电信运营商大数据平台规划研究
更新时间:2024-01-06 23:17:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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电信运营商大数据平台规划研究
作者:张静娴 诸旻 曾振婷
来源:《中国新通信》2016年第09期
【摘要】 本文首先介绍了大数据特点和发展,介绍了大数据思维转变的环境下电信运营商发展大数据的驱动力,通过领先企业对标分析得出电信运营商大数据的启示,结合大数据技术的发展,研究某电信运营商省公司大数据平台的建设方案,最后提出了对大数据管理保障的一些思考。
【关键词】 大数据 Hadoop 统一建模 智能化 一、我司建设大数据平台驱动力 (1)解决数据分散问题
我司分别在OSS域、BSS域建设数据分析平台,平台烟囱式和数据孤岛式的模式导致了数据和模型不共享、数据使用效率低下、应用竞相开发等诸多问题。 (2)提升企业经营效率
各域数据互提频繁(OSS和BSS之间互提数据达100多项,随着市场营销和网络运维等活动的复杂度和精确度要求越来越高,互提需求还会日益加剧),而现网只能以周/月为时间单位进行接口互传,域间开放的数据有限,严重影响企业生产活动,特别是无法支撑应用的突发性、临时性需求。 (3)提升业务能力
通过大数据平台建设,汇聚自有和外部大数据,实现大数据“自用”和“他用”,共同提升企业的业务能力,包括提升业务量、延长用户生命周期、数据对外变现等。 二、我司大数据平台规划建设方案研究 2.1规划原则
1)支撑由降本增效向外部服务延生的大数据应用;2)解耦应用与数据、平台开放,宁可挪动计算而不挪动数据;3)分层分域:横向分为功能域和管理域,功能域纵向又分为采集层、数据共享和存储层、服务目录层、应用层和展现层;4)架构混搭、技术开放:数据共享和存储层采用基于云计算的“关系型数据库MPP+Hadoop”混搭架构,同时技术上能适用未来至少5年大数据技术的主流发展;5)对于应用架构采用模块化和标准化两种设计原则;6)强调实时服务能力,包括服务过程中实时数据采集、实时分析、实时服务传递、自适应深度学习。
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