作用，微分环节将会输出使偏差值绝对值减小的控制量。这部分控制量将会作为KPe(1)的补充量，加快控制系统调节的响应速度。 （2）调节过程之中 适当的选取系数TD和KP，可以减小控制系统的超调量，克服系统振荡，进而改善控制系统的动态特性，缩短调节时间。 当调节开始之后，被控变量迅速向目标值靠拢，使得偏差值的绝对值迅速减小，由于具有抑制偏差发生变化的作用，微分环节可以在超调发生之前，输出“制动”控制量，从而避免由于被控变量改变过于迅速而引起的超调现象。 如下图所示，图一为无微分环节控制器调节效果图，控制系统输出的被控变量出现了较大的超调量。图二为带微分环节控制器的调节效果图。图三为带微分环节控制器输出控制变量图。在图三第15秒左右，由于微分环节的作用，控制器输出控制量明显减小，使控制系提前制动，避免了超调现象。 图一 开始制动 图二 开始制动 图三 （3）稳定状态下 当控制系统处于稳定状态时，若被控对象受到扰动作用而使被控变量偏离给定值时，偏差值将会同时有发生改变的趋势。若有微分环节的存在，控制器可以在偏差值尚未产生较大变化之前，迅速做出反应，抑制偏差的变化，从而抑制被控变量的波动，保持控制系统输出被控变量的稳定性。 若微分环节系数TD选取过大，使微分作用过强，也会产生一定的副作用 （1）调节的起始时刻 若微分作用过强，将有可能使控制器输出的控制信号u(1)?KPe(1)?KP使执行器动作过位，使控制系统输出被控变量产生较大超调。 （2）调节过程之中 若微分作用过强，将会使控制系统输出被控变量制动过早，从而延长系统的调节时间。 制动过早TD[e(1)?e(0)]?u0过大，T （3）稳定状态下 过强的微分作用，会使控制器对作用于偏差的扰动过于敏感，从而使控制系统抗干扰能力下降。

4 位置型PID控制算法和增量型PID控制算法的区别

位置型PID控制算法，适用于不带积分元件的执行器，执行器的动作位置与其输入信号呈一一对应的关系。控制器根据第n次被控变量采样结果与设定值之间的偏差e(n)计算出第n次采样之后所输出的控制变量。位置式PID控制算法的数学表达式为：

?Tu(n)?KP?e(n)?TI??TDe(i)?[e(n)?e(n?1)]??u0 ?Ti?0?n

其中u(n?1)是第n-1次采样之后所输出的控制变量。控制变量u(n)的值将决定第n次采样之后执行器的动作位置。

以伺服调节阀对流体流量或压力进行调节为例进行说明。若所使用的调节阀输入控制信号为4—20mA电流，则当阀门执行器输入电流为4mA时，阀门的开度值为0%，当阀门执行器输入电流为20 mA时，阀门的开度值为100% 。阀门执行器输入的介于4—20mA的任一电流值I，均与阀门的某一开度值成一一对应的关系，其对应关系表达式为：

开度%?I?4mA?100%

20mA?4mA与位置型PID算法相对应的是增量式PID算法，增量式算法适用于自身带有积分记忆元件的执行器，此类执行器的特点是：执行器的动作终点位置与之前每次输入信号的累加值相关，每次执行器所输入的控制信号所决定的是本次执行器动作终点位置相对于上一次动作终点位置的改变量，此类执行器比较典型的有步进电机和步进电机驱动阀门。增量式PID算法输出控制变量表达式为：

?u(n)?u(n)-u(n?1)?T?KP?e(n)?TI???TDTe(i)?[e(n)?e(n?1)]-Ke(n-1)????PTTIi?0??n?TDe(i)?[e(n-1)?e(n?2)]??Ti?0?n-1?KP{e(n)?e(n?1)?TTe(n)?D[e(n)?2e(n?1)?e(n?2)]}TIT5 位置型PID控制的改进算法

5.1 微分环节的改进

5.1.1 不完全微分算法

传统PID控制算法中微分环节的缺点 PID控制器微分环节输出的控制量为KPTD[e(n)?e(n?1)]，在应用实践中，如果在PID控制器T输出的第一拍控制量中即加入微分的作用，发现微分环节具有以下两点副作用。 （1）过强的微分作用，会使控制器对作用于偏差的扰动过分敏感，从而使控制系统抗干扰能力下降。 （2）微分环节有抑制偏差变化的特性。自动调节开始后微分环节所输出的第一拍控制变量为uD(1)?KPTD[e(1)?e(0)]，其中e(0)?0，e(1)为调节开始时被控变量与给定值的偏差，起作用是抑T制偏差的剧变，使被控变量向使偏差减小的方向变化。从第二拍起，随着偏差的减小，微分环节又开始抑制偏差的减小，使系统制动。因此微分环节仅在第一拍起到调节作用，从第二拍起主要起抑制超调的作用。若设置PID参数使第一拍微分作用过强，则容易使控制系统的输出出现超调或是使系统出现提前制动的现象；若设置PID参数使第一拍微分作用过弱，则不易发挥微分环节加快系统调节的反应速度，缩短调节时间的作用。 不完全微分算法即在原微分环节上添加一个具有低通滤波作用的惯性环节，其结构框图如下：

E(s)KPTDs11?TfsUD(s)

则不完全微分环节的传递函数为

UD(s)KPTDs?，即 E(s)1?TfsUD(s)?KPTDsE(s)，整理后可得 1?TfsUD(s)?TfsUD(s)?KPTDsE(s) ，转化为微分方程后为

uD(t)?TfduD(t)de(t)，用一阶后向差分方程进行离散化为 ?KPTDdtdtu(n)?uD(n?1)e(n)?e(n?1)，整理之后可得 uD(n)?TfD?KPTDTTuD(n)?TfT?TfuD(n?1)?KPTD[e(n)?e(n?1)] T?Tf完全微分与不完全微分的对比 分别对完全微分环节和不完全微分环节施加一个阶跃输入 （1）完全微分环节 e(t)10tT2T3T4T5T6Tu(t)KPTDT0tT2T3T4T5T6T 完全微分环节的输出表达式为uD(n)?KPTD其输出值由e(n)?e(n?1)来决定。 [e(n)?e(n?1)]，Te(1)?e(0)?1、e(2)?e(1)?0、e(3)?e(2)?0、e(4)?e(3)?0，则 uD(1)?KPTDT[e(1)?e(0)]?KPD TTTuD(2)?KPD[e(2)?e(1)]?0 TTuD(3)?KPD[e(3)?e(2)]?0 TTuD(4)?KPD[e(4)?e(3)]?0 TTD的输出值。 T则完全微分环节仅在第一个控制采样周期之后有幅值为KP（2）不完全微分环节 e(t)10tT2T3T4T5T6Tu(t)KPTDT?Tf0tT2T3T4T5T6T 不完全微分环节的输出表达式为uD(n)?TfT?TfuD(n?1)?KPTD[e(n)?e(n?1)]，其输出值不T?Tf仅与e(n)?e(n?1)相关，还会受到uD(n?1)的影响。 e(1)?e(0)?1、e(2)?e(1)?0、e(3)?e(2)?0、e(4)?e(3)?0，则 uD(1)?KPTDKT[e(1)?e(0)]?PD T?TfT?TfuD(2)?TfT?TfTfT?TfTfuD(1)?TfKPTD[e(2)?e(1)]?uD(1) T?TfT?TfTfTfKPTD[e(3)?e(2)]?uD(2)?()2uD(1) T?TfT?TfT?TfuD(3)?uD(2)?TfTfKPTDuD(4)?uD(3)?[e(4)?e(3)]?uD(3)?()3uD(1) T?TfT?TfT?TfT?Tf不完全微分环节不仅在第一个控制采样周期之后有幅值为KPTD的输出值，相对于完全微分环节T?Tf在第一个控制采样周期之后的输出KP出值，且个输出值以TD有了一定的衰减，而且在后面的控制采样周期之后仍然有输TTfT?Tf的比例进行衰减。 因此采用不完全微分算法，可以达到以下目的：一、衰减了完全微分环节在第一个控制采样周期之后的输出值，避免了因过强的微分作用造成系统输出产生超调的现象。二、将微分环节的调节作用扩展至第一个控制采样周期之后的多个周期，强化了微分环节的调节作用。三、衰减了微分环节的脉冲输出，提高了控制系统的抗干扰性。 5.1.2微分先行算法

微分先行即将对偏差的微分改为对被控变量的微分，微分环节的输出为

uD(n)?KPTD[c(n)?c(n?1)] T微分先行算法适用于给定值需要发生频繁改变的控制系统，对于此类系统，被控变量与给定值的偏差会出现频繁的跳变，如果对偏差进行微分，则会使微分结果产生剧烈的脉冲变化，不利于控制系统的稳定，而控制系统的被控变量输出一般不会产生突变（即使给定值改变，被控变量的变化也是一个相对缓慢的过程），采用微分先行算法在预测输出变化

趋势的同时，避免了控制量的脉冲式频繁突变，有利于系统的稳定。

5.2 积分环节的改进

积分饱和现象的产生及影响： 当控制系统输出的被控变量长时间未达到给定值时，这段时间之内积分环节所产生的控制量将形成一个很大的积累值，PID控制器的输出控制量将由于积分环节的累积作用而不断增加。当控制量达到或超出执行机构的输入信号上下限时，此后执行机构将进入饱和区，不再随着输入控制量的增加而进一步的动作。当偏差值反向时，控制器的输出控制量需要很长时间才能够退出饱和区，在这段时间之内执行机构将停留在极限位置而暂时失去控制，使控制系统性能恶化。 5.2.1 积分限幅算法

设置控制器输出控制量的极限值，当PID控制器的输出量超出设定范围后，即停止积分运算，仅保留比例及微分运算。算法原理如下所述：

TuI(n)?KPTI?e(i)

i?0n设定范围(umin,umax)

①若uI(n)?(umin,umax)，则u(n)?uP(n)?uI(n)?uD(n)?u0 ②若uI(n)?(umin,umax)，则u(n)?uP(n)?uI(n?1)?uD(n)?u0

5.2.2 积分分离算法

积分分离算法的基本思想是，当被控量与设计的偏差量偏差较大时，取消积分量，以免积分量使系统稳定性降低，超调量增大；当被控值接近定值时，引入积分控制，以消除静差，提高系统精度。算法原理如下所述：

计算e(n)?R?c(n)，设定门限值? ，控制器输出控制量为

?Tu(n)?KP?e(n)??TI??TDe(i)?[e(n)?e(n?1)]??u0 ?Ti?0?n①若|e(n)|??，时??0 ①若|e(n)|??，时??1

开始调节ecumulate?0e?0ULast?UeLast?0PIDReg_Flag = TrueＮＯYESC的采集e?R?CＮＯ|e|?R??%YES??TTDU?KP?e?ecumulate?[e?eLast]??ULastT?TI?ecumulate?ecumulate?eU?umaxＮＯU?umaxYESＮＯU?uminYESU?umin输出控制量UeLast?eULast?U结束调节程序

7 位置型PID控制参数的整定

7.1 临界比例度法

?Tu(n)?KP?e(n)?TI??e(i)?i?0n?TD[e(n)?e(n?1)]??u0 T?（1）在系统闭环的情况下，只保留比例环节，在积分环节和微分环节之前分别乘以0。即

将控制器的积分时间TI设置为无穷大，将微分时间TD设置为0，比例放大系数KP设为1。

（2）通过给定值给系统施加一个阶跃输入，观察被控变量c(n)的变化情况。若c(n)的过渡

过程无振荡或呈衰减振荡，则继续增大KP值；若c(n)的过渡过程呈发散振荡，则应减小KP值，直到调至某一KP值，过渡过程出现等幅振荡为止。这时过渡过程称之为临界振荡过程。出现临界振荡过程的放大倍数KP称为临界放大倍数，记为KC，等幅振荡的周期TC则称临界周期。

e0tuR0tTc

（3）获得KC和TC这两个试验参数之后，按下表给出的经验公式，计算出使过度过程呈衰

减比为4：1衰减振荡的控制器参数值。

控制器类型 控制器参数计算公式 KP PID（比例、积分、微分控制器） PI P 0.6KC 0.45KC 0.5KC TI/s 0.5TC 0.83TC TD/s 0.12TC

（4）根据各参数分别对控制系统动态性能和稳态性能的影响，适当调整控制参数，直到控

制系统性能(超调量、稳态误差、调节时间)满意为止。

缺点：

1、如果工艺方面不允许被控变量做长时间的等幅振荡，这种方法就不能应用。 2、这种方法只适用于二阶以上的高阶对象，或一阶加纯滞后的对象，否则，在纯比例控制情况下，系统将不会出现等幅振荡。

7.2衰减曲线法

?Tu(n)?KP?e(n)?TI??TDe(i)?[e(n)?e(n?1)]??u0 ?Ti?0?n7.2.1 衰减比为4:1的衰减曲线法

（1）在系统闭环的情况下，只保留比例环节，在积分环节和微分环节之前分别乘以0。即

将控制器的积分时间TI设置为无穷大，将微分时间TD设置为0，比例放大系数KP设为1。

（2）通过给定值给系统施加一个阶跃输入，观察被控变量c(n)的变化情况。若c(n)的过渡

过程无振荡，则继续增大KP值；若c(n)的过渡过程呈发散振荡或等幅振荡，则减小KP值，使过渡过程出现衰减振荡。如果衰减比小大于4：1，KP值继续增加；如果衰减

比小于4：1，KP值继续减小，直到过渡过程呈现4：1衰减为止。

记此时的比例放大系数KP为KS，振荡周期记为TS。

uR140tTc

（3）通过上述试验可以找到过渡过程为衰减比4：1衰减振荡时的放大倍数为KS以及振荡

周期TS。按下表给出的经验公式，计算出使过度过程呈衰减比为4：1衰减振荡的控制器参数值。

控制器类型 控制器参数计算公式 KP PID（比例、积分、微分控制器） PI P 1.25 KS 0.83KS TI/s 0.3TS 0.5TS TD/s 0.1TS KS

（4）根据各参数分别对控制系统动态性能和稳态性能的影响，适当调整控制参数，直到控

制系统性能(超调量、稳态误差、调节时间)满意为止。

7.2.2 衰减比为10:1的衰减曲线法

在某些实际生产过程中，对控制过程的稳定性要求较高，认为4：1衰减过程的稳定性不够，希望衰减比再大一些，于是出现了10：1衰减过程，相应地也就出现了一种10：1衰减曲线法。

（1）在系统闭环的情况下，只保留比例环节，在积分环节和微分环节之前分别乘以0。即

将控制器的积分时间TI设置为无穷大，将微分时间TD设置为0，比例放大系数KP设为1。

（2）通过给定值给系统施加一个阶跃输入，观察被控变量c(n)的变化情况。若c(n)的过渡

过程无振荡，则继续增大KP值；若c(n)的过渡过程呈发散振荡或等幅振荡，则减小KP值，使过渡过程出现衰减振荡。如果衰减比小大于10：1，KP值继续增加；如果衰减比小于10：1，KP值继续减小，直到过渡过程呈现10：1衰减为止。记此时的比例放大系数KP为KS，自调节开始至衰减曲线达到第一个峰值的上升时间为tr。

uR1100Trt

（3）通过上述试验可以找到过渡过程为衰减比10：1衰减振荡时的放大倍数为KS以及上

升时间tr。按下表给出的经验公式，计算出使过度过程呈衰减比为10：1衰减振荡的控制器参数值。

控制器类型 KP PID（比例、积分、微分控制器） PI P 控制器参数计算公式 TI/s TD/s 1.25 KS 0.83KS KS 1.2tr 2tr 0.4tr

（4）根据各参数分别对控制系统动态性能和稳态性能的影响，适当调整控制参数，直到控

制系统性能(超调量、稳态误差、调节时间)满意为止。

优点：衰减振荡易为控制工艺所接受，这种整定方法应用比较广泛。

缺点：有些对象中，由于控制过程进行的比较快，从被控变量记录曲线上读出衰减比

有困难。衰减比不好确定，只能近似。

7.3 响应曲线法

?Tu(n)?KP?e(n)?TI??e(i)?i?0n?TD[e(n)?e(n?1)]??u0 T?这是一种用广义对象时间特性整定控制器参数的方法。（广义对象：控制阀、被控对象和测量变送装置合在一起，称为广义对象。）测试广义对象的时间特性具体做法如下： （1）首先不加入PID控制器，让系统处于软手动开环控制状态。将被控变量调节到预先设

定的某一个给定值附近，并使之稳定（即测量值等于给定值的稳定状态）。通过软手动控制操作，瞬时改变执行机构的输入电流信号I，使其输入一个阶跃信号（阶跃信号的幅度值，要占到控制信号量程的20%—30%以上），并同时记录下被控变量c(n)随时间变化的曲线。

uRCA0τBT0Dt

（2）从响应曲线的拐点A作一切线，分别交时间轴于B点以及最终稳态值水平线于C点，

并通过C点引垂线交时间轴于D点。这样广义对象的特性就可以用一个具有纯滞后时间?、时间常数为T0的一阶惯性环节来近似。其传递函数为：

K0e??sG(s)?

1?T0s?为干扰起始点至B点的距离。T0为BD之间的距离。?与T0的单位都是s。一阶惯性

环节放大倍数K0计算为：

K0??c/(cmax?cmin)

?I/(Imax?Imin) 式中：?c—被控变量的跃变值（稳态值与初始值之差）

?I—执行器输入信号的跃变值（稳态值与初始值之差）

cmax—被控变量量程上限值

cmin—被控变量量程下限值 Imax—执行器输入信号量程上限

Imin—执行器输入信号量程下限

（3）根据?、T0及K0三个参数，按下表所给出的经验公式，计算出过渡过程呈4：1衰减

震荡时的PID控制器参数。

控制器类型 控制器参数计算公式 KP PID（比例、积分、微分控制器） PI K 1.2T0/ （K0?） 0.9T0/ （K0?） TI/s 2? 3.3? TD/s 0.5? T0/ （K0?）

（4）切换为闭环PID控制，观察整定参数的效果。根据各参数分别对控制系统动态性能和

稳态性能的影响，适当调整控制参数，直到控制系统性能(超调量、稳态误差、调节时间)满意为止。

优点：响应曲线法具有较高的准确度。

缺点：1、当广义对象是非自衡过程时无法应用本方法

2、有些实际场合，不允许进行开环阶跃实验

PID控制参数的调整依据 在初步确定PID参数之后，还需要根据控制系统的控制性能对PID控制参数进行调整，调整依据如下： 1、比例系数的调整 增大比例系数KP可以提高系统响应速度，因此当控制系统调节时间过长时可以适当将比例系数增大，使调节时间缩短；但过大的比例系数会使控制系统输出出现超调甚至震荡，因此当系统出现较大超调或震荡时可以适当减小比例系数。 2、积分时间的调整 减小积分时间常数TI，将使积分作用增强，使系统响应速度提高，使稳态误差减小。因此当控制系统调节时间过长或稳态误差过大 时可以适当将积分时间减小；但过强的积分作用会使控制系统输出出现超调，因此当系统出现较大超调或震荡时可以适当增大积分时间。 3、微分时间的调整 增大微分时间TD可以使系统的制动作用加强，因此当系统出现较大超调甚至震荡时，可以适当增大微分时间；但过强的微分作用又会使系统出现提前制动的现象，延长系统的调节时间，因此当系统出现提前制动的现象时，应该适当减小微分时间常数。 当第一拍输出控制量中含有微分项时，微分项又起到加快系统响应速度的作用。

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